孫淼 趙鳳芹



摘要:針對寬窄行分插機構建立尺寸優化模型;基于寬窄行分插機構的運動軌跡,反求分插機構的重要尺寸參數;解決約束條件多且復雜的問題,應用MATLAB中Fmincon函數對其求解;并將優化設計生成可視化設計系統,便于該方法的有效推廣,提高設計效率。
關鍵詞:分插機構;插秧機;優化設計;可視化界面
中圖分類號:S223.91+2 文獻標識碼:A 文章編號:1674-1161(2015)04-0040-03
分插機構是插秧機的核心工作部件,其性能的優劣直接影響插秧質量。交錯軸斜齒行星輪系分插機構為水稻寬窄行種植的一種核心機構,其工作軌跡為復雜的空間海豚型軌跡,但是其優化方法尚不明確。為了優化寬窄行分插機構的尺寸,本文提出基于寬窄行分插機構的運動軌跡,建立分插機構的尺寸優化模型。
1 分插機構尺寸優化模型
1.1 設計參數
分插機構尺寸優化設計變量為:偏心距e、偏心齒輪半徑R、中心距a、偏心齒輪螺旋角β、初始安裝角φ0、行星架拐角δ0、栽植臂初始安裝角α0和分插機構栽植臂S。模型的設計參數表述為:X=(e,R,a,α0,φ0,δ0,S,β)。
1.2 目標函數
水稻寬窄行栽培技術是指水稻秧苗在單位總行數不變、穴距適當增加、穴數適當減少的條件下,把原來單一等距的行距變成寬窄相間、合理搭配的栽培方式,即寬行距40 cm、窄行距20 cm,如圖1所示。
傳統水稻插秧的行距為30 cm,為了達到水稻寬窄行種植的目的,設水稻插秧機作業時在縱方向偏移量△S=50 mm,并確定縱方向偏移量為優化目標。同時,栽植臂需要完成摘取秧苗和推送秧苗的過程,其絕對運動時插秧穴口的寬度也影響著秧苗的直立性,因而插秧軌跡的高度差△y、插秧穴口寬度△x同樣為優化目標。
1.3 約束條件
1.3.1 取秧點 水稻插秧機在取秧時栽植臂的秧針與水平面的夾角應該在-5~25°之間,栽植臂到達取秧點時如圖2所示。
通過插秧軌跡的高度差來最大限度地限制插秧軌跡的高度差,設定上、下限的范圍為偏差±10 mm內。
1.3.6 其他約束條件 其他線性約束A,b由Rbmin-Rb≤0及給定的e,R,a界限確定。
1.4 優化計算的實現
將上述約束條件中的非線性約束條件存于fxxystj.m中,利用MATLAB的MAX及MIN函數完成各參數極值的尋找。給定初始值x0=[R e a φ0 δ0 α0 S β],調用目標函數及非線性約束條件語句為:[x,f]=fmincon ('myfunction',x0,A,b,[],[],[],[],'fxxystj'),將上述程序存于yhjieguo.m文件中,以方便后續回調函數中文件的調用。
2 參數化設計界面
2.1 界面設計
利用MATLAB中可視化設計工具GUI完成系統編輯,實現分插機構尺寸優化的可視化設計。尺寸優化界面如圖4所示。
運算需輸入已知參數值,求得在滿足條件范圍的偏心齒輪半徑等值。運算結束后,輸出各參變量的值,顯示水稻插秧機分插機構尺寸的最優解。最優化程序編輯完成并存于M文件中,實現優化需調用yhjieguo.m文件。偏心非圓齒齒輪的優化結果界面如圖5所示。
2.2 程序設計
首先將運動規律輸入到MATLAB中,非線性約束條件fxxystj.m文件中通過f=str2num (get(handles.edit1,'String'))函數獲得運動參數值,通過set(handles.edit11,'string',num2str(alpha))函數來顯示優化結果。
3 優化結果
根據約束條件的描述,給定R,e,a,φ0,δ0,S,β的界限:18 mm≤R≤2 mm,3 mm≤e≤5 mm,36 mm≤a≤42 mm,4°≤φ0≤12°,70°≤δ0≤90°,-90°≤α0≤
-100°,170 mm≤S≤180 mm,8°≤β≤20°。確定優化變量初值:x0=[e R a φ0 δ0 α0 S β]=[4 19 38 5 80 -95 180 15],根據選定的Fmincon函數進行運算,選定高度差為250 mm,絕對運動中插秧穴口寬度為23 mm,秧針在縱方向的位移偏移量為50 mm。優化結果與原數據見表1。
優化后分插機構的縱向運動范圍△S=50 mm,通過數據對比可知,優化效果明顯,實現了優化目的。應用MATLAB工具進行優化求解,具有簡單易行、便于設計師使用的特點,可將設計師從繁重、重復的設計、計算中解放出來,從而提高了產品的設計效率。
參考文獻
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Abstract: In the article, it built the model of dimension optimization according to wide and narrow row separating planting mechanism; based on the motion path of wide and narrow row separating planting mechanism, reversed to seek the important dimension parameters of separating planting mechanism; the constraint conditions are a lot and complex, for solving it, it used Fmincon function of MATLAB to solve; and upgraded the optimization design to visual design system, it is easy to effectively extend for the method, and raised the design efficiency.
Key words: separating planting mechanism; transplanter; optimization design; visual interface