李麗
(蕪湖職業技術學院國際經貿學院,安徽蕪湖241003)
基于TFP的安徽省經濟增長源實證分析
李麗
(蕪湖職業技術學院國際經貿學院,安徽蕪湖241003)
安徽省近十年來實現了經濟的穩步增長,通過生產函數模型研究資本、勞動和全要素生產率(TFP)對安徽省經濟增長的貢獻率,發現安徽省目前主要的經濟增長來源于資本,技術進步對經濟增長的貢獻不明顯。分析了安徽省目前經濟發展狀態的原因,并對此提出保持其經濟健康、持續發展的建議。
經濟增長;全要素生產率(TFP);資本;勞動
全要素生產率(Total Factor Productivity,縮寫TFP)一般的含義為資源(包括人力、物力、財力)開發利用的效率。它在宏觀經濟學里通常是作為分析經濟增長源泉的重要工具。[1]從經濟增長的角度來說,生產率與資本、勞動等要素投入都貢獻于經濟的增長;而從效率角度來看,它等同于一定時間內國民經濟中產出與各種資源要素總投入的比值,能夠說明經濟增長的原因。丁伯根(T inber?gen,1942)最先提出了全要素生產率(TFP)概念。50年代,諾貝爾經濟學獎獲得者羅伯特·M·索洛(Robert Merton Solow)提出了具有規模報酬不變特性的總量生產函數和增長方程,形成了通常所說的生產率(全要素生產率)含義,并把它歸結為是由技術進步而產生的。丹尼森(Den-ison,1962)以So low模型為基礎研究了全要素生產率增長率的問題,之后不同經濟學家利用不同的結構分析方法通過不同的前提假設來構造生產函數,并進而形成不同的經濟增長模型,例如、H icks增長方程、K endr ick增長方程、丹尼森增長方程、Jorgenson增長方程等。
在中國,也有很多學者研究全要素生產率問題,大體可以分為兩個層次。一類是早期從宏觀以大中國為基礎,研究中國不同時期的TFP增長率進而建立測算模型。如舒元(1993)曾利用生產函數法估算中國1952~1990年間全要素生產率增長率;王小魯(2000)同樣利用生產函數法估算中國1953~1999年間全要素生產率增長率。一類是以地域為基礎,研究區域或省份全要素生產率變化情況,進而形成經濟增長模型,研究全要素生產率對經濟增長的貢獻問題,如吳先滿等(2008)分析了全要素生產率對江蘇經濟增長的貢獻達到40%~60%,屬于高效率經濟增長;魏群等(2010)研究了TFP對云南經濟增長的貢獻,分析出云南目前低效率的經濟增長問題。
而安徽省目前也正處于轉型階段,近幾年GDP保持了較高的增長速度,成為中西部發展較快的省份。但是這樣的經濟增長是要素投入型的還是技術進步型的,經濟是否能夠長期健康發展下去成為值得我們思考的問題。因此有必要研究安徽省經濟增長源問題。估算全要素生產率有助于進行經濟增長源泉分析,通過分析投入要素增長、技術進步和能力實現等要素對經濟增長的貢獻,識別經濟是投入型增長還是效率型增長,確定經濟增長的可持續性。
1.建立模型
經濟增長與要素投入(資本、勞動)和全要素生產率的關系可以用科布-道格拉斯生產函數來反映,其表達式為:
式(1)中,A為常數,K和L分別代表資本和勞動力。對(1)式全微分,再在等式兩端同除以Y,以差分形式表示為:
其中,α、β分別是K和L的產出彈性。假設。α+β=1即規模經濟不變,形成表達總產出和資本以及勞動間關系公式(3)和線性模型(4)。
根據全要素定義和(1)至(4)的公式推導過程可以得到第t年的全要素生產率為:
2.數據處理
本文模型涉及變量所使用的原始數據來源于2000年至2013年安徽省統計年鑒的相關數據,具體數值如表1所示。Y為安徽省各年份的GDP;L勞動力投入量選用每年年末從業人口數量作為勞動投入量;K為資本存量,但由于無法通過相關統計文獻直接查找到安徽省的資本存量數據,所以在本文的研究中借鑒吳先滿等(2008),姚璐等(2010)采用永續盤存法進行測算:
其中Kt為第t年末資本存量,Kt-1為第t-1年末資本存量,It為第t年資本形成總額,Pt為第t年固定資產投資價格指數,δ為折舊率。以2000年資本存量為初始量,折舊率按5%取值,用2000年的實際固定資產投資(866.6667億元)除以1990至2000年平均固定資產投資增長率(20.3%)與折舊率(5%)的和,得到2000年資本存量的初始值為3425.56億元,再將其帶入上述資本存量的計算公式,即可得到2000~2012年的資本存量數據。

表1 安徽省2000~2012年的總產出GDP、資本存量K和勞動投入L
將表1中的數據進行對數處理后輸入spss軟件中進行回歸統計分析,得到如下統計結果如表2所示,lnA=3.548,α=0.563,調整后的R2=0.967,說明變量間存在高度的正相關關系,擬合度較高。由規模不變的假設可知β

表2 SPS統計結果
最終可得到生產函數為:
3.經濟增長源分析
根據統計年鑒對于貢獻率、拉動率的基本界定以及全要素生產率的基本定義,分別計算TFP、資本和勞動對安徽省經濟增長的貢獻率問題。
其中ρK為資本對經濟增長的貢獻率,ρL為勞動對經濟增長的貢獻率,ρTFP為全要素對經濟增長的貢獻率。數據整理計算結果如表3。
(一)實證結果分析
通過SPSS統計分析可以發現各要素的投入與安徽省經濟增長存在著高度正相關關系,擬合度較好,說明建立的線性模型能夠充分驗證全要素、資本和勞動力的投入變化帶來的經濟增長的變化。從表3中能夠發現安徽省近十年來的全要素生產率的增長經歷了由負增長向正增長的過程,整體上是增長狀態。從2005年開始正增長速度較快,但2009年由于金融危機的影響導致全要素生產率的增長率只有2.07%,而到了2010和2011年增長率迅速回升超過10%。說明在安徽省在十一五規劃下正經歷著經濟增長的結構轉型,資本和勞動力之外的技術進步、制度因素正逐步進入經濟市場領域,發揮相應的作用。

表3 2000~2012年安徽省各要素對經濟增長的貢獻率
1.資本貢獻
但圖1中卻發現2001~2012年間TFP對經濟增長的貢獻率并不盡如人意,近十年對安徽省經濟增長的貢獻最大的是資本要素。從相關系數看,安徽省資本投入每增長兩單位可以帶來近一單位的總產出的增長,從安徽省各要素貢獻率變化圖看資本對經濟增長的貢獻率超過50%,說明近十年來安徽省經濟的高速增長資本發揮了重要的作用。這與安徽省招商引資政策和承接產業轉移政策相吻合,帶來了大量的資本投入。
2.勞動貢獻
勞動對經濟增長的貢獻極低,說明在經濟發展中安徽省注重產業選擇,發展高資本密集型產業。而且安徽省也是勞動力輸出大省,向周邊發達省份輸送了大量勞動力。隨著江浙地區產業轉移和泛長三角地區的輻射效應的效益發揮,將會形成勞動力的部分回流,或許能夠在一定程度上解釋2012年勞動力的貢獻率的高速增長。
3.TFP貢獻
表3中的TFP增長率和TFP貢獻率沒有形成完全的同向變化,在穩步增長中沒有帶來穩步的正貢獻率,反而在很多年份出現了負貢獻率。這種現象的出現與安徽省的政策導向密切相關。在國家西部開發和產業結構轉移升級的大背景下,安徽省也出臺了一系列的吸引投資加快經濟發展的政策,形成了高資本增長率。而在全要素增長中政策或者說制度因素發揮了重要作用,所以短期內TFP形成了正增長但對經濟增長的貢獻率卻處于不斷的波動中。
(二)結論與建議
從上述分析中我們可以清晰地發現目前安徽省經濟增長的主要源泉來自于資本,技術進步帶來的經濟貢獻并不明顯,說明安徽省整體經濟仍處于由粗放型向集約型轉變的過程中。在未來安徽省的經濟發展中應充分重視資本的作用,目前承接產業轉移的政策效益已經出現,應不斷完善。但在持續承接的過程中也要注意正確的引導,盡量發揮技術的作用,提高TFP對經濟的貢獻率,實現經濟健康、持續發展,避免出現政策對資本外部負效益和溢出效益而降低了經濟增長的質量。
[1]陳娟.全要素生產率對中國經濟增長方式的實證研究[J].數理統計與管理,2009(3):77-286.
[2]吳先滿等.全要素生產率對江蘇經濟增長的貢獻研究[J].南京財經大學學報,2008(1):4-18.
[3]魏群,王曉玲,馬前濤.全要素生產率對云南經濟增長的貢獻程度研究[J].湖北師范學院學報(哲學社會科學版),2010(3):85-89.
[4]姚露,崔勇敢.全要素生產率(TFP)對甘肅省經濟增長的貢獻研究[J].西安財經學院學報,2009(4):12-15.
(責任編輯:孫繼軍)
F127
A
1673-2998(2015)01-0044-03
2015-01-15
安徽省級教學團隊質量工程項目(20101286),省青年人才計劃重點項目(2013SQRW149ZD);校級科研項目(Wzyrw201414)階段性成果。
李麗(1981-),女,山東威海人,蕪湖職業技術學院國際經貿學院講師,碩士,研究方向:國際經濟學、發展經濟學。