物聯網環境下多智能體決策信息支持技術

楊一

【摘 要】隨著物聯網技術發展速度的不斷加快，傳感器網絡的應用范圍不斷擴大。傳感網絡所提供的實時感知信息為智能應用提供充分而必要的信息支持和決策依據。因此在物聯網環境下，應加強研制并開發出具有較高效力的多智能體決策信息支持技術。

【關鍵詞】物聯網；多智能體；信息支持技術

中圖分類號：TP212 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2015）06（b）-0000-00

物聯網其實質指的是將某種事物跟另一種事物相互連接在一起的互聯網系統，其現代技術中極為重要的一個組成部分。互聯網是物聯網的核心內容和主要基礎，物聯網同時也是在互聯網基礎上發展起來的[1]。當存在于物聯網的客戶端向一個與另一個事物間擴展進行數據及信息的通信和交互時便成為所謂的“物物相息”，物聯網也被稱為“繼計算機”。

1.多智能體決策信息系統淺析

在多智能體決策信息系統中，其主要由由諸多個智能體共同組合而形成的一種集合，該種集合的主要目標體現為將巨大、存在復雜性的系統建設成為一個諸多個較小的，但有存在相互聯系，能夠進行通信及協調，且管理更具簡便性的新系統[2]。多智能體決策信息系統的特點主要表現如下：第一，存在于多智能體決策信息系統中的相關智能體均存在其各自的獨立性，可自主進行并完成相關問題，同時可對總系統中所分配給的相關子問題進行更加靈活的處理。此外，智能體還可自主進行相關規劃及推理過程，并最終選取一個最具合理性和科學性的策略。第二，存在于系統中的每個智能體間均能進行相互通信，并進行有效的相互協調。第三，多智能體決策信息系統支持分布式應用，該種系統存在較為理想的易于擴展性和模塊性，且在設計上較為簡單，同時還具有良好的靈活性。第四，以面向對象作為主要根據，進行系統構建，促進智能體更具層次性和多元化。第五，智能體存在異質性和分布性，其可不一樣的人或者組織私用相關設計方法和計算機語言來實施相關開發研制工作。第六，系統中存在的相關智能體均存在其各自的自治性。智能體自治性主要體現為其擁有自己的進程，同時可以自身具體運行方式作為主要依據進行異步運行。在結構上，存在于系統中的組成主要六大部分，分別為多智能體系統、數據庫、物聯網查詢分解模塊、任務接口、物聯網、物聯網語義覆蓋網絡。其實現原理表現為：當任務接口接收具體任務時，將任務發送至多智能體決策信息系統，系統根據數據庫中信息將任務轉變成任務子集，再將任務子集中的各子任務分配到相應的智能體中。智能體在解決子任務的同時會對物理世界中的世界實際情況進行感知，進而做出相應的決策。物聯網環境下多智能體決策信息支持技術探析

2.物聯網環境下多智能體決策信息支持技術

2.1“TOP”模型建立

“TOP”模型指的是以所面向的對象作為基礎，擁有較大的規模，且均可對各個任務進行合理地分配、決策、處理的智能體模型。“TOP”模型的構建原理為：組建一個具有任務性的組織機制，使可進行自主性活動的軟件或硬件實體按照自身的具體需求及實際運行情況，在“TOP”任務的相關組織機制中自主選擇一個子任務進行一系列的決策、分析、處理等活動。在這個模型中同時還具有一個規模較大大的實體圖。在這個實體圖中的每個點均是代表一個具有獨立性的子任務。所以在“TOP”模型中可以將對集中有任務的各個子任務進行分解，其分解出來后的這些子任務間也存在一定的邏輯關聯性。在這種情況下，多智能體決策信息系統在對相關任務進行分配的過程中，便可通過這個模型將諸多個任務分配到智能體中，在這個過程中子任務的分配具有更高的簡便性和高效性，同時還可將各個子任務之間存在的相互關系及邏輯關聯性進行完好的保持，保證各個任務子集均可保持良好的準確性和完整性。

2.2以物聯網作為基礎的查詢分解

第一，將一個任務資源概念提出之后，系統可以在數據庫中進行相應的查找，查找到和該種資源概念相互對應的相關信息和數據。查找步驟一旦成功，多智能體決策信息系統便會根據所提出的資源概念，將查找得到的相關數據信息進行分解，使其被分解成為一個倒置樹狀模型。同時，多智能體決策信息系統也同時存在于這個模型當中，并繼續對符合物聯網語義的葉節點進行逐個查找，然后在查找得到的葉節點來判斷在數據庫中是否有符合該葉節點相關要求的資源對象存在。第二，將與葉節點的具體要求相符合的兄弟節點進行集合，使這些兄弟節點共同組合成另一個葉節點，這個葉節點具有一個全新的概念，且可在物聯網語義中查找得到。第三，根據第一和第二操作步驟，將倒置樹狀模型中存在的葉節點進行分配，將其均勻地分配到具體資源對象中。第四，當存在于樹狀模型當中的相關根節點符合時空約束，且該根節點在數據庫中也有相應的資源對象，那么系統將可進行任務查詢和任務分解過程。但是需要注意的問題為，若把物聯網語義當做實物主體時，多智能體決策信息系統便可通過較小的概念資源來實現對數據庫符合該概念要求的物聯網實物資源存在與否進行判斷[3]。但在實際情況中，現階段的物聯網領域實物語義信息通常均是以分布式的方式存在對的。同時各個種類的實物對象存在的本體也存在差異性，因此將物聯網作為基礎對任務進行查詢和分解的過程中，無法將物聯網語義當成一個具有獨立性的個體，而是需要將其當成一個包含有諸多實物概念的數據信息整體來看待。

3.結束語

多智能體決策信息支持技術是一種存在較高效率的信息技術，其在各個領域中的應用不斷擴大。該種技術的應用均可大大加快各行業的發展速度。近年來，物聯網行業的發展速度依然呈現出不斷加快的趨勢，因此多智能體決策信息支持技術也隨之在不斷得到更新和發展，其在應用過程中的優勢不斷突顯。在這樣的發展趨勢中，將多智能體決策信息支持技術與物聯網技術更加科學、合理地融合在一起，并在此基礎之上開發、研制出更具高科技效力的技術，進而促進智能體決策信息系統不斷得到完善，促進其作用能夠得到更好的發揮，使其能夠更好地促進各個行業能夠得到持續快速發展。

【參考文獻】

[1]楊龍祥，朱洪波，于全，等.物聯網的技術思想與應用策略研究[J].通信學報，2014，11（05）：44-45.

[2]高陽，江資斌.基于多智能體的虛擬企業協同生產計劃模型[J].武漢理工大學學報（信息與管理工程版），2012，11（5）：65-66.

[3]宋宇寧，馬華東，于帥洋.物聯網體系結構模型與互連機理[J].中國科學：信息科學，2013，5（10）：1131-1132