名老中醫經驗方用藥加減規律的研究

摘要：目的 研究名老中醫經驗方用藥加減規律。方法 獨立的分類變量關聯性分析，即計算經驗方中加減藥物、病、癥等屬性的頻數及Pearson ？字2統計量，做兩個屬性獨立性的？字2檢驗。結果 基于此方法分析的結果與名老中醫臨證經驗、文獻記載基本一致。結論 獨立的分類變量關聯性分析對名老中醫經驗方用藥加減規律的研究提供了新的途徑。

關鍵詞：藥物加減； 經驗方； 關聯分析； ？字2檢驗

Abstract：Objective Study on subtraction rule of experience prescription of the famous and old TCM practitioners. Methods Aassociations analysis of independent categorical variables， counting frequency of the attribute of drug， disease， disease experience etc ， Statistic of person ？字2 and doing test of two independence attribute. Results The analysis results are basically consistent with clinical experience of the famous and old TCM practitioners and literature. Conclusion Aassociations analysis of independent categorical variables privdes a new way to the study on subtraction rule of experience prescription of the famous and old TCM practitioners.

Key words：Drug subtraction； Experience prescription； Aassociations analysis； Chi square test

名老中醫經驗方是指名老中醫在長期臨床實踐中形成的組方合理、相對穩定、功效可靠、主治癥明確的常用方劑。其主治病證有其基本藥物產生，加減藥物是在基本藥物基礎上根據具體病情的不同增加或減少某些藥物，同一經驗方的藥物加減都有其規律性[1，2]。本研究以名老中醫徐志華經驗方徐氏安胎飲為樣本，計算Pearson ？字2統計量，做兩個屬性獨立性的？字2檢驗。根據樣本的頻率分布，檢驗其總體分布是否等于給定的理論分布，因此能夠判別不同組間藥物加減是否異同，得出某一經驗方藥物加減的規律。

1 臨床資料

1.1 數據收集與存儲 根據徐志華名醫工作室的現有門診病歷資料錄入到EXCEL數據表中，總共有578份病歷資料，主要包括患者姓名、年齡、就診信息、舌診、脈診、中醫診斷、中醫第二診斷、西醫診斷、西醫第二診斷、證、治則、方名、主要組成藥物、加減藥物。本文主要針對徐氏安胎飲藥物加減研究[3]，因此篩選出方名有安胎飲、安胎飲加減、安胎飲加味、壽胎丸合圣愈湯安胎飲共計122條記錄。其中徐氏安胎飲方劑及加減藥物共17味，包括黨參，黃芪，當歸，白芍，生地，白術，黃芩，菟絲子，川斷，桑寄生，狗脊，苧麻根，杜仲，旱蓮草，炒地榆，草決明，大貝母，砂仁。

1.2 數據清洗和集成 數據清洗的任務是過濾掉或修正不符合要求的數據，即不完整的數據、錯誤的數據、重復的數據。中醫第二診斷、西醫第二診斷字段缺失值超過70%以上，屬于不完整數據；西醫診斷中填寫了胎漏、胎動不安，或者中醫診斷中填寫了西醫的病名，這些都屬于錯誤數據。

數據被用來分析之前，根據分析的目標需要，對已存儲的數據進行集成、規范化處理。徐氏安胎飲主要用于先兆流產患者治療，先兆流產診斷標準參照《婦產科學》中有關診斷標準[4]：孕28w前， 出現陰道出血或（和）下腹痛；中醫的關于胎漏、胎動不安的腎虛證辯證：癥見妊娠陰道少量出血， 色暗淡， 腰酸腹墜痛， 舌淡黯， 苔白， 脈沉滑尺弱。從就診信息中構造出三個癥狀屬性，陰道流血，腹痛，腰酸，針對性地進行數據變量關聯性分析，探究出方劑藥物隨癥加減的規律。規范化處理主要是對各屬性的值進行概括、歸類、重新命名，屬性值集合是分類性變量，如果集合元素較多，必須進行合并，如果出現多個類別個數小于5時，也需要合并、概括、重新歸類，以更符合？字2檢驗的條件。

2 獨立的分類變量關聯性分析

分類變量關聯性分析通用的方法是根據兩個變量交叉分類計數所得的頻數資料（列聯表）作關聯（association）分析，即關于兩個屬性獨立性的？字2檢驗。所謂兩種屬性x和y相互獨立（independence），是指屬性x的概率分布與屬性y的概率分布無關，否則稱這兩種屬性之間是非獨立的[5]。

首先，提出欲檢驗的假設，H0：兩種屬性之間相互獨立，H1：兩種屬性之間相互關聯。其次，計算檢驗統計量pearson ？字2統計量，數字定義為：

？字■=■■

其中A■為觀察頻數， T■為理論頻數。在計算理論頻數的過程中，我們用樣本估計值代替了兩個獨立參數，所以該？字2分布的自由度為v=（i-1）（j-1）。最后，設定α=0.05，做交叉分類資料獨立性假設檢驗，如果？字2>？字20.005，P<0.05，拒絕原假設H0，接受H1，說明兩變量之間有關聯性。

對于列聯表資料，一般要求各格理論頻數T應大于1，且T<5的格數不宜多于格子總數的列數與行數乘積的1/5，本文采用Cramer's V系數計算為替代，做變量間的關聯性分析[6]。

3 結果

本文采用SPSS Clementine11.1數據挖掘軟件[7]，統計各藥物的計數得到黨參，黃芪，當歸，白芍，生地，白術，黃芩，菟絲子，川斷，桑寄生，狗脊，苧麻根都為122，占比為100%，杜仲為115，占比94.26%，旱蓮草為26，占比為21.31%，炒地榆為11，占比為9.02%，草決明為2，大貝母為1，砂仁為1。根據計數和占比，可以看到所有病例中有使用黨參，黃芪，當歸，白芍，生地，白術，黃芩，菟絲子，川斷，桑寄生，狗脊，苧麻根，此為主要藥物，杜仲，旱蓮草，炒地榆為方劑常用的隨癥加減藥物。

通過對加減藥物杜仲，旱蓮草，炒地榆與各字段變量進行關聯性分析，設定α=0.05，做交叉分類資料獨立性假設檢驗，得到P<0.05的關聯變量見表1。

4 討論

計算pearson ？字2統計量、p值，做交叉分類資料獨立性假設檢驗，得到各加減藥物與其相關性變量，序列的排序方式是按照p真實值從小到大排列，p值越小，相關性越強。可以知道，與旱蓮草有相關性的變量依次是陰道流血、西醫診斷、中醫診斷、脈診、證、腰酸、舌質；與杜仲有相關性的變量依次是方名，腹痛、治法，但通過計數列聯表的各格計數發現其并不符合χ2檢驗的條件，即四個表中有兩列小于5，采用Cramer's V系數方法。發現杜仲無相關性變量；與炒地榆有相關性的變量有舌質、中醫診斷、陰道流血、西醫診斷、脈診、證、舌苔、治法。

旱蓮草又叫\"墨旱蓮\"，《中藥學》中藥品字典記載，本品甘寒，能補益肝腎之陰，又能涼血止血，適用于陰虛所致腰膝酸軟等證[8]。這與上面相關分析結論一致，陰道流血、診斷、脈診、證、腰酸、舌質是是否加減該藥物的重要因素。也文獻記載相同，徐氏安胎飲主治先兆流產，若出血者加旱蓮草、 炒地榆以涼血止血同時兼予補腎[3]。在有旱蓮草的所有記錄中西醫診斷變量值為先兆流產的支持度為96.15%，陰道流血變量值為有的支持度為100%，腰酸變量值為有的支持度為73.08%。

杜仲性甘、溫，歸肝、腎經。功效補肝腎，強筋骨，安胎，適用于腎虛腰痛或肝腎、固沖任以安胎[8]。從分析結果看，杜仲沒有相關變量，雖然有加減，但沒有明顯的加減規律。在所有記錄中杜仲的支持度為94.26%，說明了杜仲也是徐氏安胎飲組方中主要藥物之一，符合該方劑組方思想，先兆流產屬中醫\"胎漏\"、\"胎動不安\"范疇，主要由脾腎虧虛、氣血不足、沖任失固所致。所以，治療重在補腎健脾，益氣養血圍繞脾腎虧虛這一核心病機[3]。

中藥品字典記載，地榆性苦、寒，歸肝、大腸經。功效涼血止血，解毒，長于泄熱而涼血止血，止血多炒炭用[8]。從上面分析結果看，與陰道流血變量有強相關性，對于先兆流產，中醫診斷為胎漏、胎動不安的患者，陰道流血者、腎虛血熱加炒地榆以涼血止血[3]。

名老中醫經驗方主治病癥明確，藥物加減與其臨證思想、隨癥辯證密切相關[9]，本文嘗試通過獨立變量相關性分析探究經驗方的加減一般規律，為名老中醫經驗方用藥加減規律的研究提供了新的途徑。

參考文獻：

[1] \"十一五\"國家科技支撐計劃\"名老中醫臨床經驗、學術思想傳承研究\"項目名老中醫經驗方整理要求[DB/OL]. http：//www.doc88.com/p-19812473788.html，2011/4/25.

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[3] 徐云霞，李偉莉，徐經鳳.徐氏安胎飲治療先兆流產療效觀察[J].中醫藥臨床雜志， 2010，22（3）：234-235

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[7] 薛輝，陳歡歌.Clementine數據挖掘方法及應[M].北京：電子工業出版社，2010.9.

[8] 高學敏，王永炎，顏正華，等.中藥學[M].北京：中國中醫藥出版社，2002，9.

[9] 鄭鑫，盛鳳，張新峰，等.中醫臨證藥物加減的要求、作用與意義[J]. 遼寧中醫藥大學學報，2012，14（10）：41-43.編輯/許言