電子站牌對出行方式選擇的影響

錢婧婧

摘 要：為了探索電子站牌對出行前交通方式選擇的影響，作者選取了公交車輛位置信息和道路擁堵情況信息，設計在這兩種信息組合下的人們出行交通方式選擇意向（SP）調查，并通過對南京新街口地區問卷調查所獲得的數據，采用標準的二元Logit模型，建立能夠表達出行者個體屬性，電子站牌信息以及選擇公交車概率之間關系的離散選擇模型。利用所得到的模型，預測出行者在電子站牌影響下出行方式選擇的概率。

關鍵詞：電子站牌；信息；出行方式選擇；二元Logit模型；參數；預測

1 概述

電子站牌的發展和普及是公共交通發展的一大革新，而向出行者提供實時交通信息是智能化交通管理的重要手段，因此研究信息環境下的出行者決策行為非常重要。國外已有不少學者對信息環境下人們出行方式的選擇進行了研究。Abdel-Aty和Abdalla[1]研究了駕駛員在ATIS作用下的出行選擇行為；Hickman和Wilson[2]研究了實時信息條件下人們的出行時間和路徑的選擇行為，但結果認為實時信息在改進出行服務方面十分有限。

然而，目前國內相關研究還相對比較少。尤其是剛剛普及起來的公交電子站牌，人們對其研究較多的還停留在技術層面上。為了進一步了解和分析在電子站牌影響下人們的出行前交通方式選擇行為，通過設計意向調查（Stated Preference survey， SP survey），獲取人們在電子站牌信息影響下對于出行前交通方式選擇的意向，并通過建立二元Logit模型進行分析，研究人們在不同情境下的出行交通方式選擇特性，并對分析結果進行了討論。

2 意向調查設計及數據收集

本研究于2015年4月對南京新街口地區行人進行問卷調查。問卷中的假想出行情境為：在“新街口南”的公交站臺附近，目的地為南京站，看到站臺邊上電子站牌顯示的公交信息，根據電子站牌信息選擇“乘公交車出行”或“換乘別的交通方式”。為了調查方便，易于被調查者理解，公交車位置的水平項選取還有1、2、3站，道路擁堵情況將道路狀況分成通暢和擁堵兩類，其中擁堵表現為公交車距離站數長時間未更新。一共設計了6個假想情境被調查者還需要提供個人屬性信息，如性別、年齡、受教育程度等，同時針對6個情景，要求根據情景和情景中提供的電子站牌信息，選擇出行前的交通方式。此外，對于被調查者實際日常出行時乘坐公交車的次數、是否利用電子站牌、對電子站牌的關注程度、對換乘路網的熟悉程度、對電子站牌的有用性評價和可接受等車時間等指標也做了調查。通過調查共收集了128份有效問卷，因此共獲取768個觀測樣本，供建模使用。

3 數據分析

3.1 二元Logit模型

式中，ONE表示與選項i有關的常數項，X是所有影響選擇的解釋變量組成的向量，？茁和X對應的參數組成的向量。文章利用SPSS軟件求解式中？茁。

3.2 參數估計

利用SPSS軟件可以對變量參數進行求解，以選擇公交車出行為為基準，參數估計結果如表1所示，表中變量意義與表2中一致。

這些變量的系數都獲得了符合直覺的符號。從參數估計中可以得出：（1）性別。該變量的系數為負，說明男性在電子站牌影響下更愿意改變出行方式。這和大部分男性性格特征相符，男性在性格上比女性好動，對時間更敏感，從而在電子站牌的影響下更有可能換乘其它出行方式以節省時間。（2）年齡。該變量的系數為正，說明年齡越大的出行者在電子站牌的影響下越不愿意換乘，即越容易選擇公交車出行。這一發現與實際相符，現今年齡大的人還是以選擇公交車出行為主，主要因為公交車較便捷和容易到達，并且年齡大的人常常有比較寬裕的時間，對延誤沒那么敏感，從而更愿意選擇公交車出行。（3）受教育程度。該變量的系數為負，說明隨著受教育程度的提高，選擇換乘其他交通工具的可能性會增加。這可能與較高的學歷可以獲得相對高的收入從而可以支配出行成本更高的交通工具有一定關系。但由于t值的絕對值小于2，說明此變量的影響程度并不大。（4）最近一周公交車乘坐情況。該變量的系數為正，說明平時乘坐公交車越頻繁，在電子站牌影響下就越容易選擇公交車出行。這與實際情況相符，對于偏向選擇公共交通的出行者，在電子站牌影響下也會更多選擇公共交通。（5）平時是否利用電子站牌獲取動態交通信息。該變量獲得負的系數，意味著平時利用電子站牌的出行者更愿意在其影響下換乘其他交通工具。南京新街口地區的電子站牌已經投入使用較長時間，平時通過電子站牌獲取公交車信息的出行者可能對南京的動態公交車信息服務有著較高的信任度，因而也就更愿意在接受電子站牌信息后改變出行方式。（6）對換乘路網的熟悉程度。該變量獲得了負的系數，說明對換乘路網越熟悉越愿意改變出行方式。這可能是因為對換乘路網比較熟悉的出行者能輕松地找到替代的交通工具，通過換乘能更加快捷的到達目的地。（7）對電子站牌的有用性評價。該變量的系數為負，說明出行者如果越是認為電子站牌對出行方式選擇有用，則越可能受電子站牌的影響而改變出行方式，換乘其他交通工具。這個結果符合直覺判斷。（8）可接受的等車時間。該變量的系數為正，說明可接受的等車時間越長就越愿意選擇公交車出行。這個變量的t值較大，說明它的影響程度較大。（9）是否出現擁堵。該變量的系數獲得負的符號。這說明出行者在電子站牌告知出現擁堵的情況下越可能換乘其他交通工具。大多數出行者對于擁堵是很敏感，電子站牌長時間未更新公交車站距信息，意味著已經出現擁堵，從而行程時間的可靠性大大降低。

4 研究結論

利用所估計的模型，可以預測人們的出行方式選擇概率。例如，出行者n，性別為男，青少年，大學本科生，最近一周內1-2天乘坐了公交車，平時偶爾會利用電子站牌，對新街口地區換乘路網不熟悉，認為電子站牌比較有用，可接受的等車時間為5-10min，可能會出現了擁堵，那么該出行者選擇公交車的概率為：

P（選擇乘坐公交車）=70.89% P（換乘其他交通工具）=29.11%

在電子站牌信息的影響下人們對出行方式的選擇對于緩解交通擁堵問題是具有積極影響，對其本人也可以在很大程度上節省出行時間。同時，出行者個人屬性也會對出行方式的選擇產生影響。研究成果有助于更高效合理地進行先進出行者信息系統的規劃設計和運營管理，從而達到資源利用最大化。

參考文獻

[1]Abdel-Aty M A，Abdalla M F.Examination of multiple mode/route-choice paradigms under ATIS[C]//Intelli-gent Transportation Systems，IEEE Transactions，2006，7（3）：332-348.

[2]Hickman M D，Wilson N H M.Passenger travel time and path choice implications of real-time transit information[J].Transportation Research Part C： Emerging Technolo-gies，1995，3（4）：211-226.

[3]侯現耀，陳學武，王衛杰.多公交信息下居民出行前方式選擇意向分析[J].Journal of Transportation Systems Engineering and Informatio

n Technology，2014，14（4）.