社會支持對中國大學生學習性投入的影響分析

李燦　曠晶

[摘 要]社會支持對大學生學習投入不僅是熱門話題而且是各大研究機構感興趣的課題。結合現代大學生對學習投入的現狀，可以采用隨機抽樣的方式通過網絡問卷對中國各大高校大學生的學習性投入進行調查，分析當代大學生學習性投入的影響因素，并重點探索社會各界對大學生學習性投入的影響，得出社會支持中對學習投入產生影響的方面，構建社會支持對學習投入的影響模型。

[關鍵詞]學習性投入 社會支持 因子分析

[中圖分類號] G642.4 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2015）08-0038-02

一、社會支持對大學生學習投入影響的研究現狀

（一）國外研究

在國外，社會支持對大學生學習投入不僅是熱門話題，而且是各大研究機構感興趣的課題。1984年，美國教育研究小組在《投身學習：發揮美國高等教育的潛力》中提出了保證高等教育質量的三個條件，第一個就是學生投入學習，它是指大學生在學習過程中投入多少時間、精力和努力。研究證明，學生在學習過程中投入的時間越多，收獲就越大，對自己的學習生活就越滿意。

2002年，“全美大學生學習性投入調查”開始，采用NSSE為測量工具，對全美618所本科高校進行了調查，效果顯著。

（二）國內研究

在分析高校對大學生學習投入的影響中，張德啟，汪霞通過將我國教育評估現狀與美國的“聯邦學生參與學習度調查”的比較分析，強調學習參與程度和學校在促進學生學習方面的舉措有重要關系。在探索社會支持對學習投入產生影響的因素時，彭亞華在2013年從學業挑戰度、主動合作學習水平、師生互動程度、教育經歷豐富程度和校園環境支持度五個維度，對北京的M大學開展了調查，提出改革課程和評價體系與改善師生關系的建議，旨在對以學習者為中心、以學習過程為重點、以學習經驗和產出為基準的大學質量評價和監控體系進行探索。

（三）社會重要性

據教育部2013年發布的數據，大學毛入學率已達到30%。可以說我國高等教育已從精英化階段進入了大眾化階段，量的積累已經較為明顯，而質的確保更為凸顯。大學生的成長和學習壓力很少被外界關注。社會環境對大學生的成才起著重要的作用。穩定的政治環境和法制環境可以為大學生成長提供有力的保障。

二、研究方法與數據處理

我們以全國各大高校大學生作為對象，發放問卷550份，有效問卷為505份。在仔細研讀文獻的基礎上，運用量表對大學生學習投入水平進行測度，從“完全不符”到“完全符合”，得分越高表示學習投入越多；相反，得分越低表示學習投入越少。

在調查中，社會支持包括校方活動和硬件設施等因素，學習投入由投入時間和資金組成。另外，問卷中存在部分矩陣題，在通過李克特量表進行轉換時需要對各個項目進行賦權，對于校方活動支持方面，提供幫助促進學生交流、提供社交發展的幫助賦權數0.2；學習和學術工作上的時間、幫助解決非學術任務、為學術工作提供電腦或資料賦權數0.2；在人際交往方面，每周和教師聯系的頻率賦權數0.4，和班主任聯系的頻率賦權數0.3，和家人聯系的頻率賦權數0.3。

三、社會支持對學習投入影響的實證研究

（一）社會支持中對學習投入產生影響的主要因素的因子分析

根據多元統計分析原理，在做因子分析之前必須進行取樣足夠度的度量檢驗和Bartlett的球形度檢驗。此次調查中社會支持部分共有11個項目，結果KMO為0.606，Bartlett的相伴概率為0.000，說明此次調查數據中的社會支持部分適合做因子分析。通過采用因子分析的統計分析方法，得出解釋的總方差和旋轉成分矩陣，并保存主因子的成分得分，結果如表1、表2所示。

由表1、表2可看出，此次因子分析選取了初始特征值大于0.09372的主因子來分析。這4個主因子對樣本方差的貢獻和為53.2%，對于調查數據，達到50%以上就可以做因子分析，這說明用這4個主因子代表原來的11個調查項目作為解釋變量是合理的。

表1 解釋的總方差

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表2 旋轉成分矩陣

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（二）社會支持對學習性投入影響的回歸模型構建

1.運用相關性檢驗得出代表學習投入的最優因素

在此次調查中，代表學習投入的因素有多個，均為連續變量。通過數據處理將所有解釋變量變為連續變量。在分析社會支持對學習投入的影響時，首先運用SPSS21.0軟件對各項因素與四個解釋變量進行相關分析及檢驗，最后得出學習投入的最優代表為花在書籍購買、文具購買以及報班、考證費用上面的開銷。于是本文用學習開銷來代表學習投入，作為被解釋變量。

2.社會支持與學習投入的回歸模型構建

在研究社會對學習投入的影響時，其中解釋變量為x1高校條件與個人性格、x2前期教育水平與經濟條件、x3高校類別及人際交往、x4家鄉與接受教育所在地，被解釋變量為學習投入y。檢驗結果顯示家鄉與接受教育所在地的系數在95%的置信區間下不顯著，于是在模型中排除家鄉與接受教育所在這個解釋變量，重新優化后的回歸模型為：

Y=54.337-3.212X1-5.546X2+2.142X3

（53.273） （-3.146） （-5.432） （2.098）

DW=1.982 R^2=0.075 F=14.537 SE=22.927

回歸模型代表高校條件與個人性格、前期教育水平與經濟條件、高校類別及人際交往對學習開銷的影響程度。隨著城鄉生活水平差距的減小，生源地和接受教育所在地在影響學生學習開銷上的作用不大。

（三）社會支持對大學生學習性投入的影響的結論分析

1.高校教學條件

由回歸模型可以看出，高校條件和個人性格越好，學習開銷上越小，其主要原因是高校提供的資源越多，學生在學習開銷上的投入就越小；同樣，學生的性格開朗，會向他人或教師借用學習資料等，也會減少開銷。

2.前期教育水平

前期教育水平越高，學生進入大學后會放松對自己的要求，降低對學習的投入；當今社會，經濟條件越好的學生，學習投入的時間就越少。

3.高校類別，人際交往

高校類別越高，學習氛圍越濃厚；同時，人際交往越多，學習的機會就越多，這是普遍現象。然而在研究大學生學習性投入時，學習投入受到各方面的影響，大學生要根據自身的就業理想來規劃自己的大學生活。

四、總結

社會各界對大學生學習性投入有巨大的影響，學校的做法尤其重要。高校應盡量給在校生提供幫助，讓他們完成學術成就，并鼓勵學生之間的交流。同時在硬件設施的建設上加大投入，營造一個好的學習環境。

[ 參 考 文 獻 ]

[1] 王燕淋.甘肅省大學生學習性投入現狀調查研究[D].蘭州大學，2014.

[2] 吳素梅，宋彩萍.關于高校學生學習性投入狀況的調查研究[J].教育理論與實踐，2010（21）.

[3] 鐘春玲，陳華，陳興明，萬曉蘭.大學生學習性投入調查研究[J].高等理科教育，2010（6）.

[4] 李燦.揭開轉基因食品的神秘面紗——長沙市民對轉基因食品的認知度調查[J].經濟研究導刊，2013（1）.

[5] 金潔潔.探索高校教學資源共享機制[D].南昌大學，2013.

[6] 蔣甜甜.師生互動對學生學習性投入的影響[D].沈陽師范大學，2013.

[責任編輯：陳 明]