基于科技創新的企業信息化管理方案與思路研究

王靜

摘 ?要：“后金融危機時代”新一輪全球經濟發展迫切需要新的驅動力，信息化已成為現代制造企業的鮮明特征。信息化“管理手段”是實現企業專業化、區域化和國際化“發展模式”的最佳效應，規范企業管理行為的必然選擇。本文基于國內外科技創新形勢分析，通過信息化建設的工作原則、基本思路和總體目標，推進計劃安排，研究企業信息化管理的整體方案，以物流信息系統構成為例，提出企業信息化管理的建設思路。

關鍵詞：科技創新;企業信息化;管理方案;建設思路

中圖分類號：F273 ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ?文章編號：1672-8122（2015）07-0129-03

一、國內外科技創新形勢分析

（一）國外科技創新形勢分析

1.科技引領轉型已成為發展總趨勢。近年來，隨著金融危機對全球各國經濟的沖擊和影響，世界主要國家開始對自身發展模式進行調整，創新才能實現轉型發展，成為世界主要國家和地區的共識。各國紛紛加大科技創新投入，制訂創新戰略和政策。有潛力帶動新一輪產業革命的前沿技術受到高度重視。美國力圖在新能源、生命科學、物聯網等領域取得突破[1]。

2.科技發展呈現群體性突破態勢，轉向需求主導創新。科技創新進入密集期，知識經濟、創新經濟處于加速發展階段。

3.國際產業轉移出現新動向。服務性投資、服務性外包已經在國際貿易合作中成為新熱點[2]，對我國產業結構調整、實現轉型升級發展提供了有利機遇。

4.各國開始關注企業家在創新經濟中的作用。1995年《歐盟創新綠皮書》開始，人們將目光重新聚焦到一個被增長理論長期忽略的關鍵變量——企業家身上，開始重點關注企業家精神在經濟增長中的作用[3]。

（二）國內科技創新形勢分析

1.新常態下的中國經濟。這是中央領導首次以“新常態”描述新周期中的中國經濟。包括增速變化、結構升級、動力轉變。對于企業而言，要從經濟增長“三大發動機”（制度變革、結構優化和要素升級）上尋找新出路[4]。具體說來，必須逐步實現從投資驅動向創新驅動的轉變，實施創新驅動，培育可持續的競爭力。

2.區域性創新中心建設加速區域統籌發展。國家為調動各方面積極性，形成一批各具特色的區域性創新中心，打造新的區域發展增長極，這是新時期我國的一項重大發展戰略。各省市在國家區域發展布局規劃指導下，加快推動區域創新中心建設。北京和上海在分別建設國家自主創新示范區之后，2013、2014年先后提出建設具有全球影響力的科技創新中心;江蘇“138行動”實施科技創新;廣東實施提升珠三角地區自主創新能力、提升產業競爭力“雙提升”戰略[5]。

3.發展模式轉型進入關鍵期，創新驅動效果開始顯現。哈佛大學商學院教授邁克爾·波特在研究國家競爭優勢基礎上，世界各國和地區在其經濟發展歷程中大致都經歷了從要素驅動開始，最終歸為財富驅動的經濟發展過程，不同要素驅動的發展模式所帶來的增長速度也各不相同。在創新驅動發展階段，自主創新引致的技術持續更新保持著生產的高效率，經濟進一步快速增長。如何從資本驅動順利來轉入創新驅動階段、實現經濟可持續發展的問題，不僅是區域的重要議題，也是我國甚至全世界面臨的艱難任務。

“微笑曲線”理論指出，研發和流通環節附加值高、制造加工環節附加值低，產業競爭力的核心取決于附加值的高低，農業可以帶來高附加值，新興產業也可能低附加值[6]。根據這一理論，產業發展不僅是從舊的產業部類發展到新的產業部類，更為本質的是從低附加值區段發展到高附加值區段。產業高端化的新趨勢，要求區域不僅要培育發展新的產業，更重要的是要推動現有產業從價值鏈中低端向中高端發展。

二、企業信息化管理的整體方案

（一）信息化建設的工作原則、基本思路和總體目標

1.工作原則：整體設計、分步實施、內外結合、持續提升。

2.基本思路：以項目管理為載體，以制度建設為重點，以體系聯動為抓手，以提高運營質量為目的。

3.總體目標：用兩年左右的時間，從治理結構、組織構架、業務流程、管理制度、薪酬體系、績效考核等方面，構建“規范統一、簡捷高效、易于考核”的管理體系。

（二）推進計劃安排

企業目前的信息化工作是對原有信息化制度的完善和補充，推進計劃如下：第一年為信息化管理年啟動、信息制定、發布、宣貫階段;第二年為全面實施、測評階段;第三年為改進、提升階段。依據股份公司《子企業總部組織結構信息化實施指南》，以年度全面預算編制為例，表格化的管理信息如下：

序號 關鍵活動 管理要求 時間要求 主責

部門 相關

部門 工作

文件

1 下發預算編制通知 根據股份公司要求，向企業各責任部門及所屬各單位下發通知。 X月X日前 企業財務部 資金部、市場部、成本部等業務歸口部門、企業所屬單位 《關于編制XX年度全面預算的通知》

2 編制年度預算草案 充分考慮宏觀經濟形勢、本單位生產能力和管理水平，詳細進行現金流量分析，確保資金安全。 X月X日前 企業所屬單位財務部 資金部、市場部、成本部等業務歸口部門 模板：XXXX 《預算分析模板》

3 上報預算草案 將經單位負責人、財務負責人簽字并加蓋單位公章的年度預算草案（2份）報企業財務部 X月X日前 企業所屬單位財務部上報，企業財務部匯總 《年度預算主要指標上報格式表》

4 審核匯總 對企業所屬各單位年度預算草案進行審核、匯總，編制企業全年度預算草案，預算委員會審議，董事會審批 X月X日前 企業財務部 資金部、市場部、成本部等業務歸口部門

企業信息化管理的工作部署：第一步，信息化文件封閉討論。對管理實施手冊第一稿進行通稿和內部評審。根據各管理層級部門設置及職能設置，實現管理橫向貫通，減少部門壁壘，以提高質量和效率、降低成本和風險，修改完善“績效考核指標庫”[7]。要求各業務系統分管領導及企業信息化主管領導參加;第二步，根據封閉討論的成效，各管理實施手冊第二輪修改完善，形成送審稿;第三步，信息化小組對送審稿進行整理、完善;第四步，“企業管理實施手冊”最終評審，再次完善。第五步，正式發布試行，開展信息化實施宣貫培訓。

三、企業信息化管理的建設思路——以物流信息系統構成為例

要實現對物流系統的主動控制，需要大量的信息，如貨物的供應數量、供應價格、需求數量、需求價格以及庫存數量、品種、質量、規格等。任何信息的遺漏和錯誤都將直接影響到決策的制定和執行，從而最終影響到物流系統的運行效率和企業的經濟效益。

（一）數據模型

數據庫中的數據是有結構的，這種結構反映出概念世界與計算機世界之間的聯系。任何一個數據庫管理系統都是基于某種數據模型的，它不僅管理數據的值，而且要按照模型，管理數據間的聯系。

1.數據分類。根據DIN44300第二節，物流系統的數據可根據下列原則分類：

①按數據類型，分為數字型、字符型、日期型及其他數據類型;

②按表現形態，分為語言型、圖像型和書寫型;

③按格式，分為表格型和非表格型;

④按數據加工流程，分為輸入數據和輸出數據;

⑤按應用，分為核心數據、衍生數據、文件、庫存數據、運輸數據和備忘數據。

2.數據組織。由于同一數據可應用于不同的計算機程序，因此，數據的組織可以按應用程序進行組織，也可按數據庫進行組織。如果將數據看作與程序無關，通過數據庫組織數據，使數據不再面向應用，而是面向系統，則可實現數據的共享，使數據冗余度明顯減少。通過數據庫管理程序可保證數據和程序之間的物理獨立性和邏輯獨立性，當數據的存儲結構改變、數據總體邏輯結構改變時，應用程序不需要修改。用戶只需關心自己的局部邏輯結構，而不必關心數據在系統內的表示與存儲。

3.數據的概念模型。數據庫的構建一般可以分為三步，首先要求在一個抽象層面上，建立與數據庫類型無關的概念模型;第二步將所得的概念模型改造成與數據庫系統所要求的數據模型;第三步將所得的數據模型按數據描述語言寫成數據庫所要求的格式。E-R模型（Entity-Relationship Model），根據這種方法，描述某一對象如庫存的商品，首先要將其抽象成一個實體，該實體可通過商品的屬性和編碼，如商品規格、單價和序號進行描述。將同型的實體集合，就得到實體集，如庫存的所有商品就是一個實體集。

（二）核心數據

信息是一種經過選擇、分析和綜合后的數據。物流的數據按領域可分為訂單數據和商品數據、物流單元數據、位置數據和績效成本數據。為實現物流系統的實時控制和提高信息系流的運行速度，為決策者提供決策所需的數據，有必要分清核心數據和衍生數據，減少數據采集和數據輸入的工作量。正確和完整的核心數據應能支持下列功能：各種績效的操作成本;訂單履行的物流成本;貨物和貨物單元的價格。此外，這些數據還是進行如下各項工作的前提條件：載運工具優化;為優化物流單元，制定包裝和灌裝戰略;采購、供貨和運輸節點的確定;所需運輸工具的計算;配送的工作量和人力計算;賠償的計算;倉庫、配送中心貨位分配;物流系統的規劃、設計和優化。

1.訂單數據和商品數據。訂單中的物流數據有如下幾項，用這些數據溝通各種物流環節的需求分析，啟動物流鏈中從制造商或倉庫到顧客的物流流程。地址：供貨商和顧客的地址;商品數據：要求供貨或生產的內容;交貨數量：要求供貨或生產的數量;期限要求：提貨日期、交貨日期或寄出日期。其中商品數據有如下幾項。商品代碼：EAN條碼或內部代碼;商品來源：供貨點的地址和名稱;商品名稱：名稱或其他標志;采購單元：集合狀態、材料的類別、危險等級、防火等級;商品單元：松散貨物的尺寸，m、m2、m3、L、kg、t等。包裝貨物的集合狀態用如下數據表示。供貨單元：供貨時貨物裝卸的集裝單元、裝卸輔助工具、內容、尺寸、質量。包裝和裝填的要求用如下數據表示。說明：為商品貿易、倉儲、運輸和其他物流流程提供的規定;采購來源：供貨商品名稱和供貨點地址;采購時間：首次采購時間、再采購時間;價值：購買或生產價;售出或清算價。

2.位置數據。位置數據僅包含能產出物流績效的數據。地址：交貨或供貨地點;供貨環節：供貨路徑和供貨形式;物流狀態：不同供貨節點的價格;時限：供貨時間和寄發時間、取貨時間、物流企業的響應周期。

物流企業的數據也屬于位置數據。貨物進口：進口號、面積、緩沖能力和進口控制;倉庫：倉庫類型、倉儲能力和現有倉庫的極限能力;配送：類型、能力和配送的極限能力;貨物出口：出口號、面積、緩沖能力和出口控制;物流單元：銷售點內部使用的物流單元和運載工具。對于企業的銷售點如分公司、商店和市場等的位置數據如下。貨物進口：進口號、面積、緩沖能力和進口控制;自有倉庫：倉庫類型、倉儲能力和安全庫存水平;銷售點：類型和能力;物流單元：銷售點內部使用的物流單元和運載工具;時間規定：相應周期。

3.物流單元數據。物流系統中，貨物以物流單元的形式通過各物流環節，系統中的物流與信息流的合一，一般是通過對物流單元編碼，然后制作標簽（一維條碼、二維碼和射頻標簽）并將其粘貼到單元上，使其隨單元一起運動而實現的。因此，有關物流單元的數據十分重要。物流單元的記錄分為如下幾個包裝單元。基本物流單元：商品單元、包裝單元;物流單元集合：銷售單元、消費單元或廢棄單元、購買單元或補貨單元、中間單元和倉儲單元、貿易單元和提取單元、包裝單元和發送單元、貨運單元、裝卸單元和運輸單元;包裝材料：瓶、袋、罐、盤、包裝箱和包裹;裝卸輔助工具：抽屜、容器、箱子和托盤;運輸工具：平板車、卡車、列車、貨船、駁船、飛機;運輸輔助工具：集裝箱、車皮等。與物流單元有關的核心數據與記錄如下。ID代碼：物流條碼;途經地點：地點和物流環節;形狀：立方體、長方體、圓柱體、球形體等;規定：貨物接收地點和物流流程說明;外形尺寸：物流單元的長、寬、高、直徑和體積;質量：最大質量、最小質量、平均質量;容積：內部尺寸、有效負荷、最大填充單元;約束：堆垛系數、堆垛方向和承載能力、充填能力;編碼：編碼的類型和大小、編碼內容、編碼噴涂位置。

4.績效成本數據。物流成本是所有的績效成本的組合，是用來計算商品價格和訂單履行成本，以及優化補貨量所必需的數據。因為有關內容牽涉到成本組合的結構和起源，有關內容可參看其他資料[8]。

（三）決策支持系統的選擇

迅速發展的物流模型和分析技術的應用，減少了物流分析的時間和精力，同時促進了決策支持系統在物流管理中的使用。下面的討論對確認、評價和選擇DSS的技術及軟件提供了指導性的方針。理想的評價過程包括五個步驟：定義功能要求、定義相對重要性、確認方案、方案分級及選擇軟件包[9]。

1.定義功能要求。定義決策支持系統的功能需求，需要各職能部門的經理、系統分析員和有經驗的用戶共同參與。這些功能要求可通過表1所示的DSS特征進行定義。

表1 ?DSS特征

功能要求

數據進入：能購從包括Lotus和Excel中接收數據碼

數據控制：便利的數據操作，包括輸入，更新，查詢，刪除和統計等

范 ? ?圍：考慮相關的物流成本，包括倉儲、運輸、配送等的運作等

尋找算法：有最優化的模型相關算法

報 ? ?告：完善，多樣化的報告形式

技術要求

運作要求：考慮與現有硬件、軟件及軟硬件的發展相匹配

設計質量：考慮與總體軟件設計并使軟件修改方便，要求用成熟的信息的規劃方法

文 ? ?件：包括各類技術文件，使軟件修改與安裝工作方便

技術復雜性：要考慮與各類軟件的兼容性和升級換代的要求

供應商特征

供應商的穩定性：選擇可靠的長期合作伙伴

對供應商的了解：通過與其他供應商的對話，了解行業動態

供應商信譽：考查供應商對顧客和產品的態度，選擇有完善服務體系的、站在技術前沿的商家合作

2.定義相對重要性。組織物流經理和系統分析員進行共同討論，對每項功能的重要性進行排序。用“3”表示絕對重要，“1”表示不是十分重要。

3.確認方案。通過對供應商和軟件的廣泛考察，確定所需要的軟件包。一旦確定了供應商，就要求他們提供詳細的信息，以便對方案再考慮。

4.方案分級。對所有方案的軟件包進行分級，按每項要求審視每個方案。從“1”到“3”度量分級，“1”表示軟件不支持該功能，“3”表示可按要求精確完成。

5.選擇軟件包。與供應商談判，重點考察不能定量評估的軟件包特征，包括軟件語言、歷史情況記錄、軟件兼容性等。

參考文獻：

[1] 菲利普·科特勒著.梅汝和等譯.營銷管理：分析、計劃、執行和控制[M].上海：上海人民出版社和西蒙與舒斯特國際出版公司，1997.

[2] 吳軒洪，陳薩.網際時代供應鏈信息共享的有效性分析[J]. 重慶大學學報， 2013 （8）.

[3] Jarrow R Default parameter estimation using market prices[J]. Journal of financial analysis， 2012（5）.

[4] Janosi T， Jarrow R.， Yildirim Y.Estimating expected losses and liquidity discounted implicit in debt prices（Working paper）[M]. United States：Cornell University， 2011.

[5] Hull J.C.White A Valuing credit default swaps I：No counterparty default risk[J]. Journal of Derivatives，2012（l）.

[6] Philipp J， Schnbucher A.note survival measures and the pricing of option on credit default swaps[J]. Joural of finance， 2013（5）.

[7] Hull J. C.White A.The valuation of credit default swap options [J].Journal of Derivatives，2013（1）.

[8] Taylor J.D.Cross-Industry Differences in Business Failure Rates： Implications for Portfolio Management[J].Commercial Lending Review， 2012（7）.

[9] 王眾托.信息化與管理變革[M].大連：大連理工大學出版社，2012.

[責任編輯：艾涓]