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基于因子分析的內蒙古旅游產業競爭力評價研究

2015-06-09 18:42:07
中國商論 2015年35期
關鍵詞:競爭力旅游評價

基于因子分析的內蒙古旅游產業競爭力評價研究

內蒙古社會科學院 李倬語

本文在分析內蒙古旅游產業發展現狀的基礎上,從旅游市場競爭力、旅游資源競爭力、旅游人力資源以及旅游環境支持競爭力四個層面構建旅游產業綜合競爭力評價指標體系,利用面板數據,基于因子分析的方法,綜合評價內蒙古旅游產業競爭力水平及其在全國中的地位,并根據綜合評價模型分析結果,重點提出能夠提高內蒙古旅游產業綜合競爭力水平進而促進旅游產業全面發展的對策建議。

旅游產業 競爭力 因子分析 綜合評價

旅游產業是綜合性產業,旅游產業的發展必然帶動著餐飲、住宿、交通、生態、文化、娛樂以及附產品工業等產業的發展,因此旅游產業伴隨著三次產業的發展,對經濟、社會、文化和生態各個領域具有良好的輻射作用,對于轉變經濟發展方式、調整產業結構具有重要的促進作用。2013年內蒙古自治區黨委提出的“8337”發展思路,指出“把內蒙古建設成為體現草原文化、獨具北疆特色的旅游觀光、休閑度假基地”。因此,旅游產業在內蒙古的經濟發展中同樣具有重要的作用,如何全面推進旅游產業更好更快發展將是應該著力解決的問題。

鑒于此,在分析梳理內蒙古旅游產業發展概況的基礎上,利用面板統計數據,基于因子分析的方法,評價內蒙古旅游產業競爭力在全國中的地位,比較分析內蒙古與其他省域的旅游產業競爭力水平,從而根據實證研究結果得出相關結論與建議,旨在為內蒙古相關部門制定旅游產業戰略,出臺旅游產業發展思路提供一定的理論參考。

1 文獻回顧

國外科研領域中關于旅游競爭力評價的研究一度成為熱點,Sahli(2003)采用線性回歸分析方法評價了19個OECD國家的旅游競爭力[1[2]。Gomezelj(2008)采用De Keyser-Vanhove模型評價了斯洛文尼亞的旅游競爭力[3]。Cracolici和Nijkamp(2009)采用主成分分析法評價了意大利南部地區的旅游競爭力[4]。Athanasopoulos(2011)認為旅游競爭力評價模型應該關注旅游的可持續發展力[5]。

國內關于旅游競爭力評價領域積累了許多科研成果,研究主要從全國、省域、城市、區域等四個層面的角度進行分析,采用的評價研究方法包括主成分分析、因子分析、結構模型、層次分析法等。焦愛麗(2015)以東北三省為例采用因子分析法對旅游產業競爭力進行評價[6]。劉中艷(2015)以湖南省14個地級城市為例采用灰色關聯分析法對旅游競爭力進行評價[7]。閆翠麗(2014)以中原經濟區30 個省轄市為例采用因子分析法構建城市旅游競爭力評價指標模型[8]。王慧玲(2012)用波特“鉆石模型”、比較優勢理論和可持續發展理論構建區域旅游產業競爭力模型論[9]。喻勝華(2011)采用結構方程模型方法研究不同因素與區域旅游產業競爭力之間的關系[10]。王俊(2010)以中國287個地級及以上城市為例構建了中國城市旅游競爭力評價指標體系并對其進行評價[11]。馮學鋼(2009)基于旅游目的地投入產出效率對中國31個省市自治區構建了旅游目的地競爭力評價的投入產出指標體系[12]。劉宇峰(2008)采用主成分分析方法對中國31個省市自治區的旅游競爭力進行了評價[13]。溫碧燕(2007)采用因子分析法構建區域旅游競爭力指標體系并建立了綜合評價模型[14]。丁蕾(2006)采用層次分析法構建了城市旅游競爭力評價指標體系[15]。

通過梳理國內外研究現狀發現,針對旅游產業競爭力評價方面的研究取得了一定的進展,積累了大量的研究成果。但是,關于旅游產業競爭力指標體系構建仍然沒有統一的標準與規范,因此需要進一步深入研究與優化。鑒于此,本文旨在總結吸收優秀研究成果的基礎上,以內蒙古為例構建系統的旅游產業競爭力評價指標體系,對內蒙古旅游產業在全國中的競爭力水平進行定量分析與評價。

2 內蒙古旅游產業發展概況

內蒙古由于具備獨特的地理位置,擁有草原、森林、沙漠、河流、湖泊以及冰雪等多樣化的自然旅游資源,同時又具備深厚的歷史文化資源,擁有民俗、草原文化等文化旅游資源。由于內蒙古旅游業具備豐厚的資源基礎,因此旅游產業取得了一定的發展。2013年內蒙古接待國內旅游者6612.76萬人次,同比增長12.32%。實現國內旅游收入1343.74億元人民幣,同比增長24.35%。接待入境旅游者161.46萬人次,同比增長1.44%。入境旅游創匯9.68億美元,同比增長25.37%。內蒙古實現旅游業總收入1403.74億元人民幣,同比增長24.39%,比年初制定的目標任務增速增長了3%[16]。

根據內蒙古旅游局資料顯示,內蒙古初步形成了呼倫貝爾——興安、錫林郭勒——赤峰——通遼、呼包鄂——烏蘭察布——巴彥淖爾、烏海——阿拉善四大旅游區,重點打造了草原文化、休閑度假、生態旅游和邊境旅游四大旅游品牌,開發了鄉村旅游、休閑農牧業、工業旅游、紅色旅游、自駕車旅游、攝影旅游等旅游產業新業態。2013年內蒙古旅游業總收入占生產總值的比重是8.34%,占服務業增加值的比重是22.8%,分別高出全國3%和11%。內蒙古政府比較重視旅游產業發展,2002年把旅游業確定為第三產業的龍頭產業,2007年確定為國民經濟新的增長點,2012年出臺國務院文件的實施意見,2013年“8337”發展思路提出把內蒙古建設成為“體現草原文化、獨具北疆特色的旅游觀光、休閑度假基地”,并要求把旅游業作為一項朝陽產業全力推進。旅游基地成為“五大戰略基地”之一,旅游業上升到內蒙古戰略層面,提高了旅游業整體發展的積極性。

根據《中國旅游統計年鑒2014》統計數據顯示,2013年內蒙古具有旅游景區企業數為113家,營業收入達到9.27億元,從業人員數量為8061人,旅游景區的利潤為負,利潤率為-5.07%。內蒙古具有旅游住宿企業965個,其中星級飯店268家,五星級8家,四星級29家。星級飯店具有客房數17768間/套,客房出租率為46.74%,營業收入達到29.55億元,從業人員數量為25670人,利潤率同樣為負,為-6.27%。內蒙古具有旅行社共890家,營業收入達到18.91億元,從業人員數量為5160人,利潤率達到7.23%。

3 旅游產業競爭力評價指標體系構建

3.1 數據來源與研究方法

為了分析出內蒙古旅游產業競爭力在全國中的地位,因此選取包括內蒙古在內的全國31個省市自治區旅游產業競爭力水平的面板數據為研究對象,利用因子分析的方法探討各省市自治區的旅游產業競爭力水平,對比內蒙古與其他省市旅游產業競爭力差別。實證研究的數據來源于《中國旅游統計年鑒2014》、《中國統計年鑒2014》、《旅游抽樣調查資料2014》以及《內蒙古統計年鑒2014》。

本文采用因子分析的方法對省域旅游產業競爭力進行評價。因子分析是通過研究多個變量間相關系數矩陣的內部依賴關系,找出能綜合所有變量的少數幾個隨機變量,這幾個變量是不可測量的,通常稱為因子。然后根據相關性的大小把變量分組,使得同組內的變量之間相關性較高,但不同組的變量相關性較低。各個因子間互不相關,所有變量都可以表示成公因子的線性組合。因子分析的目的就是減少變量的數目,用少數因子代替所有變量分析整個經濟問題。通過求出公因子,用回歸估計等方法求出因子得分的數學模型,將各公因子表示成變量的線性形式,并進一步計算出因子得分,從而對各區域旅游產業競爭力進行綜合評價。因子模型有兩個特點:一是模型不受量綱的影響;二是因子載荷不是唯一的,通過因子的旋轉,可以得到新的因子載荷矩陣使意義更加明顯[17]。

3.2 指標體系構建

在評價區域旅游產業競爭力時,不能簡單比較某類指標,要從旅游產業發展的各個方面進行綜合考慮,從而描述出旅游產業發展的現狀,找出問題及影響因素,為旅游產業水平提高提供政策制定依據。因此,在總結吸收前人優秀成果的基礎上,從旅游市場競爭力、旅游資源競爭力、資源旅游人力資源以及旅游環境支持競爭力四個層面共設置13個基礎指標構建旅游產業競爭力評價指標體系。具體指標構成如表1所示。

表1 旅游競爭力指標體系

4 旅游產業競爭力因子分析

4.1 因子分析過程

4.1.1 數據檢驗

在進行因子分析之前,需要對模型原始數據進行KMO和球形Bartlett的檢驗,考察用于因子分析的適用性。利用軟件SPSS22.0進行檢驗,檢驗結果如表2所示。

表2 KMO和Bartlett的檢驗

由表2可知, KMO統計量為0.771,大于0.7,說明分子分析的效果比較好。再由Bartlett球形檢驗可知顯著水平值小于0.05,說明各變量的獨立性假設不成立,因此因子分析的適用性檢驗通過。

4.1.2 因子提取

利用統計軟件SPSS22.0,采用主成分法進行因子提取,結果如表3所示。按照特征值大于1的原則進行提取主因子,可以得到3個主因子,并且可以看出3個主因子的累計方差貢獻率達到了86.16%,大于85%。由此可見三個因子保留了原始數據的主要信息,已經足夠用來評價旅游產業的綜合競爭力水平。

4.1.3 因子旋轉

采用主成分法計算因子載荷矩陣,由于初始的因子載荷矩陣系數不明顯,為了使因子載荷矩陣中系數向0-1分化,對初始因子載荷矩陣進行方差最大旋轉,旋轉后的因子載荷矩陣如表4所示。

表3 主因子特征值、方差貢獻率和累計方差貢獻率

表4 旋轉后的因子載荷矩陣

表4按照系數大小進行了排序,而且過小的系數也被抑制輸出,使結果更加清晰。由表4結果中可以看出第一公因子在C1、C4、C2、C11、C8有較大的載荷,主要從接待入境過夜游客人數、國際旅游收入、接待外國過夜游客人數、城市綠地面積、旅游院校學生數方面反映旅游產業競爭力水平,定義為旅游市場及人力資源影響因子。第二公因子在C5、 C6、 C13、C12、 C10 、C7有較大的載荷,從旅游景區總數、旅行社總數、博物館數量、旅客周轉量、廢氣排放總量、星級飯店數量方面反映旅游產業競爭力水平,定義為旅游規模及環境影響因子。第三公因子在C9和C3上有較大載荷,從第三產業占GDP的比重、旅游企業營業收入方面反映旅游產業競爭力水平,定義為旅游經濟影響因子。這三個因子的性質及順序較好地體現了對旅游產業競爭力水平的評價作用。

表5 旅游產業競爭力綜合因子得分及排序

4.1.4 綜合評價

為了考察內蒙古旅游產業競爭力水平在全國中地位,因此對全國31個省市自治區的旅游產業競爭力進行綜合評價。采用回歸方法求出因子得分函數,統計軟件SPSS22.0可以算出三個公因子的得分,三個公因子分別從不同方面反映了各省市自治區的旅游產業競爭力水平,但單獨使用某一公因子并不能對各省域的旅游產業競爭力作出綜合評價,因此需要按照各公因子的方差貢獻率為權數綜合因子得分,并求出各地區的旅游產業競爭力實力排序。綜合評價結果如表5所示。

4.2 結果分析

通過旅游產業競爭力綜合評價的分析結果可知,在全國各省市自治區旅游產業發展的市場及人力資源影響因子排名中內蒙古排在第27位,在旅游規模及環境影響因子排名中內蒙古排在第12位,在旅游經濟影響因子排名中內蒙古排在第20位。在旅游產業競爭力綜合實力水平的排名中,內蒙古在全國各省市自治區的綜合水平中排在第21位,在西部十二個省市自治區的綜合水平中排在第6位。由此可見內蒙古的旅游產業發展總體上處于較為落后的地位,甚至在經濟發展水平相對欠發達的西部地區中,內蒙古旅游產業的競爭力仍然不強。尤其是在旅游產業市場及人力資源的競爭力中更為落后,但是在旅游規規模及環境的競爭力中較為靠前。

通過上述分析結果還可以看出,大體上東部沿海地區旅游產業競爭力的綜合實力水平要高于西部地區。綜合得分排在前三名的分別是廣東省、江蘇省和浙江省,而青海、寧夏和西藏的排名墊底。分析結果基本上代表了旅游產業經濟發展的現狀。

5 結論與建議

通過上述研究可以得出以下結論:(1)旅游產業競爭力評價可以由旅游市場競爭力、旅游環境競爭力、旅游規模與資源競爭力、旅游經濟競爭力等方面構成。在旅游產業競爭力評價指標體系中,原有的各指標分屬的旅游市場及人力資源影響因子、旅游規模及環境影響因子和旅游經濟影響因子的三個因子的累計方差貢獻率達到了86.16%,這些因子足夠評價旅游產業競爭力的綜合實力水平。(2)根據旅游產業競爭力的綜合評價模型,分別計算出了游市場及人力資源影響因子、旅游規模及環境影響因子、旅游經濟影響因子以及綜合因子的得分,從而對內蒙古旅游產業競爭力水平在全國中的地位作出了綜合評價。研究結果表明內蒙古無論在全國地區中還是在西部地區中旅游產業綜合發展水平均處于較為落后的地位。造成內蒙古與其他地區旅游產業競爭力實力存在差距的原因包含多層次,其中造成各地區旅游綜合競爭力水平呈現明顯差異的一個重要原因就是各地區的旅游資源及區位條件不均衡。(3)內蒙古旅游產業競爭力在各個主因子和綜合因子的得分中,旅游市場及人力資源的影響因子排名最為靠后,排在全國倒數第五位。

為了加強內蒙古旅游產業綜合競爭力水平進而促進旅游產業全面發展,重點提出以下兩點建議:(1)由于旅游資源稟賦與區位條件要素通常難以改變,因此必須加大旅游文化資源的開發與利用。內蒙古具有豐厚的民族和歷史文化資源,因此應該重點強化旅游景區及線路的主題文化內涵,將草原文化、蒙元文化、馬文化、少數民族文化、黃河文化等內容融入到旅游產業的各個環節。在重點旅游線路中布局建設有代表性的非遺文化展示基地和傳統民俗活動場所。大力發展文化觀光和旅游演藝等產業,提升旅游的文化內涵,通過文化的表現力和吸引力來促進旅游產業更加深入全面的發展。(2)內蒙古旅游產業人力資源的相對落后是造成內蒙古旅游綜合競爭力綜合水平落后的一個重要原因。因此應該注重適應旅游產業發展需求的旅游人才培養。應該將旅游產業人才隊伍建設納入政府干部培訓計劃和人才隊伍建設規劃。應該大力發展旅游職業教育,支持旅游學院建設,加強旅游教育培訓,開展旅游科學基礎理論研究。應該建立完善的旅游人才評價制度,健全導游評價制度,實施旅游行業的全員培訓。通過實施旅游人才的培養工程,提升內蒙古旅游產業的人力資源水平,進而促進旅游產業質量上的提高。

[1] Sahli M, Hazari B,Sgro P.Tourism Specialization A Comparison of 19 OECD Destination Countries[EB/OL].http://www.erc. ucy.ac.cy/english/conference.2003.

[2] Enright M. J., Newton J., Determinants of Tourism Destination Competitiveness in Asia Pacific: Comprehensiveness and Universality[J]. Journal of Travel Research,2005,43(4).

[3] Gomezelj DO, Mihalic T.,Destination Competitiveness Applying Different Models, The Case of Slovenia[J].Tourism Management,2008,29(2).

[4] Cracolici M F, Nijkamp P., The Attractiveness and Competitiveness of Tourist Destinations: A Study of Southern Italian Regions[J].Tourism Management.2009,30(3).

[5] Athanasopoulos G, Hyndman R J, Song H Y, et al. The Tourism Forecasting Competition[J]. International Journal of Forecasting,2011,27(3).

[6] 焦愛麗,李誠固.東北地區旅游產業競爭力研究[J].經濟縱橫,2015(4).

[7] 劉中艷,羅瓊.省域城市旅游競爭力測度與評價——以湖南省為例[J].經濟地理,2015(4).

[8] 閆翠麗,梁留科,劉曉靜,王文靜.基于因子分析的城市旅游競爭力評價——以中原經濟區30個省轄市為例[J].地域研究與開發,2014(1).

[9] 王慧玲,溫艷玲.區域旅游產業競爭力評價研究[J].經濟縱橫,2012(12).

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[12] 馮學鋼,沈虹,胡小純.中國旅游目的地競爭力評價及實證研究[J].華東師范大學學報(哲學社會科學版),2009(5).

[13] 劉宇峰,孫虎,李娜,原志華.省域旅游競爭力評價指標體系的構建及應用[J].干旱區資源與環境,2008(8).

[14] 溫碧燕,梁明珠.基于因素分析的區域旅游競爭力評價模型研究[J].旅游學刊,2007(2).

[15] 丁蕾,吳小根,丁潔.城市旅游競爭力評價指標體系的構建及應用[J].經濟地理,2006(5).

[16] 內蒙古自治區政府門戶網站[EB/OL].2013年全區旅游工作總結和2014年旅游工作安排(2014-11-06).2015-06-12.http://www.nmg.gov.cn/ zwgk/ghjh1/gzjh/201411/t20141106_354118. html#.

[17] 張文彤,董偉.SPSS統計分析高級教程[M].高等教育出版社,2010.

F590

:A

:2096-0298(2015)12(b)-175-06

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