大數據環境下圖書館資源揭示策略研究

吳玉靈

（江西省圖書館，江西 南昌 330046）

1 國內外圖書館資源的揭示現狀

1.1 國內圖書館資源揭示現狀

1.1.1 紙質資源MARC數據的揭示

在大數據環境下，圖書館對資源的揭示是指在龐大的圖書館資源群中，按照一定的策略和標準，通過先進的技術，實現資源的精準定位。MARC數據的出現使國內圖書館紙質出版物資源描述揭示高度統一。MARC數據主要揭示出版物的物理屬性（包含正題目與責任者項、主題詞、載體形態、分類號、版本項、附注項等）。用戶可以通過查閱這些物理屬性，定位書架上實體資源的具體位置。

1.1.2 電子資源的揭示

電子類資源大體分為電子圖書類、電子期刊類、自建數據庫類、外購數據庫類。目前，國內電子資源揭示主要通過以下三種方式實現：

（1）建立基于OPAC和資源庫導航的一站式集成檢索資源揭示平臺。圖書館可利用或開發集圖書、期刊、報紙、論文、視頻、專利、特色數據庫等資源為一體，具有中文和外文兩種檢索功能的“一站式”集成檢索系統。 “一站式”集成檢索系統能夠根據用戶的檢索需求，調用各種關聯的數據庫或館藏目錄。如圖1所示，用戶想要查閱某圖書館內的一本紙質圖書，通過點選“圖書”單選框，輸入所需圖書的書名、作者或全部字段信息，“一站式”集成檢索系統將自動調用館藏書目聯合目錄數據庫，將檢索結果呈現給用戶。

圖1基于OPAC和資源庫導航的一站式集成檢索圖例

(2)建立基于TPI系統的圖書館信息資源揭示平臺。TPI系統是清華同方為圖書情報機構打造的一款集數據資源采集、數據庫整合、全文檢索、內容發布為一體的資源揭示整合系統。它是基于非結構化文檔管理而開發的大型智能內容管理系統。該系統以全文檢索數據庫為核心，采用B/S瀏覽器檢索方式、先進的C/S架構，能夠同時管理文字、圖片、多媒體、電子檔案等信息，并提供全文檢索服務，支持網頁的動態發布，支持分級權限認證。該系統主要包括數據采集、數據統一存儲、統一認證、數據遷移、統一發布、統一檢索等模塊。各模塊之間協調運行，實現軟件系統的所有功能。

(3)建立基于TRS的圖書館資源開放式揭示平臺。TRS（Text Retrieval System）是北京拓爾思信息技術有限公司的簡稱。它是國內最早致力于開發中文信息檢索、發布和內容管理的高新技術企業。目前，TRS關于實現內容管理、全文檢索、數據庫整合、內容發布的技術已經比較成熟，主要包括TRS全文數據庫系統和TRS內容協作WCM系統。

1.2 國外圖書館資源揭示現狀

筆者調查英國國家圖書館、新西蘭國家圖書館、加拿大國家圖書館、加拿大溫哥華公共圖書館、美國紐約公共圖書館、哥倫比亞大學圖書館、布朗大學圖書館、劍橋大學圖書館、倫敦大學圖書館9所圖書館，研究其資源揭示的方法策略，發現國外圖書館資源特征表現為多元化、異構化、整體化，其資源組織方式較國內更加緊密，資源揭示方式更加豐富，資源服務功能更加完善。

1.2.1 資源存取開放化

開放存取資源（Open Access Resource）是指采用“發表付費，閱讀免費”的形式，通過自歸文檔和開發存取兩種途徑，實現開放期刊、開放圖書、開放課件和學習對象倉儲等內容的知識共享。

1.2.2 資源揭示基礎元數據化

筆者所調查的9所圖書館，大部分都將工作重心聚焦于元數據的制作、加工、引用和組織協調上。不同結構類型的數據信息被記錄到相同結構的元數據中，進行統一管理，實現了異構資源的統一管理。例如：布朗大學圖書館提出建立從資源的加工、制作、修改、引用、共享的長效機制。加強外部元數據的引用以及建立規范化元數據描述標準的工作也被列入布朗數字化保存項目中；加拿大溫哥華公共圖書館在2011～2013年的戰略框架中指出，元數據資源對于圖書館館藏的發展極其重要，要充分利用各種途徑對該類資源進行收集與長期保存；新西蘭國家圖書館、美國紐約公共圖書館、哥倫比亞大學圖書館也紛紛提出，要加強圖書館元數據資源的建設，提高元數據制作的質量，構建元數據倉儲庫。

1.2.3 資源組織方式機構倉儲化

在資源組織方式上，由于受開放獲取認證的沖擊，各圖書館之間逐漸在本機構的戰略計劃中提出了機構倉儲化的計劃，各分支機構知識庫匯入總庫，實現機構倉儲一體化管理。例如：劍橋大學圖書館是最早建立機構數據庫的圖書館之一。該館在2012～2014年戰略規劃中制定了機構倉儲化發展戰略，分析了使用元數據構建倉儲知識庫的優缺點；新西蘭國家圖書館強調資源組織機構倉儲化的重要性，并要求本機構下屬的分支圖書館統一資源組織方式，共同構建元數據分級機構倉儲。

2 圖書館資源揭示存在的問題

2.1 資源揭示深度有待提高

目前，許多圖書館的MARC數據大都只包括題名、責任者項、關鍵詞等基本信息。隨著出版業的迅速發展和出版物的不斷增多，許多出版物內容同質化。如筆者在某圖書館OPAC系統檢索框中輸入題名“計算機導論”，經查閱發現與該題名相符的書籍竟然有46條記錄，然而這些圖書基本的MARC數據卻并無明顯差別，用戶很難定位到自己需要查找的資源。

2.2 沒有從用戶的角度揭示資源

在許多公共圖書館和高校圖書館中，分類法是圖書館管理館藏資源的基本方法。然而，紙質資源揭示中基于分類法的館藏組織已不能滿足讀者的需求，基于分類法的館藏組織只是從圖書館自身的角度出發設定的。由于分類法的類目劃分相對固定，用戶的需求不斷變化，兩者存在的矛盾會隨著時間的推移而愈演愈烈。

2.3 各館資源揭示的內容存在重復現象

目前，許多圖書館在地方資源建設中不善于與兄弟館溝通，資源重復建設，如地方特色數據庫、非物質文化遺產資源庫等。這導致圖書館人力、物力、財力資源的浪費。

3 大數據環境下圖書館資源揭示的策略

3.1 制定適宜的資源揭示標準，提升資源揭示深度

用戶在輸入檢索題名或是其他字段值后，系統會檢索出許多與該資源類別相關的資源項，通過擴展檢索字段，縮小檢索范圍進行二次檢索，可以迅速定位到用戶需要的資源。其中，縮小范圍二次檢索中界定的字段有文獻類型、關鍵詞、作者、機構、地區、學科分類等。此外，還可以增設其他特殊字段，如“二維碼”“隨書光盤”“唯一標識符”等，提升資源揭示深度。

3.2 情境智能設計，資源關聯發現

情境智能設計是指系統能夠根據用戶訪問的授權方式、具體資源存在與否等類似情境自動做出識別判斷操作，提供給用戶最合理的資源和服務。資源關聯發現功能的主要目的是能夠更好地揭示與該資源相類似的其他資源。

3.3 建立面向用戶需求的館藏組織

建立異構資源統一管理的元數據倉儲庫，從用戶的角度出發，結合目前大數據環境下優秀的網絡社交平臺，建立以用戶需求為導向、以OPAC和資源導航為主、以TRS全文檢索數據庫整合服務為輔的精準靈活的資源揭示管理平臺，實現求同存異、面向用戶需求的館藏組織。

3.4 加強圖書館聯盟建設，避免資源重復建設

建立圖書館聯盟，主動與聯盟成員館就資源共建共享問題相互溝通協調。對于還未建設的資源，聯合地方區域圖書館，共同承擔地方特色資源的建設。對于已經建設過的資源，通過達成協議，實現資源共享，避免重復建設。

3.5 提高文獻資源揭示工作者的專業水平和文化素養

大數據環境下圖書館事業的發展，需要依靠圖書館管理者的綜合知識和管理能力做支撐。從事圖書館資源揭示工作的人員不僅需要業務精通，熟悉基本的軟硬件平臺，還應當對各種不同類型資源的劃分有敏銳的判斷鑒別和篩選能力。提高文獻資源揭示工作者的專業水平和文化素養是解決大數據環境下圖書館資源揭示又一有力措施。

4 結語

在大數據環境下，圖書館資源增長迅速。面對日益激增的海量數據資源，圖書館應當注重資源揭示方法的研究。提高資源揭示力度，提升服務水平，為廣大用戶提供更加便捷、精準、高效的數字資源服務。

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