全國人大代表、浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕：加快建設基于大數據的社會信用信息體系

國務院于2014年發布了《社會信用體系建設規劃綱要》，提出讓“信用”成為社會主義市場經濟體系的“基礎樁”，強調信用體系建設是完善社會主義市場經濟體制、加強和創新社會治理的重要手段。建設社會信用體系需要全面、準確的信用數據。中國經濟的突飛猛進和互聯網的發展催生了大量的信用數據，傳統的技術手段無法滿足龐大復雜的數據整合要求，需要使用大數據技術進行收集和分析，形成更加客觀的信用評價體系。

我國政府對大數據在社會信用體系中的建設高度重視。2014年7月23日，李克強總理在國務院常務會議上強調：“我們構建企業信用信息公示系統，包括國家社會信用信息平臺，都要融入‘大數據’的思維理念?！?/p>

為推進全國社會信息體系建設，國家2014年出臺了《社會信用體系建設規劃綱要(2014—2020年)》、國家發改委下發了《社會信用體系建設三年重點工作任務(2014—2016)》，明確提出要制定法律法規和標準體系，對信用信息平臺建設和分享等重點工作進行了分工，形成了明確的頂層設計和行動規劃，同時也為運用大數據技術加快社會信用體系建設奠定了基礎。但在實際推進中，仍需解決條塊分割問題，避免出現新的信息孤島；注重節約成本，實現原有信息資源的復用；豐富信用數據源，保證信用評價的全面性。

為充分發揮大數據作用，形成真正統一的全國信用信息平臺，推動大數據征信產業發展，建議如下：

一、運用大數據技術分步建設全國統一的綜合信用信息平臺

我國政府各相關部門通過多年的業務積累，均獲有大量企業、個人的資信信息，積累了各自成型的業務數據庫，但因受到行政管理條塊分割現狀以及技術條件制約，形成了數據孤島和多重技術標準，依靠傳統的技術手段無法實現信用數據的跨系統整合，信用平臺建設缺乏統一、全面的信用數據基礎，信用體系的建設面臨數據源瓶頸。

建議分步驟建設全國統一的綜合信用信息平臺：

首先，省、部委利用大數據技術整合現有業務系統的信用數據，建設區域、行業信用信息平臺。

數據技術的發展為整合現有業務數據、打破條塊分割提供了技術解決途徑，可以在不改變原有系統的前提下整合信用相關數據，避免重復建設，降低成本，加快信用體系的建設步伐，突破體制局限，盡快實現數據共享。

建議在區域、行業信用信息平臺建設中，充分利用原有信息資源，在不新建系統的前提下，利用大數據技術進行各部門內部系統信用數據以及各部系統間的信用數據整合，將散落在工商、稅務、統計、海關等各業務系統中的信用數據匯聚形成省級信用信息平臺。這一方式將大大加快信用信息平臺的構建進程，節約社會資源、避免新的數據孤島的出現，實現信用平臺的共建共享。

山東公安利用大數據技術將原來各業務系統中分散獨立的數據進行整合，形成統一的省級警務云大數據平臺，推出了警務千度、多點碰撞等創新應用，為大數據整合業務系統提供了很好的參考樣板。

其次，統籌整合全國各信用信息平臺，形成全國統一的綜合信用信息平臺。

建立全國統一信用平臺有利于信用主體信息的全方位展現和信用信息聯動比對，提升征信系統評估的全面準確性，促進全社會范圍的聯動獎懲機制的實現；同時，有利于政府主導信用數據庫建設和信用數據市場化應用的結合，實現在政府主導下的征信市場化。

全國綜合信用信息平臺的建設，要在各省及行業信用信息平臺建成的基礎上，依托大數據分布式、海量處理技術，按照國家統一的分類目錄和數據標準，以及系統間的數據交換機制，將各信用信息平臺的數據進行邏輯集中，采用大數據清洗、挖掘等手段對信用數據進行標準化的分類、歸并，形成可利用的全國信用基礎數據庫，進而通過可分級授權的數據開放技術向政府內部、社會征信機構以及個人開放信用數據。

二、采集應用互聯網數據，建設信用數據第二軌

移動互聯網、物聯網等技術的快速發展產生了海量的交易數據、交互數據、感知數據，形成了多元化的數據源。信用數據的來源不再局限于傳統的財務、信貸、保險、信用歷史等金融領域，也不限于線下交易數據、公共事業、商業信用、社會信用等社會機構的組織內數據，更擴展到電子商務、社交數據、網絡行為等領域。一方面這些數據的加以利用，大幅拓展了信用數據源，為信用評價的完整性、準確性提供了數據支撐；另一方面，海量、非結構化、動態增長的互聯網數據大幅增加了數據處理的復雜性和技術難度，信用信息平臺的建設帶來新的挑戰。大數據技術可從海量且價值密度低的互聯網數據中提煉、轉化高價值的互聯網信用數據，并通過組織內數據和互聯網數據的比對，挖掘信用信息之間的關聯性，描繪信用主體信用全貌，通過更全面的數據來綜合評判信用主體，實現數據的全面性和數據保真。

建議在信用信息平臺建設中，運用大數據技術采集電子商務、社交數據、媒體信息、網絡行為、互動評價等互聯網公開信息，建設信用數據第二軌。

此外，將互聯網數據納入綜合信用信息平臺中，實現政務組織數據、社會組織數據和互聯網數據的數據融合，建立覆蓋全社會的信用信息系統。

三、政府積極培育大數據征信產業

首先，建立政府授權與市場化相結合的數據采集機制。

企業與社會組織、互聯網平臺掌握著大量信用信息數據，因為數據權屬關系不清，國家也沒有相應的制度來保障，導致大數據征信產業在數據采集中遇到障礙。要通過政府授權和市場化手段來規范數據的采集，對于納入政府信用信息平臺的數據，由政府依據有關法規、參照信用信息采集目錄，授權大數據采集機構予以采集。對于超出此范圍的行，由數據采集機構與數據權所有者、數據擁有者要按照市場化機制運行。

其次，要建立大數據采集機構準入機制。

數據事關國家安全、商業機密、公民隱私，國家要建立數據采集機構的準入機制，建立許可證制度，許可國資或者具有國資背景的可信機構負責數據采集。

第三，國家要支持、鼓勵大數據征信技術創新，推進產業鏈發展。

國家要通過政府科技創新資金支持大數據征信技術發展，加快發展涵蓋數據采集、數據整理、數據分析、數據服務、數據交易、數據應用的產業鏈條。