大數據時代經濟新聞面臨的機遇與挑戰

摘 要 在市場經濟時代，經濟新聞，毋庸置疑是最為重要的新聞品類，而大數據，是人類社會一場宏大的技術變革。數據作為經濟新聞報道中的重要元素將二者緊密聯系起來。大數據時代的到來必然給傳統經濟新聞帶來前所未有的機遇與挑戰。經濟新聞媒體只有牢牢抓住機遇，積極應對挑戰，不斷改革創新，才能從深度與廣度兩個維度滿足新時期受眾的需求。

關鍵詞 大數據 經濟新聞 數據新聞 大數據時代

一、“大數據時代”已然來臨

1.何為大數據

20世紀60年代馬歇爾·麥克盧漢親眼目睹了“電氣時代”給“印刷時代”帶來的巨大沖擊，他因此曾斷言：媒介會使世界變成一個“地球村”。在那個年代他面臨的是媒介的爆炸，而21世紀的我們面臨的則是數據的爆炸。

“大數據”是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。2013年被稱為“大數據元年”，大數據時代的浪潮席卷著與互聯網相關的社會各個方面，對新聞傳媒領域的影響也是十分深刻。眾所周知，經濟新聞報道中運用數據是其一大特色，經濟新聞對數據的依賴度非常高。數據作為一種輔助材料，不僅能夠使報道的真實性增強，更是增添了報道的形象感。以國內最具權威、影響力最大的媒體之一的央視為例，2014年開始積極地推進新聞報道與大數據的結合，通過與百度公司合作，根據2億部智能手機用戶每天50億次的定位請求，勾畫出春運動態遷徙圖，將之轉化為新聞特別報道《據說春運》，并在春運高峰期《晚間新聞》以可視化形式呈現播出。透過大數據解讀春運之舉，顛覆了傳統新聞報道方式，給觀眾耳目一新、眼前一亮的感覺。

2.“數據新聞”應運而生

作為互聯網發展的必然產物，數據新聞應運而生。大數據時代對媒體提出了更高的要求。以《據說春運》來看，百度是我國國內最大的搜索引擎，具有權威性，但是它卻不具備將數據轉化為新聞報道的能力。這個時候央視的機會就來了，它缺少的就是一個好的數據搜索平臺，只要將其良好的新聞報道能力與之相結合，精彩的數據新聞就出現了。那么數據新聞較之于傳統新聞報道有什么優勢呢？作為互聯網時代的“新生兒”，數據新聞具有得天獨厚的優勢。其一，數據新聞數據量龐大而且采用全樣本分析，所以比傳統新聞報道限制于個別層面、角度的報道觀察更全面可靠。其二，大數據以“云計算”為依托，實現了高效率、高速度地獲取數據，彌補了傳統新聞靠統計的方法獲取數據耗時、時效性差的缺點。其三，傳統新聞往往通過采訪的方式獲取信息，人們很多時候是被動接受采訪，而大數據能更好地主動反映人們內心的真實想法，比個別人的說法和觀點更具說服力。

二、機遇與挑戰并存

經濟新聞作為市場經濟下最為重要和不可或缺的新聞品種，在從“數據”到“大數據”的轉變中，面臨的可謂是機遇與挑戰并存的局面。

1.牢牢抓住機遇

大數據時代給經濟新聞帶來了極大的增值空間，經濟新聞大有可為。機遇主要表現為三個方面：

其一，使新聞報道更加可視化。傳統的經濟新聞往往采取文字為主，數據為輔，并結合圖片的方式制作新聞。而自從大數據直接滲透到經濟新聞生產的關鍵環節之后，以數據為先、文字說明在后的處理方式出現并打破了傳統新聞生產方式。英國《衛報》在數據新聞的探索中走在時代的前列，其新聞就采取“數字優先”策略，新聞呈現方式包括圖標、地圖等。大數據帶來的可視化效果感受最深的應屬觀眾。經濟新聞對于平常老百姓來說不再那么晦澀枯燥。除了央視的《據說》系列，財新傳媒在數據挖掘類可視化新聞報道方面也進行了積極探索，它所制作的“三公消費龍虎榜”就是在歷屆由政府相關部門發布的三公消費數據的基礎上，將數據轉化為可視化新聞報道。此榜通過五個模塊不僅能讓觀眾直觀地了解中央部門的總體三公消費情況，還能看到各個部門費用明細和排序，觀眾能一目了然，新聞報道也達到了輿論監督的目的。

其二，使新聞報道更具預測性。經濟新聞不同于其他新聞，除了對歷史的、現在的經濟情況的報道，更應該具有一定的預測性和前瞻性，只有具有預測性、指導性的經濟新聞才具有核心競爭力。比如《大數據時代》一書中有一個典型案例，沃爾瑪超市擁有自己龐大的數據庫，記錄下每位顧客的歷次購物清單及消費金額，甚至包括當天的天氣狀況。經過大數據分析發現，季節性颶風來臨時，手電筒和某種蛋撻的銷量居然會同時增加。因此工作人員就會依此在颶風季節來臨前，將蛋撻擺放在颶風用品邊上。這就是大數據神奇的預見性。

其三，使新聞報道更有深度。大數據時代的數據挖掘既簡單又不簡單，簡單在于大部分數據獲得都是在已公開的數據基礎上，比如世界銀行的公開數據庫、上市公司的財報、政府部門公布的統計數據等。不簡單在于要通過一些表層數據來挖掘和分析隱藏在大數據背后的價值，使經濟新聞更具深度。比如某細心的傳媒人通過大數據分析，將紐約證券交易所股票交易量的變化與同一時間泰格·伍茲公開婚外情的電視直播巧妙聯系到了一起。他發現泰格·伍茲的新聞對受眾的吸引力之大，已經大到連紐交所的交易員們都放下了手頭工作。因此從一個獨特視角證實了泰格·伍茲新聞事件的轟動程度。

2.積極應對挑戰

對任何事物都要辯證看待，數據新聞在帶來機遇的同時必然也帶來了挑戰。在媒介融合大潮下，經濟新聞要適應大數據時代的發展趨勢還面臨著各方面挑戰，因此，經濟新聞媒體必須順應時代發展的潮流，采取有效的變革措施，積極應對挑戰。

其一，培養具有“數據素養”的數據團隊。大數據時代傳統新聞從業人員的數據素養還達不到要求，只有依賴證券金融機構作出分析之后才能實行報道，這樣未免太過被動。因此經濟新聞報道應培養、招聘專業能力強的數據分析師，成立數據團隊，以改變這種被動的局面。數據團隊成員不在于“多”，而在于“精”。成員不僅需具備經濟學相關專業知識，還要有大數據思維，具有較強的數據分析、處理能力。因此人才的培養要從專業學習上入手，比如一些財經類院校開設經濟新聞方向的課程，利用自己得天獨厚的經濟學優勢，使教學具有專業化水準。使學生能在市場分工日益明確的大數據時代發揮自己的專業優勢，適應市場需求。

其二，加強“數據庫”的建立，強化技術革新。大數據時代背景下，滿足受眾的需求才是經濟新聞的生存之道，只有通過及時、準確地收集、分析和處理數據，獲得第一手資料才能實現?，F如今經濟新聞的競爭很大程度上取決于數據整合能力，因此，加強建立數據庫迫在眉睫。比如美國著名的財經期刊《時代周刊》與《福布斯》等，它們就是得益于財經數據庫來提升品牌競爭力。“值得注意的是，對于像金融等具有持續數據形成機制行業的信息采集，用戶數據信息在此數據庫的建立過程中將扮演更為重要的角色和地位”。單個媒體建立數據庫可能有些難度，在規模經濟的驅動下，可以通過多個媒體建立合作平臺的方式實現資源共享。資源數據和技術合作上的共通可以提高財經數據的準確性，進而提升經濟媒體的權威性和公信力，實現互利共贏。除此之外，還要在專業設備上與時俱進實現技術革新，培養從業人員機器學習能力。

其三，建立多功能數字化平臺。大數據時代受到沖擊最大的經濟媒體應該是電視，由于網絡視頻的大發展搶占了電視媒體的市場，電視媒體必須變革以謀求與網絡媒體合作。同時，由于手機、平板電腦的普及，“多屏融合”勢不可擋，傳統媒體中經濟類報紙也必須進行平臺變革，建立多功能數字化平臺。但是我們不能把平臺變革簡單理解為將一篇新聞報道放到不同的傳播平臺而已，而應該認識和利用多平臺的優勢。在這個移動終端越來越多樣化的時代，新聞應該更注重與受眾的互動交流。傳統經濟類媒體除了擴大自己的平臺之外，還應該想讀者所想，供讀者所需，才能在競爭中立于不敗之地。

其四，提高數據分析、解讀能力。經濟新聞的主要功能就是幫助受眾理解經濟形勢與政策，經濟新聞報道不是簡單的數據堆砌，僅靠數據是完全不夠的。因此，透過現象看本質對經濟新聞來說極為重要。大數據時代對數據的分析、解讀都是因人而異的，不同的人對統一數據的解讀都有可能不同，所以正確分析解讀數據并引導受眾是新聞從業人員面臨的挑戰。

大數據給經濟新聞帶來了機遇與挑戰，若現在用欣喜若狂來形容它還為時尚早，因為大數據也不是完全沒有缺陷的，在充分利用其優勢的同時我們也要看到它存在的隱患。當今社會數據失真、數據造假的案例屢見不鮮，大數據在可靠性上并不是百分百的?，F在問題不是能不能用大數據，而是如何使用大數據。這就要求在采集分析數據要采用科學的途徑，社會制度方面對信息公開要透明化，道德、法律該規范也要起到約束作用。這樣才能讓經濟新聞在大數據時代充分展現自己的風采。

參考文獻：

[1]仇筠茜，陳昌鳳.大數據思維下的新聞業創新--英美新聞業的數據化探索[J].中國廣播電視學刊，2013（7）：12-44.

[2]李宜昶，康子威，楊澤華.\"大數據\"時代背景下財經新聞的轉變[J].商業經濟，2014（02）：19-22.

（作者單位：中南財經政法大學）