偏差分析下供應鏈可持續性合作的績效研究

楊紅雄, 劉微明, 梅智伶

(天津理工大學管理學院,天津 300384)

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偏差分析下供應鏈可持續性合作的績效研究

楊紅雄, 劉微明, 梅智伶

(天津理工大學管理學院,天津 300384)

為探討供應鏈中制造商、供應商和顧客之間的可持續性合作對可持續性績效、市場績效的影響,本文搜集有關供應鏈企業的300份有效調查問卷,利用結構方程模型,以回歸分析、信度和效度檢驗為基礎的路徑分析方法實證檢驗供應鏈合作理想模型的偏差對可持續性績效、市場績效的不利影響。研究結果表明,供應鏈參與者可持續合作積極性和企業內部可持續生產的積極性集成對績效結果影響很大,可持續供應鏈合作需在一定框架下結合各方積極參與才能提高績效。

供應鏈可持續合作;可持續性績效;市場績效;企業內部可持續生產

一、引 言

針對近年來面臨的環境污染、資源困境、社會認知感不足等問題,為尋求績效提升、確保顧客滿意度和市場地位的穩定性,制造商開始尋求與同一鏈條上的供應商、顧客合作,建立穩定持久的伙伴關系。傳統供應鏈管理僅關注經濟績效的提升,忽略顧客利益、資源有效利用和生態環境。可持續供應鏈管理著手于制造商、供應商和顧客的可持續性合作,力求實現經濟績效、環境績效和市場績效的綜合提升,順應國家對經濟發展的要求,增強該鏈條相較其他同類供應鏈條的競爭力。本文試圖解決的問題是設置一個理想的合作模型架構,探討供應鏈各方實現企業供給、需求層面的有效合作,減少與理想水平的偏差,以適應社會發展水平,為相關企業提供一套兼顧環境效益和經濟效益的企業管理模式。

二、相關文獻回顧

可持續性合作是企業之間一系列可持續性活動的有效組合,以可持續性為導向的顧客和供應商關系對制造商績效有很大影響。Mentzer(2001)認為可持續供應鏈是對傳統供應鏈進行系統性協調,對單個企業內部或企業之間的社會、經濟和環境三種效益指標進行集成化,目標是提升單個企業和整個供應鏈長期可持續性績效,并從上、下游維度考慮整個供應鏈的可持續性發展,兼顧需求和供給層面[1]。馬士華(2005)將績效分為內部績效、外部績效和供應鏈綜合績效三種度量方式,內部績效是企業對自身績效進行衡量和評價,著重自身成本最小化、資源消耗最少化和資源利用最優化等;外部績效主要指供應鏈內企業之間的合作績效,用產品、服務的質量和客戶滿意度來評價合作關系的可持續性和緊密度;綜合績效是根據總體績效和效率來評價整個供應鏈的運行效果,研究后發現績效最大化是企業致力于供應鏈集成和上下游層面集成的結果[2]。張天平和蔣景海(2010)不認為客戶、供應商和制造商的合作行為是戰略、績效之間的中介變量,而是作為整合戰略、企業競爭能力、績效的直接行為,整合戰略分為戰略客戶整合、戰略供應商整合、企業戰略整合和制造工藝技術整合四個維度,通過超越制造企業自身來整合信息和知識,形成競爭能力并影響企業的市場績效和客戶滿意度[3]。合作積極性通常依據一個高水平的知識交換以使可持續性產品和流程更便利,企業通過與供應商合作實現信息、資源共享,通過協調研發、生產、銷售、服務和回收等各個環節提高企業運作績效,增強市場響應能力、風險識別與規避的能力,促使企業長期穩定發展[4]。制造企業熟悉供應商的生產流程、產品供需、大致成本等信息,通過互換信息推進企業整體生產計劃的運作過程,使雙方都能協調生產、順暢運營,從而提高績效[5]。Venkatraman(1989)指出績效擬合主要包括調節、中介、匹配、完形、模型偏離和變異等形式,前三種形式是單個維度的兩兩結合,后三種形式是基于“系統觀”或“整體觀”的聯合[6]。張艷和李景峰(2014)認為最優化績效是外源性情境變量(如環境因素、組織規模、政策傾斜等)與內源性設計變量(如企業整合、集成優化水平等)恰當“擬合”或“調整”的結果,并假定企業依附程度與內部可持續性實踐、績效掛鉤,研究將“擬合”作為理想模型的等級,績效結果取決于變量之間的“擬合”[7]。

以往研究雖認為績效是對企業內部或企業之間合作能力的反應,制造商需建立與供應商、顧客的持久合作,強化供給層、需求層的可持續性實踐以提高總體績效,但受周圍復雜網絡干擾,依然沒有與需求層、供給層實現完美匹配。本研究旨在建立一個多分支的需求、供給層面的理想模型,并假設以績效為前提的理想模型一定是各方面都可持續性的,供應商、制造商和顧客進行同步合作并實現績效最大化。

三、研究假設與研究設計

我們設定一個理想模型(如圖1所示),下文將依據理想模型進行理想與現實的偏差分析。企業得益于供應鏈參與者之間平等互惠的合作,在可持續性績效層面和市場績效層面形成協同相關。本文從可持續性績效、可持續生產、市場績效三個方面著手,探討與理想模型偏差的水平和三者之間的關系,從而得出偏差水平前提下各個企業應如何進行合作,使企業績效和市場地位得到提升,最終實現企業與供給層、需求層的良性持久合作局面。

圖1 理想模型

(一)研究假設

在可持續性和市場績效環境下[8],企業通過緊密合作進行知識分享和轉移,提升競爭優勢。各個企業都以信任為基礎,采取最佳方式進行資源互補和優化配置,并將績效弱化的反應力作為企業可持續性的指標。如果企業未達到理想水平,則在合作關系中出現低投資和關系租金,企業績效水平降低。要實現企業高市場績效[9],企業應具備一些有價值的、難以模仿的不可替代性資源,并有與顧客需求同步以提高市場地位的生產力。企業離理想模型越接近,則會比其他競爭者更能改變市場條件,提高市場績效和競爭力。基于此,本文假設如下:

H1a:企業離理想水平的可持續合作偏差越大,可持續性績效越低。

H1b:企業供應鏈合作構想距理想合作構想偏差越大,市場績效越低。

處于顧客、供應商之間的制造企業為保證供應鏈可持續發展,需完善內部生產流程,透過供應鏈甚至跨供應鏈來匯集互補資源和生產力。企業通過和外部伙伴合作[10],從伙伴成員中借鑒一些應用實踐,并注重與外部企業合作的匹配。若某個伙伴企業投資變少,就會對其他伙伴減少合作努力,可能導致低水平的可持續生產積極性,使利益共享受阻。制造企業應確保供應鏈合作伙伴持續追求可持續生產,以防“搭便車”和沒有投資就試圖開發關系資產的機會主義行為。企業投資到可持續生產不僅會被合作相悖的模式影響,而且匹配的效果也影響企業實踐。因此,如果企業不在一個理想的合作構想中操作,就可能催生關系資產,進而難以實現高水準的可持續生產。據此,本文假設如下:

H2:企業可持續合作構想與理想水平偏差越大,可持續生產水平越低。

供應商的可持續生產實踐不會直接轉變為制造企業的績效優勢,制造企業需發揮主觀努力,創造一個充分的知識交換平臺來吸收更多的相關知識,否則就無法擁有高水平的可持續生產績效和市場績效。一個擁有強大地位、清晰規則的網狀企業優于一個單獨創造、重組知識的企業,因此企業只有在其本身的產品和流程也在可持續供應鏈平臺下,才能最大程度地從供應商和顧客那里得到可持續生產的期望值。若企業內部實踐不具可持續性,供應鏈知識就不能有效集成。如果企業追求一個理想的供應鏈合作構想,但缺乏理解其他合作伙伴提供的知識,最終也只能獲得有限收益。基于此矛盾,假定可持續生產中存在一個調節效應,為檢驗此調節因素,我們認為調節因素對可持續生產和市場績效有直接影響,由于包含了有價值資源,可持續生產就能提高績效。為此,本文假設如下:

H3a:企業可持續生產水平越高,可持續性績效越大。

H3b:企業可持續生產水平越高,市場績效越大。

H4a:在可持續性績效中,與理想供應鏈合作構想不擬合效應能被可持續生產調節。

H4b:在市場績效中,與理想供應鏈合作構想不擬合效應能被可持續生產調節。

(二)研究設計

圖2 假設路徑模型

研究數據主要通過網上調查問卷,以郵件或電話調查征求個體參與方式獲得。供應鏈管理參與者是主要被調查者,最初的數據包括500個從事制造業的中外企業,調查采用翻譯和回譯的嚴謹流程來確保數值的持續利用。依據Churchill提出的流程進行問卷設計[11],問卷中設計70道關于供應鏈的供應商、制造商和客戶可持續合作的題目,并在調查問卷中采用五等級比例測量,即強烈不滿意、既不同意也不反對、非常同意幾個選項進行結果調查,問卷經過實踐工作者和供應鏈相關領域教授的嚴謹審核才得以通過。調查共發放500份問卷,回收300份有效問卷,有效回復率為60%。鑒于回復率是在當前的供應鏈管理研究調查中實現的[12],回復率的樣本比例對研究假設已足夠且被認為是非常合理的。為調查答卷者對供應鏈供給、需求層面問題的了解程度和回答問題的自信度,我們通過網絡與答卷者進行溝通,結果證明答卷者適合回答這個問卷,65%的答復者表示他們處于重要崗位(如董事長、副董事長或主管)。

本文采用SPSS13.0軟件對調查問卷獲得的數據進行描述性統計分析,并以結構方程模型、信度和效度檢驗為基礎的路徑分析對數據予以假設驗證和整體擬合優度檢驗。通過設定一個理想模型,利用偏差分析對供給層、需求層、可持續生產、可持續性績效和市場績效等進行假設并實證檢驗。本文的假設路徑模型如圖2所示。

四、數據分析及結果

本文利用SPSS13.0軟件對供應層面可持續性合作、需求層面可持續性合作、可持續生產、可持續性績效和市場績效等5項指標中X1-X24的24個測量項目進行實證提取,采用主成分分析法對數據進行信度檢驗,通過檢驗證明結論是否具備合理性。

(一)信度分析

根據表1顯示,標準因子載荷控制在0.64-0.92之間且均大于0.5,Cronbach,α系數控制在0.70-0.87之間且均大于0.7,整體調查問卷系數都在0.9以上,說明調查問卷具有較高的內部一致性,問卷具有很高的信度。變量是信度檢驗的一部分,詳細的數據如表1所示[13]。

表1 測量模型的信度(N=300)

注:當p<0.01時,所有的t值都是有效的。

供給層面的可持續性合作測定了與供應商合作程度[14],實現了物流績效提升、信息共享和戰略采購的目標。需求層面的可持續性合作反映了企業與顧客在一系列可持續發展業績上的合作程度。可持續性績效反映在改進廢棄物排放、資源設備利用率、綠色材料和能源使用、環境治理等方面。市場績效的調查問卷是在顧客忠誠度、市場地位和行業領導力等方面展開調查。為評估無反應偏差,我們將早期和晚期的調查者進行比較,依據調查作答的時間分為兩組(早期被調查組200份答卷,晚期被調查組100份問卷)。為比較這兩組,十個隨機選擇的變量和企業規模用t檢驗評估,結果沒有暴露出任何數據上的顯著偏差(p<0.05)。另外,對沒有選為樣本的變量進行遺漏變量檢驗,隨機選擇了200個未接受調查的企業,依據績效、資源利用率和合作程度等指標檢驗被調查者是否不同于樣本。遺漏變量檢驗的原假設H0是添加變量后表現不顯著,采用F檢驗和似然比(LR)檢驗的方法進行驗證。結果顯示,加入變量后對模型進行估計,似然函數值沒有改進,也沒有超出給定的界定值,因此未被調查者不是數據考慮的關鍵。

(二)假設檢驗

鑒于研究可持續生產中供給層面和需求層面可持續合作匹配的重要性,我們采取模型偏離方法來導入可持續合作的理想模型。當前的研究表明,理想模型可在理論和實證上導出,實證導出理想模型的第一步就是選擇可持續合作構想的理想模型[15][16]。為此,通過可持續性績效和市場績效中的X17-X24的8項指標和樣本中排在前20%的企業收集數據,目的是以擁有最好績效的企業來呈現理想的模型。因此,對這8項指標的價值都進行了檢驗,通過仔細觀察這些指標的反應后發現,一些樣本沒有顯示出高價值,尤其是繼前20%的領先企業之后,發現這8個績效指標的值有輕微下降,因此選擇排名前20%的企業作為最終的樣本,它們在這8項指標中價值都比較高。結果顯示,樣本中的最優執行者在供給層面和需求層面可持續合作中展現了高價值,接著又對供給層面和需求層面可持續合作中X1-X9的9項指標的平均值進行了估算,每個指標的平均分意味著理想得分,用歐幾里德距離(Euclidean Distance,ED)來檢驗每一個樣本企業和理想模型的偏離水平[17]。

(1)

其中,Xij是樣本企業第j項指標的得分,Yij是樣本企業第j項指標的平均分。歐氏得分是每個樣本企業的模型偏離得分,它意味著第j項指標的某個樣本企業與理想得分的距離。也就是說,歐氏距離越遠,說明供給層面、需求層面中樣本企業越不重要,每個企業的歐氏得分作為可持續合作構想中的一個測量指標。通過對各個指標的歐氏得分進行綜合的評估和計算,可以剔除與理想水平差距較大的前20%的樣本企業,并用剩余的樣本企業進行下一步檢驗。

(三)模型擬合

我們采用結構方程模型對各因素之間的線性關系進行驗證,通過已知變量和Lisrel軟件得出相關矩陣(如表2所示)[18]。

表2 標準化路徑系數(N=300)

注:t值>1.96,通過顯著性檢驗且在P<0.05的顯著水平下;標準化路徑系數在(-1,1)間,參數與模型假設關系合理,假設成立。

通過表2數據得知,標準化路徑系數都控制在(-1,1)間且相應的檢驗值都滿足t>1.96的條件,已通過顯著性檢驗,說明各變量都存在正相關關系。通過信度分析、假設檢驗和模型擬合分析得出的數據表明,本文的H1a-H4b各項假設都得到驗證。綜合上述分析,通過Lisrel軟件對不同類型的整體擬合指數進行檢驗,以驗證各項擬合優度指標是否達到要求(如表3所示)。

表3 整體模型擬合優度評價結果

通過對表3中整體模型擬合優度評價結果的統計分析發現,χ2/df在[2,3]之間,這是可接受的范圍。GFI、NFI、CFI、AGFI、PGFI值的變化范圍在[0.90,1]之間,RMR、RMSEA<0.08,表明整體構建的模型與合理模型的擬合程度很好,也進一步證實上述各項假設。

五、結論與展望

制造企業若想與供應商和顧客進行可持續合作,實現市場績效與可持續性績效,需兼顧供給層面和需求層面,并提升內在的綜合生產實踐能力。研究結果表明:(1)企業供給層面和需求層面可持續合作積極性能使企業之間優勢互補、資源共享,減少關系租金的消耗,有效提升可持續性績效。假設檢驗數據得知,偏離得分與可持續性績效、市場績效耦合度存在統計顯著性,供應鏈企業間的可持續合作與可持續性績效相關性得到驗證,但實際供應鏈之間的合作偏離合理構想模型,對市場績效效果不明顯,這需在問卷調查中減少誤差因素干擾,并搜集更多現實資料進行更為嚴謹的檢驗證明。(2)供應鏈企業間應通過合作實現知識、信息共享,集聚資源和關系資產,建立戰略伙伴關系,實現利益共享、風險共擔,杜絕機會主義行為,努力形成各方面都匹配的理想合作模型。(3)制造企業要充分提升自身內部實踐積極性,搭建強有力的知識交換平臺,實現企業之間的知識傳輸,建立一個輪廓清晰的網狀結構圖,并設定一些有效規則來約束企業間行為,使可持續生產始終在一個相對理想的匹配模型中運轉,進而實現可持續性績效和市場績效的最優化。需要指出的是,雖然考慮到了無反應偏差,但結論是依據某些企業有代表性的問卷得出的,這可能對其他行業并不適用。企業被調查者分別代表了供應鏈上下游層面,對研究等級線性模型很有幫助。另外,數據和許多資料來自于國外,它們對國內的研究不全適用,但這一局限性可通過補充性的二手數據克服。后續的研究將探討不同水平的外部合作和內部可持續性實踐互補的方式,對供應鏈中如何應對可持續發展日益增長的需求有一個深遠認知。

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(責任編輯:化 木)

Research on The Performance of Sustainable Collaboration in The Supply Chain Under The Deviation Analysis

YANG Hong-xiong, LIU Wei-ming, MEI Zhi-ling

(School of Management, Tianjin University of Technology, Tianjin 300384, China)

In order to investigate the impact on the sustainability collaboration between the manufacturers, suppliers and customers to the sustainable performance and market performance, collecting 300 valid questionnaires related to supply chain enterprises, taking advantage of the structural equation modeling and path analysis which based on regression analysis, reliability testing and validity testing, empirically testing the adverse affection on the deviation of the supply chain collaboration optimal model to the sustainability performance and market performance. The results showed that the sustainable cooperation initiative of the supply chain participants and the sustainable production initiative of the inner-enterprise have positive effect on the performance and sustainable supply chain cooperation needs at a certain framework combines the active participation of all parties in order to improve performance.

supply chain sustainable cooperation; sustainable performance; market performance; sustainable production within the enterprise

2014-10-28

國家社會科學基金重大項目(12&ZD198)

楊紅雄(1971-),女,山西長治人,天津理工大學管理學院副教授;劉微明(1989-),女,河南商丘人,天津理工大學管理學院碩士生;梅智伶(1988-),男,湖北荊州人,天津理工大學管理學院碩士生。

F270.3

A

1004-4892(2015)09-0091-07