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基于“大數據”時代剖析計算機信息處理技術探究

2015-05-30 01:29:28石玉芳
科技創新與應用 2015年31期
關鍵詞:大數據計算機

摘 要:計算機網絡是我國當前應用率與普及性極高的計算機應用技術,隨著計算機網絡應用的不斷開發、信息化進程的不斷加快,互聯網技術不斷的發展。我國的“大數據”時代已然來臨,計算機信息處理技術是當前計算機網絡技術中的重要內容,在計算機信息傳播與應用中的占據了重要的位置,文章通過對“大數據”時代計算機信息處理技術的種類以及應用進行研究,總結信息處理技術的發展趨勢,現報告如下。

關鍵詞:大數據時代;計算機;信息處理技術

計算機信息處理技術是計算機工作的基本技術,也是人們使用過程中最重要的應用技術。計算機信息處理技術的主要功能,是將用戶在日常使用中的信息進行存儲、傳播以及網絡共享等。計算機信息處理技術不單單改變了人們生活與工作方式,還在許多領域進行科技的創新與變革,使人們的創造性與思維發散性得到有效的發揮,為信息時代的到來和發展產生了巨大的推動作用。與此同時,計算機信息處理技術也隨著網絡時代的發展而更新,并進一步推動了網絡時代的發展與進步。

1 大數據信息時代的特點

“大數據”時代的主要特點,即信息量的增大、信息傳播速度的增強,以及信息傳播方式與形式多樣化三種特點。其中數據信息量大,是“大數據”時代的最主要的特點,隨著人們對網絡需求量的增加,越來越多的數據在網絡上進行傳播以及共享,此時的網絡數據存儲與傳播量,可以用海量進行形容,以往的TB級別的存儲空間已經無法滿足當前的需求,存儲的空間直接由此提升至ZB,而ZB的大小則可以通過一下公式得出結論:1TB=1024GB;1PB=1024TB;1EB=1024PB;1ZB=1024EB,可見,1ZB=1024×1024×1024TB,由此可以得出當前信息存儲空間的跨越式增加。網絡需要進行海量的數據傳播,成為“大數據”時代來臨時的重要標志;信息傳播速度的提升,是“大數據”時代的另一特點,隨著用戶對信息處理與傳播時間的要求越來越短,信息處理與傳播速度的提升,就成為新時期數據傳播的基本要求,通過革新數據處理與傳播技術,將數據傳播與共享的速度大幅度提升,成為“大數據”時代數據處理的重要特點;信息傳播形式與方式多樣化,是“大數據”時代的特點之一,與以往的信息傳播與處理方法不同,大數據時代的信息形式更為多樣,由從前的單純文字與圖片形式,轉變成為包括視頻、圖片、文字等多種類型共同存儲的方式,而存儲方法與能力的提升,則極大地滿足了用戶的存儲與共享需要。

2 “大數據”時代信息技術分析

“大數據”時代條件下的信息處理技術,主要的功能是對數據進行處理和存儲,通過對數據之間的規律進行掌握,將用戶所用數據進行分析和計算,從而提升其處理與傳播的能力。就算計信息處理技術的關鍵,在于對數據進行超大規模的計算與存儲。在這一方面,計算機信息處理技術的主要內容,包括信息虛擬化技術、云技術、自動化資源調動技術以及信息資源保障技術,其中以云技術的開發和應用備受矚目。

2.1 信息虛擬化技術

信息虛擬化技術的主要方法,是通過對網絡信息資源進行虛擬來完成信息存儲的。通過虛擬化技術,將現有信息資源的存儲配置優化,進一步的提升了海量信息存儲的有序性,使用戶在進行信息的存儲過程中的數據處理效率更高,改善了大量數據信息處理方式冗雜的弊端,將各個信息存儲與調度單元的處理靈活化,提升了大量數據處理的能力,是大數據信息處理過程中的關鍵技術。

2.2 云技術

云技術是“大數據”時代來臨的標志性技術,云技術的主要內容包括了云存儲以及云計算。云技術是將多個存儲單元進行整合,將集群功能、分布式文件系統等功能進行整合,最后提升數據存儲和管理效率的方法。云技術的主要功能,就是應對當前海量的數據存儲與處理需求。

在當前的云技術當中,以Hadoop為首的云計算項目,在Yahoo、Amazon等公司的支持與應用最為廣泛。Hadoop是Apache Lucene的子項目之一,是Nutch項目中分布式存儲與計算項目,通過將Hadoop分離出來,使HDFS分布式文件系統得以實現,如圖1。HDFS中每個集群都是一個名字階段、多個數據節點以及客戶端組成的,該計算方法的實現,使快速處理信息與數據成為可能。

圖1 HDFS圖例

2.3 自動化資源調度技術

自動化資源調度技術,是數據資源再優化的技術之一,資源調度技術能夠將已經得到信息資源優化的數據繼續進行合理配置,使原本不夠準確或有漏洞的資源優化得以改進和提升,將數據信息的存儲形式與調閱形式得以提升。進一步提高了用戶的使用體驗,使用戶得到更為高效快捷的信息服務。該技術除了在信息的處理與存儲中應用外,還能夠在網絡平臺以及資源檢索中應用。

2.4 信息安全保障

信息資源安全保障,是各個階段計算機信息技術用戶的基本要求,在大數據時代,海量信息的傳播與存儲,造成了非常大的信息安全問題,提高整個信息數據安全水平,是提升信息安全保障的重要方式,信息安全保障能夠通過信息安全技術得以實施。

3 “大數據”時代計算機信息處理技術發展趨勢

隨著大數據時代的到來和發展,出現了以云計算為首的數據信息處理技術,未來計算機信息發展的方向也初見端倪。未來網絡信息發展的主要方向,是在現有網絡技術的基礎上,通過提升計算機信息處理技術,提高計算機信息處理的效率與精確性。未來的信息技術發展,將進一步減少計算機信息處理對計算機硬件的要求,增加計算機信息處理技術的實用性,進而改變計算機信息處理的應用方向。云計算技術即該發展方向的重要體現,即解放信息處理技術對計算機硬件的要求,轉而通過提升計算機信息處理技術來提升計算機信息處理的方式與效率,徹底改變從前使用高硬件配置才能夠得到高效數據處理能力的現狀,對進一步普及計算機與信息處理技術帶來了便利。這一發展模式也使得未來的計算機信息處理技術的研發呈現出多元化的發展趨勢,促使了各個軟件開發公司的合作。

“大數據”時代作為計算機網絡發展的必然階段,進一步的提高了計算機網絡的使用效率,提升了用戶的使用體驗,改善了數據存儲、傳輸、共享的模式和方法,為計算機未來發展的方向,起到了一定的引導與提升。

參考文獻

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[4]張軻.“大數據”時代的計算機信息處理技術探討[J].計算機光盤軟件與應用,2015,13(1):126-127.

作者簡介:石玉芳(1965-),女,漢族,內蒙包頭市人,碩士,講師,研究方向:數據庫技術。

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