基于時間序列模型的商業(yè)企業(yè)銷售量預測方法研究

江雪

[摘 要] 預測是企業(yè)管理的一個重要職能，在如今激烈的商業(yè)競爭下，如何根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測未來并制定適宜的策略是企業(yè)成敗的關鍵。本文在研究商業(yè)企業(yè)銷售量時間序列的基礎上，結合季節(jié)變動分析方法，建立商業(yè)企業(yè)年銷售量預測模型，并在此基礎上對商業(yè)企業(yè)實際銷售預測給出的指導性建議。

[關鍵詞] 時間序列;季節(jié)變動;銷售預測

[中圖分類號] F270.7 ? ? [文獻標識碼] A ? 文章編號：1671-0037（2015）07-41-4

Study on the Forecasting Methods of Sales Volumes of Commercial Enterprises based on time Series Model

Jiang Xue

（Xuchang University， Xuchang Henan 461000）

Abstract：Prediction is an important function of business management in today's highly competitive business， how to predict the future and to develop appropriate strategies based on existing data is the key to success.Based on the study of time series sales volumes of commercial enterprises， combined with seasonal variation analysis， this paper established annual sales forecasting model in commercial enterprises， and provided guidance and advice on the basis for the actual sales forecast of commercial enterprises.

Keywords：Time series; seasonal variation; sales forecast

1 引言

企業(yè)進行科學的經營預測是企業(yè)做出正確決策的基礎。對于未來經濟活動產生的經濟效益和發(fā)展趨勢做出科學的判斷，可以給予企業(yè)管理者和投資者及時的經濟信號，可以幫助企業(yè)正確把握市場需求動態(tài)，合理開展物料采購和生產安排，提高管理效率和經營效益。人類的預測行為自古就有，早在《易經》中，就在陰陽二元論基礎上對事物運行規(guī)律加以論證和描述，其對于天地萬物進行性狀歸類，甚至精確到可以對事物的未來發(fā)展做出較為準確的預測。隨著統(tǒng)計學、運籌學、信息論、系統(tǒng)論和電子計算機的應用和發(fā)展，各種預測方法也應運而生。

2 時間序列預測方法

2.1 常見預測方法

如今常見的銷售預測方法主要分為定性分析和定量分析方法。定性分析預測方法有集合意見法、市場調研法、德爾菲法以及類比法，其預測結果往往具有主觀性。定量的預測方法主要通過建立預測模型，利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行科學預測，客觀準確性較高。常見的定量預測方法有：時間序列分析方法、因果分析方法等統(tǒng)計方法[1]，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術[2]的發(fā)展，一些新的方法也應用到預測中，如神經網絡、決策樹、灰色系統(tǒng)等?！?br>