邱 添 趙志剛 梁志欣*
(中國人民解放軍總醫院,北京 100853)
多導睡眠監測在OSAHS輕中重度患者中的臨床分析
邱 添 趙志剛 梁志欣*
(中國人民解放軍總醫院,北京 100853)
目的 通過多導睡眠監測(PSG)探討阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征(OSAHS)各分型的差異。方法 回顧性分析2013年6月至2015年6月在中國人民解放軍總醫院呼吸內科進行PSG監測后診斷為OSAHS的患者175例,分別記錄患者的一般情況、呼吸事件和血氧飽和度相關參數,分析輕中重3種分型OSAHS患者的差異。結果 175例中男137例,女28例,3種分型在身高、體質量和體質量指數(BMI)差異有統計學意義(P<0.05);在呼吸事件和血氧飽和度相關參數的差異有統計學意義(P<0.05)。結論 OSAHS患者體質量指數、呼吸事件和血氧飽和度與疾病嚴重程度高度相關,在臨床上應充分重視。
阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征;多導睡眠監測;呼吸暫停;血氧飽和度
阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)是指上呼吸道阻塞或塌陷所導致的低通氣和呼吸暫停,可伴有打鼾、白天嗜睡和夜間缺氧等癥狀。該疾病發病率高,危害大,在成年人群中占2%~4%[1]。從20世紀70年代開始,OSAHS已引起全世界的高度關注,并采用多種監測設備診斷OSAHS。1974年,Holland等[2]所在的研究小組將睡眠監測設備正式命名為“多導睡眠監測”(polysomnography,PSG)。此后,PSG技術便不斷完善和發展。目前PSG已經成為了國際上公認診斷OSAHS的重要手段。為探討輕、中、重度OSAHS的臨床特點,本研究通過收集行PSG監測的OSAHS患者175例并對其PSG結果進行分析,探討其臨床意義。
1.1研究對象:回顧性分析2013年6月至2015年6月在中國人民解放軍總醫院呼吸內科進行PSG監測后診斷為OSAHS的患者175例。分別記錄患者的年齡、性別、身高、體質量、體質量指數(BMI)。入選標準:均有白天嗜睡、夜間打鼾等癥狀,伴或不伴高血壓等心腦血管疾病。排除標準:排除了慢性肺部疾病、心臟病、腦血管等疾病。
1.2儀器與方法:所有患者均連接相關導線后進行1次7 h整夜的多導睡眠監測(PSG),PSG為美國Embla多導睡眠監測儀[3]。記錄包括呼吸暫停總時間、最長呼吸暫停時間、呼吸暫停次數、低通氣總時間、最長低通氣時間、低通氣次數、呼吸暫停低通氣指數(AHI)、氧減飽和度指數(ODI)、平均血氧飽和度(MSpO2)、最低血氧飽和度(LSpO2)和血氧飽和度低于90%的時間占總監測時間百分比(SIT90)。監測結束后第2天人工分析監測結果。
1.3診斷標準:OSAHS的診斷標準參照阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征診治指南(2011年修訂版),AHI≥5作為診斷OSAHS的判斷標準,ODI為平均每小時睡眠時間內血氧飽和度下降≥4%的次數[4]??诒菤饬鬟B續中斷超過10 s,為1次呼吸暫停,口鼻氣流波幅下降持續超過10 s(波幅下降>50%),并伴有1次氧飽和度下降(SaO2下降>4%),為1次低通氣。呼吸暫停低通氣指數(AHI)為呼吸暫停+低通氣次數/總監測時間(h)。輕度OSAHS:AHI為5~15,最低血氧飽和度85%~90%;中度:AHI為15~30,最低血氧飽和度80%~85%;重度:AHI>30,最低血氧飽和度<80%。
1.4統計學處理:采用SPSS19.0統計軟件包進行統計分析,計量資料且服從正態分布的用 表示,不服從正態分布的資料用中位數表示,兩組以上比較采用方差分析。P<0.05為差異有統計學意義。
2.1一般資料:175例OSAHS患者以PSG所測得的AHI分為3組,輕度組AHI為5~15,中度組AHI為15~30,重度組AHI>30(表1)。各組間方差齊性檢驗和正態性檢驗均符合方差分析條件。不同組之間的年齡差異無統計學意義(F=1.436,P=0.245)。身高、體質量和BMI在不同組之間差異有統計學意義(F=5.776,P=0.005;F=12.337,P=0.000;F=7.511,P=0.001)。
2.2175例OSAHS患者呼吸事件監測結果比較:輕中重度OSAHS患者呼吸暫停相關參數(表2)表明,3種分型在AHI(F=167.832)、呼吸暫??倳r間(F=133.759)、低通氣時間(F=7.937)、最長呼吸暫停時間(F=96.983)、最長低通氣時間(F=74.920)、呼吸暫停次數(F=382.703)和低通氣次數(F=92.165)差異均有統計學意義(P<0.05)。
2.3175例OSAHS患者血氧飽和度監測結果比較:輕中重度OSAHS患者血氧飽和度相關參數(表3)表明,3種分型在ODI(F=83.405)、LSpO2(F=22.398)、MSpO2(F=8.645)和SIT90(F=14.975)差異均有統計學意義(P<0.05)。
表1 175例OSAHS患者按輕中重度分型的一般情況(±s)

表1 175例OSAHS患者按輕中重度分型的一般情況(±s)
組別 例數(男/女) 年齡 身高 體質量 BMI輕度(5~15) 45(32/13) 48.90±12.95 165.29±8.27 69.50±12.64 25.29±3.19中度(15~30) 52(38/14) 51.44±12.89 167.50±6.67 74.81±11.49 26.57±3.83重度(>30) 78(67/11) 45.08±13.89 171.64±6.77 85.27±12.33 28.93±3.72 F 1.436 5.776 12.337 7.511 P 0.245 0.005 0.000 0.001
表2 不同分型OSAHS患者呼吸事件比較(±s)

表2 不同分型OSAHS患者呼吸事件比較(±s)
輕度(n=45) 中度(n=52) 重度(n=78) F值 P值AHI 2.37±1.52 12.10±5.66 46.97±11.24 167.832 0.000呼吸暫??倳r間(min) 19.68±8.10 58.96±35.77 139.64±56.70 133.759 0.000低通氣總時間(min) 9.92±8.31 10.79±8.62 16.03±11.39 7.937 0.000最長呼吸暫停時間(s) 48.17±13.78 83.53±17.80 107.38±26.54 96.983 0.000最長低通氣時間(s) 46.51±10.66 65.88±11.72 76.49±13.55 74.920 0.000呼吸暫停次數 54.90±22.35 125.42±45.94 285.93±86.11 382.703 0.000低通氣次數 21.63±8.05 38.63±13.17 40.26±24.23 92.165 0.000
表3 不同分型OSAHS患者血氧飽和度比較(±s)

表3 不同分型OSAHS患者血氧飽和度比較(±s)
輕度(n=45) 中度(n=52) 重度(n=78) F值 P值ODI 7.99±4.85 17.19±5.93 45.35±14.91 83.405 0.000 LSpO2(%)86.30±4.27 80.76±6.35 72.77±9.18 22.398 0.000 MSpO2(%)95.39±1.36 94.45±1.24 92.94±2.77 8.645 0.000 SIT90(%) 0.86±1.65 6.18±8.84 15.15±12.38 14.975 0.000
大量的臨床資料和流行病學統計證實在全世界肥胖為導致OSAHS最重要的危險因素之一[5]。肥胖能使人體上氣道的結構和功能改變,從而導致呼吸驅動和呼吸負荷之間失去平衡,最終有可能發展為低氧血癥。而通氣功能障礙可影響機體的糖代謝從而導致肥胖,故二者之間是相互影響的[6]。Gupta等學者[7]認為睡眠時間每減少1 h發生肥胖的概率就會增加80%,睡眠紊亂1 h就可減少3%的白天活動,并且失眠與肥胖二者互相影響。本研究根據輕中度患者一般情況發現,肥胖患者體質量指數高,體質量和BMI與OSAHS嚴重程度呈高度正相關。而身高也與OSAHS分型有關,主要原因可能是OSAHS患者以男性居多[1],而男性身高均值高于女性,可以認為重度患者中男性的比例相對更多。
睡眠呼吸暫停綜合征中OSAHS占80%~90%,OSAHS患者有睡眠結構紊亂,主要包括深睡眠減少、淺睡眠增加和覺醒反應次數增加等?;颊咴谝归g常常出現打鼾從而導致低通氣甚至呼吸暫停,主要是由于夜間睡眠時人體各方面反射功能較低,睡眠時喪失了覺醒對呼吸的刺激作用從而抑制了呼吸功能,因此睡眠時呼吸功能降低且維持咽氣道的反射本能減低,每分鐘通氣量較白天相比減少,舌肌和咽腭肌的張力減弱,使舌根和軟腭向咽后壁貼近從而引起阻塞。OSAHS患者多數肥胖且上氣道狹窄,故發生低通氣和呼吸暫停的可能性遠大于正常人。在本研究中,OSAHS患者發生的呼吸事件明顯與患者嚴重程度有關,低通氣和呼吸暫停會導致患者白天嗜睡、注意了不集中,夜間失眠、憋醒,嚴重影響患者的生活質量,因此密切注意患者夜間的呼吸事件顯得尤其重要。
阻塞性患者夜間監測表現為呼吸暫停時呼吸氣流減弱或消失但有胸腹部運動,并且有可能引起低氧血癥和高碳酸血癥,從而導致一系列病理生理改變。Kosei等[8]研究認為肥胖與血氧飽和度高度相關。本研究證實,血氧飽和度與OSAHS分型高度相關。OSAHS患者由于氣道塌陷導致夜間呼吸暫停時,機體無法將CO2排出,此時血氧飽和度會下降。嚴重低氧血癥會刺激大腦產生微覺醒從而使機體吸入氧氣,血氧飽和度暫時回升。OSAHS患者睡眠時以上過程常反復進行。因此研究血氧飽和度相關參數對判斷基本的嚴重程度和預后有重要的臨床意義。已有學者認為血氧飽和度相關參數尤其是ODI,具備了初步診斷OSAHS的臨床用途[9]。本研究發現,LSpO2和MSpO2隨分型的加重而減小,ODI和SIT90則隨分型的加重而增大。故在某些條件下無法判斷患者夜間發生的呼吸事件時,也可將血氧飽和度指數作為診斷OSAHS的重要參考依據。
綜上所述,輕中重度OSAHS患者與BMI、呼吸事件和血氧飽和度情況高度相關,在臨床上當遇到肥胖、打鼾患者時,應高度懷疑OSAHS可能,并密切關注患者的呼吸事件和血氧飽和度情況。
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Clinical Analysis of the Patients with Mild to Severe Obstructive Sleep Apner Hypopnea Syndrome in Polysomnography
QIU Tian, ZHAO Zhi-gang, LIANG Zhi-xin
(Chinese PLA General Hospital, Beijing 100853, China)
Objective To study the differences of obstructive sleep apner hypopnea syndrome (OSAHS) between mild to severe patients by polysomnography. Methods Retrospective analysis 175 patients diagnosed as OSAHS in Chinese PLA General Hospital from June 2013 to June 2015. General information, respiratory events and oxygen saturation parameters were recorded to analysis the differences between mild to severe patients. Results There were 137 male and 28 female in the study. There was significant difference in high, weight and BMI(P<0.05).There was significant difference in respiratory events and oxygen saturation parameters(P<0.05). Conclusion BMI, respiratory events and oxygen saturation parameters are highly correlated with the severity of OSAHS and it should be concerned in clinic.
Obstructive sleep apnea syndrome; Polysomnography; Apnea; Oxygen saturation
563.8
B
1671-8194(2015)36-0001-02
國家高技術研究發展計劃(2012AA02A605)
E-mail:liangzx301@163.com