祝樹金 余嘉佳 唐曼艷
摘 要 提高碳生產率對保持碳的穩定和經濟持續增長具有重要意義.基于投入產出模型對中國2002-2012年26個行業的碳生產率進行測算,并通過構建Tapio脫鉤指標對其進行動態分析.結果顯示我國碳生產率總體在波動中上升,存在階段性特征,行業差異明顯,且第二產業總體水平偏低;行業脫鉤指數總體呈現出弱脫鉤—增長連結交替出現的發展特征.
關鍵詞 碳生產率;投入產出法;脫鉤指數;能源利用效率
中圖分類號 F124.5 文獻標識碼 A
Measurement and Dynamic Evolution
of the Industrial Carbon Productivity in China
ZHU Shujin ,YU Jiajia, TANG Manyan
(College of Economics and Trade, Hunan University, Changsha, Hunan 410079, China)
Abstract Improving carbon productivity is of great significance for promoting emission reduction and sustained growth. This paper estimated the carbon emissions and carbon productivity of 26 industries in China during the period of 20022012 based on the inputoutput model. Then Tapio decoupling index was used to analyze the dynamic relationship between the carbon emission and economic growth. The results show that the evolution of carbon productivity performs stage characteristics, which varies between the industries. The industrial Tapio decoupling index shows alternately weak decoupling and growthlink features.
Key words carbon productivity; inputoutput method; decoupling index; energy efficiency
1 引 言
2008年10月,麥肯錫[1]報告《碳生產率挑戰:遏制全球變化、保持經濟增長》中指出,任何成功的氣候變化減緩技術必須支持兩個目標——既能穩定大氣中的溫室氣體含量,又能保持經濟增長.將這兩個目標結合起來的正是“碳生產率” .2009年亞洲制造業年會指出,今后國際間的競爭不再是傳統的資本、資源和勞動力競爭,而是整個經濟社會運轉通道從入口(能源消耗)到出口(二氧化碳排放)的關鍵元素“碳”的生產效率的競爭.目前,我國工業化發展開始進入中期向中后期轉變階段,經濟結構轉型加速,社會整體環境保護意識明顯增強,但發展不平衡、不可持續性的問題仍很突出,經濟發展在很大程度上依賴低成本競爭和傳統要素投入,經濟增長的資源環境約束強化,生態環境成本大.國家“十二五”規劃增加了約束性指標,注重主要污染物總量減排的深化,將工業、農業、生活、交通等經濟活動主要領域納入減排控制范疇,把改善環境質量提高到更加突出地位.隨著“十二五”期間工程減排潛力收窄、要求提高,完成減排目標壓力增大,提高能效和碳生產率成為促進低碳經濟增長的必然選擇.
經 濟 數 學第 32卷第2期祝樹金等:我國行業碳生產率度量及演化動態
碳生產率的概念最早由 Kaya 和 Yokobori[2]提出,指單位CO2排放的 GDP 產出水平,它與“單位GDP的碳排放強度”呈倒數關系,體現碳排放與產出之間的效率關系.潘家華等[3]認為未來的競爭是碳生產率的競爭,而非走絕對減排的發展道路.諸大建等[4]從經濟和社會福利兩個維度將碳生產率概念界定為狹義和廣義兩種.目前關于碳生產率的研究主要基于經濟效率角度展開,且多數是對一國或某區域的碳生產率及其增長率進行測算.麥肯錫全球研究所(MGI) [1]指出到2050年為實現全球CO2排放減排50%的目標,碳生產率需要提高10倍;英國第三代環保組織( E3G) 和澳大利亞氣候研究所( The Climate Institute) [5]共同完成《G20 低碳競爭力報告》,從碳生產率出發來研究國家低碳競爭力;Won Kyu, Kim[6]指出為實現韓國2020年的減排目標,若GDP增幅維持在4%, 則碳生產率年均增幅必須達到4.85%;魏梅等[7]利用DEA方法測算了我國28個省的碳生產率;王永龍[8]將碳生產率年增長率近似表述為GDP年增長率和二氧化碳減排率之和,測算了中國碳生產率增長率.
許多學者進一步對碳生產率的影響因素進行了研究,采用的方法主要有指數分解法、聚類方法及計量方法等.何建坤等[9]通過拉氏分解法指出我國產業結構中第二產業比重高、制造業產品增加值率較低、高耗能產品單位能耗高以及以煤為主的能源結構等是造成我國碳生產率低于發達國家的主要原因;張永軍[10]用同樣的方法研究了技術進步、產業結構變動和能源消費結構等影響因素,指出技術進步對提高碳生產率起主導作用,而能源消費結構變化的貢獻較小.潘家華、張麗峰[11]利用聚類分析、泰爾指數、脫鉤指數等方法進行研究,指出碳生產率存在明顯區域差異,且總體差異主要來自于地區內差異,地區間差異貢獻率近年來呈上升趨勢.魏梅等[7]運用動態面板協整方法和誤差修正模型對碳排放效率和各影響變量進行了格蘭杰因果關系檢驗和收斂性檢驗,發現能源價格、R&D 投入和公共投資對碳排放效率有正向影響,而產業結構、技術溢出及對外開放對碳排放有負向影響,存在“污染避難所效應”.