計算機網絡技術在大數據時代的重要作用研究

楊曜宇

摘 要：現在計算機技術與計算機網絡技術發展特別快，現在進入大數據時代，計算機網絡和云計算的發展促進了計算機向更高層次的發展，對處理大數據計算等問題提供了可能，數據量、數據處理技術和能力都得到了質的飛躍，大數據時代已經來臨。這給人類社會帶來了諸多具有革命性的變化，在政府工作方式、人們的思維方式、商業盈利模式等各個方面都已經有鮮明的體現。

關鍵詞：計算機網絡；技術；大數據；處理；發展；模式

1 概述

隨著信息技術的飛速發展，人類社會進入數字信息時代。獲取和掌握信息的能力已成為衡量一個國家實力強弱的標志。一切信息伴隨需求不同決定其效益不同，而一切有益信息都是從大量數據中分析出來的。 發展大數據技術的另一個重要意義是促進社會公平正義，促進國家治理的現代化。大數據對社會的貢獻并不僅限于經濟領域。大數據分析是認識客觀世界的新工具，將開拓計算機科學的新領域——數據科學，同時基于大數據分析的科學研究第四范式必將給全球科技發展帶來深刻影響。在這個時代，大數據彌漫在計算機、手機、監視器以及所有的電子設備上，連接了所有人體、生物體、非生物物體和空間。個人隱私、商業秘密和國家機密都可能受到威脅。云計算、物聯網、大數據、移動互聯是新一代信息技術的支柱。其中，大數據又是重中之重，利用云計算等手段有效利用物聯網、移動互聯帶來的大數據，將成為下一代信息技術的核心所在。大數據本身量大、結構復雜、變化快、價值大。這樣給大數據的管理、計算、存儲、呈現、挖掘、安全等環節帶來挑戰。

2 新時代大數據應用分析

大數據應用的關鍵，也是其必要條件，就在于“IT”與“經營”的融合，當然，這里經營的內涵可以非常廣泛，小至一個零售門店的經營，大至一個城市的經營。海量數據又隨時間持續產生、不斷流動、進而擴散形成大數據。大數據不僅用來描述數據的量非常巨大，還突出強調處理數據的速度。所以，大數據成為數據分析領域的前沿技術。數據成為當今每個行業和商業領域的重要因素。人們對于數據的海量挖掘和大量運用，不僅標志著產業生產率的增長和消費者的大量盈余，而且也明確地提示著大數據時代已經到來。 數據正成為與物質資產和人力資本同樣重要的基礎生產要素，大數據的使用成為提高企業競爭力的關鍵要素。數據成為資產、產業垂直整合、泛互聯網化是大數據時代的三大發展趨勢。

我們以零售業為例子，對大數據應用案例進行分析： 比如，我們的某個客戶，是一家領先的專業時裝零售商，通過當地的百貨商店、網絡及其郵購目錄業務為客戶提供服務。公司希望向客戶提供差異化服務，如何定位公司的差異化，他們通過從 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妝品的營銷模式，隨后他們認識到必須保留兩類有價值的客戶：高消費者和高影響者。希望通過接受免費化妝服務，讓用戶進行口碑宣傳，這是交易數據與交互數據的完美結合，為業務挑戰提供了解決方案。Informatica的技術幫助這家零售商用社交平臺上的數據充實了客戶主數據，使他的業務服務更具有目標性。

大數據的發展已給傳統計算機科學帶來挑戰。計算機科學是關于算法的科學，傳統的圖靈計算把“輸出值”當成“輸入值”的函數，假定輸入的數據是隨意的，并不關心輸入數據之間的相互關系。然而，現在的研究發現，其實輸入數據本身也是值得研究的對象。這就是數據科學要研究的內容。

在某些情況下，小數據條件下好的算法在大數據條件下可能不再適用。反過來，也有一些問題，數據多了反而更容易解決。大數據的興起導致計算機科學的重點從算法研究向數據科學轉移。目前的大數據技術大多是針對專門應用開發的，其實應研發更加通用的大數據分析和管理技術，發展像關系數據庫這樣的理論指導海量非結構化Web數據的處理。與此同時，越來越多的研究人員開始在數據不斷涌現的科學領域摸索，數據驅動型發現也將成為科研的主要形式，熟練應付大數據將很快成為必備技能。對此，有專家表示，伴隨著所有科學都迅速變成“數據科學”，需要在各領域培養既有專業知識又熟悉數據分析的人才，使之擁有分屬于不同領域的“雙腿”支撐前進。

3 大數據時代計算機信息處理技術面臨的挑戰與重要機遇

我們知道，計算機網絡信息技術的發展將會對人類社會產生積極的影響，并且推動人類文明向更高的階段發展。大數據的重要趨勢就是數據服務的變革，把人分成很多群體，對每個群體甚至每個人提供針對性的服務。消費數據量的增加為電商企業提供了精確把握用戶群體和個體網絡行為模式的基礎。電商企業通過大數據應用，可以探索個人化、個性化、精確化和智能化地進行廣告推送和推廣服務，創立比現有廣告和產品推廣形式性價比更高的全新商業模式。同時，電商企業也可以通過對大數據的把握，尋找更多更好的增加用戶粘性，開發新產品和新服務，降低運營成本的方法和途徑。但是，大數據帶來的不僅是大趨勢和大機遇，而且是大挑戰――大數據時代的信息安全需要重新定義。大數據最關鍵問題是安全，做好分享與訪問控制，實現安全與做到隱私保護是利用大數據的必要條件。只有解決了計算機網絡和信息技術安全問題，才能長志氣有底氣。個人信息泄露，已成為社會各界廣泛關注的重大問題。面對大數據所帶來新的安全問題，有針對性地更新安全防護手段，需從國家、制度、管理、法律等層面，進行更多的投入，加大監管力度，保障科研攻關經費，支持發展信息安全產業，培養和儲備網絡安全人才，出臺相關法律法規，加強技術防范等等。

4 結束語

大數據是一種現象，更是一種趨勢。我們要把握機遇，順勢而上，努力使企業工作適應時代的發展與進步，而伴隨著大數據時代序幕的拉開和大數據處理時代的到來，對計算機信息處理技術提出了新的要求。不久的將來，大數據將對商業領域、民生領域、政府治理領域留下深刻烙印。

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