人工智能技術(shù)在紡織服裝圖案設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用

隨著數(shù)字化技術(shù)和自動化技術(shù)的不斷發(fā)展，紡織服裝行業(yè)也在逐漸地發(fā)生變革。其中，紡織服裝圖案設(shè)計(jì)是紡織服裝生產(chǎn)過程中不可或缺的一部分，也是紡織服裝產(chǎn)品的重要賣點(diǎn)之一。傳統(tǒng)的紡織服裝圖案設(shè)計(jì)依賴于手工設(shè)計(jì)，效率較低，質(zhì)量難以保證。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高設(shè)計(jì)效率及設(shè)計(jì)質(zhì)量，降低成本，成為紡織服裝圖案設(shè)計(jì)領(lǐng)域的新趨勢。

近年來基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生成模型對于人工智能的進(jìn)步發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarial Networks，GAN）是最為廣泛應(yīng)用的生成模型之一，許多領(lǐng)域正在大量使用GAN作為生成器執(zhí)行創(chuàng)造性生成任務(wù)。但是GAN網(wǎng)絡(luò)存在訓(xùn)練不穩(wěn)定、模式崩潰、需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源等問題，因此，很多基于GAN的改進(jìn)的其他模型如DCGAN、StyleGAN、CycleGAN等被提出，以穩(wěn)定訓(xùn)練和提高圖像質(zhì)量。后來OpenAI公司提出Dall-E和Dall-E 2文本到圖像模型、Google提出Imagen文本到圖像模型、Stability AI公司推出的Stable diffusion模型將圖像生成技術(shù)推到新的高地。

人工智能技術(shù)在紡織服裝圖案設(shè)計(jì)中的優(yōu)勢

（1）高效生成和選擇

借助算法和模型，人工智能能夠快速生成大量的圖案設(shè)計(jì)方案，提升設(shè)計(jì)師的工作效率，并給予設(shè)計(jì)師更多選擇。設(shè)計(jì)師可以在較短時(shí)間內(nèi)獲得更多的設(shè)計(jì)選項(xiàng)，以更好地滿足市場需求。

（2）創(chuàng)新和個(gè)性化

通過分析市場數(shù)據(jù)和趨勢，人工智能能夠?yàn)樵O(shè)計(jì)師提供創(chuàng)新的設(shè)計(jì)靈感和趨勢。利用深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，人工智能能夠生成獨(dú)特且與眾不同的圖案設(shè)計(jì)，幫助品牌在市場中脫穎而出。此外，人工智能還能根據(jù)消費(fèi)者的個(gè)性化需求和喜好，生成定制化的圖案設(shè)計(jì)，打造個(gè)性化和差異化產(chǎn)品。

（3）自動化和快速反應(yīng)

人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)圖案設(shè)計(jì)的自動化過程，從圖案生成到樣品制作，減少了人工干預(yù)的需求，降低了成本和時(shí)間。設(shè)計(jì)師可以將更多精力投入到創(chuàng)意和藝術(shù)性的方面，提高設(shè)計(jì)作品的質(zhì)量和獨(dú)特性。同時(shí)，人工智能還能實(shí)時(shí)分析市場趨勢和消費(fèi)者反饋，幫助品牌及時(shí)調(diào)整圖案設(shè)計(jì)，以滿足市場需求。設(shè)計(jì)師可以根據(jù)人工智能的分析結(jié)果，迅速進(jìn)行設(shè)計(jì)迭代和優(yōu)化，提高品牌的競爭力。人工智能技術(shù)在紡織服裝圖案設(shè)計(jì)中的高效性、創(chuàng)新性、自動化和快速反應(yīng)市場變化等優(yōu)勢，為紡織服裝行業(yè)帶來了更多的機(jī)遇和發(fā)展空間。

AIGC技術(shù)在紡織服裝圖案設(shè)計(jì)領(lǐng)域的落地應(yīng)用

中國紡織信息中心（以下簡稱“中心”）聯(lián)合小冰公司，基于“生成式對抗網(wǎng)絡(luò)”與“情感計(jì)算框架”，進(jìn)行了紡織面料領(lǐng)域流行趨勢圖案初代模型的訓(xùn)練。通過輸入中心發(fā)布的流行趨勢主題關(guān)鍵詞“古典、叢林、夢境”，生成了全世界第一塊由人工智能設(shè)計(jì)的紡織品圖案，并于2018年10月在intertextile中國國際紡織面料及輔料博覽會上首次發(fā)布。

DPI SPACE 紡織品創(chuàng)意設(shè)計(jì)公共服務(wù)云平臺包含智能生成、圖案探索、智能換色、趨勢隧道和數(shù)據(jù)儀表盤五大核心功能模塊，為設(shè)計(jì)師提供專業(yè)的圖案流行趨勢預(yù)測、人工智能生成的圖案設(shè)計(jì)、圖案數(shù)據(jù)分析以及輔助配色等功能。該平臺為紡織行業(yè)圖案設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品企劃人員、創(chuàng)意工作者等提供流行趨勢引領(lǐng)的紡織品圖案設(shè)計(jì)的公共服務(wù)平臺，致力于提升紡織行業(yè)創(chuàng)意設(shè)計(jì)能力，提高產(chǎn)品市場競爭力。

桑羅D2C創(chuàng)意設(shè)計(jì)交互平臺基于微信平臺的移動端D2C“桑羅人工智能枕套定制小程序”，該小程序接入人工智能圖案生成算法模型，普通消費(fèi)者通過小程序即可利用人工智能圖案生成能力為自己設(shè)計(jì)獨(dú)一無二的專屬枕套印花圖案，增加了用戶的購物體驗(yàn)和品牌黏性。小程序與華佳生產(chǎn)ERP打通，用戶只需在移動端設(shè)計(jì)下單，工廠即可在ERP系統(tǒng)查看客戶的下單記錄和定制詳情，根據(jù)訂單要求進(jìn)行定制枕套的生產(chǎn)和配送。該程序旨在為品牌消費(fèi)者打造個(gè)性化、場景化和智能化的全新購物體驗(yàn)，建立消費(fèi)者參與設(shè)計(jì)定制的C2M新創(chuàng)意模式。

更多內(nèi)容，請關(guān)注紡織導(dǎo)報(bào)2023年第6期《人工智能技術(shù)在紡織服裝圖案設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用》一文。