我國經濟增速放緩形勢下的發展潛力

方行明 劉朋 馬雙

摘要：2007年以后，我國中西部地區潛在經濟增長率全面超越東部地區，呈現出巨大的經濟增長潛力，尤其以西部地區最為突出，已經成為了我國經濟最具增長潛力的地區。我國東、中、西部地區的產出缺口在經歷了1993 -1996年的短暫收縮后持續負向擴大，說明各地區實際產出長期處于潛在產出水平之下，這也說明我國整體及區域經濟仍有巨大的增長潛力，唱衰中國經濟的言論站不住腳。長期來看，未釋放的經濟增長潛力是保持我國經濟可持續發展的重要保障，但粗放式增長方式已經走到盡頭，只有加快技術進步、推動技術創新、轉變發展方式，才能挖掘發展潛力，實現我國經濟的可持續發展。

關鍵詞：東、中、西部地區；潛在產出；潛在經濟增長率；產出缺口

中圖分類號：F124.1 文獻標識碼：A 文章編號：1005-2674（2015）05-049-12

一、引

言

進入21世紀以來，我國經濟增長速度自2007年達到13%的最高點以后，開始逐年下降，2012年和2013年降至7.7%，2014年為7.4%，相對于2007年的最高點下滑了將近一半。這一經濟增長下降的趨勢，引起了政府、社會各界、甚至國際社會的廣泛關注。這一趨勢是否意味著中國經濟將走向衰退？或像某些國外輿論渲染的那樣即將“走向崩潰”？7%左右的增長率是否已經見底？未來中國經濟增長潛力究竟如何？等等。這些問題正是本文研究的重點，而通過對中國經濟發展潛力的實證研究可以說明以上這些問題。

從區域的角度來看，自改革開放以來中國經濟進入了持續、穩定、高速的發展時期，但中國區域經濟發展卻是不平衡的。改革開放初期，在國家提出優先發展東部沿海地區的戰略舉措和一系列優惠政策的鼓勵下，東部沿海地區的經濟潛力得到了充分釋放，成為推動中國經濟快速增長的主要動力，同時也造成了原本不發達的中西部地區與東部地區之間的差距不斷拉大，阻礙了中國區域經濟的均衡與協調發展。在進入21世紀以后，為了縮小區域經濟發展差距，協調區域發展，我國政府相繼出臺了促進中西部地區加快發展的西部大開發戰略、振興東北等老工業基地戰略、中部崛起戰略等一系列戰略舉措，中西部地區經濟逐漸進入了快速發展軌道，與東部地區的相對差距逐漸縮小，并在2008年經濟增長速度全面超越東部地區，而東部地區經濟增長速度在2008年后呈逐漸下降趨勢。面對這一形勢，我們需要明確：促使中西部地區經濟增速超過東部地區的動力是什么，各區域經濟增長是否可持續，以及如何制定有效的區域政策，促進中國經濟整體上均衡、協調發展。要了解這些問題，就需要準確估算各區域的經濟增長潛力，研究分析區域經濟貢獻率問題。通過對區域經濟增長潛力的視角來研究中國整體經濟發展潛力，可以更深入地把握整體經濟發展趨勢和問題，并采取相應的區域經濟促進政策加以積極引導，以促進我國經濟的均衡、協調、持續發展。

通過測算經濟體的潛在產出水平或潛在產出增長率來衡量某一國家或地區的經濟增長潛力，是目前學術界普遍采用的方法之一。對于潛在產出的定義，不同的理論學派對其界定不盡相同。但在實際研究中，學界通常將潛在產出界定為：在穩定的價格水平下，使用最佳技術、最低成本的要素投入，充分就業條件下經濟體所能實現的最大產出。

潛在產出是分析宏觀經濟運行狀況和制定宏觀經濟政策的重要工具和前提。在短期，若實際產出大于潛在產出，則預示著經濟運行中總需求大于總供給，通脹壓力增加，應采取從緊的經濟政策，以防止經濟過熱，同時應通過加快轉變經濟增長方式、促進產業結構優化升級、推動技術進步等手段提高經濟的潛在產出水平；若實際產出小于潛在產出，則意味著經濟中總需求小于總供給，經濟出現下滑和通貨緊縮趨勢，政策制定者應實行寬松的財政和貨幣政策，以及加快推出消費、投資、出口等鼓勵政策，拉動總需求，使經濟回歸均衡狀態。長期來看，準確估算出潛在經濟增長率，有助于決策者確定一國或地區經濟的可持續增長空間，并據此制定相應的經濟發展規劃，以實現經濟的持續、健康、高效發展。

二、潛在產出測算方法比較及相關文獻回顧

通過對國內外有關潛在產出測算方法的總結，潛在產出的測算方法可劃分為以下三類。

（一）統計性分解趨勢法

統計性分解趨勢法是運用計量技術把實際產出序列數據分解為趨勢成分和周期成分，趨勢成分即為潛在產出，周期成分為產出缺口。估算方法主要有線性趨勢分解法、BN分解法、UC-卡爾曼濾波法、HP濾波法和BK濾波法等。

1.線性趨勢分解法。其主要思想是，經濟產出是一種確定的線性時間趨勢，對產出序列數據取對數后轉化為線性趨勢形式，殘差部分表示周期成分。線性趨勢法計算簡便，但它沒有考慮產出序列的數據特性，如平穩性等。

2.BN分解法。該方法由Beveridge和Nelson（1981）提出，他們借助于ARIMA方法把非平穩時間序列分解為趨勢成分和周期性成分，趨勢成分即為潛在產出。BN分解法為純粹的統計分析方法，缺乏相關的經濟理論基礎。

3.UC-卡爾曼濾波法。UC-卡爾曼濾波法借助不可見成分（UC）模型和卡爾曼濾波法進行分解，把產出序列分解為不可見的趨勢成分（潛在產出）和周期成分（產出缺口）之和。其估計過程是，首先把UC模型表示成狀態空間形式，然后用極大似然法估計參數，得到趨勢成分和周期成分。UC -卡爾曼濾波法的結果對卡爾曼濾波程序計算的初始值、樣本數據長度等因素變化比較敏感，因而其結果并不唯一。

4.HP濾波法。該方法由Hodrick和Prescott（1997）提出，它通過求解下列函數的最小化：

上式中 為t時期現實產出， 為t時期潛在產出， 為平滑參數。學界關于 的取值沒有形成統一的標準，這就造成了 值選擇的主觀性、隨意性，致使估計出現偏差。HP濾波法同樣是就數據論數據，缺乏經濟理論基礎。

5. BK濾波法。該方法由Baxter和King提出，即把產出序列分解為趨勢、周期和不規則成分，分別對應譜中的中低頻、中頻和高頻部分。函數形式如下：