李 正 ,潘萬芳,朱立明 ,姜 毅 ,王臣臣 ,趙 濤 ,趙步長
(1.天津中醫(yī)藥大學中醫(yī)藥研究院,現(xiàn)代中藥省部共建國家重點實驗室,天津 300193;2.浙江大遠智慧制藥工程技術(shù)有限公司,杭州 311100;3.山東丹紅制藥有限公司,菏澤 274000)
現(xiàn)代藥品質(zhì)量控制理念從“質(zhì)量源于檢驗”(QbT)經(jīng)歷“質(zhì)量源于生產(chǎn)”(QbP)發(fā)展到“質(zhì)量源于設(shè)計”(QbD)。根據(jù)這種理念上的改變,就要求藥品質(zhì)量監(jiān)管的控制點要逐漸前移,從過去單純依賴終產(chǎn)品檢驗,到對生產(chǎn)過程的控制,再到產(chǎn)品的設(shè)計和研究階段的控制。QbD質(zhì)控模式將藥品質(zhì)量控制提前至上游的研發(fā)過程,它是一種基于事前控制的藥品質(zhì)控模式。要實現(xiàn)事前控制,要求控制者必須對過程有透徹的了解,具有準確的過程質(zhì)量預(yù)測能力,清楚藥品質(zhì)量風險因素,其基礎(chǔ)是對藥品生產(chǎn)過程科學認知和全面風險分析與管理[1-2]。中藥成分復(fù)雜,多種成分協(xié)同起效,僅憑單個成分的測定不能科學反映中藥有效性和安全性。由于歷史的原因,中藥生產(chǎn)過程質(zhì)量控制往往依賴藥工經(jīng)驗,缺少對于制藥過程中物質(zhì)轉(zhuǎn)移與變化規(guī)律的研究與理解,這也成為中藥制藥過程質(zhì)量控制中實行QbP和QbD難點。因此研究各化學成分的物質(zhì)流即藥效物質(zhì)在每個制造工序中的變化規(guī)律,是實現(xiàn)中藥數(shù)字制藥和過程質(zhì)量控制的基礎(chǔ)[3-7]。
本研究針對中藥數(shù)字制藥技術(shù)與質(zhì)量控制進行基礎(chǔ)研究,以丹紅注射液工業(yè)生產(chǎn)過程研究對象,收集其中間工序物料的化學成分和紫外光譜數(shù)據(jù),闡明生產(chǎn)過程中各物質(zhì)成分的變化與轉(zhuǎn)移規(guī)律,辨析關(guān)鍵質(zhì)控指標和關(guān)鍵生產(chǎn)工序,實現(xiàn)其生產(chǎn)過程的數(shù)字化表征與量化建模,建立各工序的質(zhì)量監(jiān)測模型以保障丹紅注射液質(zhì)量一致性。
Agilent 1200高效液相色譜儀(美國安捷倫公司),UV-2450紫外可見光譜檢測儀(日本島津公司),Simca-P 12.0 軟件,Matlab(R2013a)軟件。
對照品:丹參素鈉(批號110855-201210),購自中國食品藥品檢定研究院。紫草酸(批號JL140512004),購自上海將來試劑。4-香豆酸(批號20130915),原兒茶醛(批號T01013FB14),羥基紅花黃色素A(批號 Z01010BA13),迷迭香酸(批號 20140109),丹酚酸 B(批號 20140318),丹酚酸 A(批號 YF0207SA12),5-羥甲基糠醛(批號20120616),購自上海源葉生物科技有限公司。
2.1 樣品采集 分析所使用的樣品均采集自丹紅注射液實際生產(chǎn)過程中,所采樣品涉及生產(chǎn)過程中幾個主要工序步驟,包括水提濃縮工序、醇沉工序、醇沉濃縮工序、水沉收水工序以及原液精制工序。樣品包括水提濃縮液、一次醇沉上清液、一次醇沉濃縮液、二次醇沉上清液、二次醇沉濃縮液、一次水沉液、水沉收水浸膏以及丹紅原液。
2.2 紫外光譜采集 光譜采集條件:掃描波長200~450 nm,波長間隔1 nm,石英比色皿的光程5 mm,以去離子水為參比進行基線校正,樣品液視情況進行稀釋離心后,取上清液進行光譜掃描,每個樣品做3次掃描,取平均作為樣品的紫外分光光度法(UV)的光譜數(shù)據(jù)。
2.3 物質(zhì)成分含量一致性考察 基于高效液相色譜法(HPLC)數(shù)據(jù)分析得到9種化學成分在每個工序中的相對標準偏差(RSD),以此表征批次間質(zhì)量一致性。結(jié)果見表1,表明丹紅注射液幾種主要成分(丹參素鈉、原兒茶醛、4-香豆酸、迷迭香酸、紫草酸、丹酚酸B)的相對標準偏差在所考察的工序中均在10%以內(nèi),其成分含量相對穩(wěn)定。企業(yè)可以增加藥效作用相對明確,且含量較高的成分如丹酚酸B等質(zhì)控指標,以提高質(zhì)量控制標準。丹酚酸A的波動情況較為顯著,其相對標準偏差遠大于其他成分,這也證明了丹酚酸A的不穩(wěn)定特性,極易分解,過程中對丹酚酸A的檢測及控制難度較大,不適合作為質(zhì)控指標進行過程控制。
2.4 平均收率計算物質(zhì)收率以公式C1×V1/(C2×V2)計算,其中C1、C2分別為工序輸入以及輸出物料中有效物質(zhì)的體積濃度,V1、V2分別為工序輸入以及輸出的體積。根據(jù)已收集的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),分析了中間品物質(zhì)成分在6個工序(一次醇沉過程、一次醇沉濃縮過程、二次醇沉過程、二次醇沉濃縮過程、水沉收水過程及原液精制過程)中的轉(zhuǎn)移規(guī)律,得到了各階段各物質(zhì)成分的收率范圍及平均收率情況,見表2。羥基紅花黃色素A在整個生產(chǎn)過程中持續(xù)降低,且降低幅度較大,尤其在水沉收水過程中,該物質(zhì)的平均收率僅為2.6%,這也造成實際檢驗分析過程中,羥基紅花黃色素A在最終產(chǎn)品中極難被檢測出。同時5-羥甲基糠醛作為檢測物質(zhì)中唯一的有害物質(zhì),其在水沉收水過程中呈現(xiàn)出顯著增加的趨勢,過程中其平均收率達到944%,表明水沉收水過程是關(guān)鍵工序,需要對該工藝過程進行PAT建模分析,進一步優(yōu)化工藝參數(shù)。

表1 丹紅注射液質(zhì)量一致性分析

表2 丹紅注射液生產(chǎn)過程回收率分析
2.5 物料衡算分析 針對醇沉與水沉過程進行物料衡算分析,本研究辨析了物質(zhì)成分變化的物理變化和化學轉(zhuǎn)化因素。針對一次醇沉、二次醇沉和一次水沉過程,生產(chǎn)過程取樣,分析過程前后樣品中物質(zhì)成分含量,同時取過程產(chǎn)生的廢料(醇沉渣、水沉渣),檢測廢料中的各物質(zhì)成分的含量,分析過程物質(zhì)平衡及轉(zhuǎn)移變化。
以一次醇沉為例顯示一次醇沉前后,見圖1。丹酚酸A的含量變化較大,醇沉液中物質(zhì)收率為71.57%,與此同時,在醇沉渣中丹酚酸A的含量極少,兩者總量之和遠小于濃縮液中丹酚酸A的總含量,可見在一次醇沉過程中,丹酚酸A通過降解途徑產(chǎn)生大量物質(zhì)損失。除丹酚酸A外,其他物質(zhì)如5-HMF、丹參素鈉、原兒茶醛、4-香豆酸、迷迭香酸、紫草酸、丹酚酸B、羥基紅花黃素A,其醇沉后物質(zhì)總含量與濃縮液中物質(zhì)總含量相比較,存在極小量的升高或降低,分析在過程中物質(zhì)的化學轉(zhuǎn)移情況較弱,主要是一些物理轉(zhuǎn)移;各物質(zhì)成分在醇沉液及醇沉渣中所占比例存在一定差異,其主要原因在于不同物質(zhì)在醇溶液中的溶解性能差異所導致。

圖1 一次醇沉過程物料衡算成分分析
2.6 建立批次過程質(zhì)量監(jiān)測模型 分別對HPLC分析數(shù)據(jù)與紫外光譜數(shù)據(jù)矩陣進行PCA分解,得到主成分得分的變化圖,Hotelling T2和DModX控制見圖2。計算各批次在每個時間點上得分的均值和SD值,采用均值±3SD的值作為得分控制圖的上下限。Hotelling T2采用95%控制上限,DModX采用均值+3SD的值作為控制上限。光譜預(yù)處理和多變量數(shù)據(jù)分析均使用軟件SIM.CA-P+12.0。
由圖可見HPLC和UV質(zhì)量控制模型均能有效探測出批次202超出控制限,其質(zhì)量需要進一步檢查和驗證。對于丹紅注射液的每一個工序均建立了HPLC和UV質(zhì)量控制模型,UV光譜可以有效代替HPLC進行過程質(zhì)量監(jiān)測,可以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中可能影響產(chǎn)品質(zhì)量的細微變化,適合在丹紅注射液生產(chǎn)中被用作快速、適用的在線質(zhì)量監(jiān)測工具。測試批次的光譜數(shù)據(jù)經(jīng)由預(yù)處理后,投影到PCA模型上,計算得到該批次的得分、Hotelling T2和DModX統(tǒng)計量值,可以實現(xiàn)對批次過程的實時監(jiān)測,當觀測值超出控制限時,說明該批次出現(xiàn)了異常波動。

圖2 丹紅原液質(zhì)量控制圖
通過以上分析可以發(fā)現(xiàn),丹紅注射液主要化學成分在各個工序中具有較好的批次間質(zhì)量一致性,RSD均在10%以內(nèi)。通過物料衡算發(fā)現(xiàn)了各個成分轉(zhuǎn)移與變化的規(guī)律。基于UV光譜的批次生產(chǎn)監(jiān)測方法可以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中可能影響產(chǎn)品質(zhì)量的細微變化,適合在丹紅注射液生產(chǎn)中被用作快速、適用的在線質(zhì)量監(jiān)測工具。
對于中藥生產(chǎn)過程的數(shù)字化、模型化與定量化研究,首先需要清楚地了解生產(chǎn)過程中的物質(zhì)成分轉(zhuǎn)移與變化規(guī)律,在此基礎(chǔ)上才有可能建立質(zhì)量控制與預(yù)測模型,實現(xiàn)對中藥生產(chǎn)的過程質(zhì)量控制。
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