論大數據的現狀及其發展研究

陳光健　林品樂

摘要：隨著社交網絡、電子商務、云計算、智能硬件以及互聯網金融等新興服務出現，人類社會正邁向信息化和網絡化的大數據時代。大數據具有規模大、種類多、覆蓋面廣等特點。數據從簡單的處理對象開始轉變為一種高整合且高可用的基礎資源，對舊有數據管理方式產生極大的沖擊。在此基礎上，必須要就目前大數據時代面臨的問題進行具體的分析，并且對未來的發展前景進行展望。

關鍵詞：大數據；云計算；現狀問題；發展前景

1 前言

近些年來，社會上出現了很多新型的技術，例如：物聯網、云計算等。數據正以前所未有的速度不斷地增長和積累。大數據時代已經來臨。全球各國眾多政府及企業已經開始密切關注大數據的發展，作為有關的網絡技術人員，要積極的對大數據運行的規律進行探究，從而歸納總結大數據時代所面臨的新挑戰。

2 大數據的研究發展現狀

隨著科技水平的高速發展，大數據技術也日益重要，目前大數據研究的對象主要體現以下四個方面。

其一，在運用基礎理論進行大數據研究的時候，還有很多問題沒有得到充分的解決。例如：目前有很多學者和界區對大數據的定義、結構模型以及數據體系等沒有得到充分的認識，并且對其判定的標準也沒有進行統一。同時對數據質量和計算效率進行評估的過程中，沒有一個統一的評估標準，這樣就導致技術人員的評估工作出現了效率低下的問題。

其二。在對大數據關鍵技術進行研究的時候，最重要的問題是大數據格式的轉化、數據轉移和處理是需要及時處理的問題，但是由于大數據具有異構性和異質性的特點，所以要設法提高大數據格式轉化的效率，這樣才能夠有效應用大數據技術。同時要想提高大數據格式轉化的效率，就必須提高數據的轉移速率，并且作為技術人員要及時的提高對大數據的整合和處理。除此之外，還要對數據進行重新組合和對錯誤數據進行再利用，這樣就可以有效的提高大數據的應用價值。

其三，現階段，在進行大數據應用實踐中，其應用的對象主要包括：數據管理、數據搜索分析以及數據集成。其中，在對大型的互聯網數據庫和新型數據儲存模型以及集成系統進行研究就是所謂的數據管理。用于模型之間的社交網絡就是所謂的數據搜索分析。對不同來源或者不同作用的數據進行資源的整合開發出來數據庫新的功能就是數據集成。

其四，在對數據安全進行研究的時候，最重要的安全問題就是大數據用戶的隱私和數據質量問題。首先由于數據庫很容易被獲取，這樣信息就容易被泄露；然后由于大數據的準確性、冗余性等有一定的失誤，這樣就容易發生數據質量問題，所以需要開發與其相應的數據自動檢測修復系統。

3 大數據發展中面臨的問題

3.1 現在的IT技術架構沒有辦法適應大數據技術的發展的具體要求

從目前的社會形勢來看，我國的科技水平有了很大的進步，這樣就使得企業在數據生成以及儲存等方面有了很大的發展和進步。主要表現在：其一，企業爆炸式的數據很大程度的給原來的數據儲存帶來了很大的壓力；其二，大量的數據給原來的數據分析處理技術帶來了很大的難度，這樣IT行業就一定要及時準確的進行數據儲存和處理能力的分析。并且還要重新的構建IT技術架構，從而就能夠有效的滿足大數據的技術要求。

3.2 傳統信息安全措施的失效

運用傳統的信息安全保護措施，只可以對單一的用戶在某一個地點進行其隱私信息的保護。然而大數據網絡是單一的個人可以在不同的地點對不同的行為信息進行網絡數據的聚集，這樣就很有可能導致隱私的泄露，從而就增加了動態數據的利用和隱私保護的難度。

4 大數據應用前景展望

4.1 數據的資源化

由于大數據本身含有豐富的數據信息資源，將其有效的應用能夠給企業帶來很大的經濟效益，所以要對這些信息資源進行合理的利用，并且大力的開發和研究大數據技術。同時由于信息資源的應用與先進的數據技術很信息化思維有密切的關系，所以作為網絡技術人員應該將傳統信息資源開發和管理的辦法與大數據技術進行有效的結合，并且對不同的數據進行重新的整合和組建，這樣就可以有效的發揮數據集新的功能，從而為企業帶來很大的經濟效益。因此，在未來的發展中，可以利用出租或者轉讓等方式進行數據的使用。

4.2 科技的交叉融合

在新時代發展背景下，將科技進行交叉融合，可以實現新功能和使用。因此不斷的發展大數據技術，作為工程技術人員，首先要發展信息科學，并且發展大數據技術中信息的獲取、儲存以及處理等。然后要將大數據技術與企業管理手段進行有效的結合，并且從企業經營管理的角度對大數據技術參與企業經營生產活動的影響進行分析。再次，在對一些問題進行處理的時候，要運用大數據到信息部門，這樣不僅可以提高大數據技術的應用水平，還能夠培養復合型人才，從而充分發揮科技之間交叉融合的作用。

4.3 以人為本的大數據發展趨勢

盡管目前及時的對信息數據進行流通和整合能夠有效的滿足人們生活的所有需求并且能夠有效的指導人進行科學的決策。但是大數據技術始終沒有辦法替代人進行腦力勞動，這樣在發展大數據技術的時候，一定要堅持以人為本的原則，并且高度重視人的地位，將人與的生產活動與大數據的關系進行有效的連接，從而人與人之間交流的時候，就能夠充分的發揮人的個性和特長。

5 結語

從目前的形勢來看，數據呈現爆炸式的增長，正確運用大數據會給人們的工作和生活帶來極大的便利，但與此同時也給傳統的數據管理方式帶來了極大的挑戰。所以大數據要想與時代協調，作為技術人員必須要重視大數據，并且國家要對人才進行培養以及建立健全的信息安全保障體系等，這樣就能夠保證大數據技術不斷向前發展，從而推動社會的進步。