基于生存分析的社區教育促進失業人員再就業研究

趙卓娟+++楊俊孝??

【摘要】基于生存分析中的COX比例風險模型對失業人員再就業的影

響因素進行分析，并運用KaplanMeier法描述各影響因素下失業者的生存曲線和生存函數

。通過分析得出，“年齡”、“文化水平”、“是否領取失業保險金”、“是否接受過再就

業技能培訓”和“再就業信息獲取程度”這五個因素對失業人員再就業有顯著影響?；趯?/p>

失業人員再就業問題的深刻認識，試圖為社區教育充分發揮自身優勢、促進失業人員再就業

提出可行性建議。

【關鍵詞】社區教育；失業人員；COX比例風險模型；KaplanMeier法

【中圖分類號】G77【文獻標識碼】A【文章編號】10018794（2015）06002204[HJ]

[HT5”SS][HJ2]

【收稿日期】20150216

【作者簡介】趙卓娟（1990—），女，陜西安康人，在讀碩士研究生，研究

方向為公共政策分析；楊俊孝（1964—），男，陜西白水人，博士，教授，副院長，研究方

向為公共政策分析。

一、引言

隨著我國經濟社會轉型升級、產業結構調整，我國正面臨著日益嚴峻的就業壓力和挑戰。勞

動適齡人口數量的快速增加及大量農村富余勞動力涌入城市加大了城鎮人口的就業壓力

，導致我國城鎮失業現象日益嚴重。據人社部公布的數據，2013年我國城鎮登記失業人數達

到926萬，城鎮登記失業率高于4%。本文利用烏魯木齊市實地調研獲得的樣本數據，運用生

存分析中的COX比例風險模型和KaplanMeier來分析和描述失業人員再就業的影響因素，并

以此為基礎分析如何更好地發揮社區教育促進就業的功能，幫扶失業人員解決就業問題。

二、文獻回顧與總結

國外學者從社區教育社會功能的視角，分析其對社會流動和社會公平的促進作用。[1]

舒爾茨通過分析社區教育對社區發展的正面作用，提出社區教育不僅可以提高居民的工資收

入，還可以遏制社區內部的不平等，提高社區凝聚力，促進社會認同。[2]社區教育具有因

地制宜的特點，能有效滿足居民需要、提高居民就業與創業能力。[3]在影響因素方面，Eck

hard分析了失業福利、教育程度等因素對失業人員失業時長的影響。[4]張燕通過COX比例風

險模型分析了失業保險對失業時長的影響。[5]宋剛以大連市為例，運用工作選擇模型分析

了失業者再就業的限制因素，并認為可發揮社區再就業的資源優勢來解決再就業問題。[6]

杜鳳蓮運用KaplanMeier法分析出女性和男性的再就業可能性差異顯著，男性的再就業率

高于女性。[7]藍麗嬌運用COX比例風險模型對城鎮失業者再就業的影響因素進行分析，指出

工作年限、是否領取保險金、是否獲取就業信息是影響失業者再就業的主要影響因素。[8]

三、數據來源及變量特征

本文結合烏魯木齊多民族聚集、外來人口多的特點，選取了水磨溝區葦湖梁片區為調研

區域。該區因煤礦的關停造成下崗人員劇增，僅本地就業困難人員已過千人，另外轄區流動

人口較多，其就業問題不容忽視。本文選擇了葦湖梁街道辦事處下轄5個社區，采取隨機抽

樣和偏好抽樣相結合的方法，向160名有工作能力且有工作意愿的失業人員發放了調查問卷

。回收有效問卷153份，問卷有效回收率為956%。

本研究將“失業持續時間”作為被解釋變量，選取了可能對失業持續時間產生影響的變

量，分別為性別、民族、年齡、文化程度、婚姻狀況、失業保險金領取情況、失業前月工資

收入、家里是否還有其他人失業、原工作單位性質、再就業技能培訓情況和失業者獲取再就

業信息情況，如表1。

四、失業人員再就業的生存分析

生存分析（survival analysis）是將事件的結果與事件所經歷時間結合起來分析的一

種統計分析方法，可用來分析不同影響因素（稱之為協變量）與生存函數間的關系，分析某

種因素對生存率或生存時間的影響作用。由于失業持續時間數據中包含截尾（刪失）數據，

且具有右連續性特征，[9]故其他常用的分析方法不適用于分析協變量對失業生存函數的影

響。生存分析方法有三種，分別為參數法、半參數法和非參數法，[10]本文將運用半參數法

中的COX比例風險模型及非參數法中的KaplanMeier法來進行研究分析。

1COX比例風險模型的建立及分析

在生存分析法中，COX回歸用于分析協變量與失業時間長短的關系，失業人員若實現重

新就業，即為“失業狀態死亡”。假設有n名失業者（i=1，2，…，n），影響失業者失

業持續時長的協變量有p個，分別為xi1，xi2，xi3，…，xip，

第i名失業者的失業持續時間為ti，COX回歸是通過風險函數h（t）作為因變量來分析其

與協變量X1，X2，…，Xp間的關系，其模型為：

h（t，X）=h0（t）exp（β1X1+β2X2+…+βpXp）（1）

式中，h（t，X）是在t時間點與協變量X間的風險函數；h0（t）是基準風險函數，其是所

有協變量X1，X2，…，Xp在標準狀態或都為零時的風險函數；X1，X2，…，Xp

是指協變量，即影響失業狀態時長的因素；參數β1，β2，…，βp稱為回歸系數，

βi<0表示該協變量為保護因素，當X越大，失業狀態生存時間越長，βi>0表示該協

變量為危險因素，當X越大，失業狀態生存時間越短。

本研究中，將性別、民族、年齡、文化水平、婚姻狀況、是否領取失業保險金、失業前月工資

收入、家里是否還有其他人失業、原工作單位性質、是否接受過再就業職業技能培訓情況列

為待定協變量，運用SPSS170統計軟件，把以上影響因素作為自變量，設置多分類變量的啞

變量，采用向前逐步回歸法（最大似然估計）構建COX比例風險模型，對偏回歸系數進行顯

著性檢驗，判斷協變量與失業者失業持續時間的長短是否具有顯著關系，輸出結果見表2。

根據表2可知，在5%的顯著性水平上通過檢驗的變量有5個，分別為“年齡”“文化水平

”“是否領取失業保險金”“是否接受過再就業職業技能培訓”和“再就業信息獲取程度”。

2KaplanMeier法對失業人員再就業影響因素的分析描述

生存分析中的KaplanMeier是一種描述性統計方法，用生存曲線描述失業者再就業的影響

因素與失業生存的關系，其基本思想是：將樣本統計的失業持續時間由小到大依次排列，計

算各類失業者在某一時間點的失業生存函數。

年齡方面：根據COX回歸檢驗結果進行分析，

自變量“年齡”的偏回歸系數為負，表明

該協變量屬于保護因素，即保護失業狀態的因素，意味著失業者每增加一歲，則其再就業的

概率和可能性會下降31%。由此可見，隨著失業人員年齡的逐漸增大，其再就業的難度也將增大。

文化水平方面：“小學及以下”、“初中”、“高中”、“中職（職高、中專、技工學

校）”這四種文化程度偏回歸系數均為負值，表明這四種文化水平為保護因素。通過Kaplan

Meier法分析可知，隨著時間的增長，大專及以上文化水平的失業者的生存概率遞減最快

，即“失業狀態死亡”最快，其再就業的概率最大。高中與中職（職高、中專、技工學校）就

業情況整體上趨于一致?？傮w來說，失業者的文化水平越高，其再就業的概率和可能性就越大。

失業保險方面：該自變量的偏回歸系數為負值，表明領取失業保險金的再就業的概率和

可能性會降低325%。通過分析得出，在相同的“失業狀態死亡”時刻，未領取失業保

險金的失業人員的生存函數低于領取失業保險金的失業人員，即未領取失業保險金的失業人

員的再就業可能性較大。相較于領取失業保險金的失業者來說，未領取失業保險金的失業者

缺少必要的經濟收入，因此會有更強烈的動機和意愿來擺脫自己的失業狀態，更加積極主動

地去尋找工作。

再就業技能培訓方面：該自變量的偏回歸系數數值為正，意味著接受過再就業技能培訓

的再就業概率會提高408%。分析表明，接受過再就業技能培訓的失業人員失業狀態生存

函數較低，即再就業可能性較大。失業人員接受再就業技能培訓，能夠在短時間內掌握一項

工作技能，通過社區、培訓機構向有用工需求的單位推薦介紹，可以大大縮短失業者搜尋工

作的時間，增加失業者再就業的機會。

再就業信息獲取方面：在以失業者再就業信息獲取多為對照組的情況下，再就業信息獲

取少的失業者的再就業概率會降低0717（1-0283）。分析表明，獲取再就業信息多

的失業者的失業狀態生存率較低，說明失業人員獲取的就業信息越多，其再就業的可能性就越大。

五、結論及建議

通過以上分析表明，隨著失業者年齡的逐漸增長，勞動者的技能和求職緊迫感都在下降，

再就業可能性會逐漸降低。在勞動力市場中，失業者的文化程度與其再就業的可能性成正比。

領取失業保險金可能會降低失業人員的再就業積極性，接受過再就業技能培訓的失業人員再

就業可能性較高，獲取再就業信息多的失業人員再就業可能性更大。社區應充分發揮自身優

勢，著力解決好以下幾個問題：

1加強工作人員隊伍建設，促進失業人員觀念轉變

目前，越來越多的大齡失業者對重新就業持消極被動的態度，許多青年失業者的擇業觀

念仍受工作期待過高、追求穩定工作等傳統思想主導。此外，因低學歷所造成心理上的自卑

與不自信，也影響再就業的態度消極。面對不斷增長的就業指導與心理輔導的需求，擴大具

有專業知識的職業指導隊伍是非常必要的。應該加大對工作人員的培訓力度，提高社區促進

就業的服務質量。通過對失業人員就業觀念上的專業指導，從根本上幫助實現積極就業。

2充分整合各類教育資源，積極開展社區教育技能培訓

隨著知識經濟的蓬勃發展，勞動力市場對勞動者的素質與技能提出了更高的要求，這就

需要加強對失業者的技能培訓。社區作為教育工作的有效載體，應充分發揮其教育服務功能

。社區教育應把技能培訓作為其工作的發展方向，大力開展多層次、多內容的技能培訓以迎

合市場需求，增強培訓的實用性。通過國家的政策引導，充分整合社會各類資源，激勵社會

力量積極參與到社區教育服務中來。通過共建、合作等方式，形成社區特有的培訓網絡。

3將失業保險與就業培訓掛鉤，鼓勵失業人員積極參與

在開展培訓的過程中，應注重激發失業人員的學習欲望和熱情，培養其參與學習的積極

性和主動性?？梢酝ㄟ^政策引導，將失業金體系與再就業培訓掛鉤，避免領取失業保險金會

降低失業人員再就業積極性的問題。通過政策規定失業人員必須在已參加再就業培訓并且

能出示相關證明的情況下，才能領取到失業救濟金。還可以給培訓合格的失業者一定的獎勵

以提高其積極性，如免除培訓期間的學費、獲得相應的職業資格證等。

4搭建綜合性網絡平臺，使社區教育與就業融合

構建綜合性的網絡平臺，將社區教育與就業結合起來，將成員反饋與政府決策聯系起來

。通過發布勞動力市場供求信息及各類培訓的相關信息，失業人員能夠及時了解當前的就業與

培訓情況。此外，失業人員通過網絡注冊填寫個人信息與就業狀態，方便工作人員的整理與

錄入，使就業保障工作更加規范。通過失業者發布利益訴求及培訓反饋，政府能夠全面地獲

得相關信息，這對提供培訓服務的機構起到了一定的監督作用，同時幫助政府提高了決策的

科學有效性。

【參考文獻】

[1]MC CLENAGHAN， PAULINE Social Capital： Exploring the Theoretical Fou

ndations of Community Development Education[J]British Education a Research Jo

urnal，2000，（26）：565—582

[2][JP2]SCHULTZ T W Investment in Human Capital： Reply[J]The American Ec

onomic Review，1961，（51）：1 035—1 039[JP]

[3]厲以賢社區教育的理念[J]教育研究，1999，（3）

[4]Eckhard Wurzel An Econometric Analysis of Individual Unemployment D

uration in West Germany[M]A SpringerVerlag Company，1993：134—139

[5]張燕，王元月中國最優失業保險水平設計的經驗研究[J]數量經濟技術經濟

研究，2008，（6）：123—136

[6]宋剛，馮茹城鎮失業人員再就業問題研究：以大連市為例[J]西北人口，2

009，（1）：41—46

[7]杜鳳蓮，劉文忻失業救濟金與中國城鎮人口失業持續時間[J]經濟科學，200

5，（4）：18—28

[8]藍麗嬌中國城鎮失業人員再就業影響因素分析：基于Cox風險回歸模型[J

]當代經濟，2014，（6）：26—28

[9]吳曉琪基于生存分析法的失業持續期影響因素研究[J]江淮論壇，2008，（6）

：113—118

[10]魏立萍失業再就業影響因素分析：對廈門市再就業的經驗研究[J]中國

經濟問題，2007，（5）：60—64

Research on the Community Education that[JZ]Promotes the Reemplo

yment Based on Survival Analysis

ZHAO Zhuojuan， YANG Junxiao

（School of Management， Xinjiang Agricultural University， Urum

qi 830052， China）

【Abstract】This paper analyzed the influencing factors of th

e reemployment of the unemployed by using COX proportional hazard model in the

survival analysis， and the KaplanMeier method is used to describe the surviva

l curve and the survival function of the unemployed under the various influencin

g factors Through the analysis， “age”， “educational level”， “whether or no

t to receive unemployment insurance”， “whether or not to accept the reemploy

ment skills training” and “the degree of obtaining reemployment information

” these five factors have significant effects on the reemployment of the unem

ployed Based on the deep understanding of this problem， this paper tries to put

forward feasible suggestions to community education that gives full play to the

ir own advantages and promoting employment

【Key words】community education； the unemployed； COX proportion

al hazard model； KaplanMeier method

（編輯/喬瑞雪）