媒體融合的三思三法

大數據思維給媒體帶來的變革主要體現在四個方面：一是個性化推薦，量身打造資訊。互聯網時代賦予了用戶更多的權利與意義。在大數據中深度挖掘用戶閱讀偏好和關系鏈，為用戶篩選推薦最適合的內容。二是采編改造，深化集成報道和深度報道。將人和文本打通，理解人在各個媒體空間產生的數據，就可以對新聞當事人做行為畫像，多角度認知。三是預測性報道。在數字中把握未來發展脈搏是大數據技術的價值所在。借助相關技術，憑借自身分析和數據資源，形成高準確率的預測性報道。四是整體內容生產力提升。對媒體內部采訪資源的數據化，對外部傳播資源的數據化，兩者結合可較大幅度提升生產效率。在新的傳播生態中，傳統媒體需要學會與自媒體融合共生。低門檻甚至零門檻的自媒體的觀察視角相對傳統媒體更顯草根化、人性化，更貼近受眾。傳統媒體應保持開放包容的心態，尋找兩者融合共生的路徑，如邀請自媒體人開設專欄，展示用戶的新鮮觀點。新舊媒體的融合，需要媒體人打破壁壘，重塑關系，創新服務。面對移動互聯網，媒體人需秉承大數據思維、用戶思維和底線思維，重構服務內容和形式，提升數據加工能力，建立專門的數據和內容生產中心，將大數據思維滲透到新聞生產中，把用戶需求貫徹到底，才能真正把握全民移動閱讀熱潮帶來的機會。