宓秀梅
摘要:大數據時代的英語教學呈現出許多與眾不同的特征,尤其是作為英語施教者的教師,其角色定位有可能出現一定的顛覆性,其作為導學者、分析師和評判員的角色特點將越來越明顯。本文對大數據時代的英語教學及教師角色定位進行了研究。
關鍵詞:大數據;英語教師;角色
中圖分類號:G642 ? 文獻標識碼:A ? 論文編號:1674-2117(2015)08-0071-02
大數據(big data)是一種全新的信息形態、分析模式和思維方式,是目前信息技術發展領域一個比較新的概念,對它的定義還沒有形成一個完全統一的認識,但有兩點,業界和學術界已經形成共識,一是龐大的基礎數據的產生,二是智能性的數據處理和分析。[1]研究者分析認為,大數據將產生顛覆性的革命,進而促進教育界的改革。
● 大數據對英語教學的影響
對于傳統教育而言,分數是考查學習好壞的唯一指標,課堂往往是填鴨式教學,學生在課堂中只能被動地接受知識,師生之間缺少溝通,學生之間也缺乏互動,因此,這種與因材施教背道而馳的教學方式并沒有提高課堂中的教學效率。英語教學在從傳統教育走向當代教育的過程中,主要經歷了紙質年代、多媒體時代、互聯網時代等幾個時代。
而大數據對學生的學習習慣又會產生什么影響呢?研究者認為,大數據的主要作用是對個性化教育時代的各類資源進行整合,并且進行深度分析。個性化教育,同時也可稱之為差異化教育,衡量個性化教育的尺度是人性,其內在要求是“適合”,只有適合的才是最有效的。[2]我們都清楚,每位學生都不一樣,他們的智力也不完全相同,強弱也不完全一樣,自然他們都有自己獨特的學習習慣。大數據時代英語學習與互聯網時代最大的不同就在于數據分析,以往教師需要依靠自身經驗和理念靈感或是動腦筋去做的事,現在有了大數據作支撐,這種行為已逐漸演變為一種行為科學。
● 大數據時代英語教學的幾大特點
在大數據時代,英語教學普遍存在以下一些共性。
1.教學資源和手段的多元化
大數據基于互聯網、物聯網等信息技術。從英語教學的素材來看,網絡提供了取之不盡用之不竭的語料庫,同時也為施教者提供了大量可供比較和選擇的課件資源。從教學手段來看,常見的在線教育已經是一種基本手段,基于數據分析的個性化教育,將更進一步體現因材、因地、因時教學,因而在手段上也同樣呈現出多元化的特征。
2.英語學習的終身化
英語學習已經不再是一個階段的行為,而是演變為與職業和社交相關的一生的行為。英語作為一門工具性語言,在全球化的大背景下已經不可或缺。故終身學習的理念在大數據時代將得到更加徹底的應用,并起到導向作用。
3.學習時間的碎片化
由于社會的節奏越來越快,對于學習者來說,碎片化時間的利用非常重要,尤其是在職者,公交車上、餐廳、圖書館、休息室,甚至如廁的時間,都有可能被利用起來。英語的學習不只存在于課堂中。大數據時代融合了智能化的終端、寬帶化的網絡、虛擬化的數據中心等多個特點,促使學生隨時隨地學習英語,并可按照自身的需求獲取英語知識,從而提高學習英語語言的能力,因此,顛覆了傳統的英語教學。
4.英語教學的可溯化
教師可因材施教,追溯教學過程,從而幫助學生復習英語知識,也可以幫助查缺補漏,從而拉長英語的學習時間。這種可溯化使教師對學生英語學習效果的檢驗就像不間斷的“體檢表”,并形成教與學之間的雙向反饋,能在最大程度上延緩遺忘的進程。
5.學習方式的互動化
在互聯網進一步融入生活的情況下,海量的數據將對學習者進行有針對性的分析,這將構建出一個跨國界和跨語言的英語教學情境。例如,我們可以運用微信語音傳遞教學內容,瞬間就可以傳遞給我們的“粉絲”用戶,既可以有國內的,也可以有國外的。當“粉絲”用戶同樣用英文來交流或傳來評價或建議時,這就形成了一個教學的小過程。長期的互動交流會形成一個內容豐富的學習資料庫,并且可以實時回看。
6.學習行為的自組織化
大數據時代,數據的調用成為家常便飯的習慣性行為,學習者在學習中遇到難點時可以不再向教師尋求解決的辦法,可以通過上網百度或其他數據庫來解決。蘇伽特·米特拉,是印度的教學科學家,他的大量研究表明,即使沒有教師灌輸知識或是輸入程序,學生依然可以獨立地學習知識,完成學習任務,這就是學生的自主學習能力。[3]因此,大數據環境下的英語教學將進一步強化這種自組織行為。
7.教學工具的智能化
從英語電子字典到點讀筆,從網絡知識庫到網絡機器人,大數據時代將使英語教學更加呈現出智能化的特點。大數據時代,英語教學中最顯著的特點便是使用互聯網機器人。例如,語言翻譯機器人目前已經處于快速研究階段,可以預見的是這一技術將對未來的語言教學產生革命性的影響。
● 大數據時代英語教師的角色定位
教育者與受教育者之間不斷的互動導致了教學的出現。當受教育者的某項學習行為發生變化時,教育者也自然而然地為了應對其變化而做出適時的調整。進入信息時代,出現了對英語學習者有重大意義的大數據,并將產生越來越大的影響。教師的責任再也不單單停留在為學生解釋單詞、句法等方面,這就需要教師更深入地了解學生們的需要及水平,把學生當作教育活動的中心,多引導學生如何使用海量、有價值的語料,而不僅局限于書本知識,以便更好地激發學生學習的興趣。因此,我們認為,在大數據時代這一大的背景下,英語教師應該適時地調整自己在教學中的位置及角色,這樣才能更好地適應這一時代趨勢。
1.導學者
上文已有分析,大數據時代,學生學習英語具有更多的自組織化特點,如現在集中起來上大課的英語教學課堂可能變得越來越少。教師需要引導學生如何去利用學習資源,尤其是那些以英語作為母語的國家已有的豐富教學資源,同時在學生遇到疑難問題時可隨時給出解決辦法。在這樣的社會背景下,英語教師逐漸變成了引導學生獲取知識的協助者,而不是單純地一味地給學生灌輸口語、詞匯、聽力等知識。英語統編教材的做法將可能不再適應未來英語學習者的需求,而教師則可能要在海量的資源中去精心遴選有利于學生英語水平提升的資源,并推薦給學生或提出相應的學習要求。
2.分析師
資料顯示,在目前海外各國的教育信息化平臺運營管理中,數據挖掘已經成為一種強有力的武器用以提高教學管理的質量與水平。英語教學主要是對日常的口語、作文、聽力訓練、筆記、交流對話等進行搜集、分析和整理,從而推測出更準、更精確的數據,針對個體學生因材施教,給學生創造個性化的學習環境。
3.評判員
現在有不少的教育機構,他們運用大數據技術將用戶提交的英語文章作一系列的智能分析,然后在極短的時間內做出詳細的點評并反饋相應分數,最后可以讓用戶申請教師在線指導,幫助他們改正,并在改正錯誤的過程中加強對知識點的記憶與理解。這個時候,教師作為評判者的角色就顯得十分重要而且十分必要。
綜上所述,隨著教育技術和互聯網技術的發展,大數據在英語教學及教學者角色的定位過程中將產生越來越深的影響。
參考文獻:
[1]李勇輝.大數據概念辨析及應對措施[J].互聯網天地,2014(1).
[2]溫天敏.個性化教育的探索與實踐[J].課程教育研究,2013(26).
[3]魏忠.大數據時代的教育革命[N].江蘇教育報,2014-8-6(4).