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工業4.0背景下的我國企業如何走智能化發展道路

2015-10-09 23:44:04王鎵垠
企業文明 2015年9期
關鍵詞:智能化智能生產

王鎵垠

2015年5月8日,國務院公布了經李克強總理簽批的具有工業發展藍圖性質的“中國制造2025”,這是我國實現工業強國的第一個十年行動綱領。很多人將其比作中國版的“工業4.0”。不論是“中國制造2025”還是“工業4.0”,其戰略使命和核心理念基本相同,都是為了迎接新一輪科技革命和產業變革的到來,都是把推進信息技術與制造技術的深度融合放到優先位置,即智能化發展方式。但畢竟德國工業大步領先于中國,他們已經走完了工業1.0、2.0、3.0的發展階段,工業4.0直接瞄準的是新一輪科技革命,重點聚焦制造業高端產業和高端環節,而“中國制造2025”是要同時進行“工業2.0”補課、“工業3.0”普及、“工業4.0”示范的追趕式發展道路,這就要求“中國制造2025”擁有更加豐富的內涵。

“工業4.0”對產業結構和企業個體均影響深遠

隨著移動互聯網、云計算、物聯網等信息技術的飛速發展,新一代信息技術的時代正悄然來臨,并將深刻地改變人們的生產、生活方式。以大數據、物聯網等新一代信息技術作為基本手段的“工業4.0”及“中國制造2025”,將對我國整體產業結構以及企業個體產生異常深遠的影響。

首先,“工業4.0”將促進我國工業發展水平的整體提升,改善我國傳統工業結構,縮小與傳統制造強國的差距。由于“工業4.0”旨在建立一個信息物理系統網絡,將所有生產企業的自動化設備、客戶需求、物流倉儲等產業鏈各個環節納入其中,使工業生產實現動態監測、自我調整、人機互動,并以最優生產方式完成生產實踐,定會大幅促進我國工業企業的生產自動化信息化水平的提升、生產設備的更新換代、物聯網等技術的越發普及、各類控制和管理軟件的提升、經營思路的快速更新乃至企業結構的優化調整,從而助推我國產品質量、生產水平、品牌效應等多方面的整體性提升。與此同時,隨著發達國家“再工業化”時將企業遷回或遷至東南亞、拉美等地區,我國的用工和原材料成本不斷上升,雙重擠壓下倒逼我國必須構建一個具有高度靈活性、個性化、利用最少資源進行最高效率生產的工業生產體系。

其次,“工業4.0”為每個企業提供了一個優化提升的機會,讓每個企業更加充分地參與自由市場競爭。“工業4.0”“中國制造2025”并不僅僅意味著采用自動化、智能化生產設備,生產出高精密、高質量的產品,通過更優質的管理軟件與系統推動企業效率的提升,等等。通過將每個企業、每個個體打散后作為一個個獨立的節點嵌入互聯網這張巨大網絡,讓每個節點實現實時互聯互通,企業可以更敏捷地響應市場,接觸更廣泛的客戶群,其真正改變的是以下幾個方面:企業的組織結構,以效率為先,盡可能減少不產生價值或者效率低下的環節,實現資源最優分配;人員的工作方式,相互協作越來越傾向于扁平化,服務外包形式所占的比重越來越高,工作地點的要求將逐步淡化;企業家的經營思路,將從傳統的鏈式經營鏈條轉變為網狀經營,對企業家的開放式思維、公關營銷能力、戰略的選擇把控提出非常高的要求;品牌的塑造過程,除了通過技術創新和設備更新提高產品質量外,還需加入大量的魅力營銷、事件營銷、互聯網營銷等多種手段;同時還需極大地降低企業經營的渠道成本,打破行業門檻,不論大小企業都能利用自己的優勢充分參與市場競爭。

最后,“工業4.0”的逐步推進將對工業以外的其他行業產生深遠影響,造就一批新興行業,淘汰部分中間環節。在近幾年推進兩化深度融合的初期,智能生產線改造、工業軟件、系統解決方案、智能物流、互聯網宣傳等業內相關企業的蓬勃發展自然不必多說,產品服務一站式解決方案、咨詢產品、品牌營銷、技術成果轉化和交易類企業也隨之擴大市場,同時還將催生一批以個性化訂制、智能決策、服務外包為主線的行業群體。隨著兩化融合不斷推進,生產去人化效應逐漸顯現,技術含量低且從事重復勞動的產業工人絕大多數將流向各類服務市場,企業員工將主要從事研發、管理、營銷、品牌市場、遠程維護等性質的工作,工作將越來越不受地理位置和時間的限制,整個服務市場將更加充實豐富、交通運輸和旅游行業市場增長,諸多我們當今時代聞所未聞的新興職業將有可能被造就出來。在“工業4.0”的推進過程中,傳統的“低、小、散”且沒有核心競爭力的生產企業將被逐漸淘汰,同時,由于“工業4.0”整合了互聯網、大數據、物聯網等多種技術,通過網絡將企業和個體進行連接,可用極低的成本將買賣雙方或者多方聯系起來,以往對于生產型企業異常重要的渠道商、中間商和多級銷售環節,若沒有附加服務環節作為支撐,則面臨著被技術手段沖擊或者淘汰的危險。

我國企業如何抓住歷史機遇實現跨越提升

目前,中國已連續五年保持全球制造業第一大國地位,世界500種主要工業品中,中國有220種產品產量位居世界第一。但是我國工業自主創新能力不強,一些關鍵裝備、核心和關鍵技術依賴進口,自主品牌缺乏,缺少具有國際競爭力的大企業大集團。在國際產業鏈的分工中我們處于價值鏈的低端,同時有限的資源環境難以支撐持久的粗放型發展。我國外貿依存度高達50%~60%,受國際市場波動影響大,抗風險能力低。隨著土地、勞動力、原材料、燃料動力等要素成本的全面、快速上升,中國傳統的比較優勢將逐步削弱,亟待形成新的競爭優勢。目前大多數制造類的企業都聲稱自己掙不到錢,都在提與“互聯網+”的結合,都在思考轉向生產 + 服務的模式,都希望提高生產高附加值產品和服務的創造能力,同時還希望通過一定的圈子把客戶的覆蓋面擴大,提高企業客戶的黏滯力和忠誠度。那么處在新一代技術變革時代黎明的我國工業企業,該如何有效把握“工業4.0”“中國制造2025”的發展脈絡,進一步推進信息化與工業化的深度融合,從而提升企業發展水平呢?

首先,需要糾正企業、政府、媒體等各界人士的觀念,明確“工業4.0”“中國制造2025”所倡導的智能制造生產方式的范圍及領域,轉變思路、拓展眼界。智能制造、兩化融合等并不單指生產制造環節及產品的智能化,還包括管理智能化、物流智能化、渠道智能化以及服務智能化等其他領域。每個領域之間相互聯系、互為依托,同時又與物聯網、互聯網、大數據、云計算等新一代信息技術緊密相連,與生產智能化共同構成智能制造這個宏偉且復雜的工業體系。

生產智能化

生產智能化即生產過程的自動化智能化改造和產品的精細化智能化提升。由于我國大量企業還沒有實現生產自動化,不存在智能制造的硬件基礎,所以生產智能化是目前大多數生產企業瞄準“工業4.0”時的重中之重。生產智能化包括生產裝備智能化、生產管理精細化、生產過程柔性化、資源調配智能化等若干主要任務。

生產裝備智能化,需要企業根據自身生產和產品特點,綜合考量投入產出、質量提升、人力成本、投資規模、品牌效應等各種因素,統籌推進重點生產環節乃至全部生產環節的自動化智能化設備和生產線的應用及更新換代,以及為現有設備增加感知、通信、響應和檢測功能,使其具有連入互聯網并傳輸數據的能力,為后續的智能管理決策以及及時調整提供硬件基礎。在此階段,企業的設備采購重點應集中在各類型傳感器、有線/無線通信設備、智能儀器儀表及檢測設備、智能加工中心、自適應數控機床、工業機器人、石油石化/冶金/成型/加工/食品/紡織/印刷/建材等特定領域智能成套設備,進行企業智能化生產設備技術改造,采用智能化解決方案等。

生產管理精細化,需要在生產設備智能化前提下,結合軟件來實時掌控生產設備的工作狀況、配套物料/零部件供應情況、生產計劃及訂單完成情況,從企業整體的宏觀角度統籌安排的同時,進一步細化生產相關的各項流程,將原有生產管理各環節再向著更深入、更精細的下一層級拆分,力求生產過程的每一個環節、每一道工序乃至每一個零部件所對應的加工設備實時運轉情況,都通過軟件實時反映在企業管理人員的面前,為其作決策提供全面、實時、高價值的參考依據。

生產過程柔性化,根據各生產企業的不同工藝流程和特性,建立由計算機控制的、各個設備根據加工對象或生產計劃進行自動調整和智能協作的柔性生產系統。在當前互聯網銷售模式下推進生產過程柔性化具有非常重要的意義,企業可根據實時變動的訂單信息及時安排所需產品和零部件的加工,實現及時生產和對市場的實時響應,從而減少毛坯和中間產品的庫存量,有效降低相應的流動資金占用量,縮短生產周期,提高設備的利用率,減少設備數量和廠房面積,以及減少直接勞動力等。

資源調配智能化,是為應對柔性化生產中每時每刻都在變動的生產計劃與傳統固定式資源調配之間的矛盾,在企業生產主體與相關人力資源、廠內運輸/對外物流、能源供給、倉儲庫存、包裝配套等其他資源要素之間建立一個擁有智能化實時通信與調配機制功能的控制系統,使上述資源要素與柔性化生產過程在任何時刻都保持緊密高效的聯系,以最高效率和最優資源服務于企業生產。

管理智能化

管理智能化即通過各種信息技術手段,對企業生產經營活動所涉及的計劃、組織、指揮、協調和控制等一系列職能進行智能化改造,包括智能決策、企業結構優化、供應鏈智能化、生產計劃智能化、質量管理智能化、倉促管理智能化、支付多元化、人力資源及研發創新眾包化等主要內容。管理智能化是當代企業面對新一輪技術革命進行自我提升和優化的一項至關重要的內容。

智能決策,即新一代的商務智能,站位于企業管理中的最頂層,是將企業生產、經營中所獲得的海量數據與企業所處外部市場的相關價值信息進行疊加整合,快速準確地為管理層提供決策依據,幫助企業作出明智的業務經營決策。互聯網浪潮中的企業經營決策,不能只關注企業自身的經營狀況,更需要根據市場上的競爭對手、同類產品、物流價格、營銷時機、配套服務、金融市場等各種因素進行實時調整,此類決策必須結合大數據手段才有實現的可能。

企業結構優化的主旨在于借助技術手段,將傳統企業各職能部門的工作進行優化提升,消除并替代重復勞動、簡單勞動和流程審批類職位,精簡組織架構和人員,消除機構臃腫、職能疊加等企業管理弊端,使企業在直面市場競爭時發揮出最高效率。

供應鏈智能化、生產計劃智能化、質量管理智能化、倉儲管理智能化等是跟生產智能化結合最為緊密的環節。主要包括供應鏈管理軟件的應用,供應鏈管理環節網絡化、去人化,配合智能決策的生產計劃實時調整,生產過程中的質量管理與反饋,不合格產品返修處理的損失最小化,倉儲設備智能化改造,倉儲資源高效利用,倉儲與生產、供應鏈環節的實時互通等多種內容。盡管涉及諸多環節,但均離不開“最大限度降低成本、資源分配最合理、產生最高價值”的主線。

支付多元化是指在傳統付款方式的基礎上,拓展網絡支付等新型支付方式,并根據上下游配套企業及服務商的交易歷史和評價,參考合作企業的付款要求及自身企業的財務狀況,自動生成惠及交易雙方且經過雙方認可的付款比例、方式及附加條款。

人力資源及研發創新眾包化,主旨是將企業經營管理過程中所有非必須由企業自身把控的工作均采取外包的方式剝離出去,將資源集中于主營業務方面,實現企業效益最大化。同時將部分研發創新工作外包給在網絡平臺、創新聯盟、行業人才庫等組織注冊的設計師、工程師及其他專業人員,在自由市場經濟環境下購買他人智力成果,以克服企業由于地域、實力、成本、管理等因素造成的創新和技術研發困難。

物流智能化

物流智能化是利用條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統等先進的物聯網技術,通過高度復雜的信息處理運算和網絡通信技術平臺,廣泛應用于物流業運輸、配送、包裝、裝卸等基本活動環節,實現貨物運輸過程的自動化運作和高效率優化管理,提高物流行業的服務水平,降低成本,減少自然資源和社會資源消耗。在面對海量交易和全球化協作的未來商業社會,物流的智能化與否將成為企業能否在激烈競爭中生存下來的決定性因素之一。當前階段企業在物流智能化方面應重點發展產品識別與跟蹤溯源、交通運輸智能化、收發貨智能決策、實時響應與調整等環節。

產品識別與跟蹤溯源,主要依托以射頻識別等技術為代表的自動識別技術,通過識別裝置自動獲取被識別物體的相關信息,并將信息提供給后臺處理系統,為運輸、倉儲、配送等方面提供海量數據,以便企業對產品進行管理及跟蹤溯源。交通運輸智能化、收發貨智能決策、實時響應與調整三個環節緊密相連,可利用GIS技術與后臺運算控制系統結合,統籌企業收發貨信息,將運載工具、產品、道路及其相關的服務部門相互聯系起來,綜合考慮運載工具的當前距離、產品信息(重量、數量、體積、運載方式)、路程等因素,自動篩選出最優物流方式,并實現運輸全過程的實時監控和訂單變更。甚至可實現企業管理系統監控到原材料、零部件的缺貨信息以及下游訂單時,自動將采購訂單發送至合作供應商,同時篩選出最優物流方案并安排車輛。

渠道智能化

渠道智能化側重于在企業品牌市場及銷售渠道方面的智能化、網絡化升級。目前,我國企業尤其是制造類企業在品牌宣傳推廣、市場開拓、銷售渠道、營銷思路等方面遠遠落后于互聯網企業,企業可在品牌推廣手段多元化、網絡智能搜索與推廣、銷售渠道扁平化、平臺化等方面重點突破,快速提升市場影響和品牌價值,拓展銷售渠道,降低渠道成本。推薦企業開拓手機APP、微信企業號/公眾號、官方微博等互聯網品牌宣傳手段,適當開展事件營銷、體驗營銷、魅力營銷等新型營銷手段,擴展網絡平臺銷售渠道、管理優化經銷商結構等。

服務智能化

服務智能化是通過軟件與控制系統、互聯網、大數據、云計算等技術手段,對工業企業的售前、售中、售后等各環節的服務進行網絡化、信息化、智能化拓展。服務作為企業提升產品附加值的重要環節,可進行智能化改造提升的結合點異常豐富。工業企業在現階段可重點進行電話咨詢智能應答,售中服務支撐案例庫建設、應用與推送,售后服務在線信息化管理,針對客戶的定期維護、保養與計劃生成與推送,智能化網絡化培訓,智能化資產運營服務(資產/產品遠程診斷、在線監測、運行與狀態報告的生成與推送等),服務數據庫建設與大數據分析,智能金融信貸,基礎數據共享與云服務,服務平臺建設與應用,等等。在越來越注重客戶體驗的未來商業社會,各種傳統服務與新興服務的交叉融合,將導致服務種類的上限趨于無限大,所以當前的中國工業企業需要把握時代發展趨勢,盡早推進服務智能化過程。

無論是“中國制造2025”還是“工業4.0”,其描繪的宏偉目標看似距離我國企業還非常遙遠,但只要我們懷有共同建設制造強國的決心和敢于直面激烈市場競爭的勇氣,增加一點改造世界的理想和為民眾謀福利的社會責任感,學習互聯網思維、資本思維等先進思維方式,根據自身實際情況,從企業生產、管理、物流、渠道、服務各個方面扎實推進智能化提升,那么我國工業就邁向了通往制造強國的快車道。面對我國如此優厚龐大的工業基礎、蓬勃發展的互聯網勢頭、海量人口基數所帶來的聰明才智和經濟活力、不斷完善的市場經濟體制等種種利好,我們在工業領域實現又一個中國奇跡的目標難道還遠嗎?

(作者單位:賽迪顧問 裝備產業研究中心)

(責任編輯:陳海峰)

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