“互聯網+”的生死劫

金巖石

“互聯網+”浪潮下，投資或決策之前要有三問：

有大數據嗎？數據有人用嗎？使用者夠聰明嗎？

互聯網異軍突起，似乎所向披靡。但是，坊間談論的互聯網成功故事卻越來越少，而且多半是幾大互聯網巨頭的關聯企業。一極是創業投資基金蜂擁而入，另一極是諸多行業的公司紛紛觸網，而真正在“互聯網+”浪潮中勝出的為何如此之少呢？這就有了本文所談的話題：“互聯網+”的生死劫！

“互聯網+”的核心是“+”什么？是傳統企業“+”互聯網？還是互聯網“+”傳統企業？這似乎是一個非此即彼的選擇題，其實錯矣！

互聯網是表象，大數據才是內容，IT是成本，DT才是資源。所以，要理解大數據為何到今天才被人們奉為企業的核心資源。

大數據的前世今生

人類社會的大數據智慧源于中國的莊子。早在約公元前300年，莊子曾曰：“學無涯而問不止，問無休而學有成。”“學問”一詞就是最古老的大數據——超過人腦信息處理能力的數據量，背后是信息無限性和人腦有限性的矛盾。

由于“問不止”，所以“記不住”，學界前輩就有了儲備卡片的習慣，結果又發現卡片多了“找不著”，直至電腦有了記憶和存儲的功能，數據庫才替代了卡片存儲和分類檔案，然而大數據本身的問題依然如故，只是暫時化解而已。信息無窮而人腦有限，于是光纖傳輸和云計算等技術應運而生，直至可以無限擴張的“分布式”電腦網絡突破了信息無限性的存儲邊界，大數據才真正成為可供人腦使用的無限資源。

由此看來，大數據從智慧到資源的進化是在最近20多年才完成的，堪稱21世紀最偉大的技術創新之一。經濟學家約瑟夫·熊彼特把創新分為五種：生產方式創新、生產要素重組、新市場的開發、新資源的發現和新技術的變革。以此分類為標準，大數據技術直接覆蓋后三種創新，并間接激活了前兩種創新。所以大數據不僅僅是技術、資源、市場，而是劃時代的綜合性的創新。

沒有大數據技術的互聯網就像沒有靈魂的人一樣，會變得更傻。原來傻傻地做生意，傻人有傻福，沒有互聯網還能多活幾年。如今是鄉巴佬穿名牌，啥都標上O2O，否則顯得自己干這一行沒品位。其實，許多企業的利潤主要來源于信息不對稱，也就是消費者不知道你賺了他們多少錢。但是上了互聯網，傻瓜客戶都能看明白批發和零售之間的差價有多少，也幾乎都能發現真貨假貨之別，所以靠坑蒙客戶賺錢的生意都會“露餡”。還有一些似懂非懂的生意人，看人家學會O2O了，自己也跟著干，不知不覺把金飯碗給別家當夜壺使，上網后，連老客戶都會送給別人。

再好的數據也會變傻

大數據是一種可以分享的資源，關鍵在于兩大定律：摩爾定律和麥卡姆定律。

英特爾的創始人之一摩爾發現，電腦芯片的信息處理成本每18個月下降一半以上，所以英特爾將這一技術從286擴展到386、486、586，再升級到奔騰1234……讓電腦的腦容量超過了人腦。科學實驗證明，愛因斯坦的腦子也只能同時處理大英百科全書5倍的信息量，在這方面，電腦早已超越了人腦。人腦的優勢已不在于信息處理的能力，而在于想象力和決斷力。比如股票投資的關鍵是：選股擇時配組合，其中，“選股”——電腦優于人腦，“擇時”——人腦電腦各有優勢，只有在“配組合”的時候，人腦優于電腦。

更重要的是麥卡姆定律：信息終端的價值是其使用頻次的平方。這一定律的重要性在于：大數據是可以多次重復性使用的資源，大數據的價值主要取決于信息使用者，而不是信息本身。換言之，同樣的數據庫存儲了同等量級的信息，沒有人用的信息都是垃圾信息，若使用者中傻瓜居多，再好的數據庫也會“變傻”。

藉此提醒諸位蜂擁觸網的人們，投資或決策之前要有三問：一、有大數據嗎？二、數據有人用嗎？三、使用者足夠聰明嗎？管理

責任編輯：馬小琳