某專業(yè)不同班級(jí)的學(xué)友關(guān)系分析

陳張兼

摘 ?要：教學(xué)方式日益更新，大學(xué)生自主的協(xié)助學(xué)習(xí)日益顯得重要。因此對(duì)大學(xué)生的學(xué)友關(guān)系的表現(xiàn)研究顯得有一定的意義。本研究試圖探究相同專業(yè)不同班級(jí)之間的學(xué)友關(guān)系現(xiàn)狀。是否本班級(jí)內(nèi)的學(xué)生更能形成學(xué)友關(guān)系，“班級(jí)”變量是否是影響相同專業(yè)不同班級(jí)間學(xué)友關(guān)系的影響因素。利用基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的軟件UCINET6.0軟件，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行密度、相關(guān)性、凝聚系數(shù)方面進(jìn)行量化分析。

關(guān)鍵詞：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;學(xué)友關(guān)系

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是指社會(huì)行動(dòng)者和他們之間的關(guān)系的集合。用點(diǎn)表示行動(dòng)者，用點(diǎn)直接相連的線表示行動(dòng)者之間的關(guān)系。本次的研究就圍繞著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的關(guān)系分析，著重對(duì)大學(xué)生之間的“學(xué)友關(guān)系”這一關(guān)系進(jìn)行分析報(bào)告。通過本次研究試圖找出該年紀(jì)專業(yè)的學(xué)友關(guān)系模式，從而提出更有效的改進(jìn)方法。

所有的教學(xué)活動(dòng)都是為了“學(xué)”，由“學(xué)”而成“人”，而“學(xué)”又必須有“友”，學(xué)友的存在可以大幅度地提高大學(xué)生學(xué)習(xí)的效度。研究出影響學(xué)友關(guān)系的因素就可以更加有效直接地幫助同學(xué)之間的學(xué)友關(guān)系的建立和維持。

一、研究方法和步驟

研究數(shù)據(jù)采集利用問卷調(diào)查法，問卷調(diào)查法是教育研究中最基本、最常用的方法，用Visual Studio2010開發(fā)的問卷調(diào)查系統(tǒng)，對(duì)本校已入學(xué)一年的203位學(xué)生進(jìn)行了同一的數(shù)據(jù)收集，收集到的數(shù)據(jù)完全回收到sql2008R2數(shù)據(jù)庫中。探討發(fā)現(xiàn)，人們所說的信息中只有48%為真實(shí)準(zhǔn)確的，于是對(duì)歧義數(shù)據(jù)和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)進(jìn)行了刪除，隨機(jī)挑選了某一專業(yè)的兩個(gè)班級(jí)，有效數(shù)據(jù)一班共有479條記錄。

二、研究結(jié)果

沿UCINET6.0軟件的Network-Cohesion-Density-Old Density procedure路徑計(jì)算出一班整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.9674。整體網(wǎng)絡(luò)的密度反映了一班班級(jí)內(nèi)部學(xué)友關(guān)系的密切程度，密度越大，網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)之間連線越多，行為者之間的平均聯(lián)系程度就越為緊密，其值等于“實(shí)際關(guān)系數(shù)”除以“理論上的最大關(guān)系數(shù)”。介于0和1之間，數(shù)值越接近1說明研究對(duì)象群體群體間的聯(lián)系越緊密。由此可見一班的整體學(xué)友關(guān)系密切，同學(xué)們之間絕大多數(shù)都有穩(wěn)定的學(xué)友關(guān)系。同學(xué)們都習(xí)慣協(xié)助學(xué)習(xí)。同理得出二班的學(xué)友關(guān)系平均密度為0.8667，其值接近1說明所研究的二班班級(jí)內(nèi)也有密切的學(xué)友關(guān)系。其次導(dǎo)入兩個(gè)班級(jí)的數(shù)據(jù)得出密度為0.6383，明顯低于任何一個(gè)班級(jí)內(nèi)部的平均密度，說明兩個(gè)班級(jí)之間的學(xué)友關(guān)系的緊密程度低于班級(jí)內(nèi)部的學(xué)友關(guān)系。

在UCINET6.0中沿Network-Cohesion-Distance路徑計(jì)算得出兩個(gè)班級(jí)的平均距離為1.362，建立在“距離”基礎(chǔ)上的凝聚力為0.819。在UCINET6.0中沿著Network-Cohesion-clustering-coefficient路徑得出兩個(gè)班級(jí)的凝聚系數(shù)為0.823。一班，二班各自為0.973、0.913。凝聚系數(shù)反映了班級(jí)在學(xué)友關(guān)系上的凝聚程度，從數(shù)據(jù)上看兩個(gè)班級(jí)在學(xué)友關(guān)系上的凝聚均很高，但兩個(gè)班級(jí)之間的凝聚系數(shù)明顯低于班級(jí)內(nèi)部。

結(jié)合密度和凝聚系數(shù)的研究可以假設(shè)，所研究的班級(jí)，班級(jí)內(nèi)部有較好的學(xué)友關(guān)系，班級(jí)之間也存在不少學(xué)友關(guān)系但相較于班級(jí)內(nèi)部明顯有所下降。說明雖然同學(xué)們學(xué)習(xí)同一個(gè)專業(yè)但班級(jí)的不同導(dǎo)致了兩個(gè)班之間的交流、學(xué)習(xí)減少。即班級(jí)的差異對(duì)學(xué)生之間形成學(xué)友關(guān)系產(chǎn)生了負(fù)面的影響。

為證明假設(shè)的成立，使用QAP相關(guān)分析的分析方法，利用隨機(jī)化檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)這種“關(guān)系”與“關(guān)系”之間的關(guān)系。傳統(tǒng)的OLS（最小二乘法）統(tǒng)計(jì)分析方法，是對(duì)不共線的變量之間的統(tǒng)計(jì)分析，而對(duì)“變量”與“關(guān)系”的關(guān)系就不再適用。QAP（二次指派程序）是一種對(duì)兩個(gè)方陣中各個(gè)格值的相似性進(jìn)行比較的方法[1]。基于QAP的計(jì)算方法對(duì)“班級(jí)”屬性和學(xué)友關(guān)系進(jìn)行“關(guān)系”的研究，從而檢驗(yàn)假設(shè)的正誤。

沿UCINET軟件Tool-Testing Hypotheses-Dyadic（QAP）-QA Pcorrelation路徑導(dǎo)入“班級(jí)”矩陣和“兩個(gè)班級(jí)學(xué)友關(guān)系”矩陣得到“Significa”數(shù)值為0.465，表明顯著性水平。顯著性的高低說明觀察到的相關(guān)系數(shù)是隨機(jī)出現(xiàn)的可能的高低。可見班級(jí)的差異對(duì)學(xué)生學(xué)友關(guān)系的形成造成影響的假設(shè)并不成立，因?yàn)?.465說明其造成的影響是隨機(jī)出現(xiàn)的概論為0.465。

進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自相關(guān)分析，計(jì)算得出兩個(gè)班級(jí)間的實(shí)際觀察到的學(xué)友關(guān)系數(shù)為234，理論值為229.798，對(duì)比發(fā)現(xiàn)實(shí)際數(shù)值率大于理論值。對(duì)數(shù)據(jù)重排后觀察值大于差值的相對(duì)頻次為0.302，反映了觀察值的顯著性。0.302表明數(shù)值顯著，即兩個(gè)班級(jí)之間存在穩(wěn)定的學(xué)友關(guān)系。

三、結(jié)論

綜合密度、相關(guān)度的分析可以得出兩個(gè)班級(jí)內(nèi)有緊密的學(xué)友關(guān)系，且班級(jí)與班級(jí)之間也形成了穩(wěn)定緊密的學(xué)友關(guān)系，因此對(duì)“班級(jí)”屬性對(duì)學(xué)友關(guān)系形成造成負(fù)面影響的假設(shè)不成立。但本次研究的結(jié)論只適用于所研究的專業(yè)班級(jí)，并不具有推廣意義。因此并不能排除其他專業(yè)、學(xué)校中是否存在學(xué)友關(guān)系在班級(jí)間斷裂的現(xiàn)象。

建立持久穩(wěn)定的相輔相成的學(xué)友關(guān)系是教育的基本條件。針對(duì)學(xué)友關(guān)系的重要性作者建議班級(jí)不妨多組織一些學(xué)業(yè)交流活動(dòng)，促進(jìn)同專業(yè)班級(jí)間的學(xué)友關(guān)系建立。在現(xiàn)在也有不少學(xué)校晚間有晚自習(xí)，學(xué)校就可以利用晚自習(xí)將兩個(gè)班級(jí)的學(xué)生集中到一起學(xué)習(xí)，一來促進(jìn)班級(jí)間凝聚力的提升，二來也可以幫助學(xué)習(xí)。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉軍.整體網(wǎng)分析講義—UCINET軟件應(yīng)用.

[2]陳軍.學(xué)友思想—中國教育倫理學(xué)精髓[J].上海教育，2014年，第05期.

[3]鄭晶晶.問卷調(diào)查法研究綜述[J].理論觀察，2014年，第10期.

[4]石彭輝.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)證研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2013年，第02期.

[5]劉軍.QAP：測(cè)量“關(guān)系”之間關(guān)系的一種方法[J].2007.

（作者單位：西北民族大學(xué)）