智慧新農業大數據助推農業變革

文/ 牛祿青

智慧新農業大數據助推農業變革

文/ 牛祿青

在大眾創業、萬眾創新的新動力時代，農業大數據是一個前沿的、跨界的、極具發展前景的新興領域，吸引了眾多企業、創業者和投資機構

當前我國正處于由傳統農業向現代農業邁進的轉型期?，F代農業具備五個特征：規?；C械化、標準化、信息化和市場化，其中，機械化、信息化和市場化都要涉及農業大數據，涉及互聯網在農業領域的應用。

傳統農業正遭到互聯網的沖擊，這個貫穿著整個人類文明發展的古老產業正在發生聚變，傳感器、物聯網、云計算、大數據不但顛覆了日出而作日落而息地手工勞作方式，也打破了粗放的生產模式，轉而邁向集約化、精準化、智能化、數據化、交互化。

《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》提出，“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享。”大數據技術的應用不僅可以提高農業生產效率，還可以面向市場組織生產，使投入-產出-消費的過程在市場上得以實現，提高農業經濟效益。

數據顯示，今年糧食主產區的玉米、小麥價格均出現不同程度的下跌，其中玉米價格下跌明顯，農戶價格平均下跌20%以上，最高跌幅相比去年達30%。有估計稱，2015年的糧食價格大跌可能導致千億級的收入負增長，這折射出我國農業生產不增收的現狀，凸顯了提高農業生產質量和效益的緊迫性。

近幾年，菜賤傷農、果賤傷農、豬賤傷農的情況頻繁出現，盡管政府采取了一些政策措施進行宏觀調控，但依舊收效甚微。如何讓農民一開始就知道應該種（養）什么？更好地實現因地制宜？讓農民看到市場的需求在哪里？銷量好的產品有哪些？國外經驗表明，需要用科技的力量武裝農民。

2014年11月30日，《紐約時報》科技版主編QuentinHardy在該報發表的文章《在土地和數據中工作（WorkingtheLandandtheData）》中指出，今天如果想要在農業中取得成功，就不要只想著把時間花在田間地頭，相反，應該花在電腦屏幕上。

今年11月15日，在北京舉辦的第三屆中國糧食與食品安全戰略峰會上，孟山都亞洲企業事業部總監高勇表示，人類的農耕史已經有23000年，但是加速發展是近100年。這期間，有兩次對農業生產提高是革命性的，一次是綠色革命，上世紀五六十年代化肥、農藥、育種技術的應用；第二次是上世紀90年代到本世紀初的現代育種技術（包括生物技術）的應用?，F在，我們認為農業又開始進行第三次革命，我們稱之為“綠色數據革命”，也就是這場革命將用數據科學和數字技術來幫助農民提高生產力。

大數據這項新技術來得正當時。通過大數據分析與研究，農民能夠預測最佳播種時間、用什么類型的種子以及在哪里種植，以提高產量、降低運營成本，并盡量減少對環境的影響。大數據的挖掘應用將讓農民真正實現“心中有數”、“了如指掌”，從此種地養豬不再盲目跟風，達到未雨綢繆。

農業大數據的基本內涵

農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特征后產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，并難以應用通常方法存儲、處理和分析的海量數據集合。

它保留了大數據自身具有的規模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特征，并使農業內部的信息流得到了延展和深化。

根據農業的產業鏈條劃分，目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。（1）農業自然資源與環境數據主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。（2）農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中，種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農藥信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特征信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。（3）農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。（4）農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。

農業部市場與經濟信息司副司長王小兵表示，加快發展農業電子商務，是形成農業大數據、體現數據價值的重要途徑。數據已經成為國家基礎性戰略資源，農業電子商務對農業生產、流通、消費影響重大，是信息時代獲取農業數據的重要渠道，也是利用數據直接調節生產、消費的重要平臺，是農業大數據體系的重要組成。

國務院發展研究中心主任李偉在2015（第三屆）中國糧食與食品安全戰略峰會開幕式上致辭

大數據在農業中的作用

面朝黃土背朝天的農民看似熟知自己的土地，從種什么作物到施肥、除草、打藥、收割等，但畢竟，農民的能力是有限的，多年積累的種地經驗也是碎片化的，很多時候，農民沒有足夠的人力、資本和能力來利用他所收集的數據進行分析和處理。

他們無法做到精準種植、施肥和灌溉，無法準確預測風、雨、雪、霜、雹、污染以及蟲害?；ヂ摼W大數據的興起為農業發展和農民增收提供了千載難逢的機遇。在農業發展中，大數據不僅可以滲透到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種、銷售等各環節，而且能夠幫助農業實現跨行業、跨專業、跨業務的發展。

高勇表示，美國的農戶每年要做四十幾項決策，從生產規劃到種植前的準備、種植期管理到收獲，光靠經驗已經是不夠的，所以要靠科學，數據科學能夠幫助我們打造新工具，這些新工具能夠助力農民做更好的決策。

大數據農業即是利用大數據的思維、方法以及技術來解決農業以及涉農行業的微觀和宏觀問題，農業大數據可服務農業的每一個環節，每一個領域。例如糧食和食品安全問題、現代育種及良種推廣、土壤信息的變化與改良、生態農業的設計與發展、涉農產品市場監控及價格預警、病蟲害預測、畜牧養殖業疫情監控及預警預測，等等。

大數據的主要功能是預測。歸納起來，大數據農業主要在三方面發揮戰略作用。一是指導生產和經營，為農業生產的產前、產中、產后提供全程服務，指導農業生產和涉農企業的經營。二是服務決策，為政府決策提供參考、咨詢和指導服務，為企業生產、轉型、市場營銷提供咨詢、指導。三是預測未來，如未來人口變化趨勢和糧食供給能力，未來氣候變化趨勢對糧食生產影響，市場對某產品需求變化趨勢等。

現在有個時髦的概念“精準農業”。即通過對氣候、土壤和空氣質量、作物成熟度，甚至是設備和勞動力的成本及可用性方面的實時數據收集，預測分析可以用來做出更明智的決策。在精準農業中，控制中心實時收集并處理數據，來幫助農民在播種、施肥和收割作物等方面做出最明智的決策。遍布田間的傳感器用于測量土壤和周圍空氣的溫度與濕度。此外，衛星圖像和無人機會被用來拍攝田地的照片。隨著時間的推移，圖像會顯示作物成熟，加上對未來48小時的精準天氣預測模型，就可以建立模型并進行模擬，從而預測未來的情況，并幫助農民做出前瞻性的決策。

大數據遍布于農業生產的整個價值鏈，也就意味著，幾乎在這一價值鏈的每一個環節，都有精準農業的概念。僅僅天氣一項，就足以說明。

為了能夠以最佳方式種植農作物，農民需要通過數據了解在某一特定區域如何培養這些作物，為此需要考慮種子對天氣和當地疾病的耐性，同時還要考慮種植的種子對環境產生的影響。例如，在河流附近的田地種植，最好就選用需要較少肥料的種子，從而減少污染。

一旦種子已經種下，圍繞著施肥和維持作物的各種決策都對時間非常敏感，并且很大程度上受天氣的影響。如果農民知道第二天會有大雨，他們可能會決定今天不施肥，因為肥料將會被沖走。知道是否即將下雨也可能會影響何時灌溉。由于全世界有70%的淡水資源被用于農業，能夠更好地管理農業用水將會對全球淡水供應產生巨大的影響。

天氣不僅影響作物如何生長，而且會影響圍繞作物收割和運輸的物流。例如當收割甘蔗的時候，就需要土壤足夠干燥，從而可以支持收割設備的重量。如果土壤潮濕，設備就可能會破壞農作物。通過數據了解未來幾天的天氣情況，以及哪些區域會受到影響，就可能提前做出更好的決策。

作物收獲之后，將其運輸到倉儲的物流至關重要。大量的糧食浪費發生在分配環節，因此盡快在合適的溫度下運輸糧食很重要。而天氣也可能會對此造成影響。通過了解哪里會下雨，有哪條路可能會受到影響，企業就可以更好地選擇出運輸糧食的最佳路線。

農業數據的來源可以從互聯網中獲取，但主要的數據還是在農業生產和經營以及互聯網農業中原創產生，使用現代化的機械，就意味著很難擺脫大數據，可以說，數據科學是農業新的推動力，這是農業大數據的一大特點。每一個數據都來之不易，值得倍加珍惜。農業大數據的另一個特點是其“準公益性”。因為農業是國家基礎性戰略產業，這就決定了其具有公益性的一面。

全國人大代表、新希望集團董事長劉永好認為，破解“豬周期”要依靠科學，不能盲目跟從，要依靠大數據研究、分析生豬生產與市場需求之間的關系。近年來，全國各地相繼建成規模養殖場，國家應該在鼓勵、支持規模化養殖的同時，也應該從宏觀的角度，在大量統計數據分析的基礎上建立一個研究體系，為養殖業提供必要的決策信息，減少由于經濟周期變化給養殖業帶來的影響。

劉永好提出，各級政府不能把養多少豬當成自己的政績來看待，設定今年養豬的數量必須多于去年，有一種慣性思維叫“不能少，要比以前好”，有些地方在統計數據上作假，虛報養殖數量，造成統計數據失真，給國家決策帶來失誤，更重要的是給養殖企業和農民帶來不必要的損失。有關部門應該利用互聯網、云計算、大數據，把官方統計數據與民間互聯網的大數據相結合，讓數據更精確，讓決策更準確，讓農民得實惠。

大數據農業方興未艾

農業大數據的收集在發達國家已經相當成熟。Data.gov是奧巴馬政府在 2009 年推出的，該網站上有諸如植物基因組學和當地天氣情況的詳盡數據庫，還有一些關于特定土壤條件下最佳種植作物的研究、降水量的變化、害蟲和疾病的跡象，以及當地市場作物的期望價格等數據庫。在此基礎上，美國農業部宣布在 Data.gov 的基礎上建立一個門戶網站，該網站能鏈接到 348個農業數據集。除了美國外，一些國家也公布了關于農業數據庫公開的政策方案，推動建設開放性的農業數據共享平臺，以數據驅動農業的全新模式呼之欲出。

幾乎所有的國際大型農業公司都紛紛向農業大數據投資。杜邦先鋒（DupontPioneer）使用精準農業技術已經有相當長的時間了，并且最近加大了其服務。在孟山都公司收購氣候集團之后，杜邦公司（DuPont）和迪爾公司（Deere）都與其他公司合作，推動自己進軍農業數據科學。目前，Deere的FarmSight、孟山都公司（Monsanto）的FieldScripts和先鋒公司（Pioneer）的Field360都是被廣泛使用的農業大數據系統，所有這些系統都與氣候云（Climatecloud）相結合，它們可以讓農民收集來自機械化農場設備的種植和產量數據并將這些信息輸入數據庫，當與多個來源的匿名數據整合后，能夠得出詳細的對策。

中國經濟年鑒社社長李明主持農業科技創新保障中國糧食安全圓桌會議

目前，中國也開始了自己的實踐。在河北廊坊的郊區，軟通動力的團隊在做著基于大數據的“智慧農業”嘗試。軟通動力在農田里安裝了內置攝像頭的傳感器，通過傳感器、攝像頭等終端應用收集、采集農產品的各項指標，并將數據匯聚到云端進行實時監測、分析和管理，比如每天的氣溫、濕度、雨量等信息，還向農民發放了智能手機和平板電腦，讓大家隨時記錄工作成果和現場注意到的問題。

在整個智慧農業體系中，信息收集作為提供數據的基礎，可以實現決策層信息反補，比如在食品安全問題上，信息的收集可以幫助相關部門實現追溯，更好地解決源頭的監控難題。在源頭的監管體系中，“智慧農業”主要采用條形碼及RFID技術進行記錄、監督，從而實現針對生產、收獲、庫存、流通和食品安全等的管理，再根據不同地區、不同作物類型進行相應的數據信息調整，以便監控管理軟件能夠很好地幫助農戶種植和管理作物。

為了解決“供不應求”或者“菜賤傷農”的現象，軟通動力按照工業生產方式“以銷定產”，由公司搜集市場需求，繼而指導農戶種植。事實上，智慧社區就是一套智能信息系統，落實到具體就是引入了多個信息管理系統，如生產管理系統、銷售管理系統、ERP管理系統、溫室管家系統、二維碼追溯系統、配送管理系統。

在管控農產品的物流配送方面，軟通動力也試圖利用智慧社區來促進智慧農業的一站式便捷服務的搭建工作。智慧農業是一個需要各方一起努力協同才能做起來的領域。目前以阿里巴巴為首的眾多電商平臺也開始涉足農業領域，這對于基于大數據的智慧農業的推廣來說是一件好事，畢竟阿里巴巴也是一家以大數據為核心競爭力的企業。

龍里縣灣灘河高效生態示范農業園是貴州省級生態農業示范園區。目前購買安裝了農林小氣候信息采集系統、蟲情自動采集系統、孢子信息自動捕捉培養系統、太陽能電源、監控設備、創建質量安全追溯體系、信息服務設備軟件、測土配方施肥工作等智慧農業軟硬件設備，園區農業物聯網基礎設施比較完善。

在生產過程中，灣灘河高效生態農業示范園積極構建園區農業物聯網絡體系，集成應用感知技術、GIS技術、無線網絡技術、控制技術，實現園區內蔬菜生產信息的定位、采集、傳輸、控制和管理，對農作物生長的土壤養分、墑情、苗情、病蟲、災情等進行監測與展示。通過物聯網、云技術，將實時采集的信息進行數據提取、綜合、分析、總結，最后提出可行性處理方案，及時幫助農業生產者、管理者作出有效的決策。

同時，園區建立的產品追溯系統可以記錄下蔬菜生長的每一個環節數據，形成蔬菜“標簽”。用戶通過電腦或手機等掃描終端，便可以查看蔬菜的生長地理位置、品種信息、生產環境、肥水投入、病蟲害防治、修剪以及貯藏、質檢、運輸、銷售一系列從“生產-運輸-倉儲-銷售”全產業鏈的一系列資料信息。

此外，在浙江平湖，傳統的生豬養殖也用上了大數據。從去年開始，平湖開發建設了“生豬信息化管理系統”，動態管理、實時監管一頭豬的一生——從防疫、養殖、交易、污染物處置、病死豬處理等環節，牢牢把控各類變化。通過對數據的研究、分析、判斷，使養豬變得更加科學。

農業大數據投資熱點

在大眾創業、萬眾創新的新動力時代，農業大數據是一個前沿的、跨界的、極具發展前景的新興領域，吸引了眾多企業、創業者和投資機構，這當然是好事，因為現代農業離不開金融、資本和科技。那么，在“互聯網+農業”時代，哪些農業大數據應用可以成為投資熱點？

1.種業市場大數據應用

在種業市場，對于買種子一方來說，最大的問題就是買到假種子、壞種子，經濟蒙受損失；對于賣種子一方來說，最大的問題是研發能力弱，新技術、好品種少，沒有競爭優勢。結合這樣的種業現狀，我們可以看到兩大投資熱點，一是避免種子質量風險的大數據應用，二是有助于新技術、好品種交流的大數據應用。

投資熱點一：避免種子質量風險的大數據應用

利用大數據技術可以有效減少種子問題風險，彌補種業市場監管難的問題。避免種子質量風險的大數據應用在國內就有案例。涉及面比較廣的“全國種子可追溯試點查詢平臺”就是一個案例，該平臺擁有品種名稱、包裝式樣、審定編號、適宜區域、企業資質等多種信息。一方面農民可以通過電腦和智能手機輸入相關產品追溯代碼，辨別種子真偽。另一方面種子商能收集農民對所購種子的反饋及評價，更合理地制定制種計劃、調整育種方向、維護知識產權。

第二個案例是中國農業網正在開發的云種APP，該數據庫對于種子的發芽率、田間表現等都有詳細記錄過程，它開發目的之一就在于讓種子經營者可以有效避免種子質量風險，買到更優質的品種。

投資熱點二：促進新技術、好品種交流的大數據應用

“研發能力是種企的核心競爭力?！贝髷祿每梢钥焖賻椭鷮崿F種企對于新技術、好品種的開發、研究和交流，增強種企核心競爭力，各大種企必定推崇這樣的數據庫應用。

國家種業科技成果產權交易平臺就是一個新技術、好品種的交流平臺。通過該平臺不僅能知道種企所需要的品種和技術，而且也有科研機構提供的科研成果，這個平臺的目的是最大化發現品種和技術的價值，不僅讓企業擁有了更多新技術和好品種，也讓育種專家拓寬了自己的研究方向。

2.種植過程大數據利用

隨著城鎮化不斷推進，農業人口減少，人力成本增加，傳統種植模式不適用于農業可持續發展，這對農作物種植提出了新要求，要在減少人力成本基礎上，提高農作物種植效率，適應新農業發展需要。作用于高效率、低風險種植的大數據應用就成了種植領域的投資熱點。

投資熱點一：大數據智能控制，實現高效種植

從土壤分析到作物種植，從水分分布、天氣監測到施肥撒藥等數據的智能控制，智能化農業可以有效節約人工成本，提高種植效率。

北京“農場云”智能系統就是通過數據進行智能化管理的案例。該系統通過參數傳感器實時監測大棚內的空氣溫度、濕度及土壤干燥度等并設置預警，把作物生長、溫濕度、病蟲害等視頻及圖片信息實時上傳到農場云系統。“農場云”還專門分析了每種蔬菜在每個月的市場需求量和合作社的排產供給量，以及兩者相差的缺口量，這些數據通過“農場云”系統變成了合作社排產計劃的缺口分析統計圖，有了這個分析圖，合作社的供給就有計劃了，積壓蔬菜的問題明顯減少。

針對病蟲害問題，有一個專門的APP，當哪個棚里的作物有了病蟲害，或者到了成熟期，農戶都可以在APP上拍照并注明，生產部門在電腦或手機上打開“農場云”看到后能及時作出判斷和處理。

投資熱點二：極端天氣多，天氣數據預見農作物損失

厄爾尼諾影響下極端天氣常見，對農作物影響巨大，如果能對于整個天氣數據進行整合處理，預見天氣數據對農作物的損失程度，對于農民來說，既可以提前做好預防工作，也可以做好保險工作，把損失程度降到最低。

The Climate Corporation是一家意外天氣保險公司，他們每天從250萬個采集點獲取天氣數據，并結合大量的天氣模擬、海量的植物根部構造和土質分析等信息對意外天氣風險作出風險綜合判斷，以向農民提供農作物保險。

在中國，雖然一直在加強對農業保險的政策補貼力度，但是如果有大數據應用能像上述案例一樣實現對農民風險進行綜合判斷，對農民參保更有參考意義，也能幫助農民防御極端天氣災害。

3.農產品市場大數據利用

投資熱點一：對接生產、市場信息，緩解供求矛盾

近年來農產品滯銷情況頻現，農民賣不出，市民買不起，主要原因是生產和市場信息不對稱導致農產品資源分布不平衡。利用生產數據和市場數據的整合，讓生產和市場信息有效對接，平衡各地農產品供求數量，成為解決資源分布不平衡的關鍵。對接生產、市場信息，緩解供求矛盾的數據庫成為了投資熱點。

將各地農產品滯銷情況和各地農產品市場需求情況轉化為可以利用的數據庫，對滯銷地區、滯銷產品、滯銷數量以及各地對農產品的需求量等進行準確記錄，并且利用這個數據庫，點對點分銷，既可以及時解決滯銷問題，又可以實現市場資源平衡。

投資熱點二：保證農產品品質的可追溯系統

農產品市場魚龍混雜，管理松散，農產品質量無法保證?！翱伤莶椤鞭r產品追溯系統旨在于以信息化數據追溯來改善人們的食品安全隱患，通過農場到餐桌的數據采集與收集，為人們在生鮮與蔬菜的消費過程中提供標準化的選擇依據。可追溯系統有利于增加農產品附加值，增強農產品競爭力。實現最準確、最值得信任的農產品可追溯系統成為了農業投資熱點。投資熱點三：大數據管理控制生鮮損耗

孟山都亞洲區企業事務部總監高勇發言

生鮮市場越來越火，損耗大成為生鮮市場發展的瓶頸。將生鮮損耗控制在最低，也成為了生鮮企業盈利的關鍵。這樣的背景下，大數據控制農產品損耗也成為了農業投資熱點。

寧波M6連鎖生鮮超市在寧波地區已長達十年，開了40多家店，他們的秘訣是問損耗要利潤。8年前M6開始數據化管理，物品一經收銀員掃描，寧波總部的服務器馬上就能知道哪個門店，哪些消費者買了什么。十年來的數據積累在M6精準訂貨、存儲和精準配貨等環節發揮了關鍵作用。

整個大農業圍繞農民、土地、農資、農產品交易等都會產生大量的數據，可以產生土地流轉數據、土壤數據、農資交易數據、病蟲害數據、農產品交易數據、農產品物流數據等，農業產業鏈領域蘊藏了大量的投資機會，值得我們去挖掘和開發。

孟山都的大數據農場

從1901年成立時的化工企業，到開發除草劑“農達”暢銷全球三十年，再到進入農作物種子市場，成功占據70%市場份額，跨國農業生物技術公司孟山都（Monsanto）在它的百年歷史中，始終是一家走在技術和經營前列的典范企業。

隨著數字化時代的到來，這家企業又敏銳地發現，運用最新的數字技術和物聯網體系，可以更大程度發揮自身的產品優勢，鞏固市場領先地位。該公司認為，農業大數據是個價值數十億美元的投資，而其在2012年5月到2014年2月間收購的幾家農場數據分析公司也驗證了這一點。

2012年初，孟山都公司收購了精密播種（PrecisionPlanting）公司，該公司生產的硬件和軟件能夠在田間播種空間、深度以及根系方面向農民提供幫助。

2013年10月，孟山都公司以9.3億美元收購了農業數據科學的最大的公司之一，即位于舊金山的氣象數據分析公司——氣候集團（ClimateCorporation），標志著要轉向數據與生物技術解決方案的整合。作為一家由幾名谷歌早期員工聯合創辦的分析歷史天氣數據的公司，氣候集團以為天氣保險的投保人開發的自助式服務，取得了市場領先地位。而金融時報（FinancialTimes）報道說，孟山都公司的這一收購行動標志著首宗重大的“大數據”收購順利完成。

隨后，在2014年2月，氣候集團買下了總部設在舊金山的土壤測試服務公司Solum。而孟山都公司的主要軟件產品FieldScripts適用于所有的這些系統，以確定土壤的生產力和產量。

現在孟山都把這三家公司都整合到了Climate這個大的平臺下面。Climate以大數據科學為基礎，開發軟件和硬件，實施精準農業。

杜邦先鋒北亞區生物技術與政府關系總監王琴芳發言

在Climate，用戶可以登錄公司的網站，確定特定時間段內需要投保的氣溫和/或降雨量范圍。收到訂單后，系統會在100毫秒內綜合分析天氣預報、近30年來的氣象局數據、以及用戶所在地的地質調查數據，并根據氣候變化，對分析結果進行微調。得出結果后，Climate將給用戶開出保費。投保人如果因為意外天氣而受到損失，就能自動獲得賠償。

收購Climate正是孟山都向服務與數據業務進軍的一大戰略舉措，旨在通過建立全球化的數字信息平臺，向已經在孟山都購買種子和化肥的農民出售更多的數據和服務。埃森哲在其報告中曾提出，企業如能發展更多新的伙伴關系，將相關渠道和服務結合起來，不僅使更多個人用戶受益，還能為企業帶來切實效益。

通過此次收購，孟山都能為農民提供切實可行的建議，指導他們如何降低風險、提高產量和增加利潤。孟山都不僅可以向客戶推薦利潤率最高的作物品種，還能就購買種子、種植時間、作物照料、收割時間、預計產量、甚至是每一季的預期收入，為農民提供建議。

此外，孟山都掌握的端到端信息還能提高自身能力，幫助農民實現增收。農民可以在購買針對特定農田且與天氣掛鉤的農作物保險，確保種植收入的同時，防范因日益多變的氣候和極端天氣事件而帶來的風險。精密灌溉系統未來也將完全與決策支持體系實現整合，然后根據有關土壤濕度的傳感數據和準確的天氣預報進行自動灌溉。

實際上，孟山都一直在進行多維度的數字化平臺開發。就在收購Climate的同時，孟山都和諾維信公司成立了一個長期的戰略聯盟，建構旨在推動可持續微生物產品研究和商業化的解決方案平臺。

2015年，孟山都宣布，將通過公司的微生物農田解決方案 The BioAg Alliance、生物制劑技術 BioDirect 和天氣大數據 The Climate Corporation 等平臺，利用數據科學、作物生物學和土壤微生物學知識，為農民提供新的方法，促進農業可持續發展。

孟山都首席技術官傅瑞磊（ROB FRALEY）表示：“2050年全球農民需要為超過90億的世界人口提供營養均衡的膳食。要想實現這一目標，糧食產量需要翻番?？茖W和創新是在如何應對這個挑戰方面起著關鍵的作用。孟山都的研發平臺、相關的產品研發線的突破以及我們與其他領域專家們的合作都對滿足人口的未來糧食需求至關重要?！?/p>