大數據時代的創新驅動發展戰略

摘 要：近年，發達國家均將大數據提升到國家戰略高度，我國也積極進行大數據研究與布局。在這個大時代背景下，結合煙臺實際情況，提出了建立完善適應大數據時代發展的創新體制機制，培育大數據創新主體，結合智慧城市建設實施創新戰略等應對策略。為市政府也為其他地區提供決策參考。

關鍵詞：大數據 創新 驅動 戰略

中圖分類號：C931.2 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2015）10（b）-0025-03

2008年《Nature》（自然）雜志出版專刊《Big Data》（大數據），系統介紹和分析了大數據所蘊含的潛在價值與挑戰。從此，各個學科都將大數據作為研究熱點，正式拉開了“大數據時代”的帷幕。

2012年3月奧巴馬政府投資2億美元啟動“大數據研究和發展倡議”，組建“大數據高級指導小組”，這標志著美國把大數據提高到了國家戰略層面。自2012年開始，英、德、法等歐美多國也相繼制定了本國的大數據國家戰略。大數據領域事關國家安全和未來，國家層面的競爭力將部分體現為一國擁有數據的規模、活性以及解釋、運用的能力[1]。同時世界各國紛紛成立數據科學研究機構，各大學也加大了大數據人才的培養力度，如：美國紐約大學、哥倫比亞大學，英國鄧迪大學等。

黨的十八大報告提出要“實施創新驅動發展戰略”，并指明必須將“科技創新”“擺在國家發展全局的核心位置”。在這一時代背景下，各級政府部門應該如何加快、加強當地大數據產業布局，積極促進大數據與其他產業融合，以大數據促進創新驅動發展，是各級政府部門急需解決的重要課題。

1 大數據時代創新驅動發展戰略形勢

1.1 國外大數據創新驅動發展現狀

美國大數據驅動社會發展產生巨大經濟、社會價值，大數據已經對美國醫療、管理、制造業等多個部門產生重大的經濟影響。預計每年在醫療領域、公共管理部門將分別產生3000億美元、2500億美元的潛在價值[2]。

英國大數據驅動政府部門創新管理模式成果顯著，通過高效使用公共大數據技術，優化政府部門的日常運行，減少福利詐騙、逃漏稅等每年可節省約330億英鎊[3]。

除此之外，多國將大數據上升到戰略高度。2013年初，法國發布《數字化路線圖》，隨后，德國啟動了“智慧數據——來自數據的創新”競賽，日本公布了“創建最尖端IT國家宣言”。

1.2 國內大數據創新驅動發展現狀

我國將是全球最具競爭力的大數據市場，做出詳細的大數據國家戰略頂層設計迫在眉睫。2013年5月，國家發改委與中科院啟動“基礎研究大數據服務平臺應用示范項目”；2013年7月，國務院辦公廳印發《當前政府信息公開重點工作安排》。各地政府也在積極探索大數據創新驅動發展戰略。

廣東省率先實施大數據戰略工作。2012年底，《廣東省實施大數據戰略工作方案》啟動，擬以大數據促進社會創新，建成智慧廣東。2014年廣東省大數據管理局成立。

上海市政府注重信息公開創新大數據服務模式。2014年5月，國內首個政府數據服務網“上海政府數據服務網”建成，同時由本科到博士后，不同層次、形式的大數據人才培養也在上海展開。

山東省成立國內第一家農業大數據產業技術聯盟。研發了“渤海糧倉科技示范工程大數據平臺”，實現省、市、縣、用戶四級實時互動，為山東27個示范項目區16萬余畝麥田監測預警和生產決策服務。

國內智慧城市建設穩步開展，行業應用是創新驅動關鍵。智慧城市建設是綜合運用大數據理念、技術，全面驅動創新的最佳途徑。我國至今已有200多個智慧城市（區、縣、鎮）在建設中，成效顯著。大數據不僅驅動技術創新也驅動產業結構、管理模式、城市形態等發生了巨大改變。目前，行業應用是創新驅動的關鍵。

2 大數據帶來的機遇與挑戰

2.1 大數據帶來的機遇

“大數據決策”成為一種新決策方式。從數據中獲取價值，依據大數據進行決策，將取代經驗管理成為新的決策方式。

“大數據應用”促進大數據技術與各行業深度融合。利用大數據技術對海量數據從多角度、多層次進行多次分析挖掘得到的新認知，將打破人們的思維定勢，出現更多新創造。大數據與各行業深度融合是必然趨勢。

“大數據開發”推動新技術和新應用不斷涌現。各行業的大數據應用需求是大數據新技術開發的源泉，新領域將被不斷拓展。

“大數據發展”提供了更多創新機會、就業崗位。蓋特納咨詢公司預測大數據將為全球帶來440萬個IT新崗位和上千萬個非IT崗位。

2.2 大數據帶來的挑戰

人才方面的挑戰。我國的大數據人才目前仍是稀缺資源，應盡快實施多層次、有針對性的培養計劃。

技術方面的挑戰。應提升“云計算”在整個產業鏈的地位，讓其更好地為大數據服務。從海量看似無用、無關聯性的非結構化數據中挖掘出有用的信息進行創新和趨勢預測將是數據挖掘技術最重要的應用。實時處理能力是否強大是檢驗大數據處理時效性的重要標準。

戰略層面的挑戰。當前必須認識到大數據戰略是我國實現四化同步發展的保證，更新舊的信息化戰略。政府應通過體制機制改革打破數據割據與封鎖，加強信息公開與挖掘；大數據關系到國家安全，迫切需要擁有自主知識產權的大數據技術與產品，更需要國家政策大力支持。

亟需出臺大數據產業相關的法律法規、制度。當前要盡快出臺完善的“信息公開法”、“信息使用法”等相關法律法規作為大數據規范運行的依據。

3 大數據時代煙臺創新驅動發展的對策

積極發展大數據產業，以大數據引領未來產業發展，實現創新驅動，已寫入我國2014年的《政府工作報告》，煙臺要更積極地謀劃并行動起來。通過比較分析國內外大數據創新驅動發展形式以及大數據技術運用情況，結合該市衛生、交通行業大數據創新驅動戰略示例以及該市智慧城市試點、國家電子商務示范城、科技金融等工作開展情況，筆者認為加強頂層設計，以市場為主導，以行業應用為抓手，政府自上而下科學規劃，綜合布局，穩步推進，是應該采取的應對策略，具體如下：

3.1 建立、完善適應大數據時代發展的創新體制機制

實施創新驅動發展戰略，提高自主創新能力是關鍵環節，需要從體制機制等方面來加以保證。

3.1.1 建立負責大數據產業發展的組織機制

政府主導是我國政府管理的重要特色之一，煙臺市迫切需要建立市政府直屬、跨部門跨領域合作的大數據戰略工作領導小組，統籌各方力量，全面規劃、部署該市的大數據及其他產業創新發展戰略。

3.1.2 將煙臺大數據產業規劃納入“十三五”規劃，啟動大數據產業發展戰略

從大數據作為國家重要的戰略資源和煙臺加快實現創新發展的高度，將大數據產業作為重點納入煙臺“十三五”規劃、煙臺戰略性新興產業發展規劃，以建設大數據產業發展和應用服務基地，推動智慧城市建設為目標，迅速制定和實施該市大數據產業發展戰略規劃、行動計劃，明確今后一個時期大數據產業的發展目標、發展布局和發展重點。

盡快啟動煙臺大數據產業基地建設。在該市現有基礎之上，引進、設立更多與大數據相關的高新技術企業、研究所，形成引領大數據產業發展的技術創新中心、產業發展中心、應用服務中心和數據備份中心，集聚一批大數據存儲、分析、應用、加工等服務企業，完善大數據產業鏈，并結合煙臺市地域、產業優勢，突出應用驅動，推動大數據產業集群化、專業化、特色化發展。

3.1.3建立良好的大數據產業支撐體系

盡快研究制定專門促進大數據產業發展的優惠政策，建立符合煙臺實際的技術、資金、人才、電力、稅務等政策支撐體系，為大數據產業發展營造良好的政策環境。如資金方面需求龐大，可設立煙臺市大數據產業發展專項基金，建立以政府投入為主導，以企業投入、市場融資為主力的投入機制，引導社會資金投向大數據產業。

3.2 培育大數據創新主體

除了大數據創新體制的建立和保證，培育大數據創新主體，是實施創新驅動發展戰略的重要任務。

3.2.1引進培育大數據高端人才

從國內外引進大數據高端人才的同時，利用煙臺本地優勢，深化科研機構、院校和企業合作，鼓勵煙臺大學、魯東大學聯合中科院計算所煙臺分所、浪潮集團、國內外相關院校研究機構通過增設大數據相關課程、開設相關專業、在職培訓，鼓勵相關科研人員開展多學科多領域交叉研究等途徑，培育建立煙臺市大數據人才隊伍。

3.2.2加強產業聯盟，建立大數據產業技術研究院

可采取“民辦官助”形式，以煙臺大學、中科院計算所煙臺分所、浪潮集團、東方電子、中國移動、中國聯通煙臺分公司等省內高校、科研院所及企業為主，聯合國內大數據研究領先高校組成建立煙臺市大數據產業技術研究院，作為“產學研用”合作發展的創新載體。以此集聚優勢研發、生產資源，助力市大數據產業實現高起點、跨越式發展。

3.2.3培育大數據型創新企業

煙臺市企業信息化基礎較好，一批本地企業已關注、應用大數據，部分企業已有新成果出現，也不斷有與大數據相關的新企業誕生，但大數據的普及范圍和應用程度還遠遠不夠。相關企業急需在市政府大力扶持和引導下，進一步樹立起大數據理念，將原有技術和大數據技術相結合，以技術創新帶動產品創新、服務創新，實現自主創新。還需再引進培育數據挖掘、軟件研發應用等高層次企業，形成大數據產業配套體系。在培養龍頭企業的同時，培育一批在某領域或某方面技術、服務有特色有優勢，發展靈活的中小型創新企業。

3.2.4建設大數據相關技術的公共研發服務平臺

大數據需要多個領域人才通力合作，許多大數據技術都來自開源社區，所以建立一個公共研發服務平臺，集思廣益是增強自主創新能力的重要環節。

3.3 結合智慧城市建設，實施創新戰略

智慧城市是以市場為導向，全面運用大數據理念技術，讓大數據實實在在落地的典范，是大數據促進其他行業產業創新發展、轉型升級，促進社會變革，讓人們切實享受到大數據紅利的綜合體現，也是目前國際上城市發展的大趨勢。2013年8月5日，煙臺市列入國家第二批智慧城市試點名單，2014年4月25日市政府正式出臺《煙臺市智慧城市建設規劃》。規劃指出，到2015年煙臺將形成一批智慧城市應用示范項目，到2020年，煙臺將形成智慧城市發展的基本框架。

3.3.1結合智慧城市建設，促進行業、產業轉型升級

以政務、醫療、交通、食品安全、公共安全等行業云模式建構為切入點，推動煙臺市信息技術企業向大數據領域轉型、升級；推動通信、電子、汽車、機械、化工、船舶及海洋工程、核電裝備等重點制造企業結合大數據需求，以技術創新、服務創新為突破口，提升領先制造、智能制造的比例；提升各行業信息建設水平，加速信息資源融合、適度共享，開創新的管理、服務模式；加大農產品電子商務的發展力度，提升城鎮化建設水平。

3.3.2大力推動智慧城市建設，早日享受大數據紅利

智慧城市建設是一項龐大工程，需要市政府綜合布局、統籌協調、積極推進，爭取讓人們早日享受到大數據紅利。

參考文獻

[1]安暉.大數據競爭前沿動態[J].人民論壇，2013（14）.

[2]薛紅吉.發展大數據產業——我國能否搶占先機[EB/OL].中云網，[2013-02-19]http：//www.china-cloud.com/yunzhiku/shidian/20130219_17842.html.

[3]Policy Exchange（著），朱巖（譯）.英國使用大數據政府每年可節省330億英鎊[EB/OL].中國經濟網，[2012-07-10] http：//intl.ce.cn/specials/zxgjzh/201207/10/t20120710_23475902.shtml.