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在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)急信息共享的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真研究

2015-09-08 10:41:09王冰冰夏志杰于麗萍
現(xiàn)代情報(bào) 2015年1期

王冰冰 夏志杰 于麗萍

[摘要]為了充分發(fā)揮在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在突發(fā)事件應(yīng)急信息共享的巨大優(yōu)勢(shì),基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)相關(guān)理論,通過(guò)文獻(xiàn)及對(duì)比分析,建立面向在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急信息共享的動(dòng)力學(xué)模型,使用仿真分析揭示各個(gè)因素相互作用的規(guī)律。研究結(jié)果表明,在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急信息共享水平受政府信息透明度、網(wǎng)民參與性和網(wǎng)絡(luò)輿情3個(gè)因素的共同影響;最后基于仿真結(jié)果進(jìn)行策略設(shè)計(jì),為應(yīng)急管理部門充分利用在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展應(yīng)急信息共享提供決策思路。

[關(guān)鍵詞]應(yīng)急信息共享;在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò);系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2015.01.009

[中圖分類號(hào)]G250.72 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008-0821(2015)01-0042-07

隨著Web2.0技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的成熟應(yīng)用,以網(wǎng)民為中心,重視用戶貢獻(xiàn)內(nèi)容的在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成為目前信息傳播和資源共享的平臺(tái)。基于在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急信息共享活動(dòng)擴(kuò)大信息共享范圍、廣度,直接關(guān)系到應(yīng)急決策的制定和救援活動(dòng)的開(kāi)展。在突發(fā)事件應(yīng)急中,在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)傳播有關(guān)災(zāi)難現(xiàn)場(chǎng)的聲音、照片、視頻等消息,實(shí)現(xiàn)應(yīng)急資訊的快速更新與全方面覆蓋,為災(zāi)情實(shí)時(shí)感知、救援進(jìn)展實(shí)時(shí)播報(bào)提供了重要線索,正引起突發(fā)事件應(yīng)急管理的一場(chǎng)變革。

信息共享不足一直是制約應(yīng)急響應(yīng)效率與救援效果的一個(gè)關(guān)鍵因素,信息共享問(wèn)題也因此成為應(yīng)急管理最熱門的研究問(wèn)題之一,研究?jī)?nèi)容包括在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息共享動(dòng)機(jī)、在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急信息的傳播和擴(kuò)散、在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)急信息信任問(wèn)題以及在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)急信息共享中的應(yīng)用等。然而由于現(xiàn)有文獻(xiàn)大多數(shù)進(jìn)行規(guī)范性的定性研究,缺乏對(duì)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急信息共享的諸影響要素及其之間的互動(dòng)和作用關(guān)系的定量研究,運(yùn)用仿真計(jì)算深入討論各因素間邏輯關(guān)系和作用機(jī)制的研究更是少之又少。

為了彌補(bǔ)以上缺陷,基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)相關(guān)理論,通過(guò)文獻(xiàn)及對(duì)比分析,明確諸多因素之間相互作用的因果關(guān)系,建立應(yīng)急信息共享的動(dòng)力學(xué)模型,以量化方式考察影響信息共享的決定因素之間的關(guān)聯(lián)性,通過(guò)仿真分析揭示各個(gè)因素相互作用的規(guī)律,為應(yīng)急管理部門充分利用在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展應(yīng)急信息共享提供決策參考。

1.應(yīng)急信息共享的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模

1.1邊界確定與基本假設(shè)

研究對(duì)象是基于在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的突發(fā)事件應(yīng)急信息共享,突發(fā)事件信息共享的相關(guān)主體包括政府、網(wǎng)民以及突發(fā)事件本身,假設(shè)這3個(gè)主體中的作用因素相互影響導(dǎo)致信息共享程度的增加或減少,其他主體如傳統(tǒng)媒體(電視、報(bào)紙等)影響在此不作為主要研究對(duì)象,因此不予考慮。假設(shè)突發(fā)事件信息發(fā)端于網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)民言論自由。

1.2模型的因果回路圖及反饋路徑分析

突發(fā)事件的環(huán)境復(fù)雜、演變不確定決定了突發(fā)事件發(fā)展路徑難以追蹤和控制,突發(fā)事件信息共享伴隨事件本身的發(fā)展變化呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)、開(kāi)放的特征。基于在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件信息共享系統(tǒng)模型包括政府子系統(tǒng)和網(wǎng)民子系統(tǒng)。政府主要指與突發(fā)事件應(yīng)急管理相關(guān)的各級(jí)政府機(jī)構(gòu)和部門。網(wǎng)民指在突發(fā)事件期間通過(guò)各種在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)瀏覽、發(fā)布信息的用戶。

因果回路圖是描述系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)的重要工具,被用來(lái)探索系統(tǒng)的反饋結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)形成內(nèi)因,基于此構(gòu)建信息共享系統(tǒng)的因果回路圖如圖1所示。

1.3模型的存量流量圖及主要變量計(jì)算公式

因果關(guān)系圖雖然對(duì)表達(dá)系統(tǒng)各個(gè)部分的反饋情況和相互影響很有幫助,但是無(wú)法描述變量的性質(zhì),也不能說(shuō)明系統(tǒng)控制和管理的過(guò)程,因此需要存量流量圖對(duì)模型信息進(jìn)一步描述。基于在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件應(yīng)急信息共享系統(tǒng)模型流圖見(jiàn)圖2。由圖2可知應(yīng)急信息共享模型由2個(gè)狀態(tài)變量,4個(gè)速率變量,14個(gè)輔助變量,14個(gè)常量,共計(jì)35個(gè)變量構(gòu)成。

根據(jù)存量流量圖。建立相關(guān)變量的方程式如下。在建立模型方程時(shí),正相關(guān)變量使用乘法表述,負(fù)相關(guān)變量使用除法表述。應(yīng)急信息共享機(jī)制系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中主要變量的計(jì)算公式如表1,表中各參數(shù)通過(guò)文獻(xiàn)綜述和反復(fù)試驗(yàn)確定。

2.模型仿真結(jié)果

本文使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模軟件Vensim PLE實(shí)現(xiàn)模型仿真,設(shè)定官方微博個(gè)數(shù)初始值為176 714,注冊(cè)人數(shù)為5億人。具體結(jié)果如下圖所示。圖3展示了政府信息透明度、網(wǎng)民參與性、網(wǎng)絡(luò)輿情以及信息共享水平的變化趨勢(shì)。

由圖3可見(jiàn),信息共享水平在第一天內(nèi)以直線的速率迅速下降,之后開(kāi)始呈現(xiàn)上升趨勢(shì),在第14天之后,信息共享水平增速趨緩,逐漸趨于穩(wěn)定值,并且穩(wěn)定值高于初始值。這與現(xiàn)實(shí)狀況是相符的,突發(fā)事件爆發(fā)之初,由于其突發(fā)性,政府和公眾的應(yīng)急反應(yīng)存在滯后性;另一方面,突發(fā)事件的破壞性給應(yīng)急救援活動(dòng)的開(kāi)展造成一定的障礙,我們不能及時(shí)獲得有關(guān)突發(fā)事件的第一手信息,事件爆發(fā)之初,雖然政府此時(shí)盡最大努力搜尋和發(fā)布相關(guān)消息(這從政府信息透明度一直呈現(xiàn)上升趨勢(shì)可以看出),但是我們完全處于信息空白的狀態(tài),這無(wú)疑導(dǎo)致信息傳播和共享水平下降。之后,由于各方救援活動(dòng)的依次開(kāi)展,掌握的信息相應(yīng)增加,信息共享水平開(kāi)始上升,在非常規(guī)突發(fā)事件基本得到控制之后,有關(guān)突發(fā)事件的信息共享活動(dòng)就會(huì)停止,信息共享水平因此呈現(xiàn)保持不變的狀態(tài)。

而網(wǎng)民參與性和網(wǎng)絡(luò)輿情均呈現(xiàn)“倒U型”的偏峰分布。不同的是,首先網(wǎng)民參與性都大于同一時(shí)刻的網(wǎng)絡(luò)輿情,如第二天兩者都出現(xiàn)最大值,但是網(wǎng)民參與性最大值是62,網(wǎng)絡(luò)輿情的最大值是55。其次雖然兩者都出現(xiàn)有波動(dòng),但網(wǎng)絡(luò)輿情波動(dòng)范圍要大于網(wǎng)民參與性的波動(dòng)范圍,由圖可知網(wǎng)路輿情變換范圍是35~55之間,而網(wǎng)名參與性變換范圍是48~62之間。

3.基于仿真結(jié)果的策略設(shè)計(jì)

基于在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件信息共享與傳統(tǒng)渠道信息共享顯著的區(qū)別是信息共享水平與網(wǎng)民數(shù)量、官方微博數(shù)量、信息真實(shí)度影響因子和技術(shù)因素密切相關(guān),為了考察各相關(guān)因素的重要性和測(cè)試的有效性,分別對(duì)4種因子分別設(shè)定不同的數(shù)值,同時(shí)保證除了被測(cè)試參數(shù)值不同,而其余條件均相同的情況下進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)。endprint

3.1政府子系統(tǒng)

考察官方微博個(gè)數(shù)對(duì)信息共享水平的影響,其他常量不變,設(shè)參數(shù)官方微博數(shù)由176 714(current01)增長(zhǎng)到215 071(官方微博個(gè)數(shù)215 071)時(shí)的變化情況,模擬結(jié)果見(jiàn)圖4。從圖4中可以看出,在其他因素不變的情況下,官方微博個(gè)數(shù)增加可以使政府應(yīng)對(duì)非常規(guī)突發(fā)事件的能力增強(qiáng),信息共享水平在第一天的時(shí)候和初次模擬(current01)持平,之后逐漸提高,說(shuō)明官方微博個(gè)數(shù)的增加對(duì)信息共享水平提高產(chǎn)生一定的作用。

3.2網(wǎng)民子系統(tǒng)

(1)考察信息真實(shí)度對(duì)信息共享水平的影響。設(shè)參數(shù)信息真實(shí)度由89.51(current01)提高到95(信息真實(shí)度95),在其他參數(shù)不變的情況下,模擬結(jié)果見(jiàn)圖5。從圖5中可以看出,在其他的條件和時(shí)刻下,信息真實(shí)度提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情和信息共享水平的影響是比較明顯的。在信息真實(shí)度提高之后,網(wǎng)絡(luò)輿情雖然和初次模擬(current01)保持相同的趨勢(shì),但網(wǎng)絡(luò)輿情最大值已經(jīng)由57下降到48的水平,網(wǎng)絡(luò)輿情得到有效控制。同時(shí)信息共享水平在第一天的下降的拐點(diǎn)由67變?yōu)?2,從中可以看出信息真實(shí)度提高對(duì)信息共享水平有重要的影響。

(2)考察技術(shù)水平的影響,如圖6。在技術(shù)水平提高之后,網(wǎng)民參與性和網(wǎng)絡(luò)輿情同時(shí)高漲,并且網(wǎng)民參與性最大值(66)大于網(wǎng)絡(luò)輿情最大值(59)。但這時(shí)信息共享水平卻沒(méi)有出現(xiàn)我們預(yù)想的上升的結(jié)果,而是比初始模擬結(jié)果稍微下降。經(jīng)過(guò)分析,信息共享水平與網(wǎng)民參與性正相關(guān),與網(wǎng)絡(luò)輿情負(fù)相關(guān),由于技術(shù)水平提高,注冊(cè)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和訪問(wèn)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的人的數(shù)量增加很多,帖子總數(shù)迅速上升,這一方面使網(wǎng)民參與性提高;另一方面網(wǎng)絡(luò)謠言數(shù)量也增加,網(wǎng)絡(luò)輿情迅速上漲,且網(wǎng)絡(luò)輿情大負(fù)作用超過(guò)了網(wǎng)民參與的正作用,從而導(dǎo)致信息共享水平下降。

為了驗(yàn)證上面分析的正確性,我們?cè)谔岣呒夹g(shù)水平的同時(shí),把影響謠言數(shù)量的因子信息真實(shí)度同時(shí)提高,仿真結(jié)果如圖7。從圖中可知,在技術(shù)水平和信息真實(shí)度同時(shí)提高之后,信息共享水平總體上升,并且波動(dòng)幅度下降,最小值停在71處就開(kāi)始上升。由此可得非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急信息共享的過(guò)程中,在鼓勵(lì)更多網(wǎng)民參與的同時(shí),也要注意網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的虛假信息、反動(dòng)言論等,及時(shí)對(duì)這些謠言進(jìn)行回應(yīng)和處理,使網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展處于可控范圍。

4.結(jié)語(yǔ)

為了充分發(fā)揮在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在突發(fā)事件應(yīng)急信息共享的巨大優(yōu)勢(shì),運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建立面向在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急信息共享模型,通過(guò)仿真分析揭示各個(gè)因素相互作用的規(guī)律。研究結(jié)果表明,在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急信息共享水平受政府信息透明度、網(wǎng)民參與性和網(wǎng)絡(luò)輿情-3個(gè)因素的共同影響;通過(guò)對(duì)變量的控制,分析致使應(yīng)急信息共享水平提升的關(guān)鍵因素,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行策略設(shè)計(jì),為應(yīng)急管理部門充分利用在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展應(yīng)急信息共享提供決策參考。但是由于在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)具有復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),模型中很多變量數(shù)據(jù)難以直接獲取,通過(guò)文獻(xiàn)綜述和反復(fù)試驗(yàn)的方法獲取數(shù)據(jù)降低了模型仿真的信度。但應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對(duì)在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急信息共享研究提供了新的視角和思路,未來(lái)對(duì)應(yīng)急信息共享的運(yùn)行機(jī)理和保障機(jī)制的研究是一個(gè)重要方向。endprint

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