數據新聞：媒體融合時代對外報道的路徑創新

朱虹

目前，媒體融合呈現了移動化、社交化、數據化的特點，數據新聞（data journalism）正是在此背景下逐漸興起的一種跨學科和領域的新聞生產方式。什么是數據新聞，全球首本闡釋數據新聞的著作《數據新聞手冊》寫道：“數據新聞，就是用數據處理的新聞。”①國內研究學者方潔等提出：“數據新聞的內涵就是‘基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式。”②

中央政治局委員、中宣部部長劉奇葆在談到加快推動媒體融合時表示：“要加強數據新聞生產，充分挖掘大數據背后潛藏的新聞價值，拓寬新聞來源、豐富新聞內容，為用戶提供高質量的新聞信息產品。”③對外傳播要順應媒體融合發展的大趨勢，運用數據新聞將傳統報道手段和數字化報道方式相融合，來應對媒體融合時代的沖擊和挑戰。

實際上，近年來，不少西方媒體（如《衛報》《華爾街日報》）已經設立了專門團隊進行數據新聞的探索，我國的一些網絡媒體（如財新網的“數字說”、新浪的“圖解新聞”等）也正在逐步接受“數據新聞”的理念，并進行相應的實踐嘗試。

數據新聞應用于對外報道的優勢

1、數據的客觀性可以讓讀者更真實地了解信息

客觀性是對外傳播的基本理念和基本原則之一，國外受眾往往以新聞報道是否客觀，作為選擇和判斷新聞報道是否具有可讀性和可信性的基本標準。

海量數據是數據新聞的信息來源，數據的分析和挖掘如實地反映了事物的本來面貌，可視化的呈現手段清晰地反映了各方面情況，可以說，數據新聞真正達到了“用事實說話”的目的，極大增強了對外報道的客觀性。

如《衛報》網站與倫敦政治經濟學院合作完成的《解讀騷亂》（Reading the Riots）的全媒體報道，數據團隊通過大量的數據研究，運用交互圖的方式呈現2011年倫敦的大騷亂期間在社交網絡中流傳的七大謠言是如何傳播擴散的，用數據分析證明社交媒體具有一定的謠言自我澄清機制，更易使讀者信服。

2、數據新聞的可視化敘述方式有助于高效地傳播信息

對外傳播的一大難點是對象國受眾的文化背景、價值觀、話語體系與我們不大相同，而數據新聞的可視化敘述方式恰好能破解此難點。“可視化是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進行交互處理的理論、方法和技術。它將符號或數據轉換為直觀的幾何圖形，便于研究人員觀察其模擬和計算過程。”④因此，對數據進行更準確的分析、更深層的解讀和更明晰的呈現是數據新聞的優勢之一。

數據新聞在以理性數據為基礎的前提下，運用生動的形象為人們講故事。它不僅可以提示新聞要點、解析事件進程、揭示各類關系、展現分布狀態等等，還符合視覺傳播時代用戶的習慣與偏好。與文字報道相比，可視化的敘述方式能夠化繁為簡，并兼具形象化與趣味性。

3、數據新聞的互動性可提高對外傳播的針對性

媒體融合時代，信息傳播中的“受眾”向“用戶”轉變，他們要求信息傳播中增加更多個性化的定制信息，并且逐步參與到新聞內容生產體系中。數據新聞從兩個方面提升了新聞的互動性。一方面，用戶根據自己的需求在交互式圖表中找到與自己相關的信息，理解數據變遷的背后對自身產生的影響。另一方面，媒體在推出數據新聞報道的同時向用戶開放報道中涉及的原始數據，并鼓勵用戶參與新聞制作，讓用戶從中發現問題、進行報道，使“眾包新聞”成為現實。如《衛報》設立“開放新聞”欄目，所有的原始數據用戶均可在“數據博客”下載，并邀請用戶進行可視化設計，集體協作生產新聞產品，參與新聞制作。值得一提的是，一些網站如“谷歌”在網上開設數據新聞可視化教程，免費教讀者學習數據可視化設計。這使得新聞生產方式由封閉向開放共享進行轉變，增加了用戶對新聞的關注度和參與度。

中國采用數據新聞面臨的挑戰

作為一種新的新聞生產方式，數據新聞在中國才剛剛起步，面臨許多挑戰。

1、海量數據收集存在難度

數據新聞中，數據是基礎，沒有數據就不可能有后續的數據收集、整理和分析。在中國，數據的來源主要是政府部門、企業、社會團體等主動公開的數據庫。然而，這些數據庫的公開程度取決于政府或企業的態度，這極大地限制了數據新聞的發展。同時，也不能排除一些企業、機構為自身利益而發布虛假信息，如果新聞工作者對此不加核實，其經過數據抓取、整理和分析之后的數據新聞也很可能會出現失實。

2、需要具備專業的數據挖掘能力

數據挖掘和分析是數據新聞的關鍵部分，因為數據本身并不具備多大的新聞價值，有時數據還帶有欺騙性，所以這就需要新聞工作者對來源復雜多樣、質量良莠難辨的數據評估其可靠性，同時去除干擾性和不準確數據，再將數據轉換為統一格式，達到數據準確的目的。因此數據新聞的數據挖掘這項工作需大量專業的工作人員進行操作。

3、需要具備高超的可視化呈現能力

數據新聞的可視化呈現方式包括交互圖表、動態圖表、數據地圖、時間軸、層級圖等，要實現它的完美呈現需要高超的軟件操作能力。數據新聞制作者需要采用Google Fusion Tables、CartoDB、Google Spreadsheets、DataWrapper等數據可視化工具，使繁雜的數據轉變為簡潔的圖表界面，達到提示要點、揭示關系、分析解讀和便于公眾參與表達等效果。

做好數據新聞的思考和建議

1、加快專業數據庫建設

海量數據是數據新聞的基礎。一方面，新聞機構可以與政府、企業、科研機構等部門加強合作，實行數據共享，并通過新聞監督職能不斷推進“數據公開”；另一方面，新聞機構要將媒體本身既有的資料數據化。經過幾十年的發展，我國的新聞機構已經積累了豐富的數據資源，這是我們的寶貴財富。新聞機構應該抓住大數據發展的強勁勢頭，把各大媒體擁有的數據資源整合起來，建設和完善專業化、規模化、現代化的內容數據庫，同時加強對各方面數據的收集整理，不斷夯實融合發展的信息資源基礎。

2、加強專業人才隊伍建設

數據新聞的產生給傳統的新聞工作者提出了挑戰，它要求新聞工作者除了具備傳統的采寫編評等基本專業技能外，還要有數據挖掘、數據統計、數據可視化等方面的技能。近年來，在國外主流媒體中涌現出一批知名數據新聞記者，許多重大新聞事件中的精良的制圖均是出自他們之手，如《衛報》的西蒙·羅杰斯（Simon Rogers）、《紐約時報》的阿曼達·考克斯（Amanda Cox）等。而在中國，數據新聞專業人才的培養才剛剛起步。新聞機構可以與高校、科研機構合作，開設相關的研究中心，一方面使新聞工作者熟練掌握統計學的相關知識，運用計算機對海量數據進行分析、處理、統計；另一方面，使其熟練掌握可視化技術，學會識圖制圖及各種表格的制作。

3、創新生產機制

與傳統新聞的制作流程相比，數據新聞的最大特點就是數據對流程全方位、多角度、深層次的滲透。數據以不同形式根植在新聞制作的各個環節中，通過對數據的視覺化、敘事化、個性化處理，實現數據與新聞的深層次融合。這與傳統新聞制作的工作流程明顯不同。新聞機構要按照數據新聞的要求進行內部流程再造，實現從選題策劃、數據采集、數據挖掘、數據可視化、新聞作品輸出、讀編交互等環節的一體化運行機制，并在人員組織架構上做出相應的調整，使數據新聞制作轉向常規。

總而言之，數據新聞創新了傳統新聞的生產理念和流程，擴大了報道的深度與廣度、內涵和外延，提升了報道的客觀性和交互度，能夠提升對外傳播的實效，將是媒體融合時代對外報道的一種創新路徑。然而，數據新聞也對新聞工作者、新聞機構提出了更高的要求，相關人員和部門要努力提高自身媒介素養，創新工作機制，以適應媒體融合時代的到來。

「注釋」

①《數據新聞手冊》，http：//xiaoyongzi.github.io/web/intro_0.html

②方潔 顏冬：《全球視野下的 “數據新聞”：理念與實踐》，《國際新聞界》，2013年第6期

③劉奇葆：《加快推動傳統媒體和新興媒體融合發展》，《人民日報》，2014年4月23日

④劉杰：《數據新聞可視化敘事初探》，《科技傳播》2013年第8期