
日前,國務院《促進大數據發展行動綱要》正式公開發布,由此開啟了國家系統部署大數據發展工作的序幕。Wikibon 預計2015~2017年全球大數據的市場規模分別可達到383億美元、452億美元和500億美元。易觀國際數據顯示,2015和2016年中國大數據的市場規模分別可達到98.9億元和129.3億元,兩年的同比增速均為 30.7%。
通過研究可以得出,2015年,數據開放有望取得實質性進展,地方政府數據開放增多。數據交易會在特定的領域和范圍內得到嘗試。
大數據核心技術發展均依賴于開源模式,即通過開放式的平臺,吸引全球開發者通過開源社區來進行代碼的開發、維護和完善,從而集全球智慧推動大數據技術的不斷進步。2015 年,全球各大企業將加大對Hadoop、Spark等開源社區的贊助和智力投入,更多的企業將加入開源社區建設,開源技術生態系統不斷壯大。開源在大數據技術進步中將占據核心地位, 開源模式將成為大數據技術創新的主要途徑。
2015年,應用創新成為大數據發展的主要驅動力,技術和產品在應用需求的推動下完成創新和突破。基于大數據的數據挖掘、機器學習和人工智能等方面產生理論級別的突破,大數據將充分利用機器學習、數據挖掘、模式識別、自然語言理解等人工智能基礎技術,進一步實現數據分析的智能化。半結構化和非結構化數據的應用場景和應用需求增多,處理技術有望取得創新。大數據可視化和數據安全保障技術有望出現革命性的新方法。2015年開始大數據與云計算、物聯網、智慧城市、移動互聯網進入新的結合期,新產品將加速推出。
在大數據技術體系中,數據是各方連接的中心,而核心價值也是在不同的連接中體現的, 大數據的商業模式將根據連接方式的不斷拓展和深入而持續創新。2015年,數據源和數據中心的連接產生的數據托管和數據交易依然是最普遍的商業模式,數據交易平臺將促進大數據產業鏈上下游整合及橫向多種產業整合;數據和價值連接產生的數據關系挖掘和沉淀價值利用的商業模式應運而生,通過數據發現隱藏的相關性,從而實現商業指導、精準服務、決策服務;需求和供給連接產生的商業模式如社交O2O,將有效地降低需求和供給之間的連接成本。
隨著各部門在大數據應用的嘗試中意識到數據交換的重要性,有些部門已開展數據交換。可以預見,2015年政府部門間數據交換的領域和數量都將進一步擴展。在多種數據的融合過程中,政府應用場景更加豐富,應用也將更加高級,數據挖掘和分析的結果對管理決策的輔助作用開始顯現。
2015年,智能制造和工業互聯網將分別成為制造強國和兩化融合的重要任務。目前,大數據被視為是推動工業與互聯網融合發展,并最終實現智能制造的重要抓手和工具,工業大數據極有可能作為重大工程列入政府的重要工作內容。 深耕于工業企業信息系統建設的企業獲得發展良機。
2015年,大數據在部分行業和企業級市場實現產業化、規模化發展,并開始與個人消費應用相結合,有價值的實踐案例和實用的行業解決方案顯著增多,其重要作用將清晰展現。醫療、交通、教育、商業、社交領域的應用快速豐富,個性化需求更為突出。其他各行業都在積極的關注和使用大數據服務,但應用相對簡單和初級,銀行、保險等行業的危機意識較強,將主動尋求開展大數據合作或自行開展大數據業務。
預計2015年,隨著數據量的激增和數據類型的不斷豐富,原有的應用計算分析模型出現錯誤和失真的情況逐漸增多,如谷歌的流感預測就發生過與實際嚴重不符的情況。因此,應用模型將在新數據下不斷得到檢測和優化。此外,商業模式成為應用普及的重要影響因素,新的商業模式將會出現并得到快速復制。
2015年,在數據采集領域,互聯網企業根據自身的優勢展開激烈的競爭。數據源主要包括互聯網數據、政府數據和企業數據,由于后兩類數據的采集主體一般不變,市場相對穩定,而對于互聯網數據,各大互聯網企業已經認識到數據的價值所在,將在數據獲取入口等方面展開激烈的競爭,小型企業在該領域很難有所作為。百度、騰訊、阿里等龍頭在搜索、社交和電商方面的數據優勢依然穩固,跨界整合獲取數據資源將成為這些企業的戰略方向。
在數據存儲和交易領域,大型企業占據一定的優勢。2015年,隨著云端數據中心的不斷推進和企業存儲能力的開放,數據存儲將會更趨于集中,大型數據平臺將應運而生。傳統大型IT企業和互聯網企業將依靠其技術能力和數據資源,占據絕大多數的市場份額。
在數據分析和可視化等領域,各類企業特別是中小企業將成為市場的主力。一方面,大數據技術的開源特征和企業級計算能力的開放使得大數據分析的技術門檻逐步降低;另一方面,應用需求的多樣化使得定制化服務成為主流,小型企業能夠獲得更多的市場發展空間。
2015年,越來越多的大數據初創企業聚焦在該領域,提供各類多樣化定制化的服務方案。
由于技術門檻的下降,數據開放進程的加快,市場應用需求的爆發等因素,2015年, 大數據領域初創企業如雨后春筍般大量涌現。
創業企業將更專注于行業應用解決方案的開發,整合市場多種數據資源為用戶提供個性化服務。同時,初創企業對融資需求越來越強烈,很多高成長強力的創新型企業,在技術成果產業化、應用普及和商業模式創新過程中,存在巨大的資金需求。

2015年,大數據領域繼續成為資本關注的焦點和投資熱點,融資、并購、合作等活動持續升溫。國內互聯網巨頭將繼續收購和投資擁有龐大數據量的公司,意在加快大數據應用領域的戰略布局。從融資規模看,將有不少大數據初創公司初具規模和氣候,并且獲得海量融資,將有2~3家大數據企業成功IPO;從收購方向看,成熟的大數據應用或掌握海量數據的公司備受青睞;從投資前景看,對于非結構化的數據進行分析和挖掘并實現其價值將是未來大數據發展的重點,人工智能將成為重要的發展和投資方向。另外,大數據行業解決方案和可視化也將成為資本追逐的熱點領域。
隨著大數據在政府提升治理能力方面發揮著越來越重要的作用,政府率先推動政務大數據應用,并推動大數據共性技術攻關平臺、協同創新體系和大數據公共服務平臺建設。2015年8月31日國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》,這是指導我國大數據發展的國家頂層設計和總體部署。《促進大數據發展行動綱要》將重點圍繞數據開放、行業應用和產業鏈構建展開規劃、部署和統籌,具體工程將與多部委工作緊密結合,加強大數據在政府決策、社會管理和公共服務等方面的應用,推動大數據與教育、醫療、交通、公安、環保等領域融合發展。
隨著我國國家層面的大數據戰略思路逐漸成型并確定發布, 將引導和推動大數據快速、健康、有序發展。2015年,各部委、各地方將繼續出臺和實施與大數據相關的政策文件、專項、行動計劃等。政策內容將隨著對大數據本質的認識加深而愈發明確,有關配套工作也將有序推進,將會有更多的地市陸續設置大數據專業管理部門。
國家大數據試點城市、試點園區、應用示范等工作有望隨著國家戰略的發布而全面展開。試點內容包括數據標準、政策措施、行業應用、數據交換、企業孵化、人才培養等方面。
鑒于我國在大數據相關法律法規方面的基礎較為薄弱,諸如個人隱私的界定、數據安全使用規范、數據開放標準等缺項嚴重。短期內很難完成立法。預計2015年,在已有的法規基礎上增加條文的可能性較大。