存量資產風險分析預測模型研究與信息化實現

袁　玲　嚴偉峰　楊　琨　羅　洪

（1.廣州供電局有限公司，廣東廣州 510620 ；2.云南云電同方科技有限公司，云南昆明 650217）

存量資產風險分析預測模型研究與信息化實現

袁玲1嚴偉峰2楊琨1羅洪2

（1.廣州供電局有限公司，廣東廣州 510620 ；2.云南云電同方科技有限公司，云南昆明 650217）

存量資產風險分析是資產風險管理的深化和延伸，主要借鑒PAS 55國際固定資產管理理論，基于現有資產管理信息系統海量資產數據信息，借助時間序列分析、曲線回歸分析、趨勢分析等成熟方法，從固定資產原值、使用年限、設計壽命、管理規定（上限）、管理規定（下限）等多個維度進行數據挖掘、分析，預測電網資產若干年后可能存在的更新改造及電網安全、穩定運行風險，為電網投資計劃、檢修計劃、資金計劃等決策提供數據支撐。文章介紹了存量資產風險分析預測模型和信息支撐的研究成果。

存量資產 風險分析 預測 數據挖掘 信息支撐

國內電網企業近幾年固定資產投入逐年增加，據測算，十二五期間電網資產投入是十一五期間的1.5倍，資產投運相對密集，存量資產規模巨大。為了有效緩解電網企業未來資產管理面臨的壓力，結合企業經營的內外部需求、制約因素，預測企業后期中長期資產改造、運檢規模，并對未來資產管理提出管理舉措，我們開展存量資產風險分析的研究，利用信息化手段固化落地風險分析、預測模型和控制方法，為資產管理、資產投資、電網檢修的策略制定提供有效支撐。隨著社會及經濟發展需要，國內外電力公司資產往往具備資產墻（Asset Wall）的特征，本課題就是圍繞存量資產的資產墻特性進行研究和運用。

1　背景介紹

資產墻是理論PAS 55國際先進固定資產管理理論的深化和完善，它是時間序列預測法的一種應用，通過將歷史數據按照時間的順序排列成為時間序列，然后分析它隨時間的變化趨勢進行外推的定量預測方法。資產墻是對某個歷史時間范圍內資產密集投運情況的形象描述，即以投運時間為橫軸，以資產規模為縱軸，表現出的投運資產規模呈現“墻”的形狀，反映了現有資產在歷史上不同年限投運的規模量。其中，規模量可以用價值規模（原值、凈值）或技術規模（數量、容量、長度）表示。［1］圖1展示了單類設備價值規模資產墻現狀。

1.1信息基礎

十二五期間，很多國內電網企業都在研究如何按照資產全壽命周期管理理念來進行生產和經營管理，尤其一些較大的電網公司已建成貫穿智能電網發電、輸電、變電、配電、用電、調度六大業務環節，覆蓋規劃、建設、運行、管理、決策等生產經營管理全過程的企業信息平臺，也積累了大量的設備資產數據信息，這些都為存量資產的資產墻分析模型和信息支撐研究奠定了堅實的數據和應用基礎。

1.2理論基礎

PAS55是由英國標準協會（BSI）及英國資產管理協會（IAM）牽頭制定的固定資產管理（Physical Asset Manage-ment）標準，是目前國際上普遍接受的固定資產管理通用標準。PAS55從2004年首次發布至今已得到超過50個政府及監管機構，10個國家及15個區域的電力、煤氣、水務、港口、鐵路等行業的眾多公司的應用及反饋。目前最新版本為PAS55（2008版）。

時間序列分析（Time series analysis）是根據系統觀測得到的時間序列數據，通過曲線擬合和參數估計來建立數學模型的理論和方法。它一般采用曲線擬合和參數估計方法（如非線性最小二乘法）進行。按照時間的順序把隨機事件變化發展的過程記錄下來就構成了一個時間序列。對時間序列進行觀察、研究，找尋它變化發展的規律，預測它將來的走勢就是時間序列分析。［2］

回歸分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

趨勢分析法（trend analysis approach） 又叫比較分析法、水平分析法，它是通過對財務報表中各類相關數字資料，將兩期或多期連續的相同指標或比率進行定基對比和環比對比，得出它們的增減變動方向、數額和幅度，以揭示企業財務狀況、經營情況和現金流量變化趨勢的一種分析方法。

2　模型研究與信息化實現

2.1模型研究

資產墻風險分析有資產墻分析和資產墻預測兩部分，包含公司整體資產墻現狀分析、折舊年限分析、管理規定（下限）分析、管理規定（上限）分析、設計壽命分析、實際使用年限分析、技改預測、運維預測等主要業務模塊（圖2，圖3）。

整體資產墻現狀分析。按照資產的投運年限對存量資產的價值和投運分布數據進行分析，得到各類型資產的資產墻現狀，并進行不同類型資產墻的疊加，形成公司整體資產的資產墻數據，包括價值規模資產墻數據和技術規模資產墻數據，其中將價值規模資產墻數據發送給技改預測模塊，將技術規模資產墻數據發送給運維預測模塊。

折舊年限。在公司整體資產墻現狀的基礎上，按資產的折舊年限信息對資產的更新改造進行預測，形成將來公司整體資產從折舊年限角度分析的的更新改造規模的資產墻，發送給技改預測模塊。

管理規定（下限）。在公司整體資產墻現狀的基礎上，按資產的管理規定（下限）對資產的更新改造進行預測，形成將來公司整體資產從管理規定（下限）角度分析的更新改造規模的資產墻，發送給技改預測模塊。

管理規定（上限）。在公司整體資產墻現狀的基礎上，按資產的管理規定（上限）對資產的更新改造進行預測，形成將來公司整體資產從管理規定（上限）分析的更新改造規模的資產墻，發送給技改預測模塊。

設計壽命。在公司整體資產墻現狀的基礎上，按資產的設計壽命對資產的更新改造進行預測，形成將來公司整體資產按設計壽命的角度分析的更新改造規模的資產墻，發送給技改預測模塊。

實際使用年限。在公司整體資產墻現狀的基礎上，按資產的實際使用年限對資產的更新改造進行預測，形成將來公司整體資產從實際使用壽命角度分析的的更新改造規模的資產墻，發送給技改預測模塊。

技改預測。將接收到的資產屬性信息、價值規模資產墻數據和不同維度的分析數據進行分析，得到公司整體中長期的改造規模預測結果信息，以及未來5年、10年、15年內的更新改造金額。

運維預測。將電網資產的海量歷史缺陷數據、設備投運時間數據和技術規模資產墻數據進行分析，輸出公司整體電網資產未來五年內運維工作量預測值信息。

2.2信息化實現

信息支撐系統可在主流開發平臺上開發，與現有應用系統通過企業服務總線（ESB）并結合數據中心實現業務數據的交互，可視化展現可借助一些可視化展現工具和組件如運用FusionCharts等組件實現（圖4）。

數據集成接入。為資產墻風險分析數據獲取提供統一界面和統一入口。系統與設備管理系統、資產管理系統、缺陷管理系統、狀態監測等設備資產管理系統進行集成，實現與企業在運信息系統無縫集成，從相關業務系統數據庫服務器中獲取到存量資產的價值和投運分布數據；對獲取的數據進行邏輯校驗、完整性檢查；對缺損的數據進行修復，確保分析數據完整有效。

ETL服務。ETL能處理好資產墻展現涉及的大量數據和復雜轉換邏輯。利用ETL技術提取公司整體資產墻現狀、技改預測數據和運維預測數據，并轉換成指標的形式傳輸到可視化數據中心，再將數據中心數據推送到可視化界面，用于數據綁定，為資產墻的可視化展現及動態監控提供數據支持。

可視化展現。利用計算機圖形學和圖像處理技術，將資產墻現狀數據、技改預測數據和運維預測數據轉換成資產墻現狀、技改預測資產墻和運維預測資產墻圖形在屏幕上顯示出來，并進行交互處理。功能包含數據綁定封裝、控件布局與組合、自定制畫面展示、可視化展現分解工具、場景庫管理等。

3　預期收益

存量資產的資產墻風險分析模型具有預測電網企業電網資產改造和運維規模的能力，為企業管理者多角度掌握固定資產分析數據，為固定資產投資決策提供信息支撐；能幫助企業管理層直觀、實時、精確掌握企業固定資產狀態，比較準確地預測中遠期固定資產檢修維護、退役、更新改造等投資金額，為資金計劃決策提供信息支撐。

4　結語

為進一步提高分析預測數據的準確性和實用性，后續將開展物價上漲因素分析、環境氣候因素分析等業務模塊的研究。

［1］劉藝賀，周耀俊，萬曉蘋.電網實物資產“資產墻”分析方法研究［J］.華東電力，2014.

［2］王燕.應用時間序列分析［M］.中國人民大學出版社，2008：264.

［3］徐宛容.國際固定資產管理標準_PAS55剖析［J］.中國設備工程，2011.

［4］BSI.PAS 55-2-2008［M］.Hong Kong：2011.

［5（美）查特吉等著，鄭忠國等譯.例解回歸分析［M］.機械工業出版社，2013：296.

Analysis of stock asset risk is about the deepening and extending of the asset risk management，In guidance of the PAS 55 international fixed assets management theory and asset management information system --massive asset data information， taking sophisticated methods， such as time analysis， curved regression， and trend analysis， we deeply mine and analyze the data from multiples angels， the original value of fixed assets， useful years， design life， and management regulation（cap）. Through the data analysis， we can forecast the potential grid reconstruction， security， grid assets running risks in several years later. At the same time， it can serve us to make a good decision for the grid investment plans， maintenance plans， and funding plans. The text main introduce the results about the stock asset risk analysis prediction.

The stock of assets； risk analysis； forecast； data mining； information system

袁玲（1982—），女，南方電網廣州供電局，工程師，從事電力資產管理及標準設計工作；嚴偉峰（1978—），男，工程師，從事電力信息化工作；楊琨（1981—），男，南方電網廣州供電局，工程師，從事電力資產管理工作。羅洪，（1969—），男，工程師，從事電力信息化工作。