大數據在消防領域中的應用淺析

卜先明

摘 要：隨著互聯網時代的到來，大數據已經成為當今時代的特征，隨著大數據時代的到來，移動互聯網、社交網絡以及電子商務的出現都給時代的發展拓寬了時代領域，在大數據的社會經濟時代中，城市的建設、發展以及安全維護等都受到了更高的要求，大數據時代對消防工程帶來了更多的機遇與更大的挑戰，該文就如何在大數據時代下提升消防服務，提高城市的防火能力，提升消防部門的滅火效率，保障城市的安全建設。

關鍵詞：大數據時代 消防領域 應用

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）07（a）-0013-02

1 大數據時代的產生及其特點

目前，大數據這一詞是當今時代最為廣泛使用的詞語，當下人們使用大數據這一詞語來形容信息爆炸和海量的數據處理，并將信息技術應用當更多數據的處理之中，形成更廣泛的信息交流、共享以及使用。

大數據的特征是與當今時代的發展相輔相成的，總結來看，大數據時代具有的特征有如下四點：

首先，大數據存儲的數據量大，指的主要是大型的數據庫集成在一起，數據庫大致的規模在10T左右及以上。其次，大數據還存儲了多種類別的數據，大數據中的數據來自于多種數據源，包括了半結構化數據以及非結構化的數據，種類繁多，應用的時候查找的速度也十分的迅速，給人們的多樣化需求帶來了極大的滿足。第三，大數據對于數據的處理速度是十分理想的，即便是數據量十分龐大的情況下，大數據依舊能夠對人們需要的數據進行快速、適時地處理。最后一點，大數據中所存儲的所有數據都是具有很高真實性的，即便是在社交數據、網絡數據、企業內容、交易以及應用數據種類繁多得情況下，大數據依舊可以實現對數據的識別，打破傳統數據存儲的局限性，將更多的信息技術應用到數據源的處理與優化方面，使得大數據中的數據一直處在真實及安全的狀態之下。

不僅如此，大數據存儲的數據網絡形式當真涵蓋了網絡日志、音頻、視頻、圖片以及地理位置等多種類型的信息，能夠滿足人們各種各樣的個性化的需求。其次，大數據中的所有數據的價值密度是處在較低水平的，隨著物聯網技術的不斷優化，多種數據的信息一直分布在人們生活的方方面面，也使得信息的數量一直處在不斷膨脹的狀態之下，在這樣的狀態之下，傳統數據處理形式根本無法解決，但是大數據利用價值密度低的特點，使用具有一定科學性以及邏輯性的計算機算法可以對這些數據實現數據價值的提純。最后，大數據在處理信息的時候，可以地區的需求不同采用不同的處理速度，使得大數據一直處在時效性較高、處理速度較高的狀態下。

與大數據技術相輔相成的技術便是云計算技術，大數據主要從事的數據存儲的相關工作與功能，但是云計算技術支持的是對海量的數據進行數據處理，沒有大數據技術，云計算技術得不到使用，沒有云計算技術，大數據內的海量數據得不到廣泛的應用，因此在各個領域執行使用大數據技術的同時，一定要輔助使用云計算技術實現對海量數據的處理與使用。

2 大數據技術在消防領域的廣泛使用與應用

隨著城市化建設進程不斷加快，城市內的建筑、車輛以及人員的數量正處在快速增長的階段，在這一階段中，海量的數據信息同時涌現，在一定程度上增大了消防工程的順利實施，一旦城市中發生火災事件，消防人員如何能夠以最快的速度在最短的時間內保障安全成為了一大難題，為了解決這一問題帶來的城市發展的不安全因素，應當在消防領域內引入大數據技術，有效的處理和解決城市消防領域中出現的問題。

在城市消防領域應用大數據技術的時候，可以使得消防人員掌握城市消防安全的大量的數據，利用大數據技術對信息進行廣泛的收集與處理，提高了消防人員對于城市中的消防栓的分布、單位（場所）分布狀況、起火特點、不同時間段火災防控重點的了解，使得消防人員在處理突發火災事件的時候能夠第一時間做出處理的決策，有效的制定出處置和預防措施。大數據時代能夠做到以下幾點：

首先，大數據技術能夠輔助消防人員對城市內的道路運輸車輛的交通撞他進行全面實時的監控。我國新推出的《道路運輸車輛動態監督管理辦法》在2014年的7月1日的執行中重點的強調了運輸車輛的聯網系統的構建，在城市中構建這一系統，尤其強化了對于城市中危險車輛和人員密集性的客車進行重點的監控，并在運輸車輛中與運輸車輛進行GPS衛星連接，通過衛星的實時反饋的數據，了解危險車輛以及不安全因子較多的車輛的安全狀態進行監控，一旦發生事故，大數據技術以及網絡系統能夠第一時間反饋車輛的險情，獲得這些車輛的運行路線，快速的了解到火災車輛的所在的位置以及情況，及時、快速、準確的制定出作戰決策以及規劃出行車安全路線，使得消防人能夠的處理車禍事故。

不僅如此，大數據技術能夠實現對路網監控，并輔助決策，隨著城市交通網絡的不斷完善，智能交通系統已經初步建立并處在不斷完善的狀態下，在這一系統中，路網監控所獲得的數據量很大，且數據的分布缺少規律性，通過對這些大量的數據進行大數據分析的時候，可以在消防事故發生的時候提供實時的、快速反應的、有助于決策的信息，迅速的消防險情的處理提供路線方案，提高消防隊員對這類消防事故的處理效率。

大數據技術能夠對危化品及有害放射性物質進行快速分析，并實現快速決策的目的，針對危化品、有毒有害物質以及放射性物質泄漏以及燃燒等問題，一旦在城市內出現類似案件，利用大數據技術可以對城市消防事故的案件現場的條件、化學物質等主要濃度，風速風向等氣象條件進行快速的數據分析，在建立數據模型的基礎上，對城市的消防事故的次生災害進行監控與信息控制，并對迅速的作出搶險資、疏散社會大眾，制定指導方案等提供重要的技術支持，以此來實現快速、準確且具有針對性的消防事故的搶險措施。

利用大數據技術不僅可以實現對消防事故的快速處理，還能夠在城市的日常管理中實現對消防事故的火災預防以及高效預防。隨著城市化建設，城市中的建筑物的數量不斷上升，消防事故發生的概率也有所提升，利用消防人員掌握的海量的數據，實現對不同區域的人口分配情況的掌握，針對不同地區的安全性要求，提出更全面的消防安全保障工作。

采用大數據技術體現城市公共服務系統中所包含的信息，將城市內運作的規劃部門、房屋管理部門等中的數據進行管理，利用云計算技術對城市中的電力、供水以及供氣等能源的分布及使用情況進行分析，建立數據分析與提取的系統，對區域防火進行有效的指導，在科學技術的輔助下完成對火災因素的檢測與排除，根據火災因素的特點采用具有針對性的防護措施。

3 結語

隨著大數據時代的到來，城市的日常管理與運行系統呈現出了全新的面貌，大數據書應用在城市管理的方方面面，包括了對于城市消防工程的建設與管理，該文簡要的介紹了大數據技術特點，并通過城市建設進程的分析，提出了幾點在城市日常管理中應用大數據技術處理城市消防問題的策略，使得大數據得到更廣泛的應用。

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