大數據發展助力運營商業務創新轉型

李衛　魏進武　張云勇

隨著信息化技術與服務的快速變革，尤其是移動互聯網、云計算、物聯網以及智能終端等的快速發展與普及，全球數據量的增長速度遠遠超出人們的想象。據IDC預測，到2020年，全球以電子方式存儲的數據，如文檔、表格、網頁、音頻、圖像和視頻等，其數據量將高達35ZB。人類信息化已進入大數據時代。大數據具有“4V”的特征：

（1）Volume：數據量龐大，例如，每天Twitter產生的數據量高達7TB，而Facebook的上傳數據量則高達10TB；

（2）Variety：數據種類多樣，除了傳統數據庫表的結構化數據，新增了更多的網頁、圖片、音視頻與地理位置信息等半結構化和非結構化的數據；

（3）Velocity：數據實時性強，大量數據以實時流的方式高速產生，如運營商的信令數據、日志數據等，以往非實時的批處理方式，已逐漸不能滿足要求，需要通過流計算等技術進行實時或準實時的處理；

（4）Value：數據價值需要提升，原始的數據價值密度低，需要通過數據交換、整合與知識共享、交叉復用，才能形成新知識、創造新價值。

大數據的“4V”雖然帶來了技術上的挑戰，但給予大數據價值創造和企業管理能力提供了更大的空間，電信運營商具有龐大的用戶資源，積累了豐富的數據資源，而且作為電信業務、信息業務服務的主體，一方面需要在大數據支撐下，既要實現總部——省份兩級運營主體的科學運營，又要發揮互聯網時代下一級平臺帶來的信息化業務創新，與互聯網企業實現“一點對接、全網服務”。本文將探討運營商如何圍繞數據核心資產，營造數據生態環境，推動大數據產業生態圈的建設，助力業務創新和企業管理創新。

運營商數據生態環境

按照數據集中能力建設、數據能力開放運營以及數據價值增值的大數據應用來看，運營商數據生態環境由內而外，分為三層，分別是數據核心圈、數據供給圈和數據增值圈，如圖1所示。

其中，數據核心圈主要完成集中數據的能力建設，融合各類數據，完成數據的清晰、整合、存儲，加工能力以及挖掘能力的建設，主要由開放式大數據平臺和開放式分析挖掘平臺構成，前者采用“Hadoop+MPP+SMP”混搭架構，實現基礎數據的加工和整合；后者基于基礎數據加工平臺加工的結果數據，實現建模能力的開放，由業務人員、分析人員以及數據建模人員在平臺上實現業務場景的模型開發、模型訓練以及模型運行，并能夠實現“一點建模，知識共享”。

數據供給圈是企業數據開放的觸點，完成結果數據資源的分發、敏感數據的過濾和安全審計等，實現數據開放的安全管控，實現數據能力、數據資源的開放和安全運營。

數據增值圈是企業數據創新的外在體現，由大數據應用開發平臺和大數據應用管理平臺構成，通過開放數據應用開發能力，管理各種個性化的數據應用服務，在實現業務創新轉型的同時，實現數據價值的增值。借鑒APP Store開發模式，大數據應用開發平臺通過提供的數據服務功能（數據語義、數據封裝等），降低數據的使用門檻，讓業務人員可以從原先的數據應用使用者轉變為數據應用生產者；提供PaaS層組件（業務組件、技術組件、數據庫組件），降低應用開發門檻，讓運營商集團總部、省公司、地市公司中優秀的IT人員和建設廠商都能夠參與進來，敏捷、高效地開發、組裝自己的個性化應用，并方便地實現應用共享，以及應用的快速復制與推廣，從而改變以往“煙囪”式的開發模式，在滿足數據應用快速增長需求的基礎上，進而解放全公司范圍IT人員的積極性和生產力，實現大數據應用的百花齊放和智慧分享。大數據應用管理平臺以用戶為中心，提供應用規劃、構建、發布、監控、評價、下線的全生命周期管理，助力用戶快速查找應用，精心打造內容分發渠道，實現分布式創造。

運營商數據業務創新

基于數據生態環境，運營商可以對內提升管理水平，優化IT系統，對外開展豐富的數據創新業務。

企業管理分角色儀表盤（Dashboard）

以運營商的商業模式模型作為關鍵理論基礎，分析企業核心價值的創造過程，剖析企業價值藍圖的主要價值動因包括收入增長、盈利能力、資產效率、公司形象（客戶感知）四個方面（如圖2所示）。

由管理重點驅動指標的構建，根據企業5大主題域（客戶、營銷、運營、網絡、感知），通過因果關系將運營績效和企業價值鏈接在一起，依據運營商的企業價值藍圖（企業核心價值的邏輯框架），梳理運營商的企業級指標體系，從運營到財務，在價值創造的各個環節/層級匹配相應的績效指標，自上而下地層層構建關鍵指標（績效指標→流程指標），從而形成不隨業務而變的全景指標體系（如圖3所示），全面、清晰反映企業價值創造的過程。

根據集團—省份—本地網—營銷一線管理人員的不同的訴求和角色，采用端到端多層技術架構以及數據可視化技術，將運營商企業內部生產經營數據和企業外部生態環境數據，依據企業統一編碼和統一指標的定義，經過從數據源層、ODS層、DWD層、DWA層、DM層到展現層的采集、加載、計算處理，通過分角色儀表盤（如圖4所示），以圖表形式，清晰、直觀地展現企業經營狀況，更好地促進管控透明、服務透明、資源透明，構建無邊界的透明企業。

網絡質量優化

通過網絡信令數據分析，實現網絡指標實時監控，對定制的重點KPI指標進行實時監控，以動態反映指標情況，并可結合GIS地圖進行呈現。通過實時采集信令數據計算相關KPI，準確地發現和解決網絡覆蓋與干擾、頻率規劃、時隙規劃等問題，實現網絡優化。

根據網絡維護需要，利用實時信令數據不但能夠根據時間趨勢、網元、鏈路等維度進行網絡質量分析，并且能夠根據告警閾值設定，提供網絡性能指標告警。支持2D直方圖、3D直方圖、2D曲線圖、3D曲線圖等多種圖形顯示方式，更加直觀地反映網絡質量的性能指標。

精準化實時營銷應用

通過實時分析用戶動態行為，結合用戶靜態行為，利用精準化匹配規則，精確解析匹配目標用戶，主動觸發精準化營銷機制（如表1所示），實現面向用戶動態需求即時響應的主動營銷模式，實現營銷維系智慧化、資源投放精準化、渠道接觸協同化、客戶體驗人性化。

客戶交往圈與社會影響力分析

通過分析客戶的通信行為和社交網絡行為，構建客戶的社會交往圈，分析其社會影響力，作為客戶價值新的重要維度。量化每個客戶的影響力價值，識別具有高社會影響力的關鍵客戶，作為口碑營銷的對象，也是客戶維系的關注重點，分析并引導關鍵客戶在社交網絡上的行為（如圖6所示）。

人口流動應用

基于移動無線網絡信令數據的統計分析，實現人口密度動態分布和停留特征畫像（如圖7所示），對內輔助支撐運營商渠道選址/建設以及網格化服務；對外為交通及政府提供更詳盡的統計結果，為規劃交通、制定政策提供良好的數據基礎，有利于提高交通主管部門交通規劃、監控管理的效率和效果，方便用戶及時了解交通情況，合理安排出行方案。

金融征信應用

基于用戶消費行為數據，構建個人與集團客戶信用評價體系，面向金融領域的銀行、保險、互聯網金融、支付平臺、征信機構、風投公司，提供用戶識別、風控模型開發、信用度控制、貸后管理、精準化營銷等金融征信應用（如表2所示）。

在數據驅動的信息化時代，如何盤活數據資產，從中萃取更大的業務價值，是大數據發展的根本訴求。電信運營商擁有全面、準確的數據，具有先天發展優勢，借力大數據發展，推動業務創新轉型，推進運營商的科學運營和多級的透明管控、各級責權利的匹配，使得上下形成合力，支撐線上、線下的一體化經營等將是運營商發展的重要方向。

（責任編輯：陳海峰）

作者簡介

李 衛，中國聯通研究院高級工程師，工學博士。

魏進武，中國聯通研究院高級工程師，工學博士。

張云勇，中國聯通研究院副院長，高級工程師，博士后，中國通信學會、電子學會、計算機學會高級會員，中國人工智能學會會員。