數據驅動創新

高振華

大數據除了用來了解客戶需求，對目前還比較孱弱的汽車研發設計，又有什么現實意義呢？

按照與記者約定的時間，郭峰準時到達。一見面，他就迫不及待地從包里掏出他的筆記本電腦，向記者展示他的研究成果。

與大數據結緣

郭峰是長城華冠數據服務事業部總經理。也許你要問，長城華冠不是一家知名的獨立汽車設計公司嗎？怎么又弄出一個數據服務事業部？

這還得從長城華冠是2003年創立的，到現在已經走過12個年頭，在過去的這12年的時間里，長城華冠見證了中國汽車工業的蓬勃發展，同時也起到了一定的積極推動作用，特別是對自主汽車品牌的成長和發展，起到了很大的推動作用。

長城華冠的業務范圍涵蓋產品定位、概念策劃、汽車造型、工程設計、性能集成、試制試驗、供應商管理、平臺開發、投產服務等，匯聚業內300余名具有多年豐富設計經驗的國內外優秀設計師和工程師，嚴格遵循PAP產品質量保證體系的汽車開發流程，具備同時開發4個整車項目的能力，每年可承擔10-12個開發項目的能力，在過去的十幾年里長城華冠為國內以及國際汽車生產企業提供過大大小小上百款的整車和改型開發。郭峰對記者如是說。

據記者了解，長城華冠近兩年除了設計研發新車型外，還在做一件非常復雜而且神秘的事情，因為在郭峰看來，汽車數據永遠都是汽車企業最寶貴的財富。

長城華冠經常和國外的數據機構與整車企業接觸，他們與國內自主品牌不同的是他們有些企業和數據機構有大量的數據積累，每年還會花大量的金錢去搜集更多的車輛的數據，這實質上是自主品牌的一個弱項，我們都知道，要想設計研發一款車必須要有一個強大的能力，而能力必須有數據支持，這樣才能在研發過程中，提高研發效率，盡快設計出符合市場需求的熱銷車型。長城華冠做的這些數據庫積累就類似輔助開發“工具”，設計師有了這些工具，他們的能力就會有更大的提升，同時對整個企業的發展也有很大幫助，使整個企業有了全面的技術支撐和支持，這樣也就有了更強的研發與設計競爭力。郭峰對記者如是說。

郭峰對記者表示，長城華冠數據服務事業部成立于2013年，主要的業務范圍是把國際以及國內的一些主流熱銷車輛購買拆解，然后進行數據采集，對其車輛部件參數、尺寸、性能、技術，設計、NVH工程、匹配等技術參數進行一一分析歸納，最后得出最完整、最權威的數據。這些數據對整車和零部件的開發非常重要，掌握越多這樣的數據就意味著掌握越多的開發能力。這是我們給整個行業提出的研發能力解決方案。長城華冠是國內第一家也是唯一汽車數據專業供應商，就是要幫助企業提升研發能力。

講到這里，可能很多消費者依然有些“云里霧里”，不清楚長城華冠到底為什么會做這樣一件看似復雜而專業的數據收集工作呢？但通過郭峰的解讀后，想必大家就會清晰明朗了。郭峰對記者說：“長城華冠反復思索之后，發現現在汽車產業的格局很奇怪，這幾年的汽車產量足足有兩千萬輛，但自主品牌的市場占有率卻不高，占比逐年下將，技術研發遇到了從量變到質變的瓶頸，長城華冠想以系統化的數據服務作為解決方案打破這種瓶頸”。

郭峰還表示，過去和現在，汽車廠家對數據的積累和研究是分散的、重復的，產生了大量的浪費，效率極低。而我們的解決方案恰恰整合了數據資源，實現了數據的共享，成本大幅降低，而效率大幅提高。比如，過去一個廠家每年花兩千萬自己制作數據，可以研究五六個車型，而采用我們的解決方案，則可以研究近百個車型，可想而知，每年有上百車型數據作為研發支持，這樣企業的產品競爭力是什么樣子。其實，這個解決方案就是互聯網思維和大數據思維的結果。

何謂數據生產線

對于數據的積累和應用，其實長城華冠還有一個思路，就是數據的互聯網思路，尤其是共享、免費的概念出來以后，它就不單單針對某一個固定客戶了，它可以針對某一個行業，使整個行業有了這樣一個系統數據庫，就可以提升整個行業的系統競爭力和權威性，而這個數據庫必須是系統的，海量的。傳統的單打獨斗形式是行不通的。郭峰對記者如是說。

什么是數據生產線，可能大家也感到非常疑惑，郭峰用形象的話語給予記者充分的解讀。他對記者說：“長城華冠具有十年研發設計車型的經驗，加上非常了解國外的一些車型，懂得哪些數據是必須具有的，經過自己的不斷摸索，我們把它想象成為數據生產線，進入流水線的是一輛完整的汽車而經過分析、拆解和測量出來是一套數據。我們的生產周期是兩個月，每個月出來一輛車的數據，而且節奏越來越快，這是由一個30個人的專業團隊來協同完成的。

兩個月的數據生產周期對按常規逆向開發的大部分自主品牌廠家而言，簡直不敢想象，因為他們通常做逆向開發，得到自己想要的各種數據，這往往需要一個近百人的臨時團隊，花費大約200萬元-400萬元不等的逆向研發費用，以及四到六個月的時間來完成，長城華冠的優勢是把數據生產的效率提升到極致，把專業化做到極致，讓一些不具備正向研發經驗或者想學習更多研發經驗的企業，可以花更少的價錢就可有得到相應的數據。郭峰對記者如是說。

數字化樣車的概念

從數據的使用角度來說，我們關注工程師的‘體驗，所以我們提出‘數字化樣車的概念，工程師要想得到樣車的數據，不是去實際操作樣車，而是在計算機前，在網絡上查找到樣車數據。

當然了，不是車輛的每一個數據都能夠記錄下來，因為整車零部件會有大量的尺寸參數，這些參數對于開發車型的整車企業來說意義不大，他們要的更多是技術、性能、設計、NVH、匹配等方面的數據參數。優化了這些內容組合之后，長城華冠提出了DVT（數字化樣車）的概念，它的實際意義是把樣車數字化，用數字的方式記錄車輛的各種數據，包括顏色、形狀、材質、感受、操作舒適度、部件強度等都做一個記錄，包括工程3D信息，而且這些數據由專業軟件進行管理。

DVT的另一個特點就是數據的精度高，我們有非常專業的數據采集儀器，它是著名的ATOS Core藍光數字掃描儀，華冠采用獨有的雙機網絡布局，從根本上突破了采集精度和效率。除了這些，還有汽車的各種性能，這個細無止境，長城華冠比較關注NVH 噪音工程，因為這方面的數據可以直接反應出車輛的舒適度和噪音控制水平。郭峰對記者如是說。

數據是創新的驅動力

說到底，當前，中國的汽車研發正處在從抄襲模仿到自主創新的轉型期，也是困難期，創新所必需的經驗基礎是我們的薄弱點。

海量的研發支持數據可以幫助我們的年輕工程師快速掌握國際先進的研發經驗，也可以幫助年輕的中國車企快速接近世界水平，站在巨人的肩膀上。所以我們說，系統化的數據支持是彌補這個薄弱點的重要方法，也是自主創新的重要驅動力。