大數據給人文地理學帶來的影響

大數據是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基于云計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享，交叉服用，形成的智力資源和知識服務能力。“大數據”的主要特征涉及數據規模大，數據生產速度快，數據來源與類型多元化，數據覆蓋面廣，數據細節豐富，數據間存在相關性，數據有彈性及數據的空間屬性等。

從人文地理學發展歷程看，大數據迎合了人文地理學“計量轉向”與“社會轉向”的發展規律。1950年代，得益于計算機處理數據能力的提升，人文地理學研究出現了“計量轉向”。數量模型的引入提供了空間研究的方法基礎，避免了簡單、抽象、定性的約束。特別是舍弗爾 （Schaefer） 等為代表的學者倡導地理學是一門追求普遍規律的實證主義科學，并力圖借助數學模型等工具發現空間法則。大數據提供了豐富的、詳細的、實時的信息，有助于社會科學家更加全面、大尺度、精細化地研究各類社會科學問題，考慮到越來越多的大數據攜帶的地理空間屬性，無疑也為關注空間的人文地理研究的發展提供了新的機遇。

同時，更加重要的是，在當前社會科學空間轉向的大前提下，大數據為人文地理學科在整個社會科學領域內爭取更多的關注與重視提供了新的契機。人文地理學的發展由早先的以定性描述分析為主到計量革命后的定量方法興起，到20世紀70、80年代以后定性與定量相結合的研究模式，再到大數據環境以數據驅動的人文地理學研究，這其中通過對人與自然交互活動過程的實時、精細、動態感知，使從原先只能由結果去推斷過程的研究模式轉變為可以對事件發生的全過程實現可感、可知、可控的革新。這就是以數據驅動，特別是大數據環境人文地理學研究范式的一個創新。

大數據給人文地理學帶來的變革除了思維模式以外，對現象與要素數據的實時性、覆蓋面、精細程度（實時監測數據）也是一個極大的補充。傳統統計數據發布由國家權威部門提供，而大數據時代到來使得人人都有可能成為統計數據的提供者與發布者（VGI），這是一種由下至上的自發數據收集形式，可能促使傳統統計數據采集方式有所革新。帶有空間信息的大數據給人文地理學研究帶來了機遇。大數據與計量地理革命以及社會轉型不應該被忽視，因為其提供了大量帶有時間與屬性信息的人類行為數據。新的數據源：大數據時代向通常以傳統統計數據為研究基礎的人文地理學研究提供了新的數據來源、方法論、思維方式。數據采集方法也已經從傳統的統計年鑒數據、調查問卷數據、訪談數據轉變為網絡數據（社交網絡數據）與新的空間定位數據（GPS，智能手機，位置服務等）轉變。

我們需要重新思考數據對研究的重要性，促進多學科之間的深度合作與信息整合：共享—整合—創新。新的研究核心：大數據時代為以“人”、“地”為核心的人文地理學研究提供了更多基于個體或群體活動行為理解、地理環境要素過程及作用分析的手段。借助傳感器，采集并量化（如感覺、情緒、經驗、文化、思想等）。新的研究轉向：空間信息是連接大數據與人文地理學的關鍵要素、通過空間信息人文地理學研究將關注重點從“位置與空間”轉向“人、活動與空間”。

甄峰，南京大學區域發展研究所所長、城市規劃與設計系教授、博士生導師、城市規劃設計研究院院長、注冊規劃師、中國地理學會城市地理專業委員會副主任委員。研究方向為城市與區域規劃、信息化與智慧城市、宜居城市。參加過多項國家、部、省級重大課題研究工作，主持完成江蘇省”十二五“規劃城鎮化課題，南京、銀川、清遠等大中城市的宜居城市測評與規劃項目。已發表中英文核心以上刊物百余篇，出版、參編著作4部。完成主持國家自然科學基金3項，參加國家自然科學重點基金與自然科學基金的研究。