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灰色關聯分析法在網站排行榜研究中的應用

2015-04-29 00:00:00姚紅
新校園·上旬刊 2015年9期

摘 要:運用灰色關聯分析法,對網站排行榜進行研究,結果表明,灰色關聯分析法與常用的網站評價方法——專家評定法、網上調查法和鏈接分析法相比,主觀因素少,相對要客觀、公正、全面,是一種非常實用的網站排行榜研究方法。

關鍵詞:灰色關聯分析法;關聯度;關聯序;網站排行榜

網站排行榜研究,亦可謂網站排序或網站評價,具有十分重要的意義。首先,它可以讓網站經營者更加客觀、全面地了解網站實際運行的效果以及客戶的滿意程度,認識網站的地位、優勢和不足, 并作為網站維護、更新及進一步開發、完善的依據。其次,可以指導用戶遴選網站、使用網站。事實上,一個網站質量的優劣是體現在方方面面的,因此,筆者認為要精確公正地評價網站的質量,進行排行榜的研究,必須采用定量且綜合評價的方法,即綜合指標法,對網站進行全面的考察。為此,筆者借鑒其他領域綜合評價工作的經驗,在網站的排行榜研究中引入灰色系統理論中的灰色關聯分析法,并以三個C2C網站為例,對該法在實際中的應用作詳盡的介紹。

一、灰色關聯分析法概述

“灰色系統”理論是我國學者鄧聚龍教授在20世紀80年代提出的處理不完全信息的一種新型理論,而灰色關聯是其中的重要組成部分。灰色關聯主要是對系統態勢發展變化的分析,也就是對系統動態發展過程的量化分析,實質上就是比較其他對象與某一具體對象之間的接近程度,兩者愈接近,其他對象的關聯度就愈大,關聯序則反映了各個其他對象對具體對象的接近次序,若果具體對象為一理想對象,那么灰色關聯分析就是一個選優的過程,其他對象即為參評對象,關聯序則表示參評對象的優劣次序,其中關聯度最大者為最佳。灰色關聯分析用于評價和選優,包括了確定評價指標體系、對評價指標序列進行數據處理、構造理想對象、計算指標關聯系數、確定各評價指標的權重值以及計算加權關聯度等六大步驟。

二、C2C網站的概述

所謂C2C,是電子商務模式中的一種,是指個人與個人之間進行的網上交易,為此類交易提供平臺的網站就被稱之為C2C網站。在C2C 網站里,賣方可以主動提供商品上網,而買方則可以自行選購自己中意的商品。在我國,最著名的三個C2C網站是淘寶網、易趣網和拍拍網。

三、灰色關聯分析法在網站排行榜研究中的應用——三個C2C網站的排序

依據上述的步驟,筆者對三個C2C網站——淘寶網、易趣網和拍拍網進行排序研究。在進行研究之前,首先要做的就是確定評價指標體系,這是每一個網站評價過程中最基礎也是最關鍵的一步。網站的評價內容因各網站的目標不同而不同, 有的側重于技術指標的評價, 有的側重于信息服務評價, 而有的側重于客戶滿意度的評價,但總的原則是一樣的,就是所有的指標能全面反映參評網站的基本情況。對于C2C網站而言,武漢大學信息管理學院副教授、武漢大學中國科學評價研究中心副主任趙蓉英設計了一個包括入鏈網頁數、入鏈網站數、訪問人數、網站訪問量、人均訪問頁面數、平均加載時間、網絡可見度和市場份額占有率等八個指標在內的評價指標體系,并運用層次分析法確定了每個指標的權重值,同時利用Google、AltaVista、Baidu、Yahoo、Alltheweb以及Iresearch調研報告獲取了相關的數據。在下面的研究過程中,筆者將借用趙蓉英教授設計的評價指標體系以及其所統計的數據,指標權重值也以其所選擇的為準。

第一步:筆者將三個C2C網站的各個指標數據列于表1中。

第二步:依照文獻〔3〕中的公式⑴對表1中的原始指標數據進行初值化,并列于表2中。

第三步:確定理想網站指標序列。由于評價指標體系中的8項指標的值均為愈大表明網站愈佳,所以,理想網站指標序列應由參評網站的各種指標中的最大值組成。根據表2,3個網站的入鏈網頁數、、入鏈網站數、訪問人數、網站訪問量、人均訪問頁面數、平均加載時間、網絡可見度和市場份額占有率等8項指標各自的最佳值分別為5.365, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,這8個值構成了理想網站的指標序列Z0={5.365, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}。

第四步:依照文獻〔3〕中的公式⑶計算各參評網站每項指標數據的Δ值,如表3所示,在此基礎上,再依照公式⑵計算相應的關聯系數ξ值,如表4所示。

第五步:將評價指標的權重值〔5〕列于表。

第六步:利用表4和表5的數據,依照文獻〔3〕中的公式(11)計算三個網站的加權關聯度,并對之進行排序,結果如表6所示。

四、結論

根據灰色關聯分析法的定義,網站的加權關聯度反映了參評網站綜合評分的相對高低,由表6可知,淘寶網的加權關聯度最大,綜合評分最高,是三個C2C網站中發展最好的。

從表6我們可以看到,拍拍網的網站訪問量和網絡可見度均高于易趣網的,如果我們用這兩個指標單指標地來評價兩個網站并排序,那么,拍拍網的得分會高于易趣網,拍拍網的排序也會先于易趣網,顯然,這樣的評價結果既不全面也不客觀,因為,從表6我們可以也看到,易趣網與拍拍網相比,其綜合評分要高一些。所以說,雖然單個指標在評價網站的優劣方面具有一定的作用,但要精確、公正和全面地評價一個網站,必須使用綜合指標法。

灰色關聯分析根據因素之間發展態勢的相似或相異程度來衡量因素間接近的程度,由于它是按發展趨勢作分析,因而對樣本量的大小沒有太高的要求,分析時也不需要典型的分布規律,而且分析的結果一般與定性分析相吻合,因而具有廣泛的實用性,特別是在很多領域的綜合評價工作中得到了廣泛的應用,筆者將其應用于網站的綜合評價和排行榜的研究,操作十分簡單,它采用的是讓數據“全面說話”的方式,具有較強的說服力,與目前常用的網站評價方法--專家評定法、網上調查法和鏈接分析法相比,主觀因素少,相對要客觀,也比較公正、全面,是一種非常實用的網站排行榜研究方法。

筆者在上述研究過程中,并沒有對原始數據獲取方法加以說明,而是直接借用了趙蓉英教授所統計的數據,而趙蓉英教授在獲取原始數據的時候主要是使用了鏈接分析方法,因此嚴格地講,表6所示的排序結果是灰色關聯分析法與鏈接分析法結合使用所產生的結果。

參考文獻:

[1]羅均,呂恬生,王琦.產品設計質量灰色系統綜合評價方法的研究[J].機械科學與技術,2000(5):747-749.

[2]姚紅.基于灰色關聯分析法的期刊綜合評價[J].情報科學,2003(7):730-734.

基金項目:本文系廣東石油學院科學研究基金資助項目,項目編號:203308。

作者簡介:姚紅(1963- ),女,廣東人,學士學位,副研究館員。

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