基于SVAR模型的河北省產業(yè)結構與就業(yè)結構對接分析研究

孔海東，劉兵，李大賽

（河北工業(yè)大學經濟管理學院，天津 300401）

基于SVAR模型的河北省產業(yè)結構與就業(yè)結構對接分析研究

孔海東，劉兵，李大賽

（河北工業(yè)大學經濟管理學院，天津 300401）

為了研究解決區(qū)域產業(yè)結構和就業(yè)結構之間的對接與協(xié)調發(fā)展問題，采用格蘭杰因果研究及基于SVAR模型的脈沖響應函數分析方法，對河北省1985年至2013年產業(yè)結構與就業(yè)結構之間的協(xié)調性和動態(tài)響應關系進行了分析．結果表明：河北省第1、第2、第3產業(yè)的產業(yè)結構與就業(yè)之間整體上具有良好的協(xié)調性和對接關系；其中，第3產業(yè)的GDP結構與勞動力結構受到沖擊后的波動響應短期為負，長期為正，說明短期內，其產業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調性不一致，體現了其產業(yè)內部不同類型組織對結構演變的影響效應是不同的．

產業(yè)結構；就業(yè)結構；SVAR；脈沖響應函數

0 引言

產業(yè)結構反映國家、地區(qū)不同產業(yè)之間的構成關系和發(fā)展趨勢；同產業(yè)結構緊密相關的就業(yè)結構則反映了不同產業(yè)之間的勞動力構成，產業(yè)結構與就業(yè)結構相互影響，并促進彼此不斷發(fā)展．國內外一些學者對兩者之間的關系進行了探索與研究，其中，Clark、Simon.Kuznets、Chenery等提出了就業(yè)結構變化與產業(yè)結構調整存在相關性的結論，以及不同經濟發(fā)展階段，產業(yè)結構與就業(yè)結構演進的一般規(guī)律，包括隨著經濟的不斷發(fā)展和勞動者收入的不斷提高，國民產出和勞動力就業(yè)占比不斷變化，初期占優(yōu)勢地位的第1產業(yè)GDP和勞動力占比不斷下降，第2產業(yè)GDP和勞動力占比逐漸上升并逐漸穩(wěn)定，第3產業(yè)GDP和勞動力占比不斷提升；就業(yè)結構變化滯后于產業(yè)結構調整等觀點[1-5]．國內眾多學者以西方產業(yè)與就業(yè)結構關系研究為基礎，結合中國經濟不同發(fā)展階段實際情況，基于定性分析、結構偏離度、就業(yè)彈性、計量經濟學等多種角度和方法、對國家和區(qū)域的產業(yè)與就業(yè)結構的相關關系進行了研究[6-11]，對兩者之間的相關性進行了確認，但是對它們在不同經濟發(fā)展階段、不同地理區(qū)域所表現出來的演變趨勢仍存在分歧．

1985年以來，中國經濟快速發(fā)展的同時，其產業(yè)變化趨勢（見圖1）也遵循了產業(yè)結構調整的一般規(guī)律，產業(yè)構成漸趨合理．第1產業(yè)GDP占比呈現不斷下降的趨勢，比重由28.1%降至9.4%，第2產業(yè)GDP占比呈現較為平穩(wěn)，先升后降的趨勢，比重由42.6%變化至43.7%，第3產業(yè)GDP則呈現不斷上升的趨勢，比重由29.3%升至46.9%．就業(yè)結構變化趨勢（見圖2）與產業(yè)結構變化趨勢呈現了基本一致性，第1產業(yè)就業(yè)人員占比不斷下降，比重由62.42%降至31.4%，第2產業(yè)與第3產業(yè)就業(yè)人員占比穩(wěn)步增加，比重分別由20.82%、16.76%升至30.1%和38.5%．2013年，產業(yè)結構呈現了“三、二、一”的發(fā)展格局，就業(yè)結構則逐步呈現出“三、一、二”配置格局，第3產業(yè)生產總值與就業(yè)人數成為GDP與勞動力占比最高的產業(yè)，但是，第1產業(yè)就業(yè)占比仍然較高，生產效率具有較大的改善空間．

圖1 中國第1、第2、第3產業(yè)GDP（CGDP1、CGDP2、CGDP3）與就業(yè)（CJOB1、CJOB2、CJOB3）結構演進軌跡（1985年～2013年）資料來源：依據中國統(tǒng)計局官方網站數據Fig.1 Structure evolution ofGDP structure and labor structure of the primary,secondary and tertiary industry from 1985 to 2013 in ChinaData sources:http://www.stats.gov.cn/

隨著我國經濟快速發(fā)展，結構改革不斷深化，產業(yè)結構與就業(yè)結構矛盾日益突出，為了更具針對性地研究解決區(qū)域產業(yè)結構和就業(yè)結構之間的協(xié)調發(fā)展問題，結合不同區(qū)域經濟發(fā)展存在不均衡和產業(yè)差異較大等特征，本文采用河北省相關經濟發(fā)展數據資料，運用結構向量自回歸模型（SVAR）與格蘭杰因果檢驗的相關知識與方法，對河北省產業(yè)結構和就業(yè)結構數據信息進行了定量統(tǒng)計分析，以期為解決區(qū)域產業(yè)結構和就業(yè)結構之間的協(xié)調發(fā)展問題，以及區(qū)域產業(yè)結構與就業(yè)結構的優(yōu)化調整提供科學的政策依據和支持．

1 河北省產業(yè)結構與就業(yè)結構對接關系的實證研究

1.1 數據來源與處理

本文采用的數據主要取自《河北省經濟年鑒》（1985年～2014年）中的3類產業(yè)生產總值和勞動力資料，為了更加清晰地發(fā)現和分析區(qū)域產業(yè)結構與就業(yè)結構的演變趨勢及相關關系，對數據進行了標準化處理，用百分率的形式表示不同產業(yè)生產總值占比和就業(yè)人數占比．河北省第1、第2、第3產業(yè)GDP占比分別用DGDP1、DGDP2、DGDP3表示，就業(yè)人數占比分別用DJOB1、DJOB2、DJOB3表示．

本文采用數據樣本為29年的時間序列數據，每個變量的樣本數為29個，為了保證參數估計精度的要求，一般對變量參數進行一對一的估計分析．同時，鑒于1）百分率表示形式已經對樣本數據進行了平滑處理，減弱了數據劇烈波動所帶來的異方差影響；2）數據用百分率表示形式和對數化后的數據平穩(wěn)性一致；3）對數化后的結果分析較為復雜，因此，不再對變量進行對數化處理．

本文使用EVIEWS軟件進行數據估計分析的流程主要包括：1）采用ADF方法檢驗樣本序列的平穩(wěn)性；2）根據施瓦茨（SC）準則、赤池信息準則（AIC）及對數似然比（LR）檢驗等準則與方法確定VAR模型的最佳滯后階數；3）VAR模型下的格蘭杰因果關系檢驗、平穩(wěn)性檢驗；4）最終VAR及SVAR模型的構建及脈沖響應函數方法分析等．

1.2 河北省產業(yè)結構與就業(yè)結構演進的一般特征

河北省產業(yè)結構和就業(yè)結構演進的軌跡如圖2所示，1985年～2013年，河北省產業(yè)結構與就業(yè)結構變化與國家整體產業(yè)結構與就業(yè)結構的演進體現了相似的趨勢．河北省第1產業(yè)GDP占比和就業(yè)人數占比保持了相對較快的下降趨勢，第1產業(yè)GDP比重由30.33%下降為12.37%，就業(yè)人數比重由62.74%下降為33.57%；第2產業(yè)GDP占比和就業(yè)人數占比保持了相對較慢的上升趨勢，第2產業(yè)GDP比重由46.44%上升為52.16%，就業(yè)人數比重由21.82%上升為33.47%；第3產業(yè)GDP占比和就業(yè)人數占比保持了相對較快的上升趨勢，第3產業(yè)GDP比重由23.23%上升為35.47%，就業(yè)人數比重由15.44%上升為32.06%．可以發(fā)現，河北省第2產業(yè)生產總值與第3產業(yè)、和第1產業(yè)相比，仍具有顯著優(yōu)勢，這表明河北省以工業(yè)和制造業(yè)為主要優(yōu)勢產業(yè)的經濟發(fā)展特征；隨著河北省第3產業(yè)就業(yè)人數比例的不斷增加，與國家第3產業(yè)生產總值占比快速增加的特征不同，其第3產業(yè)生產總值占比相對較低，且第1產業(yè)人數占比仍然較高，體現了其第1產業(yè)和第3產業(yè)產業(yè)結構與就業(yè)結構仍具有較大的改善空間．

1.3 河北省產業(yè)結構和就業(yè)結構的對接關系

1.3.1 序列平穩(wěn)性檢驗

為檢驗河北省第1、第2、第3產業(yè)GDP占比與就業(yè)人數占比時間序列的平穩(wěn)性，本文用ADF方法對樣本序列進行了單位根檢驗，檢驗類型為（c、T、d），包括趨勢與截距項，檢驗所選擇的滯后階數d由SC信息準則決定，結果如表1所示．可以發(fā)現，在5%置信區(qū)間內，DGDP1、DJOB1、DJOB2、DGDP3、DJOB3樣本序列是平穩(wěn)的，在10%置信區(qū)間內，DGDP2樣本序列是平穩(wěn)的，在以下的分析中，認為各類產業(yè)GDP占比與就業(yè)人數占比原序列都是平穩(wěn)過程，即零階單整I(0)的過程．

圖2 河北省第1、第2、第3產業(yè)GDP（DGDP1、DGDP2、DGDP3）與就業(yè)（DJOB1、DJOB2、DJOB3）結構演進軌跡圖（1985年～2013年）資料來源：依據河北省經濟年鑒（1985～2014）數據整理Fig.2 Structure evolution ofGDP structure and labor structure of the primary,secondary and tertiary industry in Hebei Province Data sources:HebeiProvince Economic Yearbook(1985～2014)

表1 河北省各類產業(yè)GDP比重與就業(yè)人數比重時間序列平穩(wěn)性檢驗Tab.1 The stationarity test of series of GDP and em ployment proportion in Hebei Province

表2 VAR模型滯后階數選擇Tab.2 The selection of lag order number of VAR model

1.3.2 最優(yōu)滯后階數P的選擇

為了確定待建VAR模型的最優(yōu)滯后階數，本文主要采用前文提到的檢驗準則和方法，來確定最優(yōu)滯后階數．一般情況下，針對年度數據，比較到最大滯后階數等于P=4時，獲取使得SC值與AIC值同時最小時的滯后階數，兩者沖突時，用LR檢驗并綜合考慮FPE、HQ等相關準則方法來確定最優(yōu)選擇；如果確定的最優(yōu)滯后階數為4，將適當擴大比較范圍，進一步確認模型最優(yōu)滯后階數選擇的正確性．根據3類產業(yè)樣本序列，分別建立起VAR(1)、VAR(2)、VAR(3)與VAR(4)模型（見表2），可以發(fā)現，第1，依據第1產業(yè)樣本序列構建的VAR模型，觀察SC值與LR值，應選擇滯后階數3，觀察AIC值、FPE值與HQ值應選擇滯后階數4，擴大比較范圍后確認最小SC值與LR值對應的滯后階數為3，最小AIC值、FPE值與HQ值對應的滯后階數則有所變化，因此，第1產業(yè)VAR模型最優(yōu)滯后階數選擇 3；第2，依據第2產業(yè)樣本序列構建的VAR模型，觀察SC值與LR值，最優(yōu)滯后階數應選擇1，觀察AIC值、FPE值與HQ值，最優(yōu)滯后階數應選擇2，因此，后面將分別構建基于第2產業(yè)樣本序列的VAR(1)

與VAR(2)模型，并依據其格蘭杰因果關系檢驗結果與兩個模型的穩(wěn)定性做進一步的選擇與分析；第3，依據第3產業(yè)樣本序列構建的VAR模型，觀察SC值、LR值、AIC值、FPE值與HQ值，應選擇滯后階數4，擴大比較范圍后確認第3產業(yè)VAR模型最優(yōu)滯后選擇階數仍為4．

1.3.3 VAR模型的格蘭杰因果關系檢驗

表3 格蘭杰因果關系檢驗結果Tab.3 The results of Granger causality tests

在（1）河北省第1、第2、第3產業(yè)GDP占比與就業(yè)人數占比時間序列為平穩(wěn)序列，（2）VAR模型最優(yōu)滯后階數選擇分析的基礎上，進一步對樣本序列之間的格蘭杰因果關系進行檢驗，結果如表3所示．可以發(fā)現，第1，原假設“DJOB1不是DGDP1的格蘭杰因”、“DGDP1不是DJOB1的格蘭杰因”在1%置信區(qū)間內被拒絕，說明河北省第1產業(yè)結構與就業(yè)結構存在格蘭杰因果關系．第2，滯后階數為1時，原假設“DJOB2不是DGDP2的格蘭杰因”在5%置信區(qū)間內被接受，“DGDP2不是DJOB2的格蘭杰因”在5%置信區(qū)間內被拒絕；滯后階數為2時，原假設“DJOB2不是DGDP2的格蘭杰因”在10%置信區(qū)間內被拒絕，“DGDP2不是DJOB2的格蘭杰因”在10%置信區(qū)間內被接受；由于格蘭杰檢驗對于滯后階數的敏感性，第2產業(yè)兩個變量之間在不同滯后階數情況下的檢驗結果是不相同的，根據國內外學者的研究成果及變量演變趨勢的觀察（見圖2），不能否定河北省第2產業(yè)結構與就業(yè)結構兩者之間存在格蘭杰因果關系．第3，原假設“DJOB3不是DGDP3的格蘭杰因”、“DGDP3不是DJOB3的格蘭杰因”在1%置信區(qū)間內被拒絕，說明河北省第3產業(yè)結構與就業(yè)結構存在格蘭杰因果關系．

1.3.4 VAR模型的構建及其平穩(wěn)性檢驗

為了進一步深入分析河北省產業(yè)結構與就業(yè)結構變量之間的響應關系，根據序列平穩(wěn)性、最優(yōu)滯后階數P的選擇及變量之間的格蘭杰因果關系，分別構建3類產業(yè)變量之間的VAR(P)模型，基本形式為：

其中，針對第1產業(yè)，構建VAR(3)模型，YT=DJOB1,DGDP1T，針對第2產業(yè)，分別構建VAR(1)與 VAR(2)模型，YT=DJOB2,DGDP2T，針對第3產業(yè)，構建VAR(4)模型，YT=DJOB3,DGDP3T；Ci為2×2維的系數矩陣i=1,2,,P，T為樣本數量，t為2維的擾動向量．同時，為了檢驗模型的穩(wěn)定性，分別計算第1、第2、第3產業(yè)模型的AR特征方程，可以發(fā)現，AR特征根倒數的分布全部位于單位圓內（如圖3所示），表明上述建立的VAR模型是穩(wěn)定的，保證了后續(xù)在SVAR模型基礎上進行的脈沖響應函數分析是具有解釋力的．

1.3.5 結構向量自回歸（SVAR）模型構建

SVAR模型進一步完善了VAR模型，把變量之間的當期響應關系加入到模型當中，使模型更加符合現實當中的實際情況．本文采用內生向量N=2的A-B式SVAR模型，具體表達式如下：

圖3 AR特征根倒數的分布圖Fig.3 Distribution of AR eigenvalue inverse

在模型達到識別條件的情況下，采用完全信息極大似然方法，估計SVAR模型中的其他未知參數，其中：

第1產業(yè)SVAR(3)模型估計結果為：a21=0.277（概率為0.221），b11=0.009（概率為0.000），b12= 0.010（概率為0.000），a21的假設估計結果被拒絕，因此，設a21=0，重新估計，最終表達式為：

第2產業(yè)SVAR(1)模型估計結果為：a21=1.078（概率為0.0035），b11=0.007（概率為0.000），b12= 0.015（概率為0.000），因此，最終表達式為：

第2產業(yè)SVAR(2)模型估計結果為：a21=1.038（概率為0.016），b11=0.007（概率為0.000），b12= 0.015（概率為0.000），因此，最終表達式為：

第3產業(yè)SVAR(4)模型估計結果為：a21=0.397（概率為0.423），b11=0.004（概率為0.000），b12=0.009（概率為0.000），a21的假設估計結果被拒絕，因此，設a21=0，重新估計，最終表達式為：

1.3.6 脈沖響應函數分析

鑒于本文在構建河北省3類產業(yè)結構與就業(yè)結構SVAR模型中，沒有對分析變量做出先驗性的約束，所以分析SVAR模型時，采用的是脈沖響應函數的分析方法，即分析系統(tǒng)內變量的一個誤差項發(fā)生改變，系統(tǒng)受到了沖擊后，系統(tǒng)內變量的動態(tài)變化．同時，由于SVAR模型中得到的是正交化的脈沖響應函數，因此，可以單獨分析各變量的結構沖擊對其他變量的動態(tài)影響．河北省3類產業(yè)結構與就業(yè)結構的具體脈沖響應如圖4所示．其中：

1）a1與a2表示河北省第1產業(yè)內變量的結構沖擊引起的就業(yè)結構與產業(yè)結構的波動的累積響應．可以看出，第1，給第1產業(yè)GDP占比1個正的結構沖擊，在第1期從0開始對就業(yè)人數占比波動有正向的影響，并在第6期達到正向影響最大，然后累積響應逐漸減弱并上下波動，但其影響效應長期都是正向的．第2，給第1產業(yè)就業(yè)人數占比一個正的結構沖擊，在第1期到第4期對GDP占比波動的影響有正有負，在第4期達到負值最大，第5期響應變?yōu)檎岛笥幸粋€長期較弱的正向影響．同時，各變量結構沖擊對其自身的波動影響始終為正．

2）b1與b2表示模型滯后1階時，河北省第2產業(yè)內變量的結構沖擊引起的就業(yè)結構與產業(yè)結構的波動的累積響應（其中，第2產業(yè)GDP占比是就業(yè)人數占比的格蘭杰因）；可以看出，給第2產業(yè)GDP占比一個正的結構沖擊，在第1期從0開始對就業(yè)人數占比波動有正向的影響，并在第5期達到正向最大，然后累積響應逐漸減弱，但其影響效應長期都是正的．同時，各變量結構沖擊對其自身的波動影響始終為正．b3與b4表示模型滯后2階時，河北省第2產業(yè)內變量的結構沖擊引起的就業(yè)結構與產業(yè)結構的波動的累積響應（其中，第2產業(yè)就業(yè)人數占比是GDP占比的格蘭杰因）；可以看出，給第2產業(yè)就業(yè)人數占比一個正的結構沖擊，當期就對GDP占比有一個正的波動影響，在第3期達到正向最大，然后累積響應逐漸減弱，但其影響效應始終都是正的．同時，各變量結構沖擊對其自身的波動影響始終為正．

3）c1與c2表示河北省第3產業(yè)內變量的結構沖擊引起的就業(yè)結構與產業(yè)結構的波動的累積響應．可以看出，第1、給第3產業(yè)GDP占比一個正的結構沖擊，在第1期從0開始到第4期，對就業(yè)人數占比波動有負向的影響，在第4期達到負向影響最大，然后從第5期開始累積響應變?yōu)檎担舷虏▌雍螅⒃诘?期達到最大，但其后期影響效應長期都是正的．第2，給第3產業(yè)就業(yè)人數占比一個正的結構沖擊，在第1期從0開始到第3期對GDP占比波動的影響為負，在第2期負值最大，第4期累變?yōu)檎挡⒃诘?期達到最大，從第12期開始有一個長期接近于0的波動影響．

圖4 河北省第1、第2、第3產業(yè)GDP占比與就業(yè)占比的結構沖擊引起的波動響應函數Fig.4 The impulse response functions induced by structural shock of industrial structure and labor structure of the primary,secondary and tertiary industry in Hebei Province

2 結論與建議

1985 年以來，河北省產業(yè)結構與就業(yè)結構持續(xù)進行優(yōu)化調整，與國家整體產業(yè)和就業(yè)結構改革的演進趨勢是基本一致的，但是其改革進展相對落后，截至2013年，不同于國家產業(yè)結構“三、二、一”與就業(yè)結構“三、一、二”的分布態(tài)勢，河北省產業(yè)結構與就業(yè)結構分別呈現“二、三、一”與“一、二、三”的分布態(tài)勢，同時，其就業(yè)結構演變滯后于產業(yè)結構的調整．

經濟的可持續(xù)健康發(fā)展要求其產業(yè)機構與就業(yè)結構是相互適應的，產業(yè)結構的演變方向一定程度上決定了就業(yè)結構的配置調整方向，就業(yè)結構的優(yōu)化調整對產業(yè)結構具有促進作用（Kuznets， 1999；Chener，1995），因此，研究2者之間的合理對接問題并給出解決建議對區(qū)域經濟社會發(fā)展具有重要的現實意義．本文通過從產業(yè)結構和就業(yè)結構演進的有關理論出發(fā)，對河北省產業(yè)結構與就業(yè)結構的一般演變特征進行了分析，并采用格蘭因果關系檢驗、基于SVAR模型的脈沖響應函數分析方法，對其產業(yè)結構及就業(yè)結構的相互影響關系進行了實證研究．根據實證結果，判斷不同類別產業(yè)結構與就業(yè)結構的協(xié)調性及對接關系：

一是根據配第-克拉克、庫茲涅茨、錢納里-塞爾奎因等國內外研究人員在產業(yè)結構演進趨勢、就業(yè)結構滯后理論、產業(yè)調整與結構偏差等方面的理論基礎研究，通過觀察產業(yè)結構與就業(yè)結構演進的一般趨勢是否相近，初步判斷河北省第1、第2、第3產業(yè)是否具有相關性，如相近，則認為兩者初步相關，否則，認為兩者可能不相關．因此，參考河北省產業(yè)結構與就業(yè)結構演進趨勢的一般特征和軌跡圖，認為河北省第1、第2、第3產業(yè)GDP結構分別與其就業(yè)結構可能是相關的．

二是根據格蘭杰因果檢驗的分析，觀察河北省第1、第2、第3產業(yè)GDP結構與就業(yè)結構年度數據變化的時間序列是否具有統(tǒng)計學意義上的因果關系，如互為因果，且產業(yè)GDP結構與其對應的就業(yè)結構具有前述的相關性，則認為具有互相促進的關系，協(xié)調性和對接性較好；否則，認為兩者發(fā)展關系協(xié)調性和對接性較差．因此，根據格蘭杰因果檢驗分析的結果，并依據前述相關性分析、理論基礎和經濟發(fā)展的一般經驗判斷，認為河北省第1、第2、第3產業(yè)GDP結構分別與其就業(yè)結構從整體上看是相互促進，協(xié)調發(fā)展的，對接性較好．

三是觀察河北省第1、第2、第3產業(yè)GDP占比與就業(yè)占比的結構沖擊對彼此的影響，根據脈沖響應函數分析，判斷波動響應結果是否與上述結論相符，并進一步分析波動響應的中長期和短期效果．因此，根據SVAR脈沖響應函數的分析結果來看：第1、第2、第3產業(yè)兩者之間的中長期波動響應基本上都為正，表示兩者之間中長期具有“正反饋”關系，即第1、第2、第3產業(yè)的GDP結構與就業(yè)結構一個標準差的正向沖擊，引起了彼此結構的正向變化，換句話說，一個產業(yè)的GDP比率上升或下降，中長期來看，會引起其產業(yè)就業(yè)占比的增加或減少，反之亦然，說明了彼此促進的關系，這與前述兩者之間協(xié)調性和對接性的判斷是相符的．需要說明的是，第3產業(yè)兩者結構沖擊的短期波動響應為負值，兩者之間短期內具有“負反饋”關系，沒有互相促進；同時，3次就業(yè)結構比重快速上升的同時，產業(yè)結構比重上升較慢．可能的原因是，一些高端的第3產業(yè)推動了其GDP的快速發(fā)展，同時一些低端的第3產業(yè)則吸附了大量的就業(yè)人口．

總體上來看，河北省第1、第2、第3產業(yè)的GDP結構與就業(yè)結構的變化的統(tǒng)計分析結果與國內外關于經濟結構與就業(yè)結構的理論研究基本上是一致的，兩者是彼此相互促進的，協(xié)調性與對接性較好，但是，河北省的經濟產業(yè)結構調整滯后于全國的發(fā)展速度，同時，由于不同產業(yè)的屬性和特征不同，其內部產業(yè)結構與就業(yè)結構變化與發(fā)展需要進一步深入分析．

根據前述分析結果，并結合河北省各產業(yè)的特征，分析并提出建議如下：

1）河北省第1產業(yè)結構比重下降，而第1產業(yè)GDP是增加的，說明第2、第3產業(yè)的GDP增長更快，第1產業(yè)就業(yè)結構比重下降，說明大量的勞動力向第2、第3產業(yè)轉移．當前，第1產業(yè)結構與就業(yè)結構的表面問題是產業(yè)與就業(yè)結構比重過高問題，根本問題是第1產業(yè)的生產力效率低下問題．2003年以來，國家每年發(fā)布的“中央1號文件”多次提及“三農”改革與發(fā)展問題，旨在從政策方面激發(fā)以農業(yè)為主的第1產業(yè)的生產活力，提高生產效率，另一方面，需要從推動技術進步入手，加強第1產業(yè)勞動力的基礎教育水平和專業(yè)技能培訓，提高第1產業(yè)的科學技術水平與生產力水平．

2）河北省產業(yè)結構與就業(yè)結構比重都是緩慢上升，就業(yè)結構比重的增大程度大于產業(yè)結構比重的增大程度；同時，其在河北省產業(yè)結構中的優(yōu)勢地位顯而易見，對勞動力具有較強的吸引作用，具有較強的勞動密集型產業(yè)特征．當前，第2產業(yè)結構與就業(yè)結構的表面問題是產業(yè)結構整體比重過高問題，根本問題是第2產業(yè)的技術落后、附加值低、能耗過高、產能過剩問題．近年來，“綠色GDP”已經成為檢驗經濟社會發(fā)展的重要考核指標，重點是需要以科學技術創(chuàng)新為突破口，解決第2產業(yè)中的關鍵理論與技術問題，此外需要淘汰過剩產能以及能耗過高、污染過重的各類企業(yè)，以技術創(chuàng)新及高級人才資源的深度開發(fā)大幅提升第2產業(yè)的核心競爭力．

3）河北省產業(yè)結構與就業(yè)結構比重都是不斷上升的，就業(yè)結構比重的增大程度大于產業(yè)結構比重的增大程度，第3產業(yè)結構與就業(yè)結構表現出來的問題是以現代服務業(yè)為代表的高端第3產業(yè)過少問題，根本問題主要包括高端第3產業(yè)的市場準入等制度政策問題以及創(chuàng)新技術、創(chuàng)新人才缺乏問題等，需要進一步提高市場配置資源的主導作用及相關衍生政策的制定與開發(fā)，同時，培養(yǎng)大批高級創(chuàng)新人才與管理人才，為第3產業(yè)跨越式發(fā)展提供良好的政策、環(huán)境與智力支撐．

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[責任編輯 徐劍]

Study of industrial structure docking labor structure in Hebei Province base on SVAR model

KONG Haidong，LIU Bing，LI Dasai

(School of Econom ics and M anagement,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China)

In order to study andsolve theproblem of industrial structure docking laborstructure,we analyzed thedynamic response between Industrial structure and labor structure from 1985 to 2013 in Hebei Province by using the method of Graingercausality testandimpulseresponse function basedon SVARmodel.The resultsshowed that,as theprimary industry, secondary industry and tertiary industry in Hebei Province,there was a strong docking betw een Industrial structure and labor structure.However,as tertiary industry,there w as a little w eak docking betw een Industrial structure and labor structure since a short-term negative response has appeared at the beginning,although positive response appeared a few years later,that reflected different types of organizations have played different roles in structure evolution.

industry structure;labor structure;SVAR;impulse response function

F207

A

1007-2373(2015)06-0096-08

10.14081/j.cnki.hgdxb.2015.06.019

2015-03-18

河北省高等學校科學技術研究項目（SQ 141039）；河北省科學技術研究與發(fā)展計劃（11457201D-64）

孔海東（1982-），男（漢族），助理研究員，博士生．