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不同尺度下核密度分析對城市管理案件分布趨勢的影響

2015-06-28 06:14:48魏海洋靖常峰杜明義
城市勘測 2015年1期
關(guān)鍵詞:區(qū)域管理

魏海洋,靖常峰,杜明義

(1.北京建筑大學(xué) 測繪與城市空間信息學(xué)院,北京 100044;2.現(xiàn)代城市測繪國家測繪地理信息局重點實驗室,北京 100044)

1 引 言

近年來,對于城市管理案件的研究,主要集中在城市管理案件的空間分布及熱點分析[1],其中核密度估計法應(yīng)用較為廣泛,主要用于空間分布及熱點分析可視化方面,雖然核密度尺度的選擇問題引起大家的注意[1,2],但是鮮少有人對這方面進行分析對比研究。尺度是對某研究對象或現(xiàn)象的空間或時間度量,即觀察或研究的實體或過程的空間或時間單位[3]。城市管理案件密度指單位面積內(nèi)城市管理案件的數(shù)量。而不同范圍內(nèi),城管案件的分布趨勢,數(shù)量等是不均勻的[4],因此不同尺度對于城管案件密度的所得值也是不同的。本文主要研究不同尺度下,城市管理案件密度的不同及其分布趨勢的影響。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 研究區(qū)域情況

本文選擇北京市西城區(qū)作為研究對象。西城區(qū)位于北京市中部,是重要的政治經(jīng)濟中心,其面積為50.70 km2,轄區(qū)15 個街道辦事處,258 個社區(qū)。西城區(qū)作為首都核心區(qū)域,是集政治中心、商業(yè)聚集區(qū)、旅游集散區(qū)于一體的重要城市區(qū)。在本次實驗中,分別選擇尺度為200 m、500 m、1 000 m為衡量核密度不同尺度范圍的值,其中200 m代表社區(qū)級,500 m代表街道辦級,1 000 m代表整個區(qū)級。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文使用的城市管理案件主要來源于西城區(qū)城市網(wǎng)格化管理與服務(wù)系統(tǒng)。包括2008年10月~12月城市管理案件共計39 739件,其中分為事件與部件2 個一級類,10 個二級類。其中一級類中,事件類數(shù)量較多,二級類中街道秩序與市容環(huán)境數(shù)量最多,所占比例最大(如表1 所示)。因此本文主要針對街道秩序與市容環(huán)境兩大類事件進行分析。

城市管理案件種類及個數(shù)分布表 表1

2.3 研究方法

(1)核密度估計法

核密度估計法的基本思想在于地理事件在空間點密度大的區(qū)域發(fā)生的概率大,在空間點密度低的區(qū)域發(fā)生的概率低[5]。核密度估計法的原理是以P 點為圓心,閾值r 為半徑,統(tǒng)計以P、r 為圓的范圍內(nèi)城市管理案件發(fā)生的數(shù)量,并除以圓的面積。一般以P 點為圓心的城市管理案件的核密度為:

式中,n 表示距離尺度范圍內(nèi)所包含的城市管理案件的數(shù)量;K(·)表示核密度函數(shù)。h 表示距離閾值,即核密度估計法的尺度,d(x,xi)表示兩點之間的歐式距離。

核密度估計法可以在ArcGIS 平臺下工具箱中的空間分析模塊——密度分析完成。該工具有兩個重要的關(guān)鍵點,其一為Population 字段的選擇,Population 字段表示遍布于用來創(chuàng)建連續(xù)表面的景觀內(nèi)的計數(shù)或數(shù)量[6],即為所要計算的地理要素的權(quán)重,對于城市管理案件而言,不同區(qū)域,不同案件的重要性是不一致的,因此在此處選擇各個城管案件的權(quán)重進行計算;其二為搜索半徑,即核密度的計算尺度問題,不同尺度的城市管理案件在空間上存在著數(shù)量上的差異性,因此,尺度的選擇對于城市管理案件的空間趨勢分布尤為重要。

(2)區(qū)域分析

區(qū)域分析主要是以“區(qū)域”為分析和操作的對象[7],以便在宏觀層面上更清晰看清城市管理案件發(fā)現(xiàn)的趨勢及軌跡。利用區(qū)域分析可以清晰看出各個街道辦事處不同尺度下的核密度標(biāo)準(zhǔn)差的大小,從而判斷各個街道辦案件發(fā)生情況以及不同尺度下核密度大小的變化情況。下式為各個街道辦范圍內(nèi),核密度標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式:

其中,N 指區(qū)域范圍內(nèi)所有柵格像元個數(shù),xi表示柵格像元i 處的核密度值,ˉx 表示區(qū)域范圍內(nèi)城市管理案件核密度的平均值。

3 結(jié)果與分析

對于核密度估計法在ArcGIS 平臺上計算時的參數(shù)設(shè)置,主要有Population 字段、輸出像元大小、搜索面積三個,其中Population 字段設(shè)置為各個城管案件的權(quán)重,輸出像元大小設(shè)置為20 m,搜索面積分別設(shè)置為200 m、500 m、1 000 m,然后分別對街道秩序類事件、市容市貌類事件進行計算。并對于計算結(jié)果分別進行核密度區(qū)域方差統(tǒng)計,以便清晰顯示不同尺度下城市管理案件的趨勢變化情況。

圖1、圖2 分別顯示了街道秩序類事件、市容市貌類事件在不同尺度下空間分布趨勢變化情況。兩大類事件分布均集中在北部,且兩種事件分布均是隨著尺度范圍逐漸增大,所顯示的集中分布區(qū)域減少,且集中分布面積逐漸增大;街道秩序類事件在尺度較小的情況下,集中區(qū)域在展覽路、什剎海、德勝、西長安街街道辦均有分布,隨著尺度之間增大,集中區(qū)域顯示之間減少,在1 000 m尺度下,僅在什剎海區(qū)域有明顯集中區(qū)域顯示。市容市貌類事件與街道秩序類事件類似,在尺度較小的情況下,集中區(qū)域分散在月壇、西長安街、德勝街道辦,隨著尺度的增加,在1 000 m尺度下,僅在月壇街道辦有明顯集中區(qū)域。因此可以看出,在尺度較小的情況下,可以清晰看出各個街道辦范圍內(nèi)案件分布較為集中的區(qū)域,即局部細(xì)節(jié)空間分布較為顯著;在尺度較大的情況下,突出顯示整個研究區(qū)范圍內(nèi)的案件整體分布情況。

圖1 不同尺度“街道秩序類”事件核密度分布

圖2 不同尺度“市容市貌類”事件核密度分布

圖3 中表示不同尺度下各個街道辦核密度結(jié)果方差情況分布,可以明顯看出,隨著尺度的增加,核密度方差在最近減少。說明隨著尺度的增加,各個街道辦范圍內(nèi)核密度值在逐漸減小。而且在該圖中可以清晰地看出,街道秩序類事件與市容市貌類事件核密度方差最大值分別為什剎海、月壇。

圖3 各個街道范圍不同尺度核密度計算結(jié)果方差對比

4 結(jié) 論

城市管理案件是城市管理中的重要組成部分,對于城管案件的分析可以有效提高案件處理的效率。在城市管理案件的分析中,不同尺度的選擇,反映的案件分布趨勢不同。尺度越小,城市管理案件分析結(jié)果局部細(xì)節(jié)越明顯,且集中區(qū)域較多;尺度越大,核密度估計法分析結(jié)果集中分布區(qū)域較少,集中面積分布較大,突出顯示事件整體分布情況。尺度越大,城市管理案件密度越小;反之,尺度越小,城市管理案件密度越大。

[1]佘冰,朱欣焰,咼維等.基于空間點模式分析的城市管理事件空間分布及演化——以武漢市江漢區(qū)為例[J].地理科學(xué)進展,2013,32(6):924~931.

[2]郭福濤,胡海清,馬志海.應(yīng)用空間點模式研究大興安嶺雷擊火空間分布格局[J].生態(tài)學(xué)報,2009,29(12):6741~6747.

[3]王孟本,毋月蓮.英漢生態(tài)詞典[M].北京:科學(xué)出版社,2004.

[4]佘冰,朱欣焰,咼維等.道路網(wǎng)約束下的城市事件空間點模式分析[J].計算機應(yīng)用研究,2013,30(8):2327~2329.

[5]鄧敏,劉啟亮,李光強等.空間聚類分析及應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2011:18~19.

[6]Esri.核密度分析的工作原理[Z].2012:2014.

[7]柳稼航,楊建峰,秦緒文.城市房屋震害的區(qū)域分析法——與點特征判據(jù)算法的對比研究[J].自然災(zāi)害學(xué)報,2004,13(5):149~156.

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