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文化多樣性影響中國文化產(chǎn)品貿(mào)易的實證研究
——基于面板VAR模型的分析

2015-05-20 01:26:20曲如曉曾燕萍
關(guān)鍵詞:產(chǎn)品文化

曲如曉 曾燕萍

引言

文化多樣性(culture diversity)是指某一特定國家或民族獨有的價值觀念、宗教信仰、思維方式、道德倫理、風俗習慣等文化內(nèi)涵的豐富程度。①Tylor Cowen.Creative Destruction:How Globalization is Changing the World’s Cultures,Princeton University Press,2002.21世紀以來,隨著經(jīng)濟全球化與信息網(wǎng)絡(luò)化的不斷推進,以及文化產(chǎn)品市場的迅猛發(fā)展,跨文化交流日益頻繁,不同地區(qū)、不同國家、不同民族獨有的文化內(nèi)涵在世界范圍內(nèi)相互交融與滲透,形成文化的共存性、包容性、多樣性的發(fā)展態(tài)勢。

入世之后,中國文化產(chǎn)品貿(mào)易飛速發(fā)展,中外文化交流空前活躍,大量外來文化快速涌入中國,與中國本土文化相互沖撞、競爭、融合、滲透。據(jù)統(tǒng)計,2000年中國核心文化產(chǎn)品②聯(lián)合國教科文組織(UNESCO)以文化內(nèi)容為標準將文化產(chǎn)品分為核心文化產(chǎn)品(Core Cultural Goods)與相關(guān)文化產(chǎn)品(Related Cultural Goods)。其中,核心文化產(chǎn)品包括印刷品及文化作品、音樂、表演藝術(shù)、視覺藝術(shù)、電影和攝影、廣播電視等;相關(guān)文化產(chǎn)品是指與文化產(chǎn)品有關(guān)的硬件設(shè)備和支持材料。進出口總額僅為16.6億美元,2012年則達到117.5億美元,增長7倍之多(UN Com-trade Database)。然而,作為世界文明古國之一的中國,雖然具有悠久的歷史、深厚的文化底蘊,是個文化資源大國,但從文化產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值、利潤,以及文化產(chǎn)品的出口額、世界市場份額等來看,卻遠遠算不上是文化大國,與歐美國家等文化強國的差距很大,在對外文化交流過程中往往處于文化劣勢地位,易受外來文化影響。與此同時,由于文化產(chǎn)品承載著一國獨有的價值觀念、宗教信仰、思維方式等文化內(nèi)涵,消費者在接觸國外文化產(chǎn)品時也不可避免地受到外來文化潛移默化的影響。①劉楊、曲如曉、曾燕萍:《哪些關(guān)鍵因素影響了文化產(chǎn)品貿(mào)易》,《國際貿(mào)易問題》2013年第11期。

那么,隨著對外交流的擴大以及文化產(chǎn)品貿(mào)易的發(fā)展,中國本土文化是被外來文化逐漸同化還是變得越來越豐富?中國文化多樣性到底是增強了還是減弱了?中國文化多樣性的變動又是否以及如何影響中國文化產(chǎn)品貿(mào)易的發(fā)展?已有研究中僅有少量的文獻定性說明中國文化多樣性變動的事實,或是間接探討文化多樣性與文化產(chǎn)品貿(mào)易的問題,如羅能生定性地論述了國際貿(mào)易和文化之間的互動,②羅能生:《全球化、國際貿(mào)易與文化互動》,中國經(jīng)濟出版社2007年版。但沒有涉及文化多樣性與文化產(chǎn)品貿(mào)易的關(guān)系;Linders、Guiso利用殖民聯(lián)系、移民、語言相似度、雙邊信任等變量表示文化差異,分析了文化差異對文化產(chǎn)品貿(mào)易的影響③Linders GM.Cultural and Institutional Determinants of Bilateral Trade Flows[C].Inbergen Institute Discussion Paper,2005.④Guiso L,Zingales.Cultural Biases in Economic Exchange[J].Quarterly Journal of Economic,2009,124(3):1095-1131.,但文化差異性并不等同于文化多樣性。為此,本文從特定國家層面界定文化多樣性,利用文化產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)測算中國文化多樣性綜合指數(shù);在此基礎(chǔ)上構(gòu)建面板VAR模型實證檢驗文化多樣性對中國文化產(chǎn)品貿(mào)易的影響,以從定量角度對此做出客觀解答。與已有研究相比,本文的貢獻主要體現(xiàn)在首次嘗試將文化多樣性綜合指標與文化產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)結(jié)合,定量測算出中國的文化多樣性程度,同時利用計量模型進一步實證分析其對文化產(chǎn)品貿(mào)易的影響,既突破現(xiàn)有文獻多從定性角度分析中國文化受外來文化影響的事實與判斷,更為探討文化多樣性與文化產(chǎn)品貿(mào)易相互關(guān)系提供客觀的數(shù)理依據(jù)。

一、文化多樣性界定

文化多樣性最早被定義為“來自不同文化背景(價值觀念、生活方式、行為習慣、宗教信仰等)的人們之間源于文化的差異性”。⑤Tylor E B.Primitive Culture:Researches into the Development of Mythology,Philosophy,Religion,Art,and Custom[M].Murray,1871.也有學者認為,文化多樣性可理解為人類的不同群體體現(xiàn)在生活方式、價值體系、宗教信仰、風俗習慣等方面的表達方式與組織形式的多元化。⑥D(zhuǎn)avid Harmon.In Light of Our Differences:How diversity in Nature and Culture Makes Us Human[M].Smithsonian Inst Scholarly Press,2002.聯(lián)合國教科文組織(UNESCO,2005)則從人類社會文明發(fā)展的角度,將文化多樣性定義為“各群體與社會借以表現(xiàn)其文化的多種不同的形式,這些表現(xiàn)形式在不同群體內(nèi)部及其間傳承,既體現(xiàn)在人類文化遺產(chǎn)通過豐富多彩的文化表現(xiàn)形式來表達,也體現(xiàn)在借助各種形式和技術(shù)進行的藝術(shù)創(chuàng)造、生產(chǎn)、傳播、銷售和消費的多種形式”。綜合來看,雖然不同學者對文化多樣性內(nèi)涵的表述不一致,但本質(zhì)上均指社會群體獨有的體現(xiàn)在價值觀念、宗教信仰、風俗習慣、生活方式等文化內(nèi)涵的豐富程度。為能夠定量測算,本文從特定國家層面的角度將文化多樣性進一步界定為“由文化產(chǎn)品承載的某一民族或國家獨有價值觀念、宗教信仰、思維方式、風俗習慣等文化內(nèi)涵的豐富程度”。

二、中國文化多樣性測算

(一)測算方法

有關(guān)文化多樣性的定量測算,MacArthur認為可利用某一群體具有的不同文化特性的種數(shù)表示(表1),種類越多則文化多樣性程度越高,⑦Macarthur RH.Patterns of Species Diversity[J].Biological Reviews,1965,40(4):510-533.如中國有56個不同民族時的文化多樣性程度高于只有55個不同民族時的文化多樣性。這種方法簡單地將種類數(shù)等同于多樣性,無法全面衡量多樣性程度。Shannon在研究美國音樂行業(yè)的文化多樣性時,指出不同類型音樂所占比重是衡量音樂行業(yè)文化多樣性的重要指標,各比重的均衡程度越大,文化多樣性程度越高。①Shannon.The Measure of Diversity[J].Journal of Theoretical Biology,1969,70(1):51-67.

但是,文化多樣性最主要的特征是文化的異質(zhì)性,定量測度文化多樣性的核心工作是計算出不同文化特性之間的差異程度。②Weitzman M L.On diversity[J].The Quarterly Journal of Economics,1992:363-405.借鑒生物多樣性的研究,Andrew Stirling提出文化多樣性應同時包含“種類數(shù)、均衡度、差異性”三個維度,某一群體具有的不同文化特性的種類越多、各自所占比重越平均、任意不同文化特性之間的差異越大,則該群體的文化多樣性程度越高。③Andy Stirling.On the Economics and Analysis of Diversity[J].SPRU Electronic Working Papers Series,1999,28.據(jù)此,Andrew Stirling構(gòu)建了測算文化多樣性的綜合指標,④Andy Stirling.A General Framework for Analyzing Diversity in Science,Technology and Society[J].The Royal Society,2007,707-721.并以不同文化特性之間的歐氏空間距離⑤歐氏空間距離是多維空間中任意兩點間的最短距離。在n維空間中,某一點X的坐標可表示為(x1,x2,…,xn),另一點Y的坐標可表示為(y1,y2,…,yn),則可計算出X、Y兩點之間的歐氏距離。其中,公式中的先平方再開方是為了使歐氏距離具有可加性,避免正負值抵消的情況出現(xiàn)。dij表示差異程度。這一指標不僅考慮了種類數(shù)、均衡度,同時衡量了文化多樣性最主要的維度——差異性,只要根據(jù)研究背景與研究目的選定合理的分類標準,即可從種類數(shù)、均衡度、差異性三個維度綜合測度文化多樣性的大小。但是,該指標只考慮了種類i與j間的差異,在測算特定社會群體的文化多樣性時沒有衡量種類i、j與特定群體獨有文化類別之間的不同。如利用綜合指標測度中國圖書行業(yè)的文化多樣性,并以不同語言為分類標準,則沒有考慮其他語言與基準語言——中文之間的差異程度,因而無法全面測度中國圖書行業(yè)的文化多樣性。為解決這一問題,Benhamou和Peltier在Stirling(2007)研究的基礎(chǔ)上引入特定參照基準類別k,得到新指標,⑥Francoise Benhamou,Stephanie Peltier.Diversity Analysis in Cultural Economics:Theoretical and Empirical Consideration[J].Group de Recherche Angevin en Economie et Management,2009,1-26.使定量測度文化多樣性的綜合指標更加完備。

表1 文化多樣性測度方法

(二)中國文化多樣性的測度

本文利用Benhamou和Peltier(2009)的指標以及中國圖書版權(quán)引進數(shù)據(jù),以美國、英國、德國、法國、俄羅斯、加拿大、新加坡、日本、韓國等9個中國圖書版權(quán)主要來源國為研究樣本,定量測度2002-2010年⑦受可獲數(shù)據(jù)限制,本文研究的樣本期間為2002-2010年。中國文化多樣性的大小,以客觀考察入世以來中國文化多樣性的發(fā)展與變動。之所以利用圖書版權(quán)貿(mào)易數(shù)據(jù)而不是圖書產(chǎn)品或核心文化產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)主要出于以下兩點考慮:(1)圖書產(chǎn)品或核心文化產(chǎn)品可大量復制和再生產(chǎn),其進口量并不能客觀反映中國引進國外文化種類的多少;(2)圖書版權(quán)貿(mào)易對象是來自不同文化背景下的著者原創(chuàng)的表現(xiàn)為文學作品的知識產(chǎn)權(quán),更能呈現(xiàn)特定社會群體獨有的價值觀念、宗教信仰、思維方式、行為習慣等豐富的文化內(nèi)涵,且相應的統(tǒng)計數(shù)據(jù)不只包含貿(mào)易額,還有圖書版權(quán)貿(mào)易的種類數(shù),綜合來看,用圖書版權(quán)貿(mào)易數(shù)據(jù)測得的中國文化多樣性程度更為科學精確。

1.均衡度p的測算

本文選取美國、英國等9個國家為研究樣本,整理出2002-2010年間中國從各樣本國家引進圖書版權(quán)的種類數(shù),算得各自占當年中國圖書版權(quán)引進總數(shù)的比例,即均衡度p(表2)。

表2 2002-2010年中國從各樣本國家引進圖書版權(quán)種數(shù)的占比情況(%)

由表2可知,中國從各樣本國家引進圖書版權(quán)種數(shù)占比的總和多數(shù)在80%左右,保證了本文研究的科學性和代表性。

2.差異性dij的測算

文化差異是指不同社會群體在價值觀念、宗教信仰、思維方式、行為習慣等文化內(nèi)涵方面的不同,是構(gòu)成文化多樣性的最核心維度,可用不同社會群體之間的文化距離來衡量。文化距離指標的構(gòu)造通常有三種思路:(1)利用世界價值觀(WVS)或歐洲價值觀(EVS)調(diào)查數(shù)據(jù);(2)Inglehart和Baker文化距離指數(shù);①Inglehart R,Baker.Modernization,Cultural Change,and the Persistence of Traditional Values[J].American Sociological Review,2000,65(1):19-51.(3)Hofstede從不同文化維度構(gòu)造的文化距離指標。②Geert Hofstede.Cultural Roots of Economic Performance:A Research Note[J].Strategic Management Journal,1991,12(1):165-173.③Geert Hofstede.Culture’s Consequences:Comparing Values,Behaviors,Institutions and Organizations across Nations[M].Thousand Oaks,London,New Delhi,Sage Publications,2001.其中,WVS和EVS調(diào)查數(shù)據(jù)不是數(shù)值型的,不便于定量測算;Inglehart和Baker(2000)僅利用語言距離反映不同社會群體之間的文化差異;相比而言,Hofstede(1991)構(gòu)造的文化距離指標較為全面地考慮了一國居民所共享的價值觀念、宗教信仰、思維方式、風俗習慣等文化內(nèi)涵,能夠更好地反映不同國家之間的文化差異。據(jù)此,本文利用基于Hofstede(1991)“文化維度理論”構(gòu)造的文化距離指標測算樣本國家間及其與中國之間的文化差異程度。

“文化維度理論”從權(quán)利距離(PDI)、個人/集體主義(IDV)、男性/女性氣質(zhì)(MAS)、不確定規(guī)避(UAI)、長期取向(LTO)、放縱與克制(IVR)④Hofstede(2010)在著作《Cultures and Organizations:Software of the Mind》,(Third Edition)引入了第六個文化維度“放縱與克制”(Indulgence versus Restraint,IVRI)。等六個維度衡量了一國居民所共享的文化內(nèi)涵特性,并對各國的六個文化維度進行評分⑤數(shù)據(jù)來源http://www.geerthofstede.eu/research—vsm;具體數(shù)據(jù)可向作者索要。,通過計算各文化維度的綜合差異,即得到任意兩國間的文化差異。由于這六個維度并非完全相互獨立,因此不能簡單地利用對應維度差值的加總來計算兩國間的文化距離。已有文獻常用的方法是計算六維度空間的歐氏距離,但歐氏距離將不同維度之間的差異等同看待,①Deza Elena.Encyclopedia of Distances[M].Springer Berlin Heidelberg,2009.不能客觀衡量不同國家之間的文化差異。為避免這一問題,本文利用Kogut和Singh基于各文化維度離差構(gòu)造而成的文化距離綜合指標,并將此擴展到六個維度②Kogut,Singh.The Effect of National Culture on the Choice of Entry Mode[J].Journal of International Business Studies,1988,19(3):411-432.:

Iik表示i國在第k個文化維度上的得分,Ijk表示j國在第k文化維度上的得分,Vk表示所有樣本國家第k個維度的方差。利用此公式計算得到各國間的文化距離,即各樣本國家之間及其與中國間的文化差異程度dij、dik、djk(表3)。

表3 各樣本國家之間的文化差異程度

需要說明的是:(1)由于Hofstede沒有連續(xù)的年度調(diào)查數(shù)據(jù),因此這種方法測度出來的文化距離數(shù)值是非時變的;(2)特定社會群體本身無法感受自身的文化價值,各國間的文化差異存在于比較之中(Hofstede,2001)。因此,表3中單個的絕對數(shù)值并沒有實際含義,但通過對比任意兩國之間的文化距離指數(shù),便可看出國與國之間的文化差異大小。如美國與中國的文化距離是3.7,與英國的文化距離是0.22,可知英美兩國的文化差異遠遠小于中美兩國的文化差異。類比其他任意兩國之間的文化距離,可以看出本文算得的結(jié)果與現(xiàn)實社會中各國的文化表現(xiàn)基本相符,再次說明了本文研究的客觀性與科學性。

3.文化多樣性綜合指數(shù)的測算

表4 2002-2010年中國文化多樣性的綜合指數(shù)

由表4可知,2002-2010年間中國文化多樣性綜合指數(shù)整體呈現(xiàn)上升趨勢,表明入世以來中國文化并沒有因為全球化趨勢的影響以及外來強勢文化的沖擊逐漸消亡,而是在融入全球化潮流后,表現(xiàn)出強大的包容性與適應性,在世界范圍內(nèi)得以生存與發(fā)展,從而使體現(xiàn)在文化產(chǎn)品上的價值觀念、宗教信仰、思維方式、行為習慣等文化內(nèi)涵變得更加豐富多元。

三、實證檢驗

文化多樣性變動與文化產(chǎn)品貿(mào)易之間既有一定的聯(lián)動性,也存在相互影響的動態(tài)關(guān)系,直接利用實證模型檢驗文化多樣性對文化產(chǎn)品貿(mào)易的影響將由于嚴重的內(nèi)生性問題而產(chǎn)生偽回歸,使得研究結(jié)論不準確。為此,本文將通過構(gòu)建面板VAR模型實證檢驗文化多樣性變動對文化產(chǎn)品貿(mào)易的影響。面板VAR模型不僅能夠有效控制變量之間的內(nèi)生性問題,還可避免樣本時間太短問題;且在控制不可觀測的個體異質(zhì)性的同時,分解不同沖擊對各變量的影響。因而,面板VAR模型能夠很好地用于本文的研究。

(一)模型構(gòu)建

根據(jù)面板VAR公式,本文構(gòu)建出如下實證模型:

其中,a、b表示待估計的系數(shù),Yit-1表示內(nèi)生變量Yit的滯后一期,Xit表示外生變量,μit表示隨機誤差項,φt表示時間效應,γi表示個體效應。

(二)變量與數(shù)據(jù)說明

式(2)中的應變量Yit是指文化產(chǎn)品進口,自變量Xit除文化多樣性指數(shù)CDIVkt外,還包括其他控制變量,如消費者購買力、經(jīng)濟發(fā)展水平、距離成本、交流程度,以及是否建立自貿(mào)區(qū)等虛擬變量。各變量具體描述為:

1.應變量Yit:聯(lián)合國教科文組織(UNESCO)將文化產(chǎn)品分為核心文化產(chǎn)品(Core Cultural Goods)與相關(guān)文化產(chǎn)品(Related Cultural Goods)。核心文化產(chǎn)品主要包括文化遺產(chǎn),書籍、報紙與期刊等印刷品及文學作品,影視、音樂唱片、繪畫等視聽藝術(shù),是承載一國獨特文化內(nèi)涵的重要媒介;相關(guān)文化產(chǎn)品主要是與文化產(chǎn)品有關(guān)的硬件設(shè)備和支持材料,如電視機、音響等,相關(guān)文化產(chǎn)品為文化內(nèi)容提供了得以復制與傳播的硬件。因此,本文研究關(guān)心的是核心文化產(chǎn)品,并采用2002-2010年中國核心文化產(chǎn)品貿(mào)易進口數(shù)據(jù)。相應數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(UN Com-trade),且根據(jù)《聯(lián)合國國際貿(mào)易標準分類(第三版)》(SITC Rev.3)整理得到。

2.自變量THRkt、THRit、CONkt、CONit:這些變量主要用于衡量一國的經(jīng)濟規(guī)模與發(fā)展水平,也表示潛在的供給能力和購買能力,現(xiàn)有文獻常用GDP與人均GDP來表示。考慮到本文研究的文化產(chǎn)品貿(mào)易屬于第三產(chǎn)業(yè),而GDP反映的是一國在農(nóng)業(yè)、工業(yè)以及服務(wù)業(yè)三大產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模及生產(chǎn)能力,簡單地使用GDP略顯粗糙,因此本文用第三產(chǎn)業(yè)增加值來衡量。此外,由于人均GDP反映的是一國經(jīng)濟發(fā)展水平,但人均GDP高的國家不代表其居民消費就高或消費能力就高,尤其是對于偏好儲蓄的中國來說。因此,本文用居民最終消費額來代替人均GDP。相應數(shù)據(jù)來源于世界銀行的《世界發(fā)展報告》(World Development Report)。

3.變量DISik:這一變量主要用于考察兩國間貿(mào)易的距離成本,一般利用兩國首都間不變的最短航運距離來表示。考慮到貿(mào)易的距離成本應當隨著航運成本等影響而改變,且不變的航運距離在使用面板數(shù)據(jù)模型時識別度較弱,因此本文采用蔣冠宏①蔣冠宏、蔣殿春:《我國技術(shù)研發(fā)型外向FDI的“生產(chǎn)率效應”——來自工業(yè)企業(yè)的證據(jù)》,《世界經(jīng)濟》2013年第9期。等的方法,用兩國首都間的最短航運距離和國際油價的乘積來考察距離成本。相應數(shù)據(jù)來源于世界城市經(jīng)緯(WORLD ATLAS)數(shù)據(jù)庫與國際貨幣基金組織(IMF)。

4.自變量INTkt:這一變量主要用于衡量兩國間的聯(lián)系與交流程度。網(wǎng)絡(luò)使用率越高,兩國間的聯(lián)系越多,對彼此思維方式、價值觀、信仰等文化的了解就越深,減少文化“折扣”現(xiàn)象,進而促進圖書、影視等文化產(chǎn)品的消費。②Falkinger Josef.Attention Economies[J].Journal of Economic Theory,2007,133:266-294.本文采用每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶來考察兩國間的信息聯(lián)系程度。相應數(shù)據(jù)來源于《世界發(fā)展報告》。

⑥程元敏:《南北朝尚書學》,(臺北)《國立編譯館館刊》1992年第21卷第2期;《說偽古文〈尚書〉經(jīng)傳之流傳》,《漢學研究》1993年第11卷第2期;《尚書學史》,華東師范大學出版社2013年版,第1181頁以下。下文論及此八人引用《偽古文尚書》之例,皆據(jù)程先生所考,不再詳注。

5.虛擬變量CFTAik、CBORik:建立自貿(mào)區(qū)意味著針對兩國間貿(mào)易存在優(yōu)惠政策,可在一定程度上降低甚至消除進出口成本,促進貿(mào)易的發(fā)展;具有共同邊界一方面體現(xiàn)了兩國間地理距離相近,可降低貿(mào)易的距離成本,同時說明兩國間文化交流頻繁且文化相似性的可能性越大。是否建立自貿(mào)區(qū)以與中國已建成或有正在談判的自貿(mào)區(qū)為準,因此新加坡、日本、韓國的賦值為1,其他各國的賦值為0;對于是否具有共同邊界以與中國相鄰或隔海為準,因此俄羅斯、日本、韓國的賦值為1,其他各國的賦值為0。各變量描述性統(tǒng)計見表5。

表5 各變量的描述性統(tǒng)計

(三)基于面板VAR模型的實證

面板VAR模型主要涉及四部分:首先是最優(yōu)滯后階數(shù)的確定;基于面板VAR模型的估計,考察變量之間的回歸關(guān)系;沖擊響應及方差分解,分析應變量在不同時期對沖擊的反應,以及誤差項的影響大小;格蘭杰因果關(guān)系檢驗,進一步驗證文化多樣性變動對核心文化產(chǎn)品貿(mào)易的影響。本文使用Stata12.0對面板VAR模型進行了實證分析,具體步驟及結(jié)果如下:

1.選擇最優(yōu)滯后階數(shù)

在利用面板VAR模型進行實證分析之前,需要對滯后階數(shù)進行判定,以確定最優(yōu)的滯后階數(shù)。表6報告了AIC準則、BIC準則與HQIC準則的結(jié)果,可以看出,AIC準則與HQIC準則同時選擇了3階滯后,說明文化多樣性變動與核心文化產(chǎn)品貿(mào)易間的面板VAR模型滯后階數(shù)取3最為合適。這一結(jié)果與理論預期基本一致:本文所用實證樣本為年度數(shù)據(jù),且文化多樣性變動對核心文化產(chǎn)品貿(mào)易的影響必然存在時滯效應。因此,3階滯后在理論上也是合理的。

表6 面板VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇

2.基于面板VAR模型的GMM估計

表7 基于面板VAR模型的GMM估計結(jié)果

3.脈沖響應與方差分解

為進一步考察文化多樣性變動對核心文化產(chǎn)品進口的長期影響,本文利用面板VAR模型的脈沖響應與方差分解,對未來進行預測分析。其中,脈沖響應是指在其他變量的當期及以往各期數(shù)值保持不變的條件下,面板VAR模型中某一方程中隨機擾動項的標準差在當期變化一單位對未來各期內(nèi)生變量的沖擊反應情況。脈沖響應能夠有效分析變量之間未來的關(guān)系變動。圖1報告了持續(xù)5期的CDIVkt與ln_trade變量間的沖擊響應圖。其中,中間的實線是沖擊響應函數(shù)圖,表示沖擊的大小;上下兩條表示95%置信區(qū)間的控制線。

從右上方的CDIVkt對ln_trade的沖擊響應圖可以看出,CDIVkt對ln_trade有一個正向的沖擊,且在前3期是顯著的。這一結(jié)果表明文化多樣性變動在未來時期仍對核心文化產(chǎn)品進口產(chǎn)生正向的影響,進一步驗證了上文基于面板VAR模型的估計結(jié)果。

圖1 基于面板VAR模型的CDIVit與ln_trade變量間的脈沖響應圖

此外,表8報告了未來9期CDIVkt與ln_trade變量擾動項的方差分解。可以看出,ln_trade在第1期的單位標準差變動中,由ln_trade自身貢獻的是100%,說明對于ln_trade,未來1期內(nèi)只有來自自身的沖擊會對其產(chǎn)生影響。未來2期內(nèi),ln_trade標準差每變動一單位,由ln_trade自身貢獻的是93%,由CDIVkt貢獻的是7%;未來3期內(nèi),由CDIVkt貢獻的比例上升到9%;到第9期,這一比例上升到20.5%。這一結(jié)論再次驗證了文化多樣性變動對核心文化產(chǎn)品進口存在持續(xù)的正向作用。

4.格蘭杰因果檢驗

最后,本文利用上文確定的最優(yōu)滯后階數(shù),進一步對面板VAR模型進行格蘭杰因果檢驗。檢驗結(jié)果如表9所示。可以看出,CDIVkt不是ln_trade原因的假設(shè)在1%的顯著水平下被拒絕,說明在一定程度上文化多樣性變動是核心文化產(chǎn)品貿(mào)易改變的原因。值得一提的是,ln_trade不是CDIVkt原因的假設(shè)在1%的顯著水平下也被拒絕,同理可知在一定程度上核心文化產(chǎn)品貿(mào)易也是文化多樣性變動的原因。這一結(jié)果再次驗證了文化多樣性變動對中國文化產(chǎn)品進口的正向影響。

表8 CDIVkt與ln_trade變量預測誤差的方差分解

表9 CDIVkt與ln_trade變量間的格蘭杰檢驗結(jié)果

四、主要結(jié)論與政策啟示

本文利用文化多樣性綜合測度指標(Benhamou和Peltier,2009)定量測算出2002-2010年中國文化多樣性綜合指數(shù),在此基礎(chǔ)上通過構(gòu)建面板VAR模型實證檢驗文化多樣性變動對文化產(chǎn)品貿(mào)易的影響。主要的結(jié)論有:

(一)樣本期間,中國的文化多樣性程度整體呈現(xiàn)上升趨勢,表明中國文化并沒有因為全球化趨勢的影響以及外來強勢文化的沖擊逐漸消亡,而是在融入全球化潮流后,仍能夠在世界范圍內(nèi)的“百花齊放、百家爭鳴”中得以生存與發(fā)展,從而變得更加豐富多元。

(二)通過對文化多樣性與文化產(chǎn)品貿(mào)易的GMM估計、脈沖響應、方差分解、格蘭杰因果檢驗等實證發(fā)現(xiàn):文化多樣性變動對核心文化產(chǎn)品進口產(chǎn)生持續(xù)、顯著的正向作用。同時,實證結(jié)果在一定程度上說明文化產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展影響文化多樣性程度,進一步驗證了文化多樣性變動與文化產(chǎn)品貿(mào)易是一個相互影響、相互作用的動態(tài)過程。

本文的研究具有重要啟示。已有的相關(guān)研究,基本上都是從社會發(fā)展視角出發(fā),得出文化產(chǎn)品貿(mào)易逆差沖擊破壞了中國文化內(nèi)涵,對中國文化多樣性造成嚴重威脅。實際上,中國文化博大精深,具有很強的包容性和適應性,經(jīng)濟全球化不會導致中國文化的單一化和同質(zhì)化,限制文化產(chǎn)品貿(mào)易或排斥外來文化并不能消除國外強勢文化的不利影響,反而會阻礙中國文化與不同文化的相互交流、競爭與融合,阻礙中國文化的傳承、創(chuàng)新與傳播,阻礙中華民族參與世界文明發(fā)展的進程。隨著中國文化內(nèi)涵的豐富與多元,國內(nèi)對外來文化產(chǎn)品的包容度和接受度增加,國內(nèi)外貿(mào)易伙伴間的信任度增強,從而降低由于文化差異帶來的額外交易成本,促進中國經(jīng)貿(mào)發(fā)展。因此,中國文化應積極順應全球化發(fā)展趨勢,不應再擔憂中國文化是否成為外來強勢文化的“受害者”,而是能夠在與外來文化共生共存的同時主動“走出去”,增進世界對中國文化的了解、理解和接受,增強中國文化的國際競爭力和影響力,提升中華民族的軟實力。

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