關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的信息流動(dòng)

【摘要】新環(huán)境下的媒介是信息內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的復(fù)合體，傳播活動(dòng)是在相互交織的雙重網(wǎng)絡(luò)中展開的。新的媒介環(huán)境中，關(guān)系的價(jià)值已經(jīng)開始超越信息的價(jià)值，相應(yīng)的，基于社會(huì)關(guān)系的同伴推薦形式正在超越過去關(guān)鍵詞檢索形式，成為用戶在網(wǎng)絡(luò)中獲取信息的主要方式。雙重網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)將會(huì)為傳播活動(dòng)帶來諸多變化，信息窄化便是其中的一種可能性。群體在各種協(xié)同過濾機(jī)制和社會(huì)關(guān)系的作用下分化成為基于興趣、既有認(rèn)知或相似意見的不同群體，信息或意見在這些群體中表現(xiàn)出群內(nèi)同質(zhì)、群間異質(zhì)的特點(diǎn)；群體內(nèi)部有形成信息繭房，甚至是群體極化的可能性；群體間則表現(xiàn)出極大的差異性，社會(huì)粘性有下降的風(fēng)險(xiǎn)。

【關(guān)鍵詞】媒介環(huán)境社交媒體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息繭房

新環(huán)境下的媒介是信息內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的復(fù)合體，傳播活動(dòng)是在相互交織的雙重網(wǎng)絡(luò)中展開的。在移動(dòng)通訊技術(shù)的推動(dòng)下，個(gè)人接入信息傳播網(wǎng)絡(luò)的情況越發(fā)普遍，人與人之間的“關(guān)系”在信息傳播的過程中凸顯出前所未有的重要地位。在社交媒體普及之前，我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)語境里獲取信息多是通過關(guān)鍵詞檢索的方式完成的，這種方式是通過點(diǎn)——線——面的形式來構(gòu)建用戶對(duì)事物的理解認(rèn)知，而在新的媒介環(huán)境下，基于社會(huì)關(guān)系的同伴推薦正逐漸發(fā)展成另一種新型且強(qiáng)勢(shì)的信息獲取方式。

一、關(guān)鍵詞檢索型信息獲取的結(jié)構(gòu)

關(guān)鍵詞檢索是在互聯(lián)網(wǎng)條件下尋找信息最高效的方式之一，關(guān)鍵詞檢索仍然是最被廣泛使用的方式。但是，關(guān)鍵詞檢索的信息獲取模式是建立在關(guān)鍵詞已知的基礎(chǔ)之上的，換言之，這種信息的獲取模式是由“關(guān)鍵詞”這一具體已知的點(diǎn)（K）出發(fā)，通過檢索匹配，尋找出包含這個(gè)點(diǎn)的若干條線段（L），用戶根據(jù)由若干信息條組成的搜索結(jié)果（R），在解讀中自行構(gòu)建起一個(gè)關(guān)于此關(guān)鍵詞的理解面（T），在此構(gòu)建過程中，檢索得到的信息（線段）既有重復(fù)，也有相關(guān)性較低、甚至毫不相干的可能性。

R搜索所得結(jié)果T用戶形成的理解面

關(guān)鍵詞在這類信息獲取的過程中居于核心位置，由K出發(fā)，遞次形成L、R和T，換言之，如果K定義模糊，將在每個(gè)環(huán)節(jié)形成遞增的噪音，噪音在整個(gè)過程中呈扇狀分布，誤差累積最終影響準(zhǔn)確的T的形成。

此信息獲取過程的基本假設(shè)是K已知，是既存于用戶的認(rèn)知結(jié)構(gòu)之內(nèi)的。在關(guān)鍵詞檢索的基礎(chǔ)上，互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同過濾（collaborative filtering）機(jī)制將會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化這種填補(bǔ)認(rèn)知結(jié)構(gòu)的過程。

早期互聯(lián)網(wǎng)流行的個(gè)性化定制模式就是建立在關(guān)鍵詞中心的邏輯之上的。這一類獲取信息的模式主要包括RSS、郵件訂閱等方式，首先需要通過定義某個(gè)條件，找到相應(yīng)的feed源，通過訂閱這些 feed源，獲取其推送的相關(guān)信息。Feed源是通過關(guān)鍵詞檢索型的方式所定義的，是在信息作為一級(jí)指令的條件下運(yùn)行的，feed源既可以是一個(gè)詞語，也可以是一家媒體機(jī)構(gòu)、一個(gè)內(nèi)容制造商或者是一個(gè)不斷發(fā)展著的事件列表。

二、信息流通于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)之上的結(jié)構(gòu)

當(dāng)前的媒介環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了深刻的改變，媒介是信息內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的復(fù)合體，傳播活動(dòng)是在相互交織的雙重網(wǎng)絡(luò)中展開的。

所謂信息內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)，就是承載著信息或內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從實(shí)體上說，是約等于大眾傳播時(shí)代的媒體網(wǎng)絡(luò)的，換言之，信息內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)在物理上架構(gòu)于媒體系統(tǒng)，由報(bào)紙機(jī)構(gòu)、廣播站、電視臺(tái)、網(wǎng)站、出版社等等制作發(fā)行信息內(nèi)容產(chǎn)品的專門機(jī)構(gòu)構(gòu)成，其核心便是信息的生產(chǎn)與流通。

而所謂社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，就是由人和人通過關(guān)系產(chǎn)生鏈接進(jìn)而組成的網(wǎng)絡(luò)，就是人與人之間的聯(lián)系，是人際互動(dòng)的形式，也是社會(huì)資本的一種承載方式。換言之，在某個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中的每個(gè)群體，他們不是通過共有的信息偏向而結(jié)合的，而是由于彼此之間的關(guān)系而聚集的，這種關(guān)系既可以是親友關(guān)系、契約關(guān)系這類直接關(guān)系，也可以是通過引薦形成的間接關(guān)系，甚至可以是臨時(shí)性的工具性的關(guān)系。

在當(dāng)前以社交媒體為主導(dǎo)的新媒介環(huán)境中，這種“關(guān)系”的價(jià)值已經(jīng)開始超越“信息”的價(jià)值，換言之，有時(shí)候我們認(rèn)識(shí)某些人比我們知曉某些信息更重要，比如說我們可以通過關(guān)注某個(gè)博學(xué)善思的人快速獲取更多新鮮獨(dú)到的信息，又或者有時(shí)候使用媒介只是為了維系關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)轉(zhuǎn)，比如說微信朋友圈中的點(diǎn)贊黨并不會(huì)關(guān)注照片中的內(nèi)容，僅僅是用點(diǎn)贊的行為達(dá)到社交的目的。

社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)并不是僅僅局限于熟人圈中的。在大眾媒體時(shí)代，受眾對(duì)名人的熟悉感會(huì)使受眾對(duì)名人發(fā)展出一種類似朋友關(guān)系的認(rèn)知，受眾期待名人在大眾媒體中的出現(xiàn)，就像期待與朋友的會(huì)面，受眾傾向于選擇名人代言的產(chǎn)品，就像遵從同伴的推薦。名人對(duì)微博的使用可以說是掀起了一場(chǎng)名人互動(dòng)的革命，普通人與名人互動(dòng)的成本急劇降低，名人也成為了社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn)，圍繞名人形成了眾多中心-放射狀的網(wǎng)絡(luò)，即使這種關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是一種“面對(duì)背”式的單向關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)實(shí)名化或者稱為去匿名化在近年來的發(fā)展也促進(jìn)了社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的延展。所謂去匿名化，就是個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)空間中使用固定的身份標(biāo)識(shí)，不論這種標(biāo)識(shí)是自己的實(shí)名或是一個(gè)化名，名下有實(shí)，其背后都是可以辨識(shí)的網(wǎng)絡(luò)使用個(gè)體，“歷史維度和人際網(wǎng)絡(luò)漸漸在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)中成為個(gè)人自我建構(gòu)的語境”①。在去匿名化的趨勢(shì)之下，網(wǎng)絡(luò)用戶的個(gè)體身份逐漸明確固定，個(gè)體與個(gè)體之間已不再是隨機(jī)陌生人的關(guān)系，而發(fā)展成為一種熟悉的陌生人關(guān)系，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)也因?yàn)榇罅康氖煜つ吧硕鴶U(kuò)展。

協(xié)同過濾是一種典型的通過社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)流通信息的方式。協(xié)同過濾源自于電子商務(wù)的推薦算法，與傳統(tǒng)的基于內(nèi)容過濾直接分析內(nèi)容進(jìn)行推薦不同，協(xié)同過濾分析用戶興趣，在用戶群中找到與指定用戶相似的用戶，或者分析指定用戶所在的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的其他用戶，綜合這些相似用戶或朋友對(duì)某一信息的評(píng)價(jià)，形成對(duì)該指定用戶對(duì)此信息的喜好程度預(yù)測(cè)。協(xié)同過濾不僅在例如亞馬遜的購物推薦這樣的電子商務(wù)領(lǐng)域被廣泛使用，也被大量運(yùn)用到其他“系統(tǒng)推薦”的網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)合，例如豆瓣圖書推薦、新浪微博相關(guān)用戶推薦關(guān)注等都是協(xié)同過濾的運(yùn)用實(shí)例。

三、信息窄化的可能性

現(xiàn)以新浪微博為例，探討信息內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)交疊的過程中可能導(dǎo)致的諸多現(xiàn)象之一：信息窄化，或稱“回音壁”現(xiàn)象。

用戶在新浪微博中獲取信息的過程首先建立在微博的follow機(jī)制上。微博中的信息絕大部分來自于用戶生產(chǎn)的內(nèi)容（UGC），信息獲取的第一步是關(guān)注（follow）其他用戶，這些被關(guān)注的對(duì)象就成為了信息源（feed），他們生產(chǎn)的內(nèi)容便是用戶在微博上所能獲取的絕大部分信息，在這些信息之上，用戶形成了其在微博使用過程中的理解面，這個(gè)理解面是有邊界的，其邊界位置取決于關(guān)注對(duì)象。

在這個(gè)過程中，關(guān)注對(duì)象的選擇過程是一個(gè)關(guān)鍵詞的檢索過程，通過“關(guān)注”這個(gè)行為將其融入自己的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)之中。用戶選擇什么樣的關(guān)注對(duì)象，就能獲得由此關(guān)注對(duì)象所帶來的相應(yīng)的信息內(nèi)容，在機(jī)理上是與檢索一個(gè)關(guān)鍵詞，獲取包含此關(guān)鍵詞的信息條相類似，但這種信息條的構(gòu)建又與單純的工具性結(jié)合不同，其間包括了“關(guān)系”的成分，換言之，通過關(guān)系形成的此信息條，不再僅僅包含單次搜索的信息內(nèi)容，而是接通了關(guān)注對(duì)象這個(gè)“節(jié)點(diǎn)”，將不斷地帶來其他更大范圍內(nèi)的信息。

用戶與他的關(guān)注對(duì)象之間，通過信息的訂閱、轉(zhuǎn)發(fā)或評(píng)論互動(dòng)，發(fā)生連結(jié)，同時(shí)用戶也可以成為被關(guān)注對(duì)象，信息便在這個(gè)由一個(gè)個(gè)用戶為節(jié)點(diǎn)而形成的“鏈條”上傳播。Follow機(jī)制向每一個(gè)普通用戶提供了發(fā)聲的機(jī)會(huì)，人人都可以在微博的平臺(tái)上發(fā)布信息與觀點(diǎn)，形成一個(gè)多元且嘈雜的意見市場(chǎng)。但是，微博平臺(tái)的總體多元是否就意味著用戶在使用微博的過程中將會(huì)收獲多元的信息或意見呢？答案也許是否定的。

用戶在微博的使用過程中可能并不能獲得一個(gè)多元的理解面，這也是由fol- low機(jī)制導(dǎo)致的。用戶往往是根據(jù)其自身的偏好來選擇關(guān)注對(duì)象，也即信息源，“因此關(guān)注對(duì)象本身就是受眾已有的意見范圍內(nèi)的同盟者，在此基礎(chǔ)上，微博充當(dāng)了強(qiáng)化受眾已有觀念和意見的工具。”②

在這種自主訂閱信息源的條件下，極易形成基于興趣、既有認(rèn)知或相似意見的不同群體，信息或意見在這些群體中表現(xiàn)出群內(nèi)同質(zhì)，群間異質(zhì)的特點(diǎn)。信息或意見在一開始就是有偏向的，這些有偏向的信息或意見在群體內(nèi)反復(fù)傳播，猶如回音壁（echo chambers）③，進(jìn)而加強(qiáng)了群體內(nèi)成員對(duì)此信息或意見的信任程度，即使有異見噪音出現(xiàn)，也會(huì)在群體壓力中呈現(xiàn)沉默的螺旋。這種群體在吸納新成員的角度上是開放的（新成員是群體內(nèi)既有意見的持有者），但在信息或意見的角度上卻是封閉的，是一個(gè)信息繭房（information cocoons），即使新生的信息也是有偏向的、同質(zhì)的。

在這樣的信息繭房中，極易形成群體極化（Group polarization）現(xiàn)象。在群體內(nèi)部，信息趨于同質(zhì)，意見則向某個(gè)方向不斷偏移，“在群體決策情境中，個(gè)體的意見或決定，往往會(huì)因?yàn)槿后w間彼此相互討論的影響，而產(chǎn)生群體一致性的結(jié)果”④。群體基于同質(zhì)的信息和偏移的意見所作出的決定往往是偏向極端的。這種群體極化的現(xiàn)象在主題論壇中經(jīng)常出現(xiàn)，明星的百度貼吧里容不得對(duì)明星的批評(píng)、政治論壇中極端言論頻現(xiàn)等，都是典型的例子。在這種群內(nèi)同質(zhì)，群間異質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，社會(huì)粘度有下降的風(fēng)險(xiǎn)。

參考文獻(xiàn)

①何威：《網(wǎng)眾傳播》[M].清華大學(xué)出版社，2011：96

②楊溢熙，《微博語境下受眾的自我議程設(shè)置》[J].《今傳媒》，2012（8）：23-24

③Cass Sunstein Republic.com， New Jersey： Princeton University Press（2002）

④史波，《網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的動(dòng)力機(jī)制與調(diào)控策略研究》[J].《情報(bào)雜志》，2010（7）：50-53

（作者：中國傳媒大學(xué)電視學(xué)院碩士研究生）

責(zé)編：姚少寶