羅濱霖 王傳美 農蔭隆 黃騰
[摘 要]圖解法教學方法可以將抽象的問題形象化、寬泛的問題具體化、復雜的問題簡單化,以便于學生學習、理解和掌握。《概率論與數理統計》作為一門集實用性和趣味性于一體的大學數學類課程,其中很多知識點可以應用圖解教學法。歸納《概率論與數理統計》教學中應用的圖解法,對各類圖解法具體總結應用案例,以此拋磚引玉,將圖解法在大學數學教學中的應用向前推進一步。
[關鍵詞]圖解法 概率論與數理統計 教學 案例
[中圖分類號] G642.4[文獻標識碼] A[文章編號] 2095-3437(2015)01-0087-02
用圖形表示知識點能將抽象的問題形象化、寬泛的問題具體化、復雜的問題簡單化,使得學生易于理解和接受。[1]《概率論與數理統計》是大學期間學生所學課程中應用最廣泛、實用性最強的一門數學課[2] [3] [4] [5],它是很多理工科的公共必修課,也是數學、信息計算、統計等專業的專業必修課。因為該課程側重理論學習,其中的很多原理或知識點若能通過圖形來表示,將增加該課程的趣味性、生動性[3] [4] [5]。教學中可以應用的圖解法大致包括:維恩示意圖、直譯示意圖、歐拉邏輯圖、提綱圖等等。基于多年的教學經驗,現將各種圖解方法在《概率論與數理統計》的應用,一一展現如下。
一、提綱圖一目了然
開篇介紹概率與數理統計的研究內容和研究發展,用提綱形式展示比較形象。
圖1 ? 課程結構與發展
圖2 ? 隨機變量類型
二、維恩圖示意清晰
第一章講隨機事件及概率,其中事件的關系與運算用維恩圖表示比較形象具體,易于學生理解。
圖3表示兩事件的和,事件A∪B={ω│ωA或ωB}={A,B至少有一個發生}。圖4為兩事件包含關系的維恩圖。其他的還有事件的積、差運算,以及事件互逆、互不相容等等的維恩圖表示,不再一一列舉。
圖3 ? 兩事件的和 ? ? ? ? ? ?圖4 ? 兩事件的包含關系
最典型的維恩圖是全概率公式的表示圖。設A1,A2,…,An是兩兩互不相容的事件,P(Ai)>0(i=1,2,…,n),且Ai=Ω,則對于任意事件B,有P(B)=P(Ai)P(B│Ai)。其關系見圖5。
圖5 ? 全概率公式圖解
三、直接示意更加具體
設X是一個隨機變量,對于任意實數x,令F(x)=P(Z≤x)(-∞ 圖6 ? 一個隨機變量的分布函數示意圖 圖7 ? 二維隨機變量的分布函數示意圖 設(X,Y)是一二維隨機變量,對于任意實數x,y,令F(x,y)=P{X≤x,Y≤y},稱F(x,y)為隨機變量(X,Y)的聯合分布函數。由上圖7可清楚的理解,二維分布函數是表示向XOY面投點,所投點落在(x,y)點左下方的概率。 圖8 ? 置信區間示意圖 圖8為正態或t分布等對稱分布,求參數置信區間的示意圖,可以幫助學生理解置信區間的含義及做法。也適用于對稱分布的參數雙側假設檢驗的示意,落在兩邊小區域即拒絕域。 四、坐標軸圖解法容易解題 圖9 ? 離散型隨機變量分布函數 上圖9為某離散型隨機變量X的分布函數,由分布函數的含義,可知此分段函數的跳躍度為隨機變量取間斷點的概率。由P{x≥1}=0.5,P{x<1}=0.3,可知P{x=1}=0.5-0.3=0.2。 圖10 ? 連續型隨機變量密度函數 上圖10為某連續型隨機變量X的密度函數曲線圖,由密度函數的定義及性質可知,隨機變量X落入區間(x1,x2)的概率為 圖11 ? 正態分布密度函數圖像 圖11做了正態分布不同參數的密度函數曲線,可見σ越大圖形越平緩,呈現尖峰厚尾的特征,而x=μ即圖形對稱軸,決定了圖形的位置。 五、歐拉邏輯圖解法清楚明了 圖12 ? 獨立與不相關的關系圖 由圖12可直接看出,獨立是不相關中的一種更特殊的關系。這是因為不相關是指沒有線性關系,沒有線性關系可以有其他關系,而獨立是指全方位的沒有任何關系。 六、結語 概率論與數理統計是一門非常貼近生活又非常有意思的一門課,在教學中充分利用圖解法進行講解,可以使這門課更生動、形象、具體,更具啟發性。[5]同時,這里介紹的圖解法也可以拓展應用于其他課程的教學中,這需要教師們進一步地研究和探索。 [ 參 考 文 獻 ] [1] 李衛國.高職數學教學中的線性規劃圖解法運用[J].重慶科技學院學報(社會科學版)2010(5):188-120. [2] 黃海平.基于教師專業標準的高師數學課程設計研究與實踐——以數學教育特色專業主干課程_概率統計為例[J].大學教育,2013(6):87-89. [3] 楊火根.教學研究型工科院校概率統計課程建設的一些思考[J].大學教育,2012(11):72-74. [4] 沈曉婧,周介南.概率論與數理統計課程改革的創新機制[J].高等數學研究,2011 (1):114-117. [5] 賀素香.在概率論與數理統計教學中激發學生興趣的若干方法[J].大學教育,2013(3):58-59. [責任編輯:林志恒]