智能制造：全球趨勢與中國戰略

呂鐵　韓娜

【摘要】互聯網、大數據等技術成為智能制造發展的動力引擎，智能制造裝備也將呈現模塊化、開源化和個性化的發展趨勢。目前雖然我國智能制造取得了突出的進展，但仍然存在關鍵零部件受制于人、高端市場面臨外資圍困、對軟件系統重視不足等諸多發展瓶頸。本文分析了全球智能制造技術的發展趨勢以及發達國家的政策動向，通過借鑒各國先進經驗，提出我國發展智能制造要把基礎系統軟件的開發和標準的制定納入到頂層設計中，加強關鍵核心技術攻關和自主品牌建設，大力培養技能工人和高端技術人才，完善落實相關配套政策，大力鼓勵技術創新，重塑我國制造業競爭優勢。

【關鍵詞】智能制造 制造業 再工業化 工業互聯網 工業4.0

【中圖分類號】TP27 【文獻標識碼】A

當前，新科技革命和產業變革正在興起，全球工業技術體系、發展模式和競爭格局迎來重大變革。發達國家紛紛出臺以先進制造業為核心的“再工業化”國家戰略：美國大力推動以“工業互聯網”和“新一代機器人”為特征的智能制造戰略布局；德國“工業4.0”計劃的提出旨在通過智能制造提振制造業競爭力；歐盟在“2020增長戰略”中提出重點發展以智能制造技術為核心的先進制造；日本、韓國等制造強國也提出相應的發展智能制造的戰略措施，可見，智能制造已經成為發達國家制造業發展的重要方向，成為各國發展先進制造業的制高點。我國在2015年推出的“中國制造2025”戰略中也強調了智能制造的重要性。在當前以中高速、優結構、新動力、多挑戰為主要特征的新常態下，發展智能制造不僅是我國產業轉型升級的突破口，也是重塑制造業競爭優勢的新引擎，被理論與實踐各界普遍認為代表了制造業的未來方向。

智能制造的本質、發展趨勢和影響

國際金融危機爆發以來，各國紛紛加大科技創新投入，在全球范圍內引發了以綠色、低碳、智能為特征的新一輪技術創新浪潮。在新科技革命和產業變革背景下，智能制造必將對全球制造業的發展和轉型升級產生深遠影響。

智能制造的本質。智能制造（Intelligent Manufacturing， IM）是以新一代信息技術為基礎，配合新能源、新材料、新工藝，貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節，具有信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等功能的先進制造過程、系統與模式的總稱。虛擬網絡和實體生產的相互滲透是智能制造的本質，一方面，信息網絡將徹底改變制造業的生產組織方式，大大提高制造效率；另一方面，生產制造將作為互聯網的延伸和重要結點，擴大網絡經濟的范圍和效應。以網絡互連為支撐，以智能工廠為載體，構成了制造業的最新形態，即智能制造。這種模式可以有效縮短產品研制周期、降低運營成本、提高生產效率、提升產品質量、降低資源能源消耗。從軟硬結合的角度看，智能制造即是一個“虛擬網絡+實體物理”的制造系統。美國的“工業互聯網”、德國“工業4.0”以及我國的“互聯網+”戰略都體現出虛擬網絡與實體物理深度融合——即智能制造的特征。

智能制造的發展趨勢。20世紀80年代末，信息技術尚未對人類生產生活造成巨大影響之時，智能制造的概念就已經在歐美日等發達國家被提出。進入新世紀之后，實現智能制造的技術和成本條件成熟，并且，隨著資源環境壓力加大、勞動成本上升等制造業制約因素的增強，智能制造市場近年來在全球出現了爆發增長并呈現新的特征。

互聯網技術是實現制造業智能化的動力引擎。互聯網技術、云計算、大數據、寬帶網絡等一系列技術構成廣義的互聯網，只有借助互聯網這一動力引擎，才能實現傳感器設備的信息感知，通過寬帶網絡對數據進行精確控制和遠程協作，這些都是智能制造的關鍵基礎。基于互聯網應用才能打破組織邊界，實現制造業與服務業的融合。美國的先進制造業戰略以及對下一代機器人的開發便是基于移動互聯網技術的發展與應用，谷歌公司進軍智能制造業正是依托其背后強大的互聯網基因。

智能制造系統將具備自適應能力和人機交互功能。智能制造通過工況在線感知、智能決策和控制、裝備自律執行的閉環過程，完成對周圍環境的自適應能力。隨著人工智能、仿真等技術的發展，智能制造系統將生成自身的操作、故障解決方案，人和系統之間也將建立協同共事、相互“理解”的合作關系，最終實現廣泛的人機交互以及系統交互，從而使人從簡單重復的勞動中解脫出來，從事更加富有創造性、附加值更高的生產活動。

跨國公司持續加大智能制造投入。一方面，互聯網企業開始投資實體經濟，充分發揮自身信息技術領域的優勢。例如，谷歌公司2013年收購了8家與機器人有關的公司，2014年又陸續收購人工智能公司DeepMind和智能家居公司Nest，智能制造成為谷歌新的業務領域。另一方面，傳統制造企業適應環境變化也大力投資智能制造實現改造升級。例如，富士康啟動實施了“百萬機器人”計劃，其2015年規劃提出在未來3年內由自動化設備、機器人取代7成左右的人力勞動。

以工業機器人為代表的智能制造裝備被廣泛應用。根據世界機械聯合會的數據，2013年機器人銷售量同比增長12%，達到17.8萬臺，在2008年到2013年之間，機器人年均銷售增長為9.5%。同時，隨著人工智能技術、新材料技術以及信息存儲、傳輸和處理技術的快速發展，工業機器人逐漸呈現出智能化發展態勢。裝配傳感器和具備人工智能的機器人能夠自動識別環境的變化，從而減少對人的依賴。未來的無人工廠能夠根據訂單要求自動規劃生產流程和工藝，在無人參與的情況下完成生產。高速網絡和云存儲使得機器人成為物聯網的終端和結點。隨著信息技術的進步，工業機器人將更有效地接入網絡，組成更大的生產系統，多臺機器人協同實現一套生產解決方案成為可能。

中國成為全球最大的智能制造裝備市場。2008～2013年，我國工業機器人銷量年均復合增長率達到37.2%，持續高于全球增速。2013年我國機器人銷售規模高達36560萬臺，同比增長41%，占全球銷量的20.5%，超越日本成為全球最大機器人需求市場，2014年的需求增速更是達到54%。但我國工業機器人的密度仍然非常低，為30臺/萬人，德國的機器人密度是我國的10倍，日本是我國的11倍，因此可預測，我國將成為全球主要機器人制造廠紛紛瞄準的智能裝備需求市場。

智能制造的影響。智能制造將推動制造業生產方式變革。基于互聯網、大數據、智能制造裝備的智能制造具有更快和更準確的感知、反饋和分析決策能力，更加能夠滿足個性化的市場需求，進行柔性化的產品生產。與當前全球制造業普遍采用的大規模訂單生產方式不同，智能制造使個性化產品的大規模定制成為可能，且這種方式即將成為現實。例如，大眾汽車已經制定了一項全新的生產戰略——模塊化橫向矩陣，通過標準化部件參數，最終達到通過一條生產線生產出市場所需的任何款型汽車的目的。

智能制造促進全球供應鏈管理創新。智能制造將人機互動、智能物流管理、3D打印等先進技術應用于整個生產過程，使得企業能夠在全球范圍配置和優化資源。新一代互聯網技術將催生虛擬產業集群，促使全球供應鏈管理向網絡化和虛擬化轉變。3D打印（堆積制造）的廣泛應用可以使消費者通過互聯網將其所需要的產品就地“打印”出來，由此可以預計，傳統的大型生產廠商將面臨數以萬計的小型社區生產者的挑戰。

智能制造引領制造業服務化轉型。智能制造貫穿產品制造的全過程，消費者不僅能夠獲得個性化的定制產品，還可以從產品設計階段就參與其中，監督和指揮加工制造、銷售物流環節，實現隨時參與和決策自由配置各個功能組件。相應地，制造企業也可以在線生產所需要的各種制造服務，實現生產要素的優化配置。在這種情況下，智能制造生產商不僅提供產品或“產品+附加服務”，而且提供一攬子的“產品服務包”，角色由產品提供者轉變為服務提供者。

智能制造加速制造企業成本再造。智能制造使得生產工藝和供應鏈管理更具有效率，能源消耗程度明顯降低，通過系統的自我糾正還能夠降低產品的不合格率，產品從設計到投入市場的周期也將縮短，快捷化、服務化的產品為企業創造更多的市場價值，這些都使制造企業的成本投入結構發生明顯變化。

主要發達國家智能制造發展概況

國際金融危機之后，為了刺激本國經濟增長，重新塑造在實體經濟領域的競爭力，許多發達國家都實施了一系列國家戰略，例如美國的“先進制造業伙伴計劃”、德國的“工業4.0”計劃、日本的“再興戰略”、韓國的“新增長動力戰略”、法國的“新工業法國”等。盡管這些戰略或計劃各有側重點，但都包括：對新興產業的補貼和扶持；對前沿技術（未來技術）研發的扶持；對中小企業的扶持；對競爭環境的優化；對新產品市場的培育；對人才培育的改革，等等。此外，通過發展智能制造適應新的要素和市場環境也是這些戰略或計劃的重要內容。

美國：以智能制造彌補勞動力成本劣勢。本輪金融危機以來，美國為重振本國制造業，密集出臺了多項政策文件，對未來的制造業發展進行了重新規劃，體現了美國搶占新一輪技術革命領導權，通過發展智能制造重塑國家競爭優勢的戰略意圖。

智能制造能夠在一定程度上彌補美國勞動力成本高的比較劣勢，從而促進高端制造業的回歸。2009年以來，美國先后發布了《重振美國制造業框架》、《制造業促進法案》和《先進制造業伙伴計劃》，明確要降低制造業成本，促進就業，實現美國能源獨立，并把美國打造為企業總部基地。而要實現這一目標，就必須以智能制造改造傳統制造業，并大力發展智能電網、清潔能源、先進汽車、航空和太空技術、生物和納米技術、新一代機器人、先進材料等新興領域。美國發展制造業的最大約束是高勞動力成本，通過發展智能制造，能夠大幅減少制造業的用工需求，使制造業勞動力成本支出維持在一個合理的比例內，從而使得美國的科技優勢能夠在本國轉化為產業優勢。

下一代機器人是實現智能制造的關鍵。美國在《重振美國制造業框架》中明確提出要發展先進機器人技術，在《先進制造業伙伴計劃》中也提出要推出一項耗資7000萬美元的下一代機器人研究計劃。2011年6月奧巴馬總統宣布啟動國家機器人技術計劃，并于2013年制定了《從互聯網到機器人——美國機器人路線圖》，從戰略意義、研究路線圖、重點發展領域等方面分析了美國制造機器人、醫療保健機器人、服務機器人、空間機器人、國防機器人的發展路線圖，推動機器人技術在各領域的廣泛應用，加強美國在機器人技術方面的領先地位。可見，下一代機器人是美國在智能制造產業布局的重點領域，工業機器人的普及和升級對緩解美國高勞動力成本的發展約束也起到積極作用。

德國：工業4.0構建智能生產系統。國際金融危機之后，德國經濟在2010年率先歐洲其他發達國家回升，其制造業出口貢獻了國家經濟增長的2/3，是德國經濟恢復的重要力量。德國始終重視制造業發展，并且專注于工業科技產品的創新和對復雜工業過程的管理。2010年，德國發布《高技術戰略2020》，著眼于未來科技和全球競爭，并將工業4.0戰略作為十大未來項目之一。2013年，德國聯邦教研部與聯邦經濟技術部聯手正式發布了《保障德國制造業的未來：關于實施“工業4.0”戰略的建議》，并得到了德國工程院、弗勞恩霍夫協會、西門子公司等德國學術界和產業界的響應和推動，從而上升為國家級戰略。

智能工廠成為發展方向。在工業4.0階段，新型的智能工廠基于信息物理系統并借助社交網絡，可實現自然的人機互動，這將重塑傳統制造工廠模式下人與生產設備之間操控與被動反應的機械關系。為達此目的，需要在制造裝備、原材料、零部件及生產設施上廣泛植入智能終端，借助物聯網不僅可實現終端之間的實時互動，自動信息交換，自動觸發行動，而且可實施獨立控制，對生產進行個性化管理。人還可以通過遠程控制系統，對生產系統加以調控，可使從業人員的工作與家庭生活之間的關系更為協調。

構建嵌入式制造“智能生產”系統。在構建工業生產的各種要素中，除了傳統的土地、勞動、資本、企業家等要素之外，數據將成為一種重要的甚至是影響全局的生產要素。依托于信息物理系統，智能工廠生產出可實時生成數據的“智能產品”，形成大數據系統。大數據經過實時分析與歸總后，形成“智能數據”，經過可視化和互動式加工，向智能工廠反饋產品和工藝流程的實時優化方案，從而形成“智能工廠—智能產品—智能數據”閉環，驅動生產系統走向智能化。而這一切的實現，依賴于云技術等互聯網基礎設施的建設和應用。智能工廠和智能產品構成嵌入式制造系統，該系統的特點是：企業間的業務流程構成橫向價值鏈，企業內部的運營流程構成縱向價值網絡，終端到終端技術實現橫向和縱向的整合。在智能工廠的基礎上，通過物聯網和服務聯網，將智能交通、智能物流、智能建筑、智能產品和智能電網等相互連接，以新型工業化實現經濟社會系統的全面智能化。

英國：重構制造業價值鏈。2008年的國際金融危機中，曾一度推行去工業化戰略的英國實體經濟遭受沉重打擊，迫使英國政府重新摸索重振制造業的方法。為增強英國制造業對全球的吸引力，英國政府積極推進制造基地建設，面向境外企業進行招商。2011年12月，英國政府提出“先進制造業產業鏈倡議”，支持范圍不僅包括汽車、飛機等傳統產業，還包括在全球領先的可再生能源和低碳技術等領域，政府計劃投資1.25億英鎊，打造先進制造業產業鏈，從而帶動制造業競爭力的恢復。

隨著新科學技術、新產業形態的不斷涌現，傳統制造模式和全球產業格局都發生深刻的變化，英國政府于2012年1月啟動了對未來制造業進行預測的戰略研究項目。該項目是定位于2050年英國制造業發展的一項長期戰略研究，通過分析制造業面臨的問題和挑戰，提出英國制造業發展與復蘇的政策。2013年10月，英國政府科技辦公室發布報告《未來制造業：一個新時代給英國帶來的機遇與挑戰》。報告認為制造業并不是傳統意義上“制造之后進行銷售”，而是“服務+再制造（以生產為中心的價值鏈）”，并在通信、傳感器、發光材料、生物技術、綠色技術、大數據、物聯網、機器人、增材制造、移動網絡等多個技術領域開展布局，從而形成智能制造的格局。

2014年，英國商業、創新和技能部發布了《工業戰略：政府與工業之間的伙伴關系》，旨在增強英國制造業的競爭性，促使其可持續發展，并減少未來的不確定性。報告分析了當前產業現狀，明確了重點扶持領域以及前沿技術，提出通過創新平臺，加強創新研發與工業的銜接，并且提出完善技能培訓體系，支持高成長性的小企業進行技術創新，激勵商業合作創新，建立公平、透明的政府采購體系等多項政策措施，重點支持大數據、高能效計算，衛星以及航天商業化，機器人與自動化，先進制造業等多個重大前沿產業領域。

日本：鞏固“機器人”大國地位。早在1990年6月，日本通產省就提出了智能制造研究的十年計劃，并聯合歐洲共同體委員會、美國商務部協商共同成立IMS（智能制造系統）國際委員會。在隨后的10年，日本共投資1500億日元進行智能制造系統的研究和實驗。1992年，日、美、歐三方共同提出研發能使人和智能設備不受生產操作和國界限制的合作系統，并于1994年啟動了先進制造國際合作研究項目，其中包括全球制造、制造知識體系、分布智能系統控制等。日本機器人在制造業工廠迅速普及，八大汽車制造商都廣泛采取智能制造技術，注重自動化、信息化與傳統制造業的融合發展，通過計算機軟硬件技術將自動化制造系統有機集成起來。

日本是全球工業機器人裝機數量最多的國家，其機器人產業也極具競爭力。為適應產業變革的需求和維持其“機器人大國”的地位，2015年1月，日本政府發布了《機器人新戰略》，并提出三大核心目標：一是成為“世界機器人創新基地”，通過增加產、學、官合作，增加用戶與廠商的對接機會，誘發創新，同時推進人才培養、下一代技術研發、開展國際標準化等工作，徹底鞏固機器人產業的培育能力；二是成為“世界第一的機器人應用國家”，在制造、服務、醫療護理、基礎設施、自然災害應對、工程建設、農業等領域廣泛使用機器人，在戰略性推進機器人開發與應用的同時，打造應用機器人所需的環境，使機器人隨處可見；三是“邁向世界領先的機器人新時代”，隨著物聯網的發展和數據的高級應用，所有物體都將通過網絡互聯，日常生活中將產生無數的大數據，因此，未來機器人也將通過互聯網交換和存儲數據，平臺安全以及標準化也會不可或缺。

實施嚴格技術保密是日本智能制造設計研發的重要特征。為確保核心技術不被泄露和盜版，所有的大中型制造企業一般都設立了相應的智能制造“設計中心”，其主要職能是將研發中心產生的新工藝技術固化在所生產的智能制造裝備之中。如日本機器人制造商發那科（FANUC）利用“黑匣子”的形式將控制軟件濃縮然后再交付客戶，以保證核心機密不被泄露和盜版；日本阿斯莫微電機有限公司的智能制造設計中心統攬了70%左右研發中心的設計圖紙進行自行制造；日本天龍工場（YAZAKI）燃氣儀表制造公司的所有設備都是工廠遵循“以需定制”的原則，根據客戶的實際需求進行自主研發和制造。通過加大對智能裝備硬件核心技術和智能軟件核心技術的加密和保護，保障了智能制造產品的長期競爭力。

我國推動智能制造的進展、主要瓶頸及對策建議

我國推動智能制造的進展。為適應工業化進入后期階段的發展特征，應對新科技革命和產業變革的挑戰，近年來，我國中央政府、地方政府和企業都制定、實施了一系列促進智能制造和智能制造產業發展的戰略、政策和具體措施，以推動智能制造的發展和普及。

中央政府連續出臺政策力推智能制造，國家層面智能制造戰略框架逐漸清晰完善。2010年10月，國務院發布《關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》，明確提出要加大培育和發展高端裝備制造產業等七大戰略性新興產業，并將智能制造裝備列為高端裝備制造產業的重點方向之一。2012年5月，工業和信息化部發布《高端裝備制造業“十二五”發展規劃》，指出在智能制造裝備領域將重點發展智能儀器儀表與控制系統、關鍵基礎零部件、高檔數控機床與基礎制造裝備、重大智能制造成套裝備等四大類產品。2012年4月，科技部發布《智能制造科技發展“十二五”專項規劃》，布局了基礎理論與技術研究、智能化裝備、制造過程智能化成套技術與裝備、智能制造基礎技術與部件、系統集成與重大示范應用等五項重點任務。從2011年到2014年連續四年，國家發展和改革委員會同財政部、工業和信息化部共同實施《智能制造裝備發展專項》，重點突破以自動控制系統、工業機器人、伺服和執行部件為代表的智能裝置，加大對智能制造的金融財稅政策支持力度。2015年3月，工業和信息化部啟動智能制造試點示范專項行動，并且部署了智能制造綜合標準化體系建設。2015年，“中國制造2025”成為國家戰略，提出以加快新一代信息技術與制造業融合為主線，以推動智能制造為主攻方向，重塑我國制造業的競爭優勢。隨著這一系列國家層面的戰略、規劃、政策的頒布和實施，我國智能制造發展的重點和方向逐漸清晰，支持智能制造發展的政策框架也基本完成。

發達地區率先推動智能制造發展。經過改革開放以來三十余年的高速發展，東部發達地區制造業要素供給發生巨大變化，勞動力、土地、資源、能源約束都相繼出現，已經進入必須依靠技術進步和產業變革實現發展的新階段，對發展具有要素集約效應的智能制造有迫切的要求。在這種情況下，發達地區地方政府在全國率先制定相關發展計劃，促進智能制造發展。例如，浙江省2012年開始部署“全面推進機器換人”，提出五年實施5000億元機器換人項目。廣東東莞自2014年起每年支出2億元財政資金扶持企業“機器換人”，目前大量的機器人已運用到生產線中。在國家和地方政策的扶持下，機器人制造商不斷涌現，江蘇、上海、廣東、河南洛陽等省市紛紛成立了工業機器人產業技術創新聯盟。2013年3月，中國機器人產業創新聯盟在北京成立，標志著我國機器人等智能制造產業躍升到一個新的發展階段。

國內領軍制造企業加快布局智能制造。2012年，海爾開始謀劃建設數字化互聯網工廠，探索智能制造的模式創新。目前，海爾已建成兩大支撐平臺——眾創匯用戶交互定制平臺和海達源模塊商資源平臺，四大互聯工廠——沈陽冰箱、鄭州空調、佛山洗衣機和青島熱水器，開啟定制化大規模生產模式，很好地契合了工業4.0的智能制造之路。用戶通過多種終端登陸交互平臺，實時跟蹤由定制內容、定制下單、訂單下線到訂單配送等10個關節性節點構成的生產全過程。從此，用戶不再是產品的被動接受者，而是產品的設計創造者。在生產制造的另一端，零部件供應商紛紛升級為模塊商，直接對接用戶需求，與用戶共同參與產品設計，提升產品增值空間。海爾互聯工廠顛覆了傳統家電業的制造模式，在全球范圍內實現行業引領。在汽車生產領域，奇瑞專門成立了機器人公司，并于2012年宣布將自己研發的200臺機器人投入應用，將在3年內打造初具規模的工業機器人產業化基地。在通訊設備領域，中興、華為都開啟了智能制造，中興位于西安的智能手機生產基地建設了25條全自動生產線，在多數環節實現全自動化生產。

我國智能制造發展面臨的主要瓶頸。我國工業化起步晚，技術積累相對落后，先進技術的產業化能力也與發達國家存在顯著差距，致使國產智能制造產品和系統的發展同時面臨技術和市場的瓶頸。

關鍵零部件受制于人，導致國產智能制造裝備價格倒掛，缺乏競爭力。以智能制造最核心的裝備——工業機器人為例，目前我國精密減速機、控制器、伺服系統以及高性能驅動器等機器人核心零部件大部分依賴進口，而這些零部件占到整體生產成本70%以上。其中，精密減速器75%的份額被日本壟斷，國內高價購買占到生產成本的45%，而在日本僅為25%，我國采購核心零部件的成本就已經高于國外同款機器人的整體售價，在高端機器人市場上根本無法與國外品牌競爭。絕大多數國內機械零部件企業都只能生產低端產品，不能夠滿足高端智能裝備產業發展的要求，而這些產業的升級遠比組裝裝配環節的制造業要困難得多，需要的時間也更漫長。短期內，我國智能制造裝備產業的發展仍然需要采購國外零部件，但必須降低進口部件采購成本，實現采購渠道的穩定和多元化。

軟件系統發展滯后造成智能化水平難以提高。相對于硬件方面的技術差距，軟件技術水平與發達國家的差距更顯著。長期以來，我國重硬件制造、輕軟件開發的思維十分普遍，智能制造裝備生產企業的軟件技術積累嚴重不足。近年來，雖然制造企業和軟件企業的系統集成能力有所增強，但鮮有企業和科研機構進行智能制造基礎軟件系統的開發，國產數控機床、機器人等高端產品還大量使用國外軟件系統，國內軟件企業的研發也主要針對消費產品市場。在跨國公司布局智能制造裝備模塊化生產和操作系統研發時，我國的智能制造裝備產業將面臨基礎操作系統缺失的風險。

跨國公司壟斷勢力擠壓國內企業發展空間。當前，全球智能制造產業的壟斷勢力已基本形成，對后發國家智能制造產業發展形成了掣肘作用。雖然我國成為全球最大的智能制造裝備的需求市場，但70%以上的市場份額被ABB、FANUC、YASKAWA等幾家國際巨頭所占據，高端市場的90%依賴進口，國內還沒有一家具有全球影響力的智能制造企業。近年來，隨著我國工業機器人等智能裝備市場的增長提速，跨國公司加快了在國內的戰略布局，以合資或獨資形式在我國經濟發達地區建設工廠，雖然對帶動我國智能制造產業的發展和技術進步起到一定的作用，但同時也進一步擠壓國內自主品牌企業的市場空間。

促進我國智能制造發展的對策建議。新科技革命為我國發展智能制造及相關產業帶來重大機遇，我國應把握“機會窗口期”，積極總結和借鑒國外先進經驗，以智能制造為突破口，推動我國產業技術升級，實現制造業競爭優勢由傳統要素優勢向技術優勢的轉型。

將基礎系統軟件的開發和標準的制定納入到頂層設計中。未來智能制造的發展將圍繞軟件系統展開，例如，德國智能工廠建設就基于信息物理系統，GE、西門子等都由傳統制造向服務化轉型，為用戶提供一整套的系統解決方案。作為互聯網企業的谷歌將研發目標瞄準機器人的操作系統和標準建設。我國之所以要從國外進口高端裝備和成套生產線，一個重要原因就是缺乏自主工藝數據庫和專家系統，這是我國發展智能制造產業的短板。因此，必須重視基礎軟件系統和標準的制定工作，形成自主的智能制造產業制高點，避免在硬件制造中再次受制于國外操作系統。

加強關鍵核心技術攻關，打造國產機器人自主品牌。我國的機器人產業起步較晚，由于發展階段、條件和目標不同，機器人產業很難也不能再走傳統“市場換技術”的老路。將來應大力推動核心關鍵技術的攻關項目，加強對技術研發成果的知識產權保護工作。同時，培育具有國際影響力的機器人骨干企業，發展一批創新力強的中小型企業，提升國產自主品牌的國際競爭力。

大力培養技能工人，注重利用全球人才資源。從美國的《重振美國制造業框架》到《先進制造業伙伴計劃》，再到《先進制造業國家戰略計劃》，都把提高勞動者素質作為重要的政策內容，通過對工人進行培訓提高其勞動技能，以適應先進技術發展的需要。我國也要大力發展滿足智能制造要求的職業技能教育和培訓，以不斷適應制造業變革所需要的技能要求，同時還要吸引全球制造業人才，尤其是高層次人才，利用全球人才資源發展中國智能制造。

完善落實相關配套政策，大力鼓勵技術創新。美日歐等發達國家的先進制造業都獲得了政府的大力扶持，財政資金也大量向研發創新傾斜。例如，日本在2006～2010年間為了攻克關鍵的服務機器人技術每年投入1000萬美元，美國聯邦政府當前對每個制造業創新研究資助7000萬美元至1.2億美元。為扶持智能制造產業的發展，我國也應從多個方面完善落實相關配套政策：加大財政和稅收方面的扶持力度，建立智能機器人研發風險準備金，激發制造業企業創新活力；加大對國產智能制造裝備的政府采購，給予這個幼稚產業一定的保護期；在部分地區、部分行業開展智能制造試點示范，探索新模式、新方法，并逐步推廣普及。

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責 編/楊昀贇