用SPSS進行同時多元線性回歸分析

呂雙慶

摘 要：為了更好地分析麗江師范高等專科學校錄取學生專業與其高考成績之間的相關性，特選取2014級語文教育專業、數學教育專業和英語教育專業三個專業作為樣本，對其進行多元線性回歸分析，該樣本分析結果表明專業=2.566-0.015（語文）-0.004（數學）+0.016（數學）-0.003（綜合）。

關鍵詞：SPSS；錄取專業；高考成績；多元線性回歸；

中圖分類號：G40 文獻標識碼：A 文章編號：1674-3520（2015）-08-00-01

一、研究的目的

為了更好地分析麗江師范高等專科學校錄取學生專業與其高考成績之間的相關性。

二、樣本選取

特選取2014級語文教育專業、數學教育專業和英語教育專業三個專業作為樣本，該研究所有數據來源于麗江師范高等專科學校2014級錄取并報到的學生成績庫，對其進行多元線性回歸分析。

三、工具選擇

考慮到時效等因素，采用SPSS 軟件進行分析。

四、回歸分析

因為前期沒有有力理論支持，采用強制進入法進行分析。

第一步：模型概況：通過使用SPSS軟件對樣本進行分析，模型輸出結果如表1：

表1表明：4個預測因子和錄取專業之間的整體關系報告為0.403.當對多重相關R進行平方后，得到4個預測因子可以解釋錄取結果中16.3%的變異情況。隨后進行校正，校正結果0.155接近初始樣本報告0.163，也就是說樣本和總體的擬合較好。結論為：模型可以解釋。

第二步：進行F檢驗，結果如表2：

從上述統計結果可以看出，F（4，418）=20.299（P<0.001），意味著模型是可以接受的。

第三步：進行T檢驗。總結與回歸系數相關的信息如表3：

表中第一列報告了非標準回歸系數，第三列報告了標準回歸系數。若非標準回歸系數為負數，則表示這些預測因子與因變量之間呈負相關關系。T檢驗結果表明2個變量（外語、綜合）結果顯著。

標準化系數提供預測因子貢獻性指標可以看出，外語的貢獻性為“0.348”，綜合的貢獻性為“0.210”，其次分別是語文“0.128”、數學“0.084”.

第四步：得到模型。

用回歸系數對因變量做出預測，得到回歸方程：

專業=2.566-0.015（語文）-0.004（數學）+0.016（數學）-0.003（綜合）。