從因果關系到相關關系：大數據時代的數據新聞生產

程廷靜

（西南大學 新聞傳媒學院，重慶 404100）

從因果關系到相關關系：大數據時代的數據新聞生產

程廷靜

（西南大學 新聞傳媒學院，重慶 404100）

數據新聞是當下新聞業應對大數據時代的重要舉措，被認為是新聞業一種可能的未來。數據新聞沖擊了傳統的新聞生產方式，促使各媒體重視對數據的分析能力，也沖擊著傳統的新聞生產理念，從關注因果關系到相關關系。

大數據；數據新聞；相關關系

一、數據新聞理念

大數據的力量影響了多個行業和領域。早在2003年，計算機專家奧倫·埃齊奧尼就創立了一個預測系統，根據旅游網站上的數據推測機票價格；而在2009年甲型H1N1出現時，谷歌公司就利用自己所掌握的龐大的用戶搜索數據、數據處理能力和統計技術，先于官方數據預測出了這場流感的傳播；亞馬遜通過分析海量的顧客購買清單，預測出顧客接下來的購買行為，進而有選擇地為客戶推薦相關產品。

大數據時代必須具備大數據思維。維克托·邁爾-舍恩伯格在Big Data中提出在“大數據”時代的三個思維轉變：一是全數據模式，樣本=總體；二是接受混雜，允許不精確，三是探求“是什么”，而不是“為什么”，即相關關系比因果關系能更好地了解這個世界。真正的革命并不在于分析數據的機器，而在于數據本身和我們如何使用數據。大數據時代，數據新聞蘊藏著巨大的潛力。對于媒體而言，數據時代新聞生產須具備數據新聞思維，重視對數據的挖掘和分析。

其一，需要有更大更全的思考角度。海量的數據和數據分析技術能更接近于全面真實客觀的新聞報道要求，更接近于事件的真相。大量的開放性免費數據獲取便捷，媒體的信源渠道拓寬，數據新聞的數據基數不斷擴大，通過掌握大量的數據可以作出更有寬度、廣度和深度的全方位新聞報道。

其二，信息獲取方式的轉變是新聞工作者工作重點的轉變。在數據豐富的前提下，記者的工作重點不再是尋找信源獲取可報道的信息，而是通過快速的數據分析獲得大致的輪廓和發展脈絡，并通過統計分析數據挖掘其背后的故事，實現新聞生產的高效性。

其三，數據新聞是從海量的數據中發現新聞線索，相關性成為新聞價值的判斷重點。在大數據時代，新聞內容不一定就是新近發生或發現的事實，而是通過對海量的數據進行挖掘，發現事物的相關性。相關事實發生得越頻繁，越多的事件具有相關性就越有新聞價值。

二、數據新聞生產

大數據時代，在豐富的數據資源的基礎上，新聞可通過人機合作完成。對數據的收集、整理、分析、解讀，成為媒體未來新聞生產的重要舉措。及時提供準確、充分、有用的信息始終是新聞生產的目標，是公眾對新聞業的期待和認知。媒體必須轉變新聞生產方式以適應和滿足公眾對信息的需求，以更加多元的手段履行傳播消息的功能和職責。

第一，數據挖掘：新聞生產的新方式。王光宏認為，數據挖掘就是“通過仔細分析大量數據來揭示有意義的新的關系、趨勢和模式的過程！”。大數據時代媒體面對海量的數據，必須從中迅速挖掘有用信息，利用大數據挖掘技術實現報道內容創新，通過新媒體平臺實現PGC和UGC內容交互聚合，讓新媒體報道反哺傳統報道，采用大數據挖掘技術，將數據資源轉化為報道生產力，發現人力難以發現的新聞。①

第二，可視化新聞敘事。網絡技術和新媒體的發展培養了公眾新的信息接受思維，媒體的新聞呈現方式考慮公眾的接收習慣，即將傳遞信息的功能與信息呈現方式相結合。可視化新聞敘事就是通過大數據技術對復雜的問題和數據進行分析和處理，利用圖表、視頻、互動地圖等能調動人們視覺參與的方式將數據以一種簡潔、直觀、易于被大眾接受的方式呈現。

第三，鏈接延伸閱讀。新聞報道始終存在有限的報道面和無盡的信息的沖突和悖論。大數據時代，新聞工作者應注重對新聞事實的分析和解釋，媒體通過數據挖掘技術從海量信息中理出重要的公眾應知的信息，通過可視化新聞敘事將信息加以整合，使信息能迅速被公眾理解，而鏈接就是對有限的報道空間的延伸，對相關信息的進一步解釋或深度剖析。

三、反思

數據新聞無疑會使新聞業面臨著新的震蕩，但數據只是為我們提供了參考而不是最終答案，人類無法被機器取代。未來數據新聞的生產，也并不可能完全由機器完成，尋求關聯背后的邏輯，探求為什么，作出真正的思考還是必須由人類完成。同時，數據新聞生產也帶來了一些問題，需要作出進一步思考。

注釋：

①新華社新媒體中心.中國新興媒體發展報告2013—2014［R］.北京：新華出版社，2014.45.

［1］維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.大數據時代［M］.盛海燕，周濤譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

［2］陳昌鳳.“大數據”時代如何做新聞？［J］.新聞與寫作，2013（01）.

G21

A

1007-0125（2015）07-0259-01