基于內(nèi)存計算技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺推動電網(wǎng)企業(yè)實時運營

吳飛

【摘要】 隨著智能電網(wǎng)和企業(yè)信息化的大規(guī)模建設(shè)，電力企業(yè)積累了海量的大數(shù)據(jù)，如何基于這些數(shù)據(jù)形成實時業(yè)務(wù)洞察和分析決策，是目前電力企業(yè)廣泛思考的問題。基于此，本文主要介紹了基于內(nèi)存計算技術(shù)的實時數(shù)據(jù)管理和分析平臺，進行性能加速，全面提升系統(tǒng)運行分析效率，讓企業(yè)根據(jù)不斷變化的海量數(shù)據(jù)進行快速處理與分析，實時掌握企業(yè)運營情況，提高企業(yè)整體效益和競爭力。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 內(nèi)存計算 性能加速 數(shù)據(jù)分析 決策支持

眾所周知，我們正處于一個信息爆炸的時代，全球數(shù)據(jù)量的復(fù)合增長率將達到59%，越來越多的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，來實現(xiàn)更大的業(yè)務(wù)價值。同樣，隨著智能電網(wǎng)的建設(shè)、自動化和信息技術(shù)的應(yīng)用，電力企業(yè)數(shù)據(jù)量快速增長，但是，基于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)實時業(yè)務(wù)洞察和分析決策，目前還存在很多問題和挑戰(zhàn)：

1）數(shù)據(jù)量的急劇增加使得業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)變慢，影響業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)生產(chǎn)效率。

2）海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析性能低下，管理者無法及時了解業(yè)務(wù)生產(chǎn)總體狀況，動態(tài)監(jiān)管滯后。

3）隨著總部、省（市）公司兩級數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，實現(xiàn)了將不同來源的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一存儲和對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)，跨部門、跨專業(yè)的綜合性應(yīng)用分析需求日益增多，現(xiàn)有技術(shù)無法滿足決策層快速智能分析和輔助決策的要求。

基于此，本文介紹了基于內(nèi)存計算實時數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)架構(gòu)和特點，以及在電力行業(yè)的典型應(yīng)用，并介紹了相關(guān)的技術(shù)驗證和實踐；利用基于內(nèi)存計算的實時數(shù)據(jù)平臺，可以有效地支持電力行業(yè)實現(xiàn)實時業(yè)務(wù)洞察和分析決策，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為巨大的業(yè)務(wù)價值。

一、內(nèi)存計算技術(shù)簡介

1.1內(nèi)存計算技術(shù)概述

內(nèi)存計算技術(shù)是指CPU直接從內(nèi)存而不是硬盤上讀取數(shù)據(jù)，進行計算、分析，是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式的一種加速。內(nèi)存計算技術(shù)利用計算機硬件（多核心CPU和超大內(nèi)存）方面的優(yōu)勢，巧妙的將數(shù)據(jù)放在計算機內(nèi)存里進行處理，并在內(nèi)存中進行大量的數(shù)據(jù)分析和計算，以實現(xiàn)更快速的數(shù)據(jù)處理能力。因此，內(nèi)存計算非常適合處理海量的數(shù)據(jù)，以及需要實時獲得結(jié)果的數(shù)據(jù)，相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式，內(nèi)存計算技術(shù)在商務(wù)智能分析、數(shù)據(jù)挖掘加速器、模擬分析預(yù)測、在線交易處理和在線分析處理等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，更具有優(yōu)勢。當(dāng)前，內(nèi)存計算主要以下四種關(guān)鍵技術(shù)：海量內(nèi)存管理技術(shù) 、數(shù)據(jù)壓縮存儲技術(shù)、并行計算技術(shù)和高效計算模型。

1.2 SAP HANA

SAP HANA是SAP公司于2011年推出的基于內(nèi)存計算技術(shù)，面向企業(yè)分析性應(yīng)用的產(chǎn)品。利用SAP數(shù)據(jù)同步復(fù)制技術(shù)將源系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步到HANA內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中，再利用SAP高效的內(nèi)存計算引擎對數(shù)據(jù)運算分析后，提供給前臺進行數(shù)據(jù)展現(xiàn)。SAP HANA內(nèi)存計算平臺具有以下特點：

（1）高效的并行處理機制

SAP HANA內(nèi)存計算平臺整體的體系架構(gòu)基于Inter X處理器平臺支持多服務(wù)器、多處理器的高效并行處理。在底層開發(fā)中，Inter為SAP HANA提供專門的開發(fā)包，讓HANA的應(yīng)用能夠最高效、充分的利用多處理器的并發(fā)能力。

（2）基于內(nèi)存的高效數(shù)據(jù)讀取和處理

從硬盤中讀取數(shù)據(jù)的速度是毫米級的，而從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)的速度是納秒級的。SAP HANA是將數(shù)據(jù)直接存儲在內(nèi)存中，比傳統(tǒng)的將數(shù)據(jù)從硬盤中讀取性能要快100萬倍，大量提高了數(shù)據(jù)的讀取和處理時間。

（3）高效的數(shù)據(jù)壓縮

SAP HANA采用基于智能數(shù)數(shù)據(jù)字典的高效數(shù)據(jù)壓縮機制，能夠?qū)?shù)據(jù)壓縮5～20倍，從而節(jié)省硬件投資。

（4）行存儲和列存儲混合模式

SAP HANA是行業(yè)中唯一能同時支持行存儲和列存儲的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，所以能夠?qū)LAP交易系統(tǒng)和OLTP分析系統(tǒng)同時提供高效的支持。

（5）在數(shù)據(jù)庫層面進行數(shù)據(jù)運算

SAP HANA除了提供完善的數(shù)據(jù)庫功能外，其內(nèi)置的內(nèi)存計算引擎可以將原本在應(yīng)用層進行的運算轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫層進行運算處理，這樣能夠優(yōu)化應(yīng)用層和數(shù)據(jù)庫層之間的數(shù)據(jù)交互，從而從整體上提升系統(tǒng)的效率。

二、基于HANA內(nèi)存計算的大數(shù)據(jù)優(yōu)化

目前基于HANA內(nèi)存計算的大數(shù)據(jù)優(yōu)化方法主要有兩種：一是加速器架構(gòu)方式，二是ON HANA架構(gòu)方式，具體說明如下：

2.1 HANA加速器架構(gòu)

加速器架構(gòu)是指將HANA數(shù)據(jù)庫作為源系統(tǒng)的第二數(shù)據(jù)庫，利用SLT數(shù)據(jù)實時復(fù)制工具將ERP系統(tǒng)中的表實時增量復(fù)制到HANA中，再利用HANA高速的內(nèi)存計算特性對數(shù)據(jù)進行加速處理，最終返回給源系統(tǒng)應(yīng)用層進行展現(xiàn)。對于用戶而言，其操作界面仍在源系統(tǒng)中，操作方式未作任何形式改變，僅感到系統(tǒng)運行速度變快。同時，通過配置或程序控制，報表程序能自動優(yōu)先選擇從HANA數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)，當(dāng)HANA服務(wù)器出現(xiàn)故障時，報表程序會自動切換到連接原系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫（如源系統(tǒng)為Oracle）中，從而全面保證業(yè)務(wù)流程的正常執(zhí)行。基于HANA加速器的技術(shù)架構(gòu)如圖2所示。

（1）SLT實時抽數(shù)工具：基于源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫觸發(fā)器的數(shù)據(jù)抽取策略。

（2）DS定時抽數(shù)工具：基于源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫時間戳的數(shù)據(jù)復(fù)制策略，同時具體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。

（3）RS實時抽數(shù)臣僚：基于源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫歸檔日志的數(shù)據(jù)實時策略。

2.1.1適用范圍

HANA加速器架構(gòu)主要適用范圍為僅需改善查詢統(tǒng)計分析效率的業(yè)務(wù)場景且不要求對數(shù)據(jù)寫入進行優(yōu)化，項目投資成本有限，項目周期要求短、成果見效快等方面。

2.2 ON HANA架構(gòu)

ON HANA架構(gòu)是指將源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫（如源系統(tǒng)為Oracle）的數(shù)據(jù)全部遷移到HANA數(shù)據(jù)庫的過程。ON HANA的技術(shù)架構(gòu)如圖3。

2.2.1適用范圍

ON HANA架構(gòu)主要適用范圍為查詢統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)寫入需作一并優(yōu)化，對系統(tǒng)后期擴展性要求高，與外圍系統(tǒng)交互頻繁等方面。

2.3關(guān)鍵技術(shù)

（1）數(shù)據(jù)建模

在SAP HANA中，數(shù)據(jù)建模有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫。HANA中的數(shù)據(jù)模型都是虛擬的，系統(tǒng)只保存這些數(shù)據(jù)模型內(nèi)表的勾稽關(guān)系以及數(shù)據(jù)的運算邏輯，但不會把數(shù)據(jù)另外進行存儲，只有當(dāng)前端提交分析請求時，HANA才會根據(jù)虛擬數(shù)據(jù)模型進行數(shù)據(jù)的計算并將結(jié)果提交給前端。這意味著HANA中不會存在冗余的數(shù)據(jù)，從而大大節(jié)約的硬件的投資和維護成本。

SAP HANA包含了屬性視圖、分析視圖、計算視圖和存儲過程等4種分析建模方法。

（2）應(yīng)用層（代碼）改造

主要是對源系統(tǒng)的代碼進行優(yōu)化，減少應(yīng)用層的運行及訪問壓力。

例如，可以將復(fù)雜的運算邏輯、多重循環(huán)、多次與數(shù)據(jù)庫交互等嚴(yán)重影響系統(tǒng)性能的語句移植HANA數(shù)據(jù)模型中，這樣子就可以大大減少應(yīng)用層運算壓力及與數(shù)據(jù)庫交互的次數(shù)，以全面提升系統(tǒng)的性能。

三、福建電力在HANA內(nèi)存計算的技術(shù)驗證和實踐

3.1研究內(nèi)容

基于內(nèi)存計算技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺，福建電力主要開展的工作包括兩個層面，一是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下提高現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析性能，二是基于內(nèi)存計算技術(shù)優(yōu)勢，探索預(yù)測性分析技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用。主要研究內(nèi)容如下：

1、ERP系統(tǒng)報表優(yōu)化：基于HANA加速器架構(gòu)，采用ABAP展現(xiàn)技術(shù)，不改變現(xiàn)有ERP報表操作界面，開展ERP系統(tǒng)報表性能優(yōu)化提升工作。這項工作是國網(wǎng)首例。

2、營銷系統(tǒng)報表加速驗證：基于HANA加速營銷報表，采用Java為展現(xiàn)技術(shù)，開展?fàn)I銷系統(tǒng)報表性能優(yōu)化的驗證。

3、基于HANA構(gòu)建配變重過載風(fēng)險中期預(yù)警模型驗證：采用HANA 內(nèi)置的預(yù)測分析庫函數(shù)構(gòu)建配變重過載風(fēng)險中期預(yù)警模型，驗證HANA的預(yù)測分析能力。

3.2 研究成效和收益

通過研究和實際驗證，基于內(nèi)存計算的大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)能大大提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析能力，能夠有效地支撐業(yè)務(wù)部門對海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析需求；并且架構(gòu)簡單，易于實施。具體表現(xiàn)在：

1）提升了ERP用戶的工作效率和滿意度，縮短財務(wù)結(jié)算時間

？ 使用HANA后，ERP系統(tǒng)報表運行速度平均提升63倍，且不改變用戶原有的操作習(xí)慣

？ 縮短財務(wù)年結(jié)、月結(jié)時間：財務(wù)年結(jié)報表平均運行時間由原來的291秒（1張報表運行超時）下降為9.9秒，為財務(wù)年結(jié)提供有力技術(shù)支撐。

？ 架構(gòu)簡單，易于實施，標(biāo)準(zhǔn)報表通過ERP升級補丁即可支持HANA加速器方式，實施周期短、風(fēng)險低，見效快。

2）提升營銷數(shù)據(jù)實時處理能力和分析精益化程度，提高使用者的體驗，簡化開發(fā)難度

？ 將目前需要4-6天的報表處理時間縮短到1～2天，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)時間。

？ 實時處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)使用部門可以及時得到數(shù)據(jù)并可以對數(shù)據(jù)進行下一步的處理，提高使用部門的用戶滿意度。

？ 為進一步增加分析維度提供足夠空間，有助于進一步提高營銷管理分析精細度。

3）建立重過載配變風(fēng)險預(yù)警模型，支撐電網(wǎng)安全運行，有效提升配網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)水平

？ 結(jié)合客戶信息、設(shè)備信息，針對重過載配變風(fēng)險預(yù)警模型輸出結(jié)果，不僅支撐電網(wǎng)企業(yè)資產(chǎn)管理水平與客戶服務(wù)能力，最終有效提升配網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)水平。

？ 內(nèi)存計算技術(shù)大大提升當(dāng)前海量數(shù)據(jù)體積的處理速度，SAP HANA SQL/SQL Script支持直接在HANA數(shù)據(jù)庫端實現(xiàn)現(xiàn)有的預(yù)處理邏輯，從而避免網(wǎng)絡(luò)傳輸瓶頸，避免中間過程CSV文件的生成與存儲，大大縮減計算時間和空間。

？ 開發(fā)模式簡單便利，SAP HANA的SQL/SQL Script可以非常靈活地實現(xiàn)非常復(fù)雜的計算邏輯，這樣既可以讓更多計算邏輯貼近數(shù)據(jù)，進而提高運算速度，也可以讓開發(fā)人員用一門語言完成更多的業(yè)務(wù)邏輯，減輕開發(fā)人員的負擔(dān)。

四、結(jié)束語

充分利用和分析挖掘日益增加的海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)實時業(yè)務(wù)洞察和決策支持，優(yōu)化電網(wǎng)和企業(yè)運營，提高效率，已經(jīng)越來越成為電力企業(yè)的共識和重要工作內(nèi)容。面對大數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的問題，利用內(nèi)存計算技術(shù)，可有效解決海量數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的運行分析效率，為全面提升公司管理決策提供信息化支撐。

目前，本研究成果已在國網(wǎng)福建省電力有限公司應(yīng)用，取得了預(yù)期效果，為國家電網(wǎng)公司海量數(shù)據(jù)分析項目提供借鑒依據(jù)。

參 考 文 獻

[1]徐子沛，大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命，2013-4-1，廣西師范大學(xué)出版社

[2]付云，大數(shù)據(jù)時代 內(nèi)存計算先行，互聯(lián)網(wǎng)周刊，2012（2）

[3]趙衍，基于內(nèi)存計算的計算機快速自動信息標(biāo)引技術(shù)，圖書館學(xué)研究，2013（19）

[4]黃嵐 孫珂 陳曉竹 周敏奇，內(nèi)存集群計算：交互式數(shù)據(jù)分析，華東師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2014（5）

[5]江澤源 劉輝林 吳剛 王國仁，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的可用性綜述，華東師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2014（5）

[6]胡健，和軼，SAP內(nèi)存計算——HANA，2013-7-1，清華大學(xué)出版社