環(huán)境污染群體性事件的擴展式演化博弈模型

□劉德海 韓呈軍

[東北財經大學 大連 116025]

引言

當前，我國社會已經進入環(huán)境問題的敏感期，全國各地重大環(huán)境污染事件以及由此引發(fā)PX事件等群體性抗議活動，成為當前影響社會和諧的重要不穩(wěn)定因素。隨著經濟發(fā)展水平的不斷提高，我國對PX（全名對二甲苯，低毒化合物）的需求不斷增大，而國內的生產能力有限，對PX進口的依存度超過50%，供不應求的問題愈發(fā)嚴重。與此同時，日本、韓國、新加坡等周邊國家逐年擴張PX產能，加大對中國大陸的出口。對于國際市場的PX價格，不生產就沒有話語權，價格的劇烈波動嚴重制約整個產業(yè)鏈的發(fā)展，進而對我國的國民經濟造成不利的影響。面對如此嚴峻的形勢，我國政府試圖在大陸多個地區(qū)上馬PX項目。然而，由于企業(yè)的主要負責人重效益、輕安全，裝置的規(guī)劃布局不合理、不科學，以及企業(yè)的安全管理與地方政府部門的安全監(jiān)管不到位等原因[1]，國內PX項目在安全管理方面存在嚴重問題。除此之外，地方政府決策的不透明以及民意的“被代表”，加之幾起突發(fā)的爆炸事故，雖然環(huán)保部門和化工專家進行過許多公開的解釋說明，但公眾“散步”等抗議行動仍在不斷重演，公眾與企業(yè)之間“一鬧就?！焙汀斑w址復出”的拉鋸戰(zhàn)仍在不斷重演。從2007年的廈門，到2011年的大連，2012年的寧波，再到2013年的彭州、昆明，每當地方政府決定上馬PX項目時，都會遭到周邊大量居民的集體抗議與示威游行。深度挖掘并分析這些事件的特點和聯(lián)系，對于社會管理者把握民眾的情緒和態(tài)度，推動社會問題的綜合治理，促進社會良性發(fā)展具有重要的意義。

針對PX項目所引發(fā)的環(huán)境污染群體性突發(fā)事件，國內學者進行了大量研究。其中，沙勇忠等運用扎根理論研究方法，選取廈門PX事件這一典型環(huán)境維權類群體性事件作為樣本，研究了環(huán)境維權類群體性事件的動因及其演化過程[2]。翁士洪等運用“參與-回應模型”中“杜鵑模式”的分析框架，以寧波PX事件為案例，探討了網絡參與背景下中國地方政府決策回應中的行為邏輯[3]。湯志偉、鄒葉薈指出隨著民眾民主維權意識和環(huán)保意識的增強，鄰避設施及其引起的鄰避沖突也成為了比較嚴重的公共問題，缺乏有效公民參與是鄰避沖突發(fā)生的最主要原因之一，并以廣東省茂名市的PX項目引發(fā)的沖突事件為例進行了研究[4]。除此之外，許多學者還從演化博弈的角度對群體性突發(fā)事件做了深入的探討。孫康和廖貅武針對遼東灣違規(guī)捕撈海蜇問題，運用演化博弈分析方法建立了演變模型[5]。劉德海運用演化博弈理論分析了不同社會結構下群體性突發(fā)事件的產生機理[6]，以及政府不同應急管理模式下群體性突發(fā)事件博弈均衡的演化方向和影響因素[7]。趙奕奕、寇綱等在研究群體性突發(fā)事件中輿論傳播的演化機制時，提出了非一致有界信任模型[8]?，F有文獻多從起因、發(fā)展以及應對措施等方面對環(huán)境污染群體性事件進行了研究。

由于該類事件具有較強的空間傳染效應和群體模仿行為，本文考慮到化工企業(yè)立項決策與周邊居民抗議行動的斯塔克伯格博弈，在此基礎上進一步構建了環(huán)境污染群體性事件的擴展式演化博弈模型。由于擴展式演化博弈模型的階段博弈內部存在著信念學習更新的問題，造成了其均衡求解的困難。本文比較了Cressman提出的懷特流形演化解與心智模型演化解的區(qū)別，最后結合大連PX事件進行了數值分析。

一、環(huán)境污染群體性事件的擴展式演化博弈模型

（一）化工企業(yè)與周邊居民間擴展式階段博弈

2007年，廈門市發(fā)生一起針對PX項目的群體抵制活動，引起了輿論的廣泛關注。最終該事件以廈門市官方決定將項目遷往漳州而落幕。2011年8月和2012年10月，大連和寧波又相繼發(fā)生市民針對PX項目的抵制活動，隨后均以政府決定項目停產并搬遷而告終。2013年5月，成都和昆明幾乎同時爆發(fā)了反對PX項目的群體性突發(fā)事件，居民紛紛走上街頭舉行“散步”、游行等抗議活動，并通過微博、微信等網絡通訊工具呼吁更多民眾加入到維護自身權益的隊伍中來，事件一度不可控，最終以政府的妥協(xié)而收場。綜合分析這幾起PX事件，事件誘因是化工企業(yè)進行環(huán)評立項或者已經投產，周邊居民出于信息不公開和環(huán)境污染的擔憂采取抗議行動。因此，本文構建了環(huán)境污染群體性事件的化工企業(yè)與周邊居民動態(tài)博弈模型（如圖1所示）。

在該動態(tài)博弈中，化工企業(yè)c的策略集為{繼續(xù)生產M，停產搬遷S}，而周邊居民r的策略集為{妥協(xié)接受C，集體抗議P}。當博弈雙方分別采取不同策略時，他們將會獲得不同的收益，具體數值如下：

1．（繼續(xù)生產M，妥協(xié)接受C）對應的收益為(b-h1,a-l)

其中，b為化工企業(yè)建設投產后，正常運營所獲得的收益，h1為化工企業(yè)生產過程中的額外支出，包括環(huán)保投資、社會公益等。a為化工企業(yè)未建設投產時，周邊居民從環(huán)境中獲得的收益，l為化工企業(yè)建設后，給周邊居民造成的經濟損失。

2．（繼續(xù)生產M，集體抗議P）對應的收益為(b-h2-f,a-l+e-c)

其中，h2不僅包括化工企業(yè)生產過程中的額外支出，而且還包括企業(yè)對居民的補償，f表示由周邊居民集體抗議所造成經濟損失，如訂單損失、聲譽損失等，顯然，h2=h1+e>h1。e表示周邊居民采取抗議行動為自己所爭取的利益，c為周邊居民集體抗議的成本。

3．（停產搬遷S，妥協(xié)接受C）對應的收益為(g1-k,a)

其中，g1表示在居民妥協(xié)接受的情況下，政府給予化工企業(yè)的搬遷補償，k為化工企業(yè)因停產所帶來的損失。對于居民而言，化工企業(yè)的停產搬遷使其可以繼續(xù)從周邊環(huán)境中獲取利益，故收益為a。

4．（停產搬遷S，集體抗議P）對應的收益為(g2-k-f,a-c)

其中，g2表示在居民妥協(xié)接受的情況下，政府給予化工企業(yè)的搬遷補償，設g2>g1。若化工企業(yè)選擇停產搬遷，而周邊居民繼續(xù)進行抗議，則后者將不會獲得補償，與此同時，還需要付出抗議成本c，即周邊居民的收益為a-c。

圖1 關于化工企業(yè)與周邊居民的PX事件動態(tài)博弈模型

（二）環(huán)境污染群體性事件的復制動態(tài)模型

考慮到社會群體在學習不同策略時存在障礙，Sethi在復制動態(tài)模型的基礎上提出了一般化復制動態(tài)模型[9]。在2 2× 要素博弈中，該模型可表示為：

其中，θi表示參與者選擇第i種策略人數所占的比例；πi表示采取第i種策略獲得的收益；表示參與者采取各種可能策略的平均收益；λi表示第i種策略被觀察到的概率，即學習障礙，其值越小說明學習障礙越大，0≤λi≤1。本文將λi視為參與者采取輿情引導措施zi的函數，它反映除去接受者特征的因素后，影響第i種策略在群體內部傳播速度的因素，如信息源特征和傳播媒介等。

二、環(huán)境污染群體性事件擴展式演化博弈的懷特流形解

（一）懷特流形演化解的基礎概念

Cressman指出，子博弈單調理論是在考慮到子博弈結構的基礎上為建立擴展式博弈的演化過程而提出的。當將其應用于復制動態(tài)方程時，一個從群體遺傳學發(fā)展得到的一般化的懷特流形即為單調性理論的一個自然推論[10]。為了更準確地描述PX事件中化工企業(yè)與周邊居民的策略選擇，本文引入懷特流形理論加以論證。

為了計算PX事件動態(tài)博弈模型的懷特流形演化解，本節(jié)首先給出了一些關于懷特流形理論的基礎知識[9]。

定義1 假設Γ 是一個具有完美回憶的有限N個參與者的擴展式博弈，Γu是Γ 的子博弈，是參與者n的純策略（即在子博弈uΓ 的信息集中選擇策略，在其他信息集中選擇策略），是參與者選擇純策略的概率，子博弈Γu的懷特流形Wu是Δ 內部滿足下列條件的策略選擇x的集合：（u始終與和有關）。博弈模型Γ 的懷特流形W是所有子博弈uΓ 的懷特流形uW的內部策略的集合。

定義2 假設Mt是一個遞增且趨于無窮大的時間序列，x是隨著時間tM變化的策略選擇概率，如果tM趨于無窮大時，x(tM)收斂于x*，即則稱x*為ω-限制點。

定義3 假設Γ 是一個具有N個參與者的完美信息博弈，en,i為第n個參與者的第i種策略，xn,i為第n個參與者選擇該策略的概率，πn(en,i,x)為選擇該策略的預期收益，如果Γ 的內部路徑C滿足下列條件，則稱C是關于Γω-單調的：

（1）對于所有的序列x(tM)，都有成立；

（3）對于所有的t≥0 以及可能的組合(n,i)，當且僅當πn(en,i,x)＞πn(en,j,x)成立時，都有成立。

上述三個定義分別是對懷特流形、ω-限制點和ω-單調的含義的說明，接下來的定理又闡述了懷特流形與子博弈ω-單調的關系，以及在子博弈ω-單調路徑上ω-限制點與NE的關系。

定理 1 如果Γ 是一個具有N個參與者的完美信息博弈，uΓ 是Γ 的子博弈，那么對于N個參與者的復制動態(tài)，模型的懷特流形Wu是恒定的，并且Wu上的任何復制動態(tài)路徑都是關于子博弈ω-單調的。同樣地，博弈模型Γ 的懷特流形W也是恒定的，且W上的所有內部路徑都是子博弈ω-單調的。

定理 2 如果Γ 是一個具有N個參與者的完美信息博弈，C是一個內部子博弈ω-單調路徑，那么C所有的ω-限制點都是NE，且具有相同的均衡路徑。

（二）環(huán)境污染群體性事件的懷特流形演化解

生產PX的化工企業(yè)c具有兩種策略，分別為繼續(xù)生產M和停產搬遷S，而采取不同策略的企業(yè)在整個可生產PX的化工行業(yè)中所占的群體比例分別為p1和p2，顯然p1+p2=1。

與一般的策略式博弈有所不同的是，本文結合懷特流形理論，假設博弈的另一方——企業(yè)周邊的居民——具有四種策略組合，分別為CC、CP、PC、PP，且選擇各個策略的居民在群體中所占比例為q1、q2、q3、q4，∑qj=1。在這里，周邊居民的策略組合是其在考慮到化工企業(yè)的行為策略的基礎上而制定的行動方案，具體而言，策略組合αβ是指居民在化工企業(yè)繼續(xù)生產（M）的情況下選擇策略α并且在化工企業(yè)停產搬遷（S）的情況下選擇策略β。當博弈雙方采取不同的策略時，其收益有所差異，具體數值如表1所示。

表1 PX事件動態(tài)博弈模型的策略式表述

根據圖1所示的化工企業(yè)和周邊居民的收益情況以及標準的復制動態(tài)方程，可以求得PX事件動態(tài)博弈中周邊居民選擇策略CC和CP的群體比例增長率為：

同樣地，周邊居民選擇策略CC和PC的群體比例增長率為：

選擇策略CP和PP的群體比例增長率為：

選擇策略PC和PP的群體比例增長率為：

而化工企業(yè)選擇繼續(xù)生產策略M的群體比例增長率為：

選擇停產搬遷策略S的群體比例增長率為：

結合定義1以及上述計算結果可以得出，懷特流形W為：

在懷特流形W上，周邊居民采取策略CC和CP的群體比例增長率將變?yōu)椋?/p>

與此同時，采取策略CC和PC的群體比例增長率將變成：

采取策略CP和PP的群體比例增長率為：

選擇策略PC和PP的群體比例增長率為：

化工企業(yè)選擇繼續(xù)生產策略M的群體比例增長率將轉化為：而選擇停產搬遷策略S的群體比例增長率為：因此，化工企業(yè)的選擇取決于不同情況下其自身收益的大小：當b-h2-f＞g1-k時，＞0，均衡條件下p1*=1，即化工企業(yè)會選擇繼續(xù)生產；相反地，當b-h2-f＜g1-k時，＞0，均衡條件下p2*=1，化工企業(yè)選擇停產搬遷。

因此，在化工企業(yè)收益已知的條件下，上述PX事件演化博弈模型的懷特流形W上存在一條內部路徑。由定理1可知，該路徑是子博弈ω-單調的。再根據定理2可以得出，該路徑上的ω-限制點（(M，(0,0,1,0))或(S，(0,0,1,0))）為NE。

命題1 化工企業(yè)與周邊居民在PX事件動態(tài)博弈模型中的懷特流形演化解為[M，(0,0,1,0)]或[S，(0,0,1,0)]，即當系統(tǒng)達到穩(wěn)定狀態(tài)時，化工企業(yè)根據自身收益選擇繼續(xù)生產策略M或停產搬遷策略S，而周邊居民始終選擇策略組合PC——若化工企業(yè)選擇繼續(xù)生產，周邊居民則集體抗議，若化工企業(yè)選擇停產搬遷，周邊居民則妥協(xié)接受。

三、環(huán)境污染群體性事件擴展式演化博弈的心智模型解

心智模型（Mental model）是一個起源于認知心理學的概念，Rouse和Morris認為心智模型是人們借以描述系統(tǒng)目標和形式、解釋系統(tǒng)功能、觀察系統(tǒng)狀態(tài)以及預測系統(tǒng)未來狀態(tài)的心理機制[11]。Akihiko的比較制度分析理論指出，心智模型又稱為心智程序，指個人程序化的決策或者認知過程，它包含了一系列規(guī)則并構成了人力資產，這一類心智模型包括兩種類型的規(guī)則：認知規(guī)則和決策規(guī)則[12]。劉德海將心智模型理論應用到演化博弈模型中，對參與者如何在動態(tài)博弈結構中進行模仿學習問題進行了合理的解釋[7,13～14]。

在關于PX事件的動態(tài)博弈中，周邊居民采取集體抗議行動P的比例記為X1，化工企業(yè)采取繼續(xù)生產PX策略的比例為Y1。分析化工企業(yè)的認知結構，當周邊居民選擇妥協(xié)接受C時，化工企業(yè)的理性行為是繼續(xù)生產M，即Y1(M|C)=1。此時，周邊居民采取集體抗議行為的收益為πj(P)=Y1(a-l+e-c)+(1-Y1)(a-c)，在策略空間{C,P}上他們所獲得的平均收益為=X1[Y1(a-l+e-c)+(1-Y1)(a-c)]+(1-X1)Y1(M|C)(a-l)。演化博弈理論復制動態(tài)模型的學習過程體現在參與者選取某種策略的社會模仿機制為該種策略收益πj(P)與平均收益的差值，結合PX事件動態(tài)博弈的收益，周邊居民采取集體抗議策略的一般化復制動態(tài)方程為：

其中，(xλ)為周邊居民信息過?；蛐畔T乏函數。在一般情況下，周邊居民的信息溝通渠道暢通，不存在信息過剩或信息匱乏的情況，故(λx) =1。

接著分析周邊居民的認知結構，當化工企業(yè)選擇停產搬遷策略S時，周邊居民的理性行為是妥協(xié)接受C，即X1(P|S)=0。此時，化工企業(yè)選擇繼續(xù)生產所得收益為πi(M)=X1(b-h2-f)+(1-X1)(b-h1)，其在策略空間{M,S}上所獲得的平均收益為=Y1[X1(b-h2-f)+(1-X1)(b-h1)]+(1-Y1)(1-X1(P|S))(g1-k)。根據參與雙方在PX事件動態(tài)博弈中的收益可得，化工企業(yè)采取繼續(xù)生產策略的一般化復制動態(tài)方程為：

由于對周邊居民是否采取集體抗議行動缺乏了解，導致化工企業(yè)的信息是不完整的，而該類信息會隨著化工企業(yè)的信息搜索渠道y的增加而增加，故λ(y)具有以下性質：

命題2 在PX事件動態(tài)博弈的心智模型中，博弈雙方的策略選擇均取決于對方的策略以及自身的收益情況：當Y1>(l+c-2a)/(e-l)時，周邊居民中選擇集體抗議的群體比例會不斷增加，當X1>(k+h1-b-g1)/(h1-h2-f)時，化工企業(yè)中選擇繼續(xù)生產PX的群體比例會不斷增加。

四、案例分析：以大連PX事件為例

2011年8月14日，遼寧省大連市爆發(fā)了大規(guī)?？棺hPX化學工程項目的公民抗議運動。據新華社報道，當天共有12000多名大連市民上街游行并在市政府大樓前請愿示威，要求政府下令讓這家化工廠搬出大連[15]。此次事件為中國北方較大規(guī)模的抗議示威，參與人數已突破中國近年來相似事件的規(guī)模。該事件促使當地政府于當天作出將福佳大化PX項目立即停產并搬遷的決定。

1．已知的收益參數：大連福佳大化芳烴項目含流動資金共投資95億元，投產后可實現年產值約260億元，可納稅20億元左右[16]，由此可得該化工企業(yè)投產的收益b=240億元，運營成本h1=95億元。大連福佳大化PX項目總占地80公頃，項目未建設投產時，周邊居民可以從環(huán)境中得到一定的收益。金州新區(qū)近郊所轄的黃、渤海灣畔，農民多以大棚的形式種植果樹、蔬菜[17]，而設施農業(yè)的畝產值超過一萬元，不妨將其設為一萬元，所以80公頃的工業(yè)用地若用于農業(yè)生產，則可為周邊居民帶來0.12億元的收益，即a=0.12億元。PX項目建設投產后，周邊居民幾乎無法從土地中獲得收益，或者說化工企業(yè)的生產給居民造成一定的損失，設該損失為l=a*90%=0.108億元。周邊居民對此進行集體抗議，以獲取一定的經濟補償，而采取抗議的過程中他們需要付出成本。根據國家統(tǒng)計局公布2013年國民經濟統(tǒng)計數據，大連市城鎮(zhèn)居民的可支配收入為30238元[18]，按每月工作20天計，大連普通居民的日工資約為126元，那么12000多名市民集體抗議的成本可簡單記為c=0.015億元。然而，若由于周邊居民的抗議致使化工企業(yè)停產搬遷，則企業(yè)可以獲得政府違約補償，以廈門PX事件為例，PX項目的搬遷使得廈門市政府不得不為其承擔賠償責任，政府不僅要賠償企業(yè)的前期投資，而且要賠償損失的兩年預約訂單[19]。對于大連福佳大化集團而言，有記者調查發(fā)現，其產能從原來的70萬噸增加到140萬噸[20]，結合PX產業(yè)網最新的PX報價（2015年5月20日各大化工集團的報價均為7100元/噸）可知，大連福佳大化停產一年的訂單損失為99.4億元。因此，在居民抗議的情況下，政府的違約補償為g2=95+99.4*2=293.8億元。與之相對應地，在居民妥協(xié)的情況下，假設政府只賠償企業(yè)前期投資和一年的訂單損失，即g1=95+99.4=194.4億元。然而，如果化工企業(yè)停產搬遷，其雖然可以得到政府可觀的補償，但是無法獲得原有的經濟效益，而且還會遭受一定的損失，如固定資產損失和流動資金損失等，假設k=h1*80%=76億元。

2．待定的關鍵參數（敏感性分析）：對于周邊居民采取抗議行動為自己所爭取的利益e以及由此對化工企業(yè)造成的損失f，這兩項數據都具有較強的不確定性且不易獲得。為此，本文將此設為關鍵的待定參數，進行敏感性分析。

根據上述收益參數假設，可以得出大連福佳大化PX事件中博弈雙方（化工企業(yè)和周邊居民）的策略式要素博弈，如表2所示。運用劃線法，對表2所示的大連PX事件博弈雙方的收益矩陣進行劃線，可以得知，當e<0.015=c時，該要素博弈存在唯一的納什均衡，即策略{繼續(xù)生產M，妥協(xié)接受C}。

表2 大連福佳大化PX事件策略式要素博弈

首先，分析大連PX事件動態(tài)博弈模型的懷特流形演化解。在懷特流形W={(p,q)∈Δ2×Δ4|q1q4=q2q4，且pi≥0，qj≥0}上，均衡狀態(tài)下，周邊居民的策略選擇受參數e的影響。如果e<0.015，則在W上，顯然，當系統(tǒng)達到均衡時，即周邊居民會選擇策略組合CC。相反，如果e>0.015，則在W上，此時q3*=1，即周邊居民的均衡策略為PC。對于化工企業(yè)而言，其均衡策略受參數e和f的共同影響。若e+f<26.6，可知在懷特流形W上，＞0。系統(tǒng)達到均衡時，p1*=1，即化工企業(yè)的均衡策略為繼續(xù)生產M。反之，若e+f>26.6，則在W上，＜0。均衡狀態(tài)下，p1*=0，即化工企業(yè)的均衡策略為停產搬遷S。

懷特流形演化解顯示，當采用集體抗議形式所爭取的利益比付出的成本低時，周邊居民便不會選擇該策略。相反，當所獲收益高于成本，居民會根據化工企業(yè)的行為而選擇應對策略，即若化工企業(yè)繼續(xù)生產，則周邊居民集體抗議，若化工企業(yè)停產搬遷，則周邊居民妥協(xié)接受。對于化工企業(yè)，他們僅根據自身的利益大小判斷采取何種策略，當企業(yè)的經濟損失以及給予居民的補償額較高時，化工企業(yè)會選擇停產搬遷，相反則選擇繼續(xù)生產。

其次，分析大連PX事件動態(tài)博弈模型的心智模型演化解。周邊居民和化工企業(yè)的選擇均由對方的策略直接決定，而最根本的影響因素依然是各個參數的取值。以周邊居民而言，當化工企業(yè)選擇繼續(xù)生產的比例Y1>-0.017/(e-0.108)=m時，其選擇集體抗議策略的群體比例會不斷增加，反之比例減少。具體來說，當-∞m的條件下，周邊居民選擇抗議的比例才會增加，否則會逐漸減少；當0.091m是不可能成立的，即周邊居民會傾向于妥協(xié)接受；當e>0.108時，m∈(-∞,0)，Y1>m是恒成立的，即周邊居民區(qū)域選擇集體抗議。然而，對于化工企業(yè)而言，只有當周邊居民選擇集體抗議的比例X1低于263.4/(e+f)=n時，他們才會選擇繼續(xù)生產。具體來說，當01，X1

心智模型演化解顯示，當周邊居民通過抗議的方式爭取到的利益較低（或者較高），且此時如果化工企業(yè)采取繼續(xù)生產策略的群體比例較高，那么居民將傾向于選擇集體抗議。然而，當抗議的收益介于中間時，周邊居民反而選擇妥協(xié)接受。與懷特流形演化解相同的是，化工企業(yè)的選擇受抗議所帶來的經濟損失以及給予居民的補償額的影響。不同的是，化工企業(yè)的選擇還受到居民策略的制約，若周邊居民選擇集體抗議的比例較低，則化工企業(yè)傾向于繼續(xù)生產。而只有在抗議所帶來的經濟損失和補償額較高且居民選擇集體抗議的比例較高時，化工企業(yè)從才會停產搬遷。

通過上述分析可知，兩種均衡的結果比較相似，都可以從一定程度上客觀地反映博弈雙方的策略選擇是如何演化達到均衡的。然而，相比較而言，心智模型演化解的約束條件更嚴格，也就是說通過心智模型理論求得的演化均衡解能夠更加準確地表示PX事件中化工企業(yè)與周邊居民對策略選擇的變化趨勢。

五、結語

在我國建設全面小康社會過程中，人民群眾對于環(huán)境健康問題日益關注。以全國各地頻發(fā)的PX事件為代表的環(huán)境污染群體性事件給地方政府的經濟發(fā)展和社會治理提出新挑戰(zhàn)。本文著重從化工企業(yè)進行PX項目立項與周邊居民是否接受的動態(tài)博弈角度出發(fā)，并考慮到PX事件具有較強的空間傳染性和群體模仿特征，構建了環(huán)境污染群體性事件的擴展式演化博弈模型。在此基礎上，又進一步討論了該模型所對應的懷特流形演化解和心智模型演化解。

由于擴展式演化博弈存在著兩個不同層次的學習過程：一種是在階段博弈內部存在著后行動者的信念更新問題，另一種是不同演化階段下參與者的觀察模仿過程。由此，造成了擴展式演化博弈求解的困難。本文比較了Cressman提出的懷特流形演化解與心智模型演化解的差異。首先，環(huán)境污染群體性事件演化博弈模型的懷特流形演化解為：化工企業(yè)根據自身的收益選擇繼續(xù)生產策略還是停產搬遷策略，周邊居民則相機決策（在企業(yè)繼續(xù)生產的情況下居民集體抗議，而在企業(yè)停產搬遷的情況下居民妥協(xié)接受）。其次，該模型的心智模型演化解為：博弈雙方的策略選擇均取決于對方的策略以及自身的收益情況。從兩種求解結果可以發(fā)現，懷特流形演化解反映了化工企業(yè)對利益的追求以及周邊居民對組合策略的選擇，而心智模型演化解考慮到參與者認知結構的的不同，更加形象具體地描述了博弈雙方策略選擇的演化過程。最后，結合大連PX事件的案例進行了數值分析。

在環(huán)境污染群體性事件的誘發(fā)、演化和應急處置過程中，無論是大力推進招商引資工作，還是出于社會維穩(wěn)的考慮，地方政府對于整個事態(tài)的演化發(fā)展均發(fā)揮著關鍵的作用。為了便于分析，本文僅考慮了化工企業(yè)與周邊居民之間在事態(tài)演化中的博弈過程。未來可以進一步考慮地方政府通過影響博弈收益的形式介入到事態(tài)處置過程，或者針對環(huán)境污染群體性事件的應急處置階段，構建地方政府與周邊居民之間博弈模型，揭示該階段事態(tài)的演化規(guī)律。

[1]廖書曼.安監(jiān)總局回應福建PX 項目爆炸：最低價投標埋下重大隱患[EB/OL].[2015-04-22].http://news.youth.cn/gn/201504/ t20150422_6594094.html.

[2]沙勇忠,曾小芳.基于扎根理論的環(huán)境維權類群體性事件演化過程分析——以廈門PX 事件為例[J].蘭州大學學報(社會科學版),2013(04):94-101.

[3]翁士洪,葉笑云.網絡參與下地方政府決策回應的邏輯分析——以寧波PX 事件為例[J].公共管理學報,2013(04):26-36+138.

[4]湯志偉,鄒葉薈.基于公民參與視角下鄰避沖突的應對研究——以廣東省茂名市PX 項目事件為例[J].電子科技大學學報(社科版),2015(02):1-5.

[5]孫康,廖貅武.群體性突發(fā)事件的演化博弈分析——以遼東灣海蜇捕撈為例[J].系統(tǒng)工程,2006(11):59-62.

[6]劉德海,蘇燁.群體性突發(fā)事件調解、預警和防御的情景優(yōu)化模型[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2014,34(10):2609-2618.

[7]劉德海.政府不同應急管理模式下群體性突發(fā)事件的演化分析[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2010(11):1968-1976.

[8]趙奕奕,寇綱,彭怡,李仕明.群體性突發(fā)事件中非一致信任水平輿論傳播建模與分析[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2012(5):971-976.

[9]SETHI R.Strategy-specific barriers to learning and nonmonotonic selection dynamics[J].Games and Economic Behavior,1998,23(2):284-304.

[10]CRESSMAN R.Subgame monotonicity in extensive form evolutionary games[J].Games and Economic Behavior,2000,32(2):183-205.

[11]ROUSE W B,MORRIS N M.On looking into the black box:Prospects and limits in the search for mental models[J].Psychological bulletin,1986,100(3):349.

[12]AOKI M.Towards a comparative institutional analysis:motivations and some tentative theorizing [J].Japanese Economic Review,1996,47(1):1-19.

[13]劉德海,陳靜鋒.環(huán)境群體性事件“信息-權利”協(xié)同演化的仿真分析[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2014(12):3157-3166.

[14]劉德海.環(huán)境污染群體性突發(fā)事件的協(xié)同演化機制：基于信息傳播和權力博弈的視角[J].公共管理學報,2013,10(4):102-113.

[15]楊新亞.這些年,有關PX 項目的那些爭議[EB/OL].[2015-04-07].http://politics.caijing.com.cn/20150407/3856060.s html.

[16]云曉.福佳·大化芳烴項目投產運營[EB/OL].[2009-06-22].http://www.dlxww.com/gb/daliandaily/2009-06/22/content_2738891.html.

[17]宋子豪.現代農業(yè)進行時[EB/OL].[2013-09-04].http://finance.eastmoney.com/news/1350,20130904320042593.h tml.

[18]高慧斌,方 亮.遼寧居民收入增速跑贏全國[N].遼寧日報,2015-01-27(A11).

[19]石杏茹,于洋.誰在黑PX? [J].中國石油石化,2014(9):18-19.

[20]王楊.大連福佳大化PX 項目產能倍增[EB/OL].[2012-10-29].http://www.guancha.cn/Industry/2012_10_29_106 450.shtml.