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考慮訂貨資金約束的擴展報童模型研究

2015-08-16 08:41:11李文強
合作經濟與科技 2015年14期
關鍵詞:利潤資金模型

□文/李文強

(昌吉職業技術學院新疆·昌吉)

考慮訂貨資金約束的擴展報童模型研究

□文/李文強

(昌吉職業技術學院新疆·昌吉)

針對考慮資金約束的報童模型展開研究,在經典報童模型基礎上建立考慮資金約束的報童模型,并給出最優解的求解方法,分析最優解的性質,同時分析資金約束對最優訂貨量和報童利潤的影響,最后給出實例驗證模型的合理性和有效性。

報童模型;資金約束

收錄日期:2015年6月1日

一、引言

報童模型是隨機存貯理論中的經典內容,應用背景十分廣泛。生產生活中很多實際問題都可以看作報童問題解決,因此國內外的專家學者都對其進行了廣泛而又深入的研究。然而,經典的報童模型在解決實際問題仍然面臨一些問題和挑戰。在競爭日益激烈的市場環境下零售商在確定訂貨量時要受到各種實際條件的制約,最常見的制約因素就是資金約束。因此,對報童模型進行擴展研究成為了新的趨勢,對考慮資金約束的報童模型進行研究具有一定的實際應用價值。到目前為止在考慮約束條件的報童模型的研究中主要包括:考慮服務水平約束、考慮庫存約束、考慮預算資金約束等。蘇欣等建立了考慮一般費用約束、商品處理預算費用約束和缺貨預算費用約束的三種擴展報童模型并給出了最優解。本文針對考慮訂貨資金約束的報童模型進行擴展研究,簡述考慮訂貨資金約束的擴展報童模型,給出求解最優解的方法,同時分析最優解的性質。最后以實例分析訂貨資金約束對最優訂貨量和報童利潤的影響。

二、經典報童模型

在經典的報童模型中,假設每天賣出去的商品數量是隨機的,商品的單位進價為w,商品的單位零售價為p,未銷售商品的單位殘值為s,根據實際情況假設p>w>s,不考慮缺貨損失,則報童的利潤函數π(q,D)為:

其中q為訂貨量,D為市場的隨機需求,是隨機變量,需求函數的概率密度函數f(x)>0,需求函數的累計分布函數為F(x),且假設F(x)可微、可逆,其逆函數為F-1(·)。則此模型中報童的期望銷售量為:

期望剩余庫存為:

則期望利潤為:

三、考慮訂貨資金約束的擴展報童模型

實際的生產生活中企業的發展經常受到資金因素的影響,并不是需要多少就能訂多少,想訂多少就能訂多少。在經典的報童模型中并沒有考慮企業訂貨資金對最優訂貨量的影響,而實際問題需要把訂貨資金的約束考慮進去。假設零售商可用于訂貨的訂貨資金為M,則考慮訂貨資金約束的擴展報童模型為:

考慮訂貨資金約束的擴展報童模型的最優解由定理1給出。

定理1考慮訂貨資金約束的擴展報童模型的最優訂貨量

由定理1可以得到如下兩個推論:

推論1對于考慮訂貨資金約束的擴展報童問題,當可供使用的訂貨資金較低時,即最優訂貨量為,即最優訂貨量為訂貨資金所允許的最大訂貨量;當訂貨資金充裕時即最優訂貨量為傳統經典報童模型的訂貨量,不受有限資金的約束。

推論2對于考慮訂貨資金約束的擴展報童問題,當可供使用的訂貨資金較低時即報童的最大期望利潤是訂貨資金的增函數;當訂貨資金充裕時即最優訂貨量不受訂貨資金的約束,最優訂貨量為經典報童模型的最優訂貨量。

四、算例分析

考慮A零售商訂購商品,市場的隨機需求D服從區間[0,100]上的均勻分布,其他參數如表1所示。(表1)

表1 算例中的各參數

不考慮訂貨資金約束和考慮訂貨資金約束的報童模型計算結果見表2。(表2)

表2 不考慮訂貨資金約束和考慮訂貨資金約束的最優訂貨量和期望利潤

在考慮訂貨資金約束時,分別取訂貨資金約束M=385,455,525,700,從表2中可以看出當資金約束小于等于525時,即M=385,455,525,隨著訂貨資金約束的提高,最優訂貨量增加,且都等于訂貨資金所允許的訂購的最大商品數量,最優利潤增加。當M=700時,資金約束不起作用,此時最優訂貨量和最優期望利潤與經典報童模型相同,驗證了定理1和推論1、2的正確性。

五、結束語

本文對考慮訂貨資金約束的擴展報童問題進行研究,建立考慮訂貨資金約束的擴展報童模型,給出最優解的求解方式,同時分析訂貨資金約束對最優訂貨量和最優期望利潤的影響,具有一定的實際應用價值。但本文沒有把資金的時間價值考慮進去,既是本文的不足之處,也是今后可供研究的方向。

[1]Andersson H.A maximum ent ropy approach to the newsvendor problem w ith par tial information[J].European Journal of Operational Research,2013.228.

[2]柳鍵,邱國斌,黃健.考慮缺貨損失情形下損失厭惡零售商的訂貨決策[J].控制與決策,2012.27.8.

[3]蘇欣,林正華,楊麗.帶有預算費用約束的報童模型[J].吉林大學學報(理學版),2004.42.3.

[4]Gurnani H,Tang CS.Optimal ordering decisions w ith uncer tain cost and demand forcast updating[J].Management Sciences,1999.45.10.

F27

A

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