性別、戶籍歧視與就業市場決定因素研究

劉峰 魏先華

摘要：文章利用CHNS（中國營養與健康調查）2009年的橫截面7 300個微觀數據，根據Probit模型和逐步回歸法測度了個人的健康狀況、生活質量水平、教育程度、年齡、性別以及城鄉戶籍的差異等因素對就業選擇的影響。通過引入教育與性別、戶籍的交互項分析了就業市場性別和戶籍歧視問題。結果表明，戶籍和性別仍然是顯著影響就業選擇的因素，而農村戶口與教育差異的交互項對于就業影響明顯，性別與戶籍交互項對就業影響呈弱負相關。這證實農村居民通過提高教育程度將有助于其改善其就業環境，農村女性在就業方面困難較大，政府需要給予更多關注。

關鍵詞：性別差異；戶口；就業歧視；就業選擇

一、 引言

本文探討的就業問題，主要是為了分析就業的決定因素和就業方面性別、戶口兩個屬性的歧視存在與否及歧視的度量。由于就業與否是一個離散的變量，構造的模型是一個二值模型：個體只有兩個取值，比如y=1（就業）或y=0（不就業）。為了考察決定離散二元取值Y的決定因素，本文將選擇異方差條件下的Probit模型結合逐步回歸法先篩選出影響就業選擇的因素，然后主要研究分析戶籍和性別兩個方面是否存在歧視。來做進一步實證分析。

考慮到文獻中的迥異的指標，本文主要在以下幾個指標方面進行設計微觀的涵蓋個人素養一系列特征變量；宏觀的包括要素市場在擇人時的考慮。個人素養的有身體健康、生活質量、教育水平；而就業市場屬于要素市場，所使用的勞動力衡量指標選取年齡，性別和戶籍。本文的邊際貢獻在于，合理設計選取一組量化的指標，并分析就業影響的因素，然后通過模型的修正，定量分析戶籍、性別因素在就業方面的歧視問題，從而給出相關政策建議。

二、 指標選取、描述與模型設定

1. 指標選取與數據描述。根據經濟學相關理論及相關文獻綜述，其影響因素主要有健康狀況有關的營養狀況、性別、年齡、受教育程度、以及造成勞動力分割的戶籍制度等。本文基于微觀數據，選取CHNS2009年橫截面數據，首先考察就業的決定因素，由于調查問卷的特殊性以及問卷回答有的非本人親自回答，故這里用這一組數據擬合，后面用逐步回歸法對于改組變量回歸，可遴選出合適的代理變量。

營養狀況因為與收入習慣等各方面有關，黃宗智的研究證實隨著收入水平的提升，糧食消費下注下降， 基本穩定在年均11公斤/人，而肉、魚、蛋、奶的消費量逐年遞增，其中城鎮人口肉類由1980年的人均20公斤/年到2005年的人均32公斤/年。蛋白消費量的增長不僅僅存在于高收入人群中，同樣也體現在低收入人群中。這說明收入的增加促進了蛋白攝入量。但如果直接用收入水平衡量時會存在因果倒置的可能：是否是收入高才更擁有更好的就業資源還是就業導致的更好的收入水平，無法厘清，故選取“三餐蛋白質攝入量、脂肪、卡路里、碳水化合物”等指標來做為營養水平的工具變量，這個指標和誤差項中其他諸如個人能力、工作經驗等可以認為是不相關的，且能體現生活質量，滿足了工具變量的一般特征，具有一定的客觀性和真實性，可以用來判斷一個人的營養水平對就業的影響程度。教育程度衡量，數據中分為7檔，信息為0-6，其中文盲半文盲=0，小學=1，中學=2，高中=3，專科=4，本科=5，碩博=6，本文延續這種劃分，因為這個比直接計算的教育年限更有層級，可以度量教育的貢獻度，如從高中到初中的一個跨度，可以明顯通過系數變動方向判斷大學教育回報率。

數據處理說明：本文的CHNS首先依據調查住戶以及個人的地址進行編號，挑出一致性的個體信息；依據就業信息統計刪除學生樣本以及其他不確定的樣本（就業=0和1之外的信息）；年齡刪除大于60和小于16的樣本（其中有少量樣本年齡15.4，不影響總體分析，不適宜篩除所有16歲的保留）；性別（男性Male=0；女性Female=1）；戶口（城鎮urban=0；鄉村rural=1）。處理后有7 000來個有效的微觀數據，數據描述性統計見表1。

2. 模型設定。根據上述分析考察就業市場決定因素，參照可利用的相關的指標，模型設定為：

work=？琢+■？茲ihealthi+？茁1（health2×health2）+？茁2edu+？茁3age+？茁3gender+？茁4hukou+？滋（1）

根據上述說明，health1、health2指標代表當前城鄉居民營養水平，作為收入的替代變量出現，選取三餐蛋白、脂肪的攝入量分別表示；出于對黃宗智（2010）研究的繼承，本文選取蛋白質的攝入量指標作為收入的替代指標，初步設定蛋白質攝入量的提高說明城鄉居民收入水平相應提高，就業情況將會改善，這一過程為單調遞增過。而脂肪的攝入對于收入提高存在兩次函數的關系，經濟處在起飛階段，脂肪攝入量的增加意味著收入增加，就業也會增加；而收入的進一步提高，生活品質提高脂肪攝入量會隨之下降，可以認為在經濟發展到一定高度，脂肪攝入量與就業呈現反比關系。

其他的指標已經根據調查的樣本數據進行了定性處理，如戶籍（Hukou）指標和性別（Gender）均已轉化成二值信息。該模型旨在分析就業市場的決定因素，主要利用逐步回歸法來分析變量對模型的貢獻程度；性別差異（Gender）、戶籍差異（Hukou）是常見的影響就業選擇的因素，這里主要分析其對就業的影響，是否涉及歧視留待后面分析。

修正后的模型中引入教育程度和性別的交互項，其經濟學含義是通過控制其他變量不變的情況下（特別以教育作為交互項的乘項來保持在教育相同的情況下），以男性為基組（男性為0，女性取值為1）；而女性與男性存在不同時，則會出現不同的關于教育項的斜率，該斜率衡量了女性相同于男性在教育相同時教育回報率，藉此考察勞動力市場是否存在性別上的歧視問題，并且定量衡量這種歧視的程度。

同理，上述模型并未對就業者的城鄉二元身份進行劃分。根據相關文獻研究（周世軍等，2012），就業市場上存在戶籍上的歧視。根據CHNS數據，戶籍信息可以轉化成定性信息，以城市為基組設為0，農村戶口設為1；故引入教育與戶口的交互項，可以測度在相同教育水平，和其他因素不變時，因戶籍差異帶來的就業歧視。

因此本文在上述基礎模型的基礎上，考慮到教育對男女的貢獻程度是不同的，對于不同戶籍人口的影響也不是相同的，基本模型中引入教育程度和性別、教育程度和戶口的交互項，用來分析就業市場性別、戶籍歧視問題。修正后的模型設定為：

work=？琢+■？茲ihealthi+？茁1（health2×health2）+？茁2edu+？茁3age+？茁3gender+？茁4hukou+？茁5hukou*educ+？茁6gender*educ+？茁7gender*hukou+？滋（2）

三、 實證結果及分析

1. 就業決定因素。首先對于影響就業因素進行Probit估計，利用逐步回歸法，分析影響就業的影響因素程度。結果見表2。

觀察表2修正前異方差條件下的Probit檢驗結果，我們可以發現似然比檢驗（LR）=1.74，Prob>chi2=0.78，接受擾動項為同方差的原假設。系數估計項中戶籍制度對于參與就業的影響最大，其次為性別差異的影響。蛋白質攝入量與脂肪攝入量這兩個代表人均收入水平的指標變量同樣表現為對就業形成正向影響。而教育程度與年齡這兩個指標對就業與否影響為統計非顯著。在邊際效應中同樣表現為戶籍、性別、收入水平替代指標（蛋白質攝入量、脂肪攝入量）對就業與否的影響為統計顯著性。值得注意的是，脂肪攝入量與就業正相關，其平方值與就業呈負相關，這也很好地說明了收入狀況與就業呈現明顯的兩次關系，當未到達臨界值前，為提高收入，人們愿意就業，而收入到達臨界值，就業意愿會有所下降。從而我們發現使用蛋白質和脂肪攝入作為收入的替代指標避免了數據的多重共線性，其設定是合理的。

引入逐步回歸算法的Logit模型結果表明，健康指標中蛋白質和脂肪的攝入指標中，僅有蛋白質攝入指標表現為與就業正相關（雙邊10%統計顯著）；脂肪攝入量增加表現與就業程度呈現負的弱相關，這和現代一些脂肪過度飲食導致亞健康觀點相符。

戶口、性別這兩個因素是就業選擇中關鍵的因素。戶口指標對于就業的正向影響最為顯著，這與中國之前很長時間的人口紅利和勞動力轉移等觀點相吻合，只要給與農村人口高于土地收入的工資，勞動力就會自發地向城市工業轉移，其相對要求較少。但農業人口的身份促進就業并不代表戶口制度不存在歧視。控制教育程度、能力等其他變量不變時，農村人口就業的差異才能衡量這種歧視。雖然農村戶口能夠使得就業概率增加，但同時在控制教育程度相同時，農村人員的就業概率比城市人員低，這表明勞動力市場存在一定程度的戶籍歧視。

性別與就業呈現5%顯著水平下的統計負相關，以男性作為基組的數據表明，女性在整體的就業中因其女性身份而難以得到和男性一樣的就業機會，具體的更為精確量化這種歧視也要控制其他變量不變，男性就業環境要明顯優于女性。打破性別歧視成為提高城鄉居民就業的亟待解決的關鍵問題。而性別方面，女性在就業市場上概率顯著低于男性，表明中國女性歧視問題很嚴峻，性別與戶籍的交互項表現出與就業形成負弱相關。而戶籍與教育的交互項卻表現位于就業呈現統計正相關。這也說明對于農村地區加強教育投入，能夠有效提高農村居民實際就業水平。另外性別與教育的交互項與就業之間表現為統計非顯著，這可以解釋為在農村地區，涉農從業主體現在主要為老人與婦女，婦女提高教育其從業環境并未明顯改善；同時出外務工人員從事職業基本社會中下層，教育程度與職業對于就業的工資收入、職業差異影響不大；另外還有一個原因，職業技能要求高的崗位對于男女性別界限要求逐漸打破，對于教育程度比較看重。

最后必須指出，兩個模型的擬合優度進一步甄別，計算Probit模型準確預測的比率，預測準確率達73.65%和65.47%。表明該模型設定合理。

四、 結論與政策建議

本文利用CHNS（中國營養與健康調查）2009年的橫截面數據，測度了個人的健康狀況的營養水平、教育程度、年齡、性別以及城鄉戶籍的差異對就業選擇的影響。根據逐步回歸分析，最終選取營養水平指標（蛋白質攝入量及脂肪攝入量）、戶籍、教育程度、年齡、性別等變量。Probit模型的結果表明，性別差異會顯著地負向影響就業選擇，說明性別歧視在中國當今社會還是廣泛地存在的，女性就業的權力的保障機制較為欠缺。此外，數據同樣顯示戶籍障礙嚴重影響就業，即農村戶口比城市戶口擁有者找到工作的幾率明顯降低。修正后的模型表明，在控制教育等其他變量不變時，戶籍制度同樣存在明確的對農村人口的歧視。生活水平的提高對于就業存在非線性（二次項）關系。

本文結合實證分析結果，政府應從以下幾個方面促進社會就業：

第一，完善女性就業保障機制。由于長久以來社會的、文化的等各方面的，對女性的就業歧視，壓抑了女性就業的需求和貢獻。女性的工作，可以顯著地提高家庭總收入，有利于居民購買力的切實提高，有利于人們的總體社會文明進程。

第二，雖然現階段教育對于就業市場的影響系數還較小，但教育的作用卻是難以掩蓋的。國家在扶持教育的同時，要減少行政性計劃，留給各個學校依據漸趨成熟的市場和科研任務等進行自己選擇，培養適合社會的人才。教育對社會的促進，不僅僅體現在對社會需求滿足的有效性有多大，還在于是否真正培養了合格的人才和促進社會市場等的健康培育。

第三，戶籍制度影響了就業的有效增加。農民進入城市尋找工作，安身立命成為大勢所趨。但是戶籍制度的阻礙，使農民難以融入城鎮化體系中，被鎖定在城市的底層。政府應加強對農民工的保障制度，進一步提高外來務工等俗稱“農民工”群體的福利水平。此外，戶籍制度中的歧視問題，是農村學生在獲得教育后由于身份和社會地位的差異，比城市學生找到工作的概率要低。打破教育壁壘和戶籍的桎梏，為農村寒門子弟提供社會發展的空間，就顯得尤為重要。

第四，要加強社會保障，對病老等群體，要積極妥善地安置，實現各種配套措施相應的建設，讓就業市場信息充分，人們預期更為明朗，更好的促進就業-消費的良性循環。

參考文獻：

1. 蔡昉（主編）.中國人口與勞動問題報告——轉軌中的城市貧困問題.北京：社會科學文獻出版社，2003.

2. 闡凱.勞動力市場性別歧視的經濟學分析.經濟專論，2004，（12）：39-42.

3. 高君，汪戎，等.影響農民工就業的個人因素分析.管理世界縱橫，2007，（4）：17-18.

4. 霍麗芳.經濟轉型時期我國就業質量研究——基于勞動統計和CHNS數據的分析.山西財經大學學位論文，2012.

5. 李軍峰.女性就業與發展困境的原因探析.人口學刊，2002，（5）：56-59.

6. 喬明睿，錢雪亞，姚先國.勞動力市場分割、戶口與城鄉就業差異.中國人口科學，2009，（2）：32-41.

基金項目：國家自然基金課題“不確定環境下居民家庭投資組合模型和實證研究”（項目號：71073020/G0302）。

作者簡介：魏先華（1963-），男，漢族，湖南省長沙市人，中國科學院大學研究生院管理學院教授、博士生導師，研究方向為風險管理、金融管理、投資組合管理；劉峰（1972-），女，漢族，山東省煙臺市人，中國科學院大學研究生院管理學院博士生，研究方向為宏觀經濟、行為經濟學。

收稿日期：2015-01-18。